专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种半监督电压暂降事故识别方法-CN201710427828.9有效
  • 吕干云;蒋小伟;武阳 - 南京工程学院
  • 2017-06-08 - 2020-07-03 - G01R31/08
  • 本发明实施例公开了一种半监督电压暂降事故识别方法,涉及电力工程技术领域,包括:建立含分布式电源的电力系统仿真模型;采集和提取所述电力系统仿真模型中电压暂降信号数据;应用短时傅里叶变换对所述电压暂降信号数据进行时频分析,提取暂降特性参数;基于所述暂降特性参数构建5%的有事故标签电压暂降数据训练样本集和95%的无事故标签电压暂降数据测试样本集;采用安全半监督支持向量机对所述有事故标签电压暂降数据训练样本集进行机器学习与训练,构建初始分类器;采用所述初始分类器对无事故标签电压暂降数据测试样本集进行事故识别。本发明实施例能够提高电压暂降事故识别精度,实现低历史数据下的电压暂降事故可靠识别。
  • 一种监督电压事故识别方法
  • [发明专利]电压暂降同质集成辨识方法-CN202010900765.6有效
  • 李天楚;李献;李科得;方铭;伍智鹏;施寅悦 - 海南电网有限责任公司电力科学研究院
  • 2020-09-01 - 2023-10-20 - G06F18/213
  • 本发明提供一种电压暂降同质辨识方法,对电压暂降原始波形进行标幺化处理,并对标幺化处理后的三相电压的波形的暂降幅值进行计算,选取其中暂降幅值最小值作为暂降最严重相,然后提取暂降最严重相的8维时域统计特征构成数据集,可以简化特征提取工作量,提高电压暂降的识别效率,同时采用AdaBoost算法对单一基础学习器支持向量机SVM进行集成,并用数据集的训练集进行训练后获得SVM‑AdaBoost电压暂降集成学习识别模型,采用集成的思想避免了现有技术的算法对模型不断优化迭代导致的识别原理复杂、步骤繁多等问题,缩短了电压暂降识别耗时,显著提升电压暂降的识别准确率,弥补了单一基础学习器的不足。
  • 电压暂降源同质集成辨识方法

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