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[实用新型]一种计算机图形处理用图形采集装置-CN202122901314.7有效
发明人： 孔晨晨 -专利权人：蔡志玮;蔡雨熙
申请日： 2021-11-24 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： H04N5/225 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种计算机图形处理用图形采集装置，涉及图形采集技术领域，包括图形采集机构以及设置于图形采集机构下方的方向调节机构；图形采集机构包括连接板和摄像头，摄像头固定设置于连接板上，摄像头的一侧固定设置有高清镜片；方向调节机构包括底板、驱动电机以及输出轴，输出轴活动设置于驱动电机的顶端，输出轴的顶端与连接板的底端固定连接，驱动电机高度设置于底板上，驱动电机的外侧设置有固定框架。本实用新型中，通过设置的摄像头和连接板，连接板对摄像头进行承载，通过方向调节机构的设置，若需要调节摄像头拍摄的方向，则启动驱动电机，输出轴带动连接板和摄像头转动，无需装置整体进行转动，提高了图形采集的便捷性。
一种计算机图形处理采集装置

[发明专利]基于卷积神经网络的遮挡号牌判别方法-CN201811081354.8有效
发明人：孙正良;张慧辰;黄淑兵;蔡岗;张森;孔晨晨;李小武;缪新顿;吴晓峰;杨卓敏 -专利权人：公安部交通管理科学研究所
申请日： 2018-09-17 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供基于卷积神经网络的遮挡号牌判别方法，其可以持续不断的提升识别能力，确保能够维持较高的识别准确率。其包括：S1通过图像识别技术，从道路监控设备中提取数据，输出车辆区域图片；S2进行车辆号牌检测，将没有检测到号牌的车辆标记为嫌疑车辆；S3获取遮挡号牌判别用的候选区域图片；S4定时的循环收集车牌样本；S5通过图像识别技术对所有的车牌样本进行提取，输出样本的车辆区域图片；S6获取遮挡号牌判别用的候选区域图片；S7每次收集新的车牌样本后，训练卷积神经网络；S8把得到的嫌疑车辆的候选区域图片，输入到训练好的卷积神经网络中，判定是否遮挡号牌，如果判定嫌疑车辆存在遮挡号牌的行为，则针对嫌疑车辆进入后续程序。
基于卷积神经网络遮挡号牌判别方法

[发明专利]基于新能源汽车轨迹数据的卡口位置经纬度纠偏方法-CN202111104186.1有效
发明人：张沛;姜良维;孔晨晨;缪新顿;赵磊;冯永庆 -专利权人：公安部交通管理科学研究所
申请日： 2021-09-22 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本发明提供基于新能源汽车轨迹数据的卡口位置经纬度纠偏方法，其可以实现对卡口备案经纬度的自动校准，算法简单，可实施性强。本发明技术方案中，根据待校准卡口的过车记录中的过车时间、车牌号码匹配经过该卡口所有新能源车辆，再根据每辆新能源车辆在该时间点上传的经纬度数据，构成由新能源汽车轨迹经纬度集合而成的校准用经纬度集合；根据校准用经纬度集合中的经纬度取平均值，得到待校准卡口对应的计算经纬度；通过对计算经纬度、待校准卡口的备案经纬度进行比较，通过距离阈值D判断备案经纬度是否需要更新，完成对待校准卡口的纠偏过程。
基于新能源汽车轨迹数据卡口位置经纬度纠偏方法

[发明专利]融合GPS数据和卡口流量数据的城市交通流量预测方法-CN202010406812.1有效
发明人：姜良维;张沛;蔡岗;黄瑛;周云龙;赵磊;黄淑兵;孔晨晨;姜鉴铎;孙瀚;吴晓峰 -专利权人：公安部交通管理科学研究所
申请日： 2020-05-14 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明提供融合GPS数据和卡口流量数据的城市交通流量预测方法，其可以得到较为准确的预测基础数据，同时基于全路网的交通因素，提供更为准确的交通流量预测数据。本发明的技术方案中，提供了将GPS速度数据和卡口流量数据融合的方法，将GPS速度数据和卡口流量数据融合之后作为基础数据，不但考虑了待测道路的车流量还考虑了车辆的速度，从车流量和速度两个方面综合考虑，提供了更加完整的交通状态信息；同时，将基础数据从空间和时间两个维度进行考虑，使待预测路段处于整个待预测地图区域中进行交通流量预测，确保能够提供更切合实际的交通流量数据，尤其适用于复杂路网下的交通流量预测需求。
融合 gps 数据卡口流量城市交通预测方法

[发明专利]一种融合卡口和GPS数据的车辆轨迹定位方法-CN201911398575.2有效
发明人：吴晓峰;姜良维;蔡岗;孔晨晨;赵磊;黄淑兵;张沛;周云龙;许剑飞;黄瑛;姜鉴铎;李小武 -专利权人：公安部交通管理科学研究所
申请日： 2019-12-30 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G01S19/45 文献下载
摘要：本发明提供一种融合卡口和GPS数据的车辆轨迹定位方法，其面对复杂地况也能够计算出更准确的匹配结果，且计算效率能够满足任何场景下的在线匹配实时性要求。本发明的技术方案，基于地图匹配算法获得初始车辆轨迹之后，通过卡口的过车数据对初始车辆轨迹进行纠错，获得更精确的车辆轨迹定位数据；将地图划分为不同的区块，将纠错后获得的车辆轨迹定位数据作为训练数据，对训练数据同样基于地图区块进行区块划分，同时根据不同的区块分别建立不同的区块轨迹定位模型后，通过训练数据进行训练，获得精准的区块轨迹定位模型；一旦模型训练好建立之后，输入实时数据可进行车辆轨迹的快速定位。
一种融合卡口 gps 数据车辆轨迹定位方法

[发明专利]融合交管大数据的新能源汽车运行风险研判方法-CN202111125964.5有效
发明人：姜良维;张沛;赵磊;张潮;孔晨晨 -专利权人：公安部交通管理科学研究所
申请日： 2021-09-26 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明提供一种融合交管大数据的新能源汽车运行风险研判方法，其基于新能源汽车的运行基础数据，结合道路交通数字地图、交管平台的交管数据、实时天气数据，对新能源汽车的运行过程中可能发生的风险进行提前研判，发现存在风险时则对相应的新能源汽车进行相应风险处置，在风险发生之前进行应对，将新能源汽车运行风险从被动应对转为主动防控，有效地降低新能源汽车运行风险发生的可能性。
融合交管数据新能源汽车运行风险研判方法

[发明专利]一种基于深度学习算法的高速公路限速限流方法-CN201910762521.3有效
发明人：蔡岗;孔晨晨;张沛;赵磊;贾兴无;谢中教;黄瑛;周云龙;许剑飞;孙瀚;吴晓峰 -专利权人：公安部交通管理科学研究所
申请日： 2019-08-19 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度学习算法的高速公路限速限流方法，其可以根据道路的实际情况计算出符合道路自身的流量和速度阈值，且方法简单，实施便利，易于推广。本发明的技术方案中，对每一个待处理道路，通过道路卡口设备获取其专有的历史和实时的道路数据，作为道路数据样本集；利用车流量的历史数据训练车流量预测模型，把车流量的实时数据样本集输入到训练好的车流量预测模型中，获得针对每个待处理道路对应的预测的车流量数据；然后基于历史道路数据，建立车流状态分类器，获取将车流状态，根据拟合出的