专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于RFID和集成学习的资产设备智能感知方法及装置-CN202210314697.4有效
  • 王萍;张振亚;方潜生;黄晶;张红艳;丁伟;程红梅 - 安徽建筑大学
  • 2022-03-28 - 2023-07-04 - G06K17/00
  • 本发明涉及一种基于RFID和集成学习的资产设备智能感知方法及装置,该方法利用多个RFID信标数据实现对RFID标签位置状态的智能感知,包括对多个RFID信标数据的预处理、感知模型的构建以及优化网络参数;并基于实际实验室环境下采集到的数据进行实证研究,能有效克服传统RFID感知模型对环境的高敏感性、识别精度低、易受干扰等缺点,同时多个RFID信标相较于单个RFID信标构建的模型,其感知范围更广,能够有效降低对RFID标签的漏检率。同时提供一种与上述方法配合使用的RFID感知识别装置。本发明方法得到的RFID感知模型辨识准确可达0.9751,且相较于使用单个RFID信标学习得到模型,感知范围更大,能有效满足大型智能建筑安防场景中对固定资产监测管理的实际应用需求。
  • 一种基于rfid集成学习资产设备智能感知方法装置
  • [实用新型]实时的三维点云分割装置-CN202221500862.7有效
  • 方潜生;李齐禹;杨亚龙;苏亮亮;朱徐来;张睿;孙伟豪;徐文晶;王远航;杨畅 - 安徽建筑大学
  • 2022-06-15 - 2022-11-29 - G06T7/12
  • 本实用新型公开了一种实时的三维点云分割装置,包括箱体、放置在箱体内的无人机本体以及设置在箱体内的控制主机;所述箱体两侧内壁上转动设置有两个第一铰接杆,所述第一铰接杆内侧均转动有第二铰接杆,位于同一侧的所述第一铰接杆与第二铰接杆之间分别铰接设置有第一连杆和第二连杆,所述第二连杆上方设置有无人机操作台,且所述无人机操作台与第二连杆通过操作台支撑板连接,所述无人机操作台侧方连接有多个第二存放盒,两所述第二铰接杆之间安装有护盖板,所述箱体的底部设置有三根呈U型设置的限位安装挡条,所述控制主机安装在限位安装挡条中部。本实用新型降低了人力成本,提高了工作效率。
  • 实时三维分割装置
  • [发明专利]一种建筑空间环境设备用能有效性评估方法-CN201911181047.1有效
  • 李善寿;徐超赞;方潜生;吴月月;谢陈磊 - 安徽建筑大学
  • 2019-11-27 - 2022-09-27 - G06Q10/06
  • 本发明涉及公共建筑能效评估与节能控制领域,具体是涉及一种建筑空间环境设备用能有效性评估方法。建立设备的单影响因素评判矩阵,该矩阵的元素至少包括人员数量有效性评估值、人员数量无效性评估值、环境参数有效性评估值、环境参数无效性评估值。建立影响因素权重矩阵,该矩阵的元素至少包括人员数量影响系数的权重和环境参数影响系数的参数。将影响因素权重矩阵与设备的单影响因素评判矩阵相乘,获得综合因素评估矩阵。若综合因素评估矩阵中的用于评估综合有效用能影响因素系数的元素值大于设定值,则设备用能为有效。计算设备综合用能有效性评估值。
  • 一种建筑空间环境备用有效性评估方法
  • [发明专利]基于关键帧与超像素的大空间建筑火灾检测与定位方法-CN202210046564.3在审
  • 方潜生;彭壮;颜普 - 安徽建筑大学
  • 2022-01-16 - 2022-04-22 - G06T7/207
  • 本发明公开了基于关键帧与超像素的大空间建筑火灾检测与定位方法,首先改进SuperPoint方法提取视频关键帧,后续的火灾检测与定位方法仅仅在提取出来的关键帧上面进行,这样避免了检测视频的每一帧,可以很大程度上提升检测速度,其次使用简单线性迭代聚类算法把提取出来的关键帧分割成一系列超像素图像区域,然后从超像素图像区域中提取运动特征、颜色特征、几何特征、形状特征、直方图特征和统计特征,并且融合这些特征去判断出包含火灾的超像素图像区域,最后把所有包含火灾的超像素图像区域结合在一起去定位火灾,使用超像素与多特征融合去进行火灾检测与定位,相比较于单一特征是更加准确的以及能够实现精确的火灾定位。
  • 基于关键像素空间建筑火灾检测定位方法

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