专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种用于人机交互的人脸防重识别方法-CN201911385047.3有效
  • 张子良;张传锋;张汉同;祖丕国 - 神思电子技术股份有限公司
  • 2019-12-28 - 2023-10-27 - G06V40/16
  • 本发明公开一种用于人机交互的人脸防重识别方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一:在设备端开启摄像头后,藉由人脸识别算法模块,实时检测视频流中的人脸,并对当前检测到的人脸持续跟踪,动态定位当前视频流中最大人脸轮廓,标定为当前最有可能产生人机交互的目标,并根据轮廓对当前帧进行截取,方便保存为.jpg或.png等格式的图片。本发明涉及人工智能领域,具体地讲,涉及一种用于人机交互的人脸防重识别方法。本发明提出了一种融合了质量检测、实时比对和云端支持的人脸防重方法,适用于各类服务机器人,能够实现更加精确、客户体验更好的人脸识别功能。
  • 一种用于人机交互人脸防重识别方法
  • [发明专利]一种槽值提取方法、设备及介质-CN202310882631.X在审
  • 张传锋;朱锦雷;张琨;潘玲玲 - 神思电子技术股份有限公司
  • 2023-07-19 - 2023-10-24 - G06F40/30
  • 本申请公开了一种槽值提取方法、设备及介质,方法包括:确定当前轮次对话的槽值集合,根据槽值集合确定域内数据集和域外数据集;根据域内数据集和域外数据集确定二分类模型,并根据二分类模型确定二分类概率;根据域内数据集和域外数据集对槽值集合的槽值进行标注;根据标注后的槽值进行编码,以得到问题向量,并根据问题向量确定字向量;将问题向量和字向量进行变换,以得到向量组;根据槽值和向量组进行模型训练,以得到标注模型;确定用户输入的问题,根据二分类模型对问题进行判断,以确定问题是否为域内知识;若问题为域内知识,则通过标注模型提取问题对应的槽值。本申请实现了对于对话槽值的精准提取,有效提升了对话交互的体验性。
  • 一种提取方法设备介质
  • [发明专利]行业自适应的智能搜索方法-CN202010249110.7有效
  • 李民;朱锦雷;张传锋 - 神思电子技术股份有限公司
  • 2020-04-01 - 2023-09-22 - G06F16/33
  • 本发明公开一种行业自适应的智能搜索方法,本方法通过划分业务词、通用词,提升业务词权重,降低通用词权重,减低与主题相关性低的词语对搜索结果的影响。自动更新有效性阈值和唯一性阈值,提升搜索系统灵活性。层级化搜索提升搜索效率。联合句子几何特征、词语边缘分布、词语主题联合分布以及词语分布语义等要素,提升搜索与目标主题的匹配度,提升搜索质量。基于搜索结果的自学习反馈机制支撑搜索方法的迭代优化。
  • 行业自适应智能搜索方法
  • [发明专利]一种基于预训练的搜索问答系统-CN201911341560.2有效
  • 申冲;张传锋;朱锦雷;薛付忠;杨帆 - 神思电子技术股份有限公司
  • 2019-12-20 - 2023-09-12 - G06F16/332
  • 本发明公开一种基于预训练的搜索问答系统,包括噪音判断模块、QA问答模块、知识匹配模块和响应输出模块;噪音判断模块对用户问题是否属于噪音进行判断,QA问答模块包括规则录入单元和规则解析单元,知识匹配模块对问题与问答库中的知识进行索引并作出相似度排序,知识索引包括倒排索引和Annoy索引两种方式,响应输出模块用于输出响应,响应包括相似问题列表、准确答案、无答案、推荐热门问题四种类型。本发明可以有效解决知识泛化迁移、噪音判断和QA定制的问题,在改善用户体验的同时,极大的提高问答效率。
  • 一种基于训练搜索问答系统
  • [发明专利]一种客服话术生成方法、设备及介质-CN202211729538.7在审
