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[实用新型]一种方便清理的引水结构-CN202320383015.5有效
发明人：向亚卿;何佩诗;张瑜 -专利权人：湖北志宏水利水电设计有限公司
申请日： 2023-03-03 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： E02B1/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种方便清理的引水结构，包括前置过滤组件，所述前置过滤组件包括安装壳体，所述安装壳体的前端中间位置固定连接有进水管，所述安装壳体的后端中间位置固定连接有第一出水管，所述第一出水管的后端固定连接有第一换向阀。本实用新型中，通过设置的前置过滤组件内部的第一过滤网可以对水中较大的杂质进行过滤，通过设置的液压缸可以带动连接壳体上下移动，可以实现对第一过滤网进行切换，便于对过滤仓内的杂质进行清理，可以通过水流对第一过滤箱、第二过滤箱内部的第二过滤网进行反冲，从而可以对第二过滤网进行自清洁，可以提高整体工作效率。
一种方便清理引水结构

[实用新型]一种高稳定性输水管结构-CN202320357295.2有效
发明人：张鹏;冉红洲;肖曾;刘义;张瑜 -专利权人：荆州市水利水电勘测设计院
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： F16L1/11 文献下载
摘要：本申请涉及一种高稳定性输水管结构，涉及水库输水管的技术领域，其包括水管本体以及套设于水管本体外周侧的固定筒，所述固定筒内还设有用于使所述固定筒与所述水管保持相对位置恒定的固定组件。本申请具有减少因堤坝处泥土的沉降导致的输水管破裂，提升输水管的稳定性，从而提升堤坝的稳定性的效果。
一种稳定性输水管结构

[实用新型]水质采集保存装置-CN202320450900.0有效
发明人：张瑜 -专利权人：张瑜
申请日： 2023-03-10 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G01N1/14 文献下载
摘要：本实用新型公开了水质采集保存装置，其包括：箱体，所述箱体的内部设置有采样腔和保存腔，并且采样腔位于保存腔的上方，所述采样腔的内部设置有采样机构，所述保存腔的内部设置有保存机构，所述保存腔的顶部设置有压紧组件，所述箱体的内部设置有移动机构，并且移动机构位于采样腔和保存腔之间；所述采样机构包括第一滑槽、第一安装板和蠕动泵，所述第一滑槽设置在采样腔左右内壁上，所述第一安装板滑动连接在第一滑槽的内部。通过在箱体的内部设置采样腔和保存腔，并且采样腔的内部设置有对应的采样机构、保存腔内部设置有对应的保存机构，从而将采样机构与保存机构一体化设置，方便工作人员进行携带。
水质采集保存装置

[实用新型]一种管道水污垢清理机构-CN202320653754.1有效
发明人：田建宁;许红伟;高慧阳;张瑜;郭光;王爱华 -专利权人：田建宁
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： B08B9/055 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种管道水污垢清理机构，包括安装器，所述安装器的表面上开设有开设有四组安装槽，四组所述安装槽内均设置有推动组件，所述安装器表面的中部固定安装有挡块。本实用新型具备推动组件和拆卸组件可以将本装置进行调节，使得本装置可以根据管道内的大小进行调节清理，且方便将清理绵拆卸更换，通过将推动组件进行推动，使得推动组件内的推动部件可以将清理绵向外推动，使得清理绵可以根据管道大小进行调节清理的效果，当清理绵长时间使用时，可能导致清理绵损坏，就可以通过将拆卸组件内的卡接部件进行转动，使得卡接部件可以从清理绵上的卡接部件内取出，从而达到可以清理绵方便拆卸进行更换的优点。
一种管道污垢清理机构

[实用新型]冰袋固定套-CN202223131812.9有效
发明人：张瑜;唐梦莹;王玲;陈佳佳;李欣格;肖洪 -专利权人：中国人民解放军陆军第九五八医院
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： A61F7/10 文献下载
摘要：本实用新型涉及冰袋固定套技术领域，具体为冰袋固定套，包括：冰袋，所述冰袋外表面与膝关节相贴，其内部用于放置冰块；及弹力带，所述弹力带设置于冰袋后侧，所述弹力带围绕腿部一圈后使其左右两端相互交叉能够固定于膝关节。本实用新型为了避免冰袋表面会不断凝结水珠，患者佩戴一段时间后，佩戴位置会被打湿，而胶布失去粘性导致难以固定牢固，通过其内腔层两侧依次固定有防水布层、棉绒层、外层，可避免冰袋内部的水珠渗出，其棉绒层为了避免冰袋长久固定后，其的温度较低，使膝关节冻伤，且袋体采用硅胶袋兜装冰袋，质地柔软，使用舒适，不容易破损，通过弹力带可避免固定不牢固。
冰袋固定

