专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种自适应智能元器件中心点定位算法-CN202111407814.3在审
  • 王洋;汪范生;孙敬玺 - 深圳匠韵智能有限公司;惠州匠韵智能科技有限公司
  • 2021-11-24 - 2022-04-12 - G06T7/73
  • 本发明涉及电子元器件技术领域,且公开了一种自适应智能元器件中心点定位算法,电子元器件可应用于多个场景中,在PCB制造行业,电子元器件的位置标定与二维码镭雕作业是紧密相关的,由于元器件型号和样式不一,无法通过单一机器视觉进行位置计算,传统的工序由人工根据PCB设计图纸对每个元器件的物理位置进行位置偏移,再进行镭雕作业。本发明通过图像相关性匹配算法粗略定位电子元器件的像素坐标,再根据边缘梯度算法对电子元器件的中心点位置进行精确计算,后将像素坐标系转换为物理坐标系执行后续镭雕作业,相比于人工设定固定偏移位置的作业方法,可实现完全自动化流程生产,提高效率10倍,精度误差在200次重复作业平均小于0.01毫米。
  • 一种自适应智能元器件中心点定位算法
  • [实用新型]一种三维特征智能检测设备-CN202121328593.6有效
  • 张建林;王洋;汪范生;孙敬玺 - 深圳匠韵智能有限公司;惠州匠韵智能科技有限公司
  • 2021-06-15 - 2022-02-22 - G01B11/00
  • 本实用新型公开了一种三维特征智能检测设备,属于键盘检测设备技术领域,包括机架,所述机架上表面的前侧设置有直线模组电机,所述直线模组电机的表面滑动连接有固定零件,所述固定零件的内部可拆卸连接有待检测键盘,所述机架的上表面远离直线模组电机的后侧设置有支撑板,所述支撑板前表面的顶部固定连接有线激光检测头;通过设置可调节吸附组件,从而实现了设备使用时可以对不同型号的待检测键盘进行有效的固定,增加了设备的对待检测键盘的固定效果,也使得设备对待检测键盘的检测效率增加,避免了现有设备使用时无法对不同型号的待检测键盘进行有效固定,需要操作人员更换不同检测设备,增加操作人员劳动强度的问题。
  • 一种三维特征智能检测设备
  • [发明专利]一种个人简历智能管理系统及方法-CN201611054741.3有效
  • 孙敬玺 - 惠州匠韵智能科技有限公司;深圳匠韵智能有限公司
  • 2016-11-25 - 2021-03-05 - G06Q10/10
  • 本发明提供一种个人简历智能管理系统及方法,其中,系统包括个人简历模版建立模块、用户数据输入模块、推荐企业搜寻与企业数据采集模块、关键词提取模块、个人简历重组模块;所述个人简历模版建立模块用于建立个人简历标准模版,并对所述个人简历标准模版进行行业标注;所述用户数据输入模块用于输入用户就业兴趣数据、就业方向数据、就业领域数据;并输入用户的个人简历数据;所述推荐企业搜寻与企业数据采集模块通过网络文本爬虫技术,从互联网中搜寻推荐企业,输出推荐企业名单并采集所述推荐企业的企业数据;本发明使得用户填入的个人简历数据与企业的用人标准更匹配;提高了用户的就业成功率,为企业招聘人才提供了便利。
  • 一种个人简历智能管理系统方法
  • [发明专利]一种基于机器学习的植物智能培育系统及方法-CN201610930464.1有效
  • 孙敬玺 - 惠州匠韵智能科技有限公司;深圳匠韵智能有限公司
  • 2016-10-31 - 2019-12-03 - A01G9/18
  • 本发明提供一种基于机器学习的植物智能培育系统及方法,其中系统包括植物数据采集单元、云计算处理单元、植物培育机器学习单元、植物培育控制单元、植物培育单元;所述云计算处理单元用于分析和处理所述植物数据采集单元采集的植物图片数据和植物超光谱数据,所述植物培育机器学习单元用于利用所述云计算处理单元获取的与植物生长过程中各个阶段的植物培育参数对应的植物生长参数训练植物培育机器模型,使得所述已训练的植物培育机器模型在输入植物生长某阶段的植物生长参数时输出植物生长该阶段的下一阶段的植物培育参数;实现了植物智能培育系统的再学习功能,使得所述植物智能培育系统能够自我优化,自我提升,从而培育出更高质量的植物。
  • 一种基于机器学习植物智能培育系统方法

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