专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种超声成像方法及装置-CN202310459029.5在审
  • 杨洪伟;汤庆;邹耀贤;林穆清 - 广州医科大学附属第一医院;深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司
  • 2023-04-24 - 2023-06-30 - A61B8/08
  • 一种超声成像方法及装置,该方法包括:控制超声探头向目标组织发射超声波,接收超声波的回波信号,并基于超声波的回波信号实时生成目标组织的超声图像;处理器在控制超声探头向目标组织发射超声波的过程中,获得反映超声探头运动速度的速度指标;处理器根据速度指标调节超声探头的成像帧率,其中,速度指标反映超声探头的运动速度越快,成像帧率越高;处理器根据成像帧率调节超声探头的发射功率,其中,成像帧率越高,发射功率越低。本发明根据超声探头的速度指标调节成像帧率,并根据成像帧率调节超声探头的发射功率,从而在寻找切面的过程中使用较高的帧率,保证成像速度,在观察切面的过程中使用较高的发射功率,保证成像质量。
  • 一种超声成像方法装置
  • [实用新型]可携带检查设备的活检钳-CN202123336405.7有效
  • 钟长镐;李时悦;周子青;冯家欣 - 广州医科大学附属第一医院
  • 2021-12-28 - 2023-06-16 - A61B10/04
  • 本实用新型涉及医疗器械技术领域,公开了一种可携带检查设备的活检钳。本实用新型的可携带检查设备的活检钳,包括:外管、内管和夹钳,外管的两端分别设有手柄部和插入部,夹钳设置在插入部上,包括:第一钳取件和第二钳取件,内管设有贯穿的检查通道,内管可滑动的穿设在外管内,与第一钳取件和第二钳取件滑动连接。本实用新型的可携带检查设备的活检钳,共聚焦激光显微内镜等检查设备穿设在内管的检查通道内,活检钳伸入到人体的病灶部位,利用共聚焦激光显微内镜等检查设备对病灶部位检查,获得高分辨率的实时动态成像,在确定不正常组织后,第一钳取件和第二钳取件相互靠近,钳取对应位置的样本组织,保证取样的准确性,缩短了手术时间。
  • 携带检查设备活检
  • [发明专利]第三代EGFR-TKI耐药细胞株及其应用-CN201911290837.3有效
  • 李谨 - 广州医科大学附属第一医院
  • 2019-12-12 - 2023-05-26 - C12Q1/18
  • 本发明公开了一种第三代EGFR‑TKI耐药细胞株及其应用。所述耐药细胞株为非小细胞肺癌对AZD9291耐药细胞株,即人肺腺癌细胞PC‑9/AR,已于2019年6月14日保藏于中国典型培养物保藏中心,保藏号为CCTCC NO:C201983,保藏地址:中国武汉市武汉大学。该耐药株可在作用浓度为100nmol AZD9291的培养体系中稳定生长、传代,对AZD9291的耐药倍数(RI)为11.75倍,为研究非小细胞肺癌对靶向药耐药机制、寻找克服非小细胞肺癌耐药的有效治疗方法及指导临床用药提供了耐药细胞模型,具有重要的作用和良好的应用前景。
  • 第三代egfrtki耐药细胞株及其应用
  • [发明专利]一种基于交通网的EMD-LSTM疫情预测方法-CN202211316635.3在审
  • 韩子天;杨子峰;曾志奇;关文达;林志杰 - 广州医科大学附属第一医院;澳门科技大学
  • 2022-10-26 - 2023-01-31 - G16H50/80
  • 本发明属于疫情预测预警技术领域,具体公开基于交通网的EMD‑LSTM疫情预测方法,其其具体步骤是:收集原始数据;数据分解;对信号分量IMF进行降噪处理;对信号分量newIMF进行二阶合成;对剩余分量Residual进行降噪处理;引入交通网的人流量数据,确定下一步中预测未来疫情的时间窗口T;用LSTM方法分别对上述分量Decomp和newResidula进行预测;将所有分量的预测结果相加,合成后即可得到最终的预测结果。本发明所述的基于交通网的EMD‑LSTM疫情预测方法,其集成EMD、LSTM多种算法模型,引入交通网数据,提高疫情预测的准确性,此外,其基于END方法的信号分析和解构,有效预测并评估在有防控措施影响下的疫情态势发展变化,使得对于疫情的防控更加科学有效,为疫情的精准防控提供依据。
  • 一种基于交通网emdlstm疫情预测方法

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