专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种用于光通信滤光片生产的自动摆件装置-CN202310374837.1有效
  • 张小六;孙敬玺 - 惠州皓赛技术有限公司
  • 2023-04-10 - 2023-09-08 - B65G15/30
  • 本发明涉及滤光片生产技术领域,尤其是一种用于光通信滤光片生产的自动摆件装置,所述工作台的上端表面右侧设置有第二传输机构,所述安装架上端表面设置有摆件机构,所述第二传输机构的上方设置有承载台,所述承载台的内部开设有第一安装槽,所述第一安装槽的内部设置有用于定位镀膜托盘的定位机构,所述第三安装槽的内部设置有用于辅助滤光片归位的摆动机构,第二传输机构的上方设置有承载机构,承载机构上承载有用于摆放滤光片的镀膜托盘。通过设置有定位机构和摆件机构,可以在每个镀膜托盘放置后,使得镀膜托盘刚好穿过升降盘上端的定位柱与承载台表面贴合,完成对镀膜托盘的定位和调节,使得镀膜托盘的放置槽位置每次都保持恒定。
  • 一种用于光通信滤光生产自动摆件装置
  • [发明专利]一种自适应智能元器件中心点定位算法-CN202111407814.3在审
  • 王洋;汪范生;孙敬玺 - 深圳匠韵智能有限公司;惠州匠韵智能科技有限公司
  • 2021-11-24 - 2022-04-12 - G06T7/73
  • 本发明涉及电子元器件技术领域,且公开了一种自适应智能元器件中心点定位算法,电子元器件可应用于多个场景中,在PCB制造行业,电子元器件的位置标定与二维码镭雕作业是紧密相关的,由于元器件型号和样式不一,无法通过单一机器视觉进行位置计算,传统的工序由人工根据PCB设计图纸对每个元器件的物理位置进行位置偏移,再进行镭雕作业。本发明通过图像相关性匹配算法粗略定位电子元器件的像素坐标,再根据边缘梯度算法对电子元器件的中心点位置进行精确计算,后将像素坐标系转换为物理坐标系执行后续镭雕作业,相比于人工设定固定偏移位置的作业方法,可实现完全自动化流程生产,提高效率10倍,精度误差在200次重复作业平均小于0.01毫米。
  • 一种自适应智能元器件中心点定位算法
  • [实用新型]一种三维特征智能检测设备-CN202121328593.6有效
  • 张建林;王洋;汪范生;孙敬玺 - 深圳匠韵智能有限公司;惠州匠韵智能科技有限公司
  • 2021-06-15 - 2022-02-22 - G01B11/00
  • 本实用新型公开了一种三维特征智能检测设备,属于键盘检测设备技术领域,包括机架,所述机架上表面的前侧设置有直线模组电机,所述直线模组电机的表面滑动连接有固定零件,所述固定零件的内部可拆卸连接有待检测键盘,所述机架的上表面远离直线模组电机的后侧设置有支撑板,所述支撑板前表面的顶部固定连接有线激光检测头;通过设置可调节吸附组件,从而实现了设备使用时可以对不同型号的待检测键盘进行有效的固定,增加了设备的对待检测键盘的固定效果,也使得设备对待检测键盘的检测效率增加,避免了现有设备使用时无法对不同型号的待检测键盘进行有效固定,需要操作人员更换不同检测设备,增加操作人员劳动强度的问题。
  • 一种三维特征智能检测设备
  • [实用新型]一种智能视觉定位激光精密加工装置-CN202120277603.1有效
  • 张小六;汪范生;孙敬玺;王洋;何振鹏 - 惠州匠韵智能科技有限公司
  • 2021-02-01 - 2021-11-30 - B23K26/362
  • 本实用新型涉及一种智能视觉定位激光精密加工装置,包括机台,所述机台上设置有控制中心、进料三维线性模组、出料三维线性模组、进料机构、出料机构及旋转加工机构;所述进料机构包括进料料盘及驱动进料料盘移动的进料气缸,所述出料机构包括出料料盘及驱动出料料盘移动的出料气缸,所述旋转加工机构包括旋转加工座及驱动旋转加工座转动的驱动电机。本实用新型通过进料三维线性模组及出料三维线性模组进行物料持续的夹持换位,使生产得以连续不断的有序进行,旋转加工机构可以调整产品角度,确保加工的精度,物料通过进料料盘及出料料盘进行整版承载输送,而通过控制中心进行整体协作,实现了物料高精密性、高效率生产的需求。
  • 一种智能视觉定位激光精密加工装置
  • [实用新型]一种隔振台空气支架结构-CN202022420545.1有效
  • 张小六;孙敬玺;汪范生;王洋 - 惠州皓赛技术有限公司
  • 2020-10-27 - 2021-08-13 - F16F15/023
