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[实用新型]一种具有气囊防漏效果的宫腔镜-CN202320267190.8有效
发明人： 孙思源 -专利权人： 孙思源
申请日： 2023-02-21 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： A61B1/303 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种具有气囊防漏效果的宫腔镜，涉及宫腔镜技术领域，具体包括宫腔镜本体，宫腔镜本体的下表面设有宫腔镜握把，宫腔镜本体的前端中部固定安装有宫腔镜外销管，宫腔镜外销管的外弧面套接有外螺纹，宫腔镜外销管的外弧面螺纹连接有滚筒，滚筒的内弧面设有内螺纹，通过防漏设备，使通过套筒向前运动时套筒外弧面活动连接的四个弧形支杆同时顺时针向外翻转，同时带动一端活动卡接的撑板沿着密封套内弧面前端旋转，将密封套后端撑起，将撑起的部分放置在宫颈处，且密封套外弧面设有的海绵可对部分液体进行吸收，将防漏设备的后端放置在外面避免了宫腔镜运动导致密封套与子宫之间摩擦的情况，降低患者的不适。
一种具有气囊防漏效果宫腔镜

[发明专利]基于空间预学习与拟合的排水管网样本增量学习方法-CN202310559996.9有效
发明人：姚光乐;祝钧桃;王洪辉;孙思源;吕兵;王磊;胡朝辉;彭鹏;刘瑛;何素兰 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2023-05-18 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于空间预学习与拟合的排水管网样本增量学习方法，属于图像分类识别领域，包括（1）获取初始数据集，（2）训练得到能识别排水管网多种缺陷类别的初始模型，（3）为下次学习出现的未知新数据预分配空间，微调初始模型，（4）执行增量学习任务时，从数据集中选择部分训练数据，与上一模型的特征空间进行拟合，并同时为下一学习任务进行空间预分配。本发明通过提前为可能出现的新排水管网图像数据预分配空间，同时在新排水管网图像数据学习时进行新数据选择，并使其尽可能拟合预先分配的空间，使模型能避免新旧数据因特征差异大造成的模型整体识别性能下降，提升识别准确率。
基于空间学习拟合排水管网样本增量学习方法

[发明专利]基于双网络的遥感影像分类模型样本增量学习方法-CN202310540710.2有效
发明人：姚光乐;李雪;王洪辉;李军;孙思源;周皓然;叶绍泽;陈才华;徐晓宇 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双网络的遥感影像分类模型样本增量学习方法，属于数据识别领域，包括用D0训练分类模型，得到识别N种遥感影像类别的分类模型M0；构造样本增量学习的数据流D1~Dt，Dt中训练样本的类别集和D0相同；依次进行增量学习，第t次增量学习的过程为：构造一双网络模型，包括第一网络模型Mt1和第二网络模型Mt2，Mt1与上次学习得到的模型Mt‑1间采用知识蒸馏，用于维护Mt‑1输出中包含的旧知识，缓解知识遗忘问题，Mt2将学习Dt得到的输出作为Mt1的学习目标，并在每个训练步骤对两个网络的输出做一致性损失，使模型能有效学习新知识，并通过知识协同算法来更新网络参数，提高模型的分类性能。
基于网络遥感影像分类模型样本增量学习方法

[发明专利]一种超纯低放射性类球形β氮化硅粉体、其制造方法及应用-CN202310307449.1在审
发明人：成会明;崔巍;孙思源;贾再辉;邹艺峰 -专利权人：青岛瓷兴新材料有限公司
申请日： 2019-03-18 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： C01B21/068 文献下载
摘要：一种超纯低放射性类球形β氮化硅粉体，球形度高，纯度高，铀、钍杂质含量均达到在5ppb以下。该β氮化硅粉体可作为电子封装材料的填充料，尤其适用于高热导记忆半导体封装材料。
一种超纯低放射性球形氮化硅粉体制造方法应用

[发明专利]推荐策略优化系统、方法、装置及相关设备-CN202310361864.5在审
发明人：胡春华;彭怀霖;陈皖;孙思源;李子豪 -专利权人：湖南工商大学
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本申请提供一种基于强化学习的推荐策略优化方法、装置及相关设备。其中，该方法包括：第一场景推荐网络确定当前用户偏好特征序列P1，并将其与候选商品特征序列进行相似度计算，输出相似分数最高的商品特征序列P2并记录用户针对P2采取的动作；第二场景推荐网络接收P2，并根据P2进行运算得到商品特征序列P3，记录用户针对P3所采取的动作，P2与P3具有相关性；场景推荐决策网络根据P2及用户针对P2采取的动作、P3及用户针对P3采取的动作生成状态动作价值函数，利用近端优化算法对所述状态动作价值函数进行优化，确定最佳策略，输出与当前用户偏好匹配的推荐策略。上述方法能够准确捕捉用户当前兴趣偏好，提高推荐准确性。
推荐策略优化系统方法装置相关设备