  • 张传锋;丁鑫;朱锦雷;张琨;潘玲玲 - 神思电子技术股份有限公司
  • 2022-12-30 - 2023-05-02 - G06F16/332
  • 本申请公开了一种客服话术生成方法、设备及介质,方法包括:获取问题和历史对话,根据预先设置的回溯步长在历史对话抽取上下文样本对,并根据上下文样本对和问题构建输入集;将输入集输入话术生成网络,以得到客服话术;将客服话术输入损失度量网络,以得到特征对;将特征对带入预先设置的质量函数,以得到质量因子,并将质量因子与预先设置的相似度阈值进行比较,若质量因子大于相似度阈值,则将客服话术标记为最优答案。本申请有效提升了准确率,同时避免了话术生成方法存在的语言不规范、不通顺等问题。
  • 一种客服生成方法设备介质
  • [发明专利]一种自助设备手势鼠标的实现方法-CN201911233856.2有效
  • 张琨;朱锦雷;张传锋 - 神思电子技术股份有限公司
  • 2019-12-05 - 2023-04-07 - G06F3/01
  • 本发明公开一种自助设备手势鼠标的实现方法,通过分析摄像头采集的视频,实时识别并且跟踪手势来驱动自助设备中的鼠标,进而完成相应的操作,本方法依靠视频驱动,交互体验自然高效,没有肢体接触,非常卫生。其次本方法通过目标手势检测与目标手势跟踪保证了资源占用与保证鼠标动作效果的平衡,在没有人机交互的情况下运行目标手势检测模型,当检测到模型后,转由手势跟踪模型跟踪,同时为了保证位置和目标手势分类准确度,在手势跟踪过程中定时执行目标手势检测模型,保证了手势鼠标良好的体验,既能保证手势识别的准确性,又能保证操作的流畅性。
  • 一种自助设备手势鼠标实现方法
  • [发明专利]一种基于图神经网络的机器阅读推断方法-CN202010577038.0有效
  • 王太浩;张传锋;朱锦雷 - 神思电子技术股份有限公司
  • 2020-06-22 - 2023-02-03 - G06F16/33
  • 本发明提出了一种基于图神经网络的机器阅读推断方法,总体流程为,首先通过神经网络的二次训练获得命题判定、实体识别和实体链指模块,然后分别结合信息抽取模块和极性判别模块,获取阅读材料中的事实逻辑关系图和待推断命题中的实体、极性信息,之后将事实逻辑关系图,联合环境知识图谱一同输入到经过二次训练的图神经网络中得到最终的实体逻辑关系图,最后使用贝叶斯网络获得推理结论和推理路线图。本发明首次将图神经网络应用于机器阅读推断,在关系推理的基础上,进一步赋予了机器逻辑推理的能力,实现了自动化的案件推理过程,在刑事侦破、机器问答等领域有重要使用价值。
  • 一种基于神经网络机器阅读推断方法
  • [发明专利]一种跨域无监督文本匹配方法、设备及介质-CN202211093627.7在审
  • 朱锦雷;刘鹏程;张琨;潘玲玲;张传锋 - 神思电子技术股份有限公司
  • 2022-09-08 - 2023-01-06 - G06F40/194
  • 本申请公开了一种跨域无监督文本匹配方法、设备及介质,方法包括:将文本数据输入至预先基于无监督训练完毕的神经网络模型中;在其他域中检索得到与之匹配的文本信息;神经网络模型针对每个域分别通过对应的分支进行交叉训练得到,第一损失函数基于训练样本在不同分支的前向计算结果之间的相似度得到,第二损失函数基于训练样本在目标域对应分支的前向计算结果,与其他域的特征库之间的距离值得到。通过无监督训练的方式,可以减少数据集成本的消耗,无需人工进行标注。通过第一损失函数,保证神经网络模型对于各文本的分辨能力。通过第二损失函数,能够保证神经网络模型在文本匹配时,在其他域中能够准确的匹配得到与目标域内文本匹配结果。
  • 一种跨域无监督文本匹配方法设备介质

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