  • 本实用新型属于光电元器件生产技术领域,特别涉及一种隔振台空气支架结构,包括底座、气囊、压板和操作台,所述压板将气囊固定在底座上,操作台安装在气囊的中心位置,底座内设有通气孔,通气孔与气囊连通;所述气囊包括一体成型的固定部、隔振部、平衡部,固定部横截面呈L形,其下端与底座固定,上端与隔振部一端形成过度;隔振部横截面呈倒U形,与底座形成一空气腔;平衡部与隔振部另一端连接,且位于气囊中心,操作台安装在平衡部上;本实用新型在气囊内填充空气进行隔振,隔振效果好,操作台设置在气囊中心,且气囊周围设置加强壁,进一步提高操作台稳定性。
  • 一种隔振台空气支架结构
  • [实用新型]一种激光耦合机的激光器锁紧装置-CN202022426149.X有效
  • 张小六;孙敬玺;汪范生;王洋 - 惠州皓赛技术有限公司
  • 2020-10-27 - 2021-05-28 - H01S5/02315
  • 本实用新型属于光电元器件生产技术领域,特别涉及一种激光耦合机的激光器锁紧装置,包括底座,底座上设有气缸安装座,气缸安装座与底座之间设有多个支撑柱;所述气缸安装座朝向底座一侧安装有锁紧气缸,锁紧气缸顶杆朝向底座,所述气缸安装座背离底座一侧安装有夹头安装座,夹头安装座上设有激光器夹头;激光器夹头外套设有夹头锁紧筒,夹头锁紧筒通过一锁紧拉臂与气缸顶杆连接;所述激光器夹头整体呈上小下大的圆台状,而夹头锁紧筒顶端设有与之匹配的通孔,夹头锁紧筒向下拉时对激光器夹头进行锁紧;本实用新型利用锁紧气缸带动夹头锁紧筒对激光器夹头进行锁紧,锁紧效果好,结构设计科学合理,夹头更换操作方便,适用性强。
  • 一种激光耦合激光器装置
  • [发明专利]一种个人简历智能管理系统及方法-CN201611054741.3有效
  • 孙敬玺 - 惠州匠韵智能科技有限公司;深圳匠韵智能有限公司
  • 2016-11-25 - 2021-03-05 - G06Q10/10
  • 本发明提供一种个人简历智能管理系统及方法,其中,系统包括个人简历模版建立模块、用户数据输入模块、推荐企业搜寻与企业数据采集模块、关键词提取模块、个人简历重组模块;所述个人简历模版建立模块用于建立个人简历标准模版,并对所述个人简历标准模版进行行业标注;所述用户数据输入模块用于输入用户就业兴趣数据、就业方向数据、就业领域数据;并输入用户的个人简历数据;所述推荐企业搜寻与企业数据采集模块通过网络文本爬虫技术,从互联网中搜寻推荐企业,输出推荐企业名单并采集所述推荐企业的企业数据;本发明使得用户填入的个人简历数据与企业的用人标准更匹配;提高了用户的就业成功率,为企业招聘人才提供了便利。
  • 一种个人简历智能管理系统方法
  • [发明专利]基于深度学习的贴片检测方法及相关系统-CN201911075721.8在审
  • 孙敬玺;汪范生;张小六 - 惠州皓赛技术有限公司
  • 2019-11-06 - 2020-02-25 - G06K9/62
  • 本发明实施例提供了基于深度学习的贴片检测方法及相关系统,所述方法包括:对生产线上滤光片贴片后的器件进行图像采样,获得N张贴片器件样图;所述图像采样时,所述滤光片贴片后的器件被紫白混合光源照射;对所述N张贴片器件样图进行样图分析,得到a张正样本图片和b张负样本图片;分别对所述a张正样本图片和所述b张负样本图片进行样本扩增处理;将得到的a*J张正样本训练图片和b*K张负样本输入至待训练网络进行分类训练,得到贴片检测神经网络;使用所述贴片检测神经网络对生产线上滤光片贴片后的器件进行贴片质量检测,得到贴片质量检测结果。本发明在进行图像采样时,使用紫白混合光源照射器件,使得滤光片贴片间紫外胶水的轮廓特征更加明显,有助于提高后续检测的准确率。
  • 基于深度学习检测方法相关系统
  • [发明专利]一种基于机器学习的植物智能培育系统及方法-CN201610930464.1有效
  • 孙敬玺 - 惠州匠韵智能科技有限公司;深圳匠韵智能有限公司
  • 2016-10-31 - 2019-12-03 - A01G9/18
  • 本发明提供一种基于机器学习的植物智能培育系统及方法,其中系统包括植物数据采集单元、云计算处理单元、植物培育机器学习单元、植物培育控制单元、植物培育单元;所述云计算处理单元用于分析和处理所述植物数据采集单元采集的植物图片数据和植物超光谱数据,所述植物培育机器学习单元用于利用所述云计算处理单元获取的与植物生长过程中各个阶段的植物培育参数对应的植物生长参数训练植物培育机器模型,使得所述已训练的植物培育机器模型在输入植物生长某阶段的植物生长参数时输出植物生长该阶段的下一阶段的植物培育参数;实现了植物智能培育系统的再学习功能,使得所述植物智能培育系统能够自我优化,自我提升,从而培育出更高质量的植物。
  • 一种基于机器学习植物智能培育系统方法

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