[发明专利]案件记录信息的存证方法及相关设备-CN202211593974.6在审
发明人：胡春华;任江峰;李闯;曹文治;孙思源 -专利权人：湖南工商大学
申请日： 2022-12-13 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种案件记录信息的存证方法及相关设备，包括：获取案件记录信息，采用国密算法对案件记录信息进行压缩加密，得到加密证据，基于案件记录信息中的主体关键字，获取涉案主体的企业信息，并将企业信息和所述加密证据关联后存储到关系型数据库，并构建分布式内存索引，再将加密证据存入私域网络的星际文件系统，并获取加密证据存入星际文件系统后得到数字指纹，在区块链网络中，对数字指纹进行证据固定。采用本发明提高案件记录信息存证的安全性。
案件记录信息方法相关设备

[发明专利]一种基于图最大密度的配电网辐射状约束建模方法及系统-CN202211399886.2在审
发明人：李更丰;孙思源;别朝红;陈晨;卞艺衡;江里舟;张理寅;张鼎茂 -专利权人：西安交通大学;国网陕西省电力有限公司电力科学研究院
申请日： 2022-11-09 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G06F30/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图最大密度的配电网辐射状约束建模方法及系统，获取中压配电网拓扑的基础数据，形成配电网节点、支路、变电站集合；基于图最大密度，利用配电网节点、支路、变电站集合建立配电网辐射状拓扑的混合整数线性约束；将混合整数线性约束应用于配电网重构恢复问题，建立混合整数线性规划模型；利用优化求解器对混合整数线性规划模型进行求解，得到配电网拓扑的优化重构方案；本发明有效缩减优化问题的规模，在不影响问题最优解和最优目标函数值的情况下，节省问题求解占用的计算机内存，减少问题求解耗时。
一种基于最大密度配电网辐射状约束建模方法系统

[发明专利]一种高精度液冷骨架焊接工装-CN202211136697.6在审
发明人： 孙思源;王仁彻;吕晓卫;雷新鹏 -专利权人：中国电子科技集团公司第十四研究所
申请日： 2022-09-19 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： B23K37/04 文献下载
摘要：液冷骨架是产品中组件的载体，但结构上存在刚性差的问题，在焊接过程中易变形，难于保证加工精度。为克服现有技术中的不足，本发明提出了一种高精度液冷骨架焊接工装，基于液冷骨架的结构特性、焊接工艺以及技术指标要求，设计了可靠性高、扩展性好、便于操作的通用柔性焊接工装，采用了液冷骨架与焊接工装之间完全定位的方式，定位精度高、可靠性强，同时具有通用性、可扩展性，个人操作方便，减少了多次装夹时间，提高了焊接效率和产品合格率，降低了生产成本。
一种高精度骨架焊接工装

[发明专利]一种考虑两端半刚性约束的拉索索力识别算法-CN202211218386.4在审
发明人：付兴;孙思源;李庆伟;李辉;李宏男 -专利权人：大连理工大学;中国科学院国家天文台
申请日： 2022-10-05 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G01L5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑两端半刚性约束的拉索索力识别算法。本发明只需要拉索的长度、单位长度质量等基本参数，再采用随机子空间、频域分解法等模态识别算法对加速度传感器采集到的信号进行处理，得到对应的一阶自振频率和振型，无需提前获取其他任何数据即可求解索力。相较于现有的弦振动理论，本发明将拉索简化为等效单自由度体系，通过模态识别的振型对拉索一阶自振频率进行修正，避免了由于拉索边界的力学特性变化引起的索力识别误差，提高了索力检测的效率和精度，在拉索结构的索力实时监测方面具有十分良好的应用前景，尤其对于在实际运行中拉索的边界力学特性随着工况持续变化的结构，非常适用于此方法，具有较强的实用性和广泛的适用性。
一种考虑两端刚性约束索索识别算法

[发明专利]基于图像处理的半导体自动分区方法-CN202211009436.8有效
发明人：张琰;孙思源 -专利权人：山东光岳九州半导体科技有限公司
申请日： 2022-08-23 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及半导体生产检测及图像处理技术领域，具体涉及一种基于图像处理的半导体自动分区方法。该方法获得半导体电路板表面图像的灰度信息、色调信息和深度信息。利用色调信息筛除背景像素点，利用灰度信息和深度信息对元件像素点进行聚类分组。根据聚类产生的边界点对聚类结果进行评价，获得角度突变点数量和边界点邻域方差信息反馈出的整体效果评价指标。根据角度突变点和整体效果评价指标调整聚类操作的参数，获得最优聚类结果。根据相邻最优聚类区域之间的区域相似性将相邻最优聚类区域合并，获得多个元件区域。本发明通过自适应调整聚类参数，使得元件分区效果更好，分区方法的适用性更强。
基于图像处理半导体自动分区方法

