专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于RGB-D图像的视觉显著性目标检测算法-CN202310248704.X在审
  • 孙浩东;王宇 - 长春理工大学
  • 2023-03-15 - 2023-09-29 - G06V10/25
  • 本发明属于计算机视觉和图像处理技术领域,尤其为一种基于RGB‑D图像的视觉显著性目标检测算法,包括如下步骤:S1:收集整理现有的可用于显著性目标检测的RGB‑D图像数据集;S2:分析现有的基于RGB‑D图像的显著性目标检测算法的优点与仍存在的问题,搭建显著性目标检测网络与各个模块。本发明通过构建双分支编码器与特征金字塔网络结构来实现对RGB图像与深度图图像多模态信息的整合与利用,设计上下文感知模块与边缘信息提取模块来完成预测图像中的上下文信息利用与显著目标的轮廓感知,从而能够解决显著性目标检测领域中存在的多模态信息整合难、上下文信息结合弱、显著目标边界不明显的问题。
  • 一种基于rgb图像视觉显著目标检测算法
  • [发明专利]一种传感型有机智能发光材料及制备和使用方法-CN202210356833.6有效
  • 肖雨欣;谢宗良;王海兰;慎明耀;孙浩东;赵佳鑫;于涛 - 西北工业大学
  • 2022-03-31 - 2023-09-08 - C07C225/22
  • 本发明涉及一种传感型有机智能发光材料及制备和使用方法,将含酰氯基团的芳香化合物与三苯胺或三萘胺以当量比1﹕9加入良溶剂溶液中,加入9倍当量催化剂在40℃~80℃的温度区间内加热回流得到传感型有机智能发光材料。本发明提供的有机智能发光材料具有较高的量子效率,可以实现多通道的发射,并能够对不同发光性质进行切换,从而实现智能性发光。制备工艺简单、容易纯化。此外,通过聚合物掺杂策略,分子振、转行为得到限制,在不同的外部刺激能够实现对激发态激子辐射跃迁的调控,因此,本发明发光材料可制备成温度响应型柔性光电器件和光响应型柔性光电器件,进而能够应用在温敏传感、智能防伪、信息加密和生物探针等领域。
  • 一种传感有机智能发光材料制备使用方法
  • [发明专利]一种加氢及合成氨系统-CN202110474800.7有效
  • 吴宇平;陈曦;孙浩东;付丽君;朱玉松;陈宇辉;刘丽丽 - 南京工业大学
  • 2021-04-29 - 2023-08-11 - C01C1/04
  • 本发明公开了一种加氢及合成氨系统,包含气体供给装置、控制装置、抽吸装置、反应装置及氨供给管路,控制装置分别和气体供给装置、反应装置、抽吸装置及氨供给管路连接,气体供给装置的气体输出端和反应装置的一端连接,反应装置的另一端分别和氨供给管路及抽吸装置连接,抽吸装置还和气体供给装置的气体输出端连接;控制装置包含流量计、温度传感器、压力传感器、电磁阀及控制器,控制器分别和流量计、温度传感器、压力传感器及电磁阀连接,流量计用于控制气体供给装置的气体输出流量,温度传感器用于测量反应装置的温度,压力传感器用于测量氨供给管路及抽吸装置连接管路的压力;该加氢及合成氨系统测量精确性高、集成性高且通用性强。
  • 一种加氢合成氨系统
  • [发明专利]一种用于RGB-D显著目标检测的交互式显著性挖掘方法-CN202310536823.5在审
  • 孙浩东;王宇 - 长春理工大学
  • 2023-05-12 - 2023-08-01 - G06V10/46
  • 本发明属于计算机视觉和图像处理技术领域,尤其为一种用于RGB‑D显著目标检测的交互式显著性挖掘方法,包括如下步骤:S1、采用双流编码器网络来提取RGB和深度图像的多级交叉模态特征;S2、提出一个跨模态交互模块,通过一系列矩阵操作来实现这些不同特征的交互和聚合;S3、尝试将显著性感知信息与复杂环境分开,并在相对粗糙的显著性图的指导下建立相邻特征之间的融合方法;S4、将所述的显著性感知信息和背景信息进一步提取上下文信息。本发明在编码阶段得到了多层测的跨模态融合特征,利用渐进式的显著性挖掘模块来解码多层次特征,逐步把复杂的背景干扰过滤掉是显著图更精确,逐步细化显著性区域使显著图更精细,实现最优的解码过程。
  • 一种用于rgb显著目标检测交互式挖掘方法
  • [发明专利]一种用于RGB-D显著目标检测的自适应引导融合网络-CN202310332193.X在审
  • 孙浩东;王宇 - 长春理工大学
  • 2023-03-31 - 2023-07-18 - G06V10/774