[实用新型]一种坍落度测试仪-CN202320033839.X有效
发明人：张艳;陈碧华;张瑜;陈检 -专利权人：广东嘉汇建设工程顾问有限公司
申请日： 2023-01-06 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G01N33/38 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种坍落度测试仪，包括主腔、底座测量机构和顶位添加机构，所述主腔的顶端设置有底座测量机构，且主腔的顶端设置有顶位添加机构。该坍落度测试仪，在完成坍落后需要对坍落的混凝土进行高度测量时，则可以通过调节轴进行测量尺的旋转调节，将测量尺调节至与测量台保持平行过程，从而方便使用者通过测量尺表面刻有的刻度与混凝土坍落高度对比测量，形成一体式结构，避免传统测量方式的不便，提升效率，而测量尺一侧则设置有贴合垫条，当底座盘与主腔卡合衔接时，可将其测量尺旋转与其贴合，从而方便此测试仪的使用和收纳，同时底座盘底端设置有防滑垫，可保持测量和实验过程中整体测试仪的稳定性。
一种坍落度测试仪

[发明专利]多列车短间距编队跟随控制方法及装置-CN202310659365.4在审
发明人：陆德彪;蔡伯根;张瑜;王剑;上官伟;刘江;姜维;柴琳果 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2023-06-05 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： B61L23/18 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了一种多列车短间距编队跟随控制方法及装置，其中，方法包括：确定列车运行线路和运行轨迹，获取列车运行图，根据所述列车运行图获取列车运行参数信息，以多列车的运行轨迹为依据，得到多列车可进行编队跟随运行的位置范围信息；根据所述位置范围信息分析列车运行约束条件，基于列车组编、编队跟随运行、列车解编3个状态间的切换以及列车运行约束条件，构建列车位置和速度的列车多智能体状态变量，综合分析并确定列车的组编条件等；传统列车运行控制系统控车运行场景下，若满足组编条件，列车实现组编；在组编场景下，若满足区间编队跟随条件，列车实现编队跟随；在编队跟随场景下，列车实现进站跟随。
列车间距编队跟随控制方法装置

[发明专利]冠脉斑块类型的确定方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310667293.8在审
发明人：张瑜;马骏;郑凌霄;兰宏志 -专利权人：深圳睿心智能医疗科技有限公司
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请提供了一种冠脉斑块类型的确定方法、装置、电子设备及存储介质，确定方法包括：将获取到的未标记的冠状动脉样本图像中的任意一张血管截面和对应的未标记的多张腔内影像截面输入至图像配准训练模块中，得到与冠状动脉样本图像中每张血管截面最匹配的目标腔内影像截面；将冠状动脉样本图像中的任意一张血管截面和该张血管截面对应的目标腔内影像截面输入至斑块识别训练模块中训练斑块识别训练模块；将训练好的斑块识别训练模块确定为冠脉斑块识别模型，将冠状动脉图像输入冠脉斑块识别模型中得到冠脉斑块的类型结果。采用本申请提供的技术方案能够提高CTA识别冠脉斑块类型的准确性。
冠脉斑块类型确定方法装置电子设备存储介质

[发明专利]用于输送介入器械的鞘管以及鞘管组件-CN202180048740.0在审
发明人：张志飞;王建安;张瑜;訾振军;曾敏;林皓昇 -专利权人：杭州启明医疗器械股份有限公司
申请日： 2021-07-02 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： A61F2/966 文献下载
摘要：一种鞘芯组件(400)、鞘管组件、鞘管(300)、鞘管(300)加工方法以及介入器械(500)输送系统和输送方法，用于输送介入器械(500)的鞘芯组件(400)，包括芯管(425)，固定于芯管(425)远端用于连接介入器械(500)的锁件(422)，鞘芯组件(400)还包括套设在芯管(425)外周的调弯管(410)，调弯管(410)和芯管(425)两者远端相互固定连接，两者近端可相对滑动。
用于输送介入器械以及组件

[发明专利]柴油机后处理单元压降预测方法、系统、设备及柴油机车-CN202310494394.X在审
发明人：翟天宇;张瑜;王建东;王继铭;张汝晓;王浩浩 -专利权人：潍柴动力股份有限公司
申请日： 2023-04-26 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F18/20 文献下载
摘要：本公开涉及柴油机后处理单元压降预测系统、方法、设备及柴油机车，其中，所述系统包括：参数采集模块，用于采集柴油机运行参数和后处理系统参数，其中所述运行参数包括：发动机排气参数、载体参数和催化剂涂层参数；载体压降计算模块，用于利用所述参数采集模块采集的柴油机运行参数计算直通式载体压降和壁流式载体压降；压降预测模块，用于对所述载体压降计算模块计算出的所述直通式载体压降和所述壁流式载体压降进行累加求和得到柴油机后处理单元的总压降作为预测结果。本公开的系统和方法可预测该催化单元的压降值，且该模型可以将模型压降值与实测压降值对比，并实现自我校准与修正，从而提升了压降预测值的精准度和适用性。
柴油机处理单元预测方法系统设备柴油机车