[发明专利]一种半导体晶片图像对准方法-CN202210941014.8有效
发明人：张琰;孙思源 -专利权人：山东光岳九州半导体科技有限公司
申请日： 2022-08-08 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及半导体技术领域，具体涉及一种半导体晶片图像对准方法，该方法获取半导体晶片的灰度图像中的边缘像素点；均匀选取多个采样点，以每个采样点作为目标点，获取目标点的特征方向，初步设定一个数量阈值，当备选圆心对应的特征方向的数量高于数量阈值时，该备选圆心为真实圆心；获取每个真实圆心为实际圆心的第一概率和第二概率；以第一概率和第二概率的乘积作为对应的真实圆心的置信度；基于所有真实圆心的置信度对数量阈值进行更新，得到最佳阈值；在基于最佳阈值得到的真实圆心中筛选出实际圆心；基于实际圆心坐标和缺口特征点坐标获取晶片的校正角度和校正距离，对晶片进行校正完成晶片对准。本发明提高了晶片对准的精度和对准效率。
一种半导体晶片图像对准方法

[发明专利]一种基于时空的交通流量预测方法及相关设备-CN202210263896.7有效
发明人：胡春华;曾萼岚;缪和;孙思源;李子豪 -专利权人：湖南工商大学
申请日： 2022-03-17 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于时空的交通流量预测方法，应用于智慧交通技术领域，用于提高交通流量的预测准确性。本申请提供的方法包括：基于交通流量预测模型对交通流量进行预测，获取预设时间区间内的交通流量信息和天气特征信息，根据所述交通流量信息和所述天气特征信息生成天气特征矩阵；将所述天气特征矩阵输入到所述时间卷积神经网络生成时序特征；通过所述双图卷积网络和预设的动态邻接矩阵生成空间特征，根据卷积层的卷积深度特征，对空间特征、时序特征以及天气特征矩阵进行融合，得到多个融合结果；根据所述全连接层对所述多个融合结果进行融合处理，得到预设时间节点的交通流量预测结果。
一种基于时空交通流量预测方法相关设备

[发明专利]基于解析法的台风灾害下配电网受损概率评估方法-CN202111650363.6在审
发明人：吴旭光;赵深;宋金根;刘家齐;龚列谦;李更丰;李勇;苏毅芳;别朝红;陈鹏;张鼎茂;郭子黎;孙思源;张理寅;叶宇鑫 -专利权人：国网浙江省电力有限公司温州供电公司
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了基于解析法的台风灾害下配电网受损概率评估方法，解决了现有技术的不足，包括以下步骤：步骤1，收集配电网中受台风影响的各个元件的属性数据，确定各个元件在台风天气情况下的故障概率；步骤2，根据各个元件在台风天气情况下的故障概率，确定用户的用电受损程度，再确定系统在台风天气下的受损情况；步骤3，根据用户的用电受损程度以及系统的受损情况确定用电受损等级评估，将用电受损等级和历史数据相匹配，调取历史数据中相同用电受损等级所采取的措施对用户的用电受损情况进行修复。
基于解析台风灾害配电网受损概率评估方法

[发明专利]面向用户隐私保护的异构网络图链接预测方法及相关设备-CN202210083317.0有效
发明人：胡春华;戴婧男;王宗润;杭志;孙思源 -专利权人：湖南工商大学
申请日： 2022-01-25 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向用户隐私保护的异构网络图链接预测方法及相关设备，应用于数据处理技术领域，用于向用户进行项目推荐时，提高用户数据的安全性。本发明提供的方法包括：获取用户项目数据，根据所述用户项目数据构建异构图网络，基于图神经网络提取用户节点特征，得到用户节点表示信息，并对所述用户节点表示信息进行噪声处理，得到用户节点隐私信息；关系图卷积神经网络学习项目节点特征，得到用户项目节点表示信息；通过链接预测方式，对所述用户项目节点表示信息进行链接关系预测，得到用户节点和项目节点之间的潜在链接关系；基于所述潜在链接关系，向所述用户节点推荐对应的项目节点中的项目信息。
面向用户隐私保护网络图链接预测方法相关设备

[发明专利]一种用于弹性配电网恢复力评估的双层评估方法及系统-CN202210018691.2在审
发明人：李更丰;叶宇鑫;别朝红;孙思源;谢海鹏;陈晨 -专利权人：西安交通大学;国网江西省电力有限公司
申请日： 2022-01-08 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于弹性配电网恢复力评估的双层评估方法及系统，针对规划评估层面，获取电网历史灾害信息，进行规划层面灾害模拟产生灾害场景；针对运行评估层面，根据气象以及多方面预测信息，实时预测灾害场景；进行灾害场景模拟分析，得到配电系统负荷逐时段的变化曲线，提取配电系统最大失负荷比率、系统失负荷时间和系统失电量指标，对于规划层面继续模拟新的灾害场景，直到场景模拟结束，再将所有场景下得到的指标进行统计得到指标期望值；对于运行层面，将指标结果实时反馈。本发明可用于规划和运行层面的弹性配电网恢复力评估，实现两种层面评估方法的统一。
一种用于弹性配电网恢复评估双层方法系统

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