专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于多特征融合深度学习网络的沥青路面级配检测方法-CN202310977341.3在审
  • 陈思宇;陈灿;韩诚嘉;马涛;王飔奇;崔培德 - 东南大学
  • 2023-08-04 - 2023-10-27 - G06V20/10
  • 本发明公开了基于多特征融合深度学习网络的沥青路面级配检测方法,基于点云空间分布相似性的数据增强算法和由点云转化为深度图像的数据转换方法,构建以深度图像检测网络为骨干,加入辅助信息的多特征融合网络,方法采用激光扫描仪获取路面点云数据;经过预处理后采用数据增强算法通过少量原始点云获取大量高质量点云样本,最后通过多特征融合网络检测路面级配信息;本发明只需提取原路面的点云信息,对原有路面结构和功能没有任何破坏和损伤,不仅可以分析沥青混合料在摊铺过程中的离析程度,还可以定量分析路面实际级配与设计级配的差异,便于施工过程中对集料级配进行及时有效的调整,且在路面病害防治时可快速准确知道路面级配情况。
  • 基于特征融合深度学习网络沥青路面检测方法
  • [发明专利]一种高速公路车辆自动驾驶的安全性评价方法与系统-CN202310211422.2在审
  • 马涛;李雅琦;陈丰;刘可欣;崔培德;刘星坤;朱俊清 - 东南大学
  • 2023-03-07 - 2023-05-09 - G06F30/15
  • 本发明公开了一种高速公路车辆自动驾驶的安全性评价方法与系统,属于公路安全技术领域,本系统包括:自动驾驶行为模型层、数据层、评价层、展示层;其中仿真模型层包括基于BIM技术的道路三维模型、基于动力学的车辆仿真模型和自动驾驶局部跟踪算法模型,数据库层包括道路参数和车辆动力学响应数据,评价层包含基于事故树模型的事故概率评价指标和基于层次分析法的事故严重程度评价指标,展示层包括道路三维模型展示、车辆行驶动画、危险路段标识模块。基于自动驾驶仿真模型得到多种工况下的车辆行驶数据,通过安全性评价模型计算各路段的风险指数,在设计阶段对高速公路安全性进行评价,从而针对性改进高速公路线形优化。
  • 一种高速公路车辆自动驾驶安全性评价方法系统
  • [发明专利]一种动力驱动立式仿形拨草防堵单体-CN202211099296.8在审
  • 刁培松;李少川;姚文燕;苗河泉;陈美舟;魏懋建;崔培德 - 山东理工大学
  • 2022-09-07 - 2023-03-31 - A01B43/00
  • 本发明公开了一种动力驱动立式仿形拨草防堵单体,包括:两个驱动齿轮和连接架,两个所述驱动齿轮相互啮合,所述驱动齿轮装配在阶梯型花键轴的顶端,所述驱动齿轮下方设有第一带孔轴承盖,所述第一带孔轴承盖下方设有与阶梯型花键轴过盈配合的第一深沟球轴承,所述阶梯型花键轴的底部设置有花键部,所述花键部与花键套配合连接,所述花键套的底端焊接有拨草指安装盘,所述花键套的上端安装第二深沟球轴承。该动力驱动立式仿形拨草防堵单体,可实现对秸秆不停的扰动,可快速有效的将秸秆拨动到两端,形成一个播种区域,因此本装置可快速有效的对秸秆进行扰动,形成一片播种区域,避免出现晾种的情况,提高了播种的效率。
  • 一种动力驱动立式仿形拨草防堵单体

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