[发明专利]一种基于大数据分析电能质量提升用户体验的方法及系统

摘要

本发明提供一种基于大数据分析电能质量提升用户体验的方法，包括获取电网模型，并确定电网模型所对应的大数据样本；在大数据样本中提取样本形成指标矩阵，获取样本的用户评分形成打分矩阵，将指标矩阵及打分矩阵进行拟合，得到拟合系数；统计电网模型中的所有故障类型及电能质量治理补偿方案并仿真，得到各电能质量治理补偿方案的暂态数据；根据得到的暂态数据及拟合系数，确定各电能质量治理补偿方案的用户拟合评分；确定当前故障类型，查找当前故障类型中用户拟合评分最高所对应的电能质量治理补偿方案作为最优补偿方案。实施本发明，可以精准量化的决定电能质量治理设备的地点和总量，减少人为干预，大大提高电网的稳定性和安全性。

主权项

一种基于大数据分析电能质量提升用户体验的方法，其特征在于，所述方法包括：a、获取电网模型，并确定所述获取到的电网模型所对应的大数据样本；其中，每一样本均对应有相同的m个指标，m为自然数；b、在所述确定的大数据样本中提取n个样本，形成具有n行m列的指标矩阵，并获取所述提取的n个样本的用户评分，形成具有n行单列的打分矩阵，且进一步将所述形成的指标矩阵及打分矩阵进行拟合，得到与所述m个指标分别对应的m个拟合系数；其中，n为自然数；c、统计所述电网模型中的所有故障类型及每一故障类型分别对应的电能质量治理补偿方案，并将每一故障类型下的各电能质量治理补偿方案作为样本进行仿真，得到每一故障类型下各电能质量治理补偿方案分别对应的暂态数据；其中，所述暂态数据均对应有相同的m个指标；d、根据所述得到的每一故障类型下各电能质量治理补偿方案分别对应的暂态数据及m个拟合系数，确定每一故障类型下各电能质量治理补偿方案分别对应的用户拟合评分；e、确定所述电网模型发生的当前故障类型，并在所述统计出的所有故障类型及每一故障类型分别对应的电能质量治理补偿方案，以及每一故障类型下各电能质量治理补偿方案分别对应的用户拟合评分中，查找到与当前故障类型相同的故障类型及其对应电能质量治理补偿方案的用户拟合评分，且进一步将所查找到的用户拟合评分最高所对应的电能质量治理补偿方案作为当前故障类型的最优补偿方案。