  • 本发明属于深度学习目标检测技术领域,尤其为一种基于自适应特征融合的显著目标检测算法,包括如下步骤:S1:收集整理现有的RGB‑D显著目标检测数据集;S2:分析现有的RGB‑D显著性目标检测算法的优点与仍存在的问题,搭建RGB‑D显著性目标检测网络架构。本发明提出了自适应引导融合网络如图1所示,旨在挖掘深度图像的潜在信息以补充RGB的信息。首先,我们使用双流编码器来提取RGB图像和深度图像的多级特征,并设计了自适应多模态选择融合策略来融合多级特征,这里摆脱了之前对每一层使用深度特征的做法,指融合深度特征分支的前两层。其次,为了自适应地增强每个级别的上下文信息,我们提出了一个自适应交叉融合模块来实现所有级别的融合,并输出一个相对粗糙的显着图。我们提出了一种引导注意细化模块,利用粗略的显着性图来指导自适应交叉融合模块的输出特征以实现增强并获得细化的显着性图。
  • 一种用于rgb显著目标检测自适应引导融合网络
  • [实用新型]一种液缸配件加工用车床-CN202320002631.1有效
  • 孙浩东 - 丹东釜鼎工程机械有限公司
  • 2023-01-03 - 2023-06-23 - B23Q1/01
  • 本实用新型公开了一种液缸配件加工用车床,包括车床本体,所述车床本体上设有开关门,所述开关门上设有视窗,所述车床本体内部设有加工切换机构,所述加工切换机构包括支撑架,所述支撑架底部固定连接有收纳架,所述收纳架上固定连接有升降液压缸,所述升降液压缸的输出轴端部固定连接有安装座,所述安装座上设有转塔式夹具,所述收纳架上固定连接有两个导向架;本实用新型通过设置加工切换机构,升降液压缸将转塔式夹具收入到收纳架中,然后切换电机将承载板移至加工工位,再将轴类配件放置在定位槽中,然后固定气缸带动固定夹板移动固定住轴类配件,防止对轴类配件的加工造成干涉,扩大加工范围,提高使用的灵活性和便捷性。
  • 一种配件工用车床
  • [实用新型]一种螺纹深度快速检测辅具-CN202223490668.8有效
  • 仇衍华;孙浩东;王彦军;邓泽强;张丰 - 辽宁五一八内燃机配件有限公司
  • 2022-12-27 - 2023-05-09 - G01B5/18
  • 本实用新型公开一种螺纹深度快速检测辅具,包括量套,所述量套设置同轴的两个通孔,分别为上方内孔和下方内孔;圆柱前端设置与螺纹孔相配合的螺纹部,螺纹部的后端设置圆盘,所述圆盘的径向外端与量套的下方内孔配合,圆柱与量套上方内孔配合,圆柱与量套上方内孔的配合间隙小于圆盘与量套的下方内孔的配合间隙,以量套的上表面作为基准平面,在圆柱圆周方向刻印螺纹深度的两个极限位置对应的圆圈线;本实用新型的优点是:圆柱和量套相互配合,通过量套的端面定位于所加工螺纹孔的平面,适用于检测曲轴上加工深度小,依靠普通螺纹深度量规无法准确检测深度的螺纹孔。
  • 一种螺纹深度快速检测
  • [实用新型]一种立体卷铁心变压器-CN202223004852.7有效
  • 史晨钰;关银环;孙浩东 - 吴江变压器有限公司
  • 2022-11-11 - 2023-04-25 - H01F27/28
  • 本实用新型公开了一种立体卷铁心变压器,包括:油箱,呈品字型排列于所述油箱内部的三个线圈,设置在所述油箱上的四个套管;其特征在于,所述线圈的上端设置有上夹件,所述上夹件上固定有支板,所述支板上设置有四个穿线孔,用于连接线圈和套管的引线穿过对应的穿线孔,四个所述穿线孔分为两排排列,所述套管与所述穿线孔在竖直方向一一对应。本实用新型中的变压器中,支板上的四个接线孔错开分布,缩短了接线孔与线圈的距离,减少了引线用量,成本降低;能明显减少与线圈连接的引线长度,降低电阻不平衡率;并且引线到油箱侧壁的距离增大,可以适当减小油箱尺寸,降低生产成本。
  • 一种立体铁心变压器
  • [发明专利]一种基于HCS-YOLOV5的织物缺陷检测方法-CN202211641483.4在审
  • 周其洪;孙浩东;王水;陈革;王菡珠 - 东华大学;五洋纺机有限公司
  • 2022-12-20 - 2023-04-04 - G06T7/00
  • 本发明公开一种基于HCS‑YOLOV5的织物缺陷检测方法,步骤1,采集分辨率为640×640大小的有缺陷的经编织物图像;步骤2,利用步骤1获得的有缺陷的经编织物图像,使用LabelImg进行缺陷区域的标注,建立经编织物缺陷数据集,得到训练集,验证集,测试集;步骤3,建立HCS‑YOLOV5网络模型;步骤4,采用步骤3建立的HCS‑YOLOV5网络模型对数据集进行训练;步骤5,输入一张待检测的织物图片,采用步骤4训练好的HCS‑YOLOV5网络模型对待检测的织物图片进行检测,输出检测结果;步骤6,利用步骤2得到的测试集对模型进行评价。本发明解决了现有技术中存在的对经编织物缺陷检测效果差的问题。
  • 一种基于hcsyolov5织物缺陷检测方法

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