[发明专利]提高OPC运算效率的方法-CN202310626744.3在审
发明人：王丹;陈燕鹏;于世瑞;张瑜 -专利权人：上海华力集成电路制造有限公司
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明提供一种提高OPC运算效率的方法，所述方法包括：根据产品芯片面积计算得到刀片服务器的初始推荐数量；由所述初始推荐数量确定所述刀片服务器的可用数量的范围；在所述可用数量的范围内，根据所述可用数量与OPC运行时间确定CPU资源使用量并确定最佳可用数量；其中，所述最佳可用数量与所述OPC运行时间相乘所得的结果在满足工厂线上跑货速度的前提下达到最小。通过本发明解决了以现有的固定数量的刀片服务器进行掩膜版的出版易导致CPU利用率较低的问题。
提高 opc 运算效率方法

[发明专利]一种基于硬件同步的连续变量量子密钥分发方法-CN202310734712.5在审
发明人：张云杰;王旭阳;李永民;王宁;卢振国;贾雁翔;张瑜;郭旭波 -专利权人：山西大学;合肥国家实验室
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： H04L9/08 文献下载
摘要：本发明属于连续变量量子密钥分发领域，具体涉及一种基于硬件同步的连续变量量子密钥分发方法。本发明通过控制器巧妙控制不同仪器的时序信号，具体为：在发送端，通过第一控制器控制任意波形发生器输出同步信号，以及控制数字脉冲发生器输出脉冲的时序，产生的本振光场和信号光场经过量子信道传输至接收端；在接收端，通过第二控制器控制脉冲发生器，第二、第三多功能输入/输出卡，产生的时钟信号能够与探测装置输出的电脉冲峰值一一对应，同步且对齐，直至完成整个数据块的采集。相比于帧同步和峰值补偿的方法，本发明便于实现，不需要复杂的软件层算法，可大大缩短连续变量量子密钥分发系统的开发周期。
一种基于硬件同步连续变量量子密钥分发方法

[发明专利]基于遥感卫星轨道根数的卫星位置姿态估计方法和装置-CN202310743591.0在审
发明人：胡海彦;牛向华;方勇;杨韫澜;廖斌;高力;朱文会;张瑜 -专利权人：中国人民解放军61540部队
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G01C23/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于遥感卫星轨道根数的卫星位置姿态估计方法和装置，所述方法包括：获取遥感卫星发送的下行链路数据；对所述下行链路数据进行解析处理，得到卫星轨道的六根数信息；利用卫星运动状态估计模型，对所述六根数信息进行计算处理，得到第一惯性坐标系下的卫星运动矢量信息；利用地固转换处理模型，对所述第一惯性坐标系下的卫星运动矢量信息进行处理，得到地心固定坐标系下卫星运动的位置信息、速度信息和姿态角度信息。本发明通对星历信息进行计算这一纯数据处理方式，获得了卫星运行的高精度运动参数信息，降低了平台载荷复杂性，提高了系统运行可靠度和系统应用效能，潜在经济效益和技术水平跃升明显。
基于遥感卫星轨道位置姿态估计方法装置

[发明专利]认知训练素材生成方法、认知训练方法、装置和介质-CN202310538580.9有效
发明人：张欢;张瑜;张靖;尹子涵;李媛媛;蒋田仔 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G16H20/70 文献下载
摘要：本申请涉及一种认知训练素材生成方法、认知训练方法、装置和介质，包括：获取第一特征和第二特征，第一特征包括多媒体素材和对应的语义信息，第二特征包括磁共振表征，第一特征和第二特征存在关联关系；拟合第一特征和第二特征，根据拟合结果和预设脑图谱得到语义图谱，根据语义图谱获取与目标靶点对应的目标语义信息；将第一特征作输入，将第二特征作为约束条件，训练深度学习模型，在深度学习模型满足收敛时，确定深度学习模型的权重参数；根据目标语义信息和深度学习模型的权重参数，生成认知训练素材，解决了无法获取能够精准激发需训练的脑功能皮层靶点的认知训练素材的问题，实现了基于被试个体、最大化训练被试大脑的认知训练素材的获取。
认知训练素材生成方法装置介质

[发明专利]基于脑图谱的脑影像结构化分析和脑疾病分类系统-CN202310787084.7有效
发明人：张瑜;张欢;赵博涛;孙超良;钱浩天;张军阳 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能领域，特别是涉及一种基于脑图谱的脑影像结构化分析和脑疾病分类系统，包括：脑图谱标准化模块，用于基于多种脑图谱构建的脑图谱库实现脑图谱标准化；结构化映射模块，用于将多模态脑影像样本数据映射到脑图谱所在的标准空间，提取多模态脑影像样本数据的影像学指标；图构建模块，用于构建不同脑图谱所对应的图；图表征提取模块，用于提取图的图表征；非影像数据处理模块，用于对获取的非影像数据进行预处理和标准化；训练模块，用于利用预处理和标准化后的非影像数据与图表征的融合特征来训练分类器；分类模块，用于利用训练完成的分类器对采集得到的多模态脑影像数据进行分类。本发明提高脑疾病分类的准确性。
基于图谱影像结构化分疾病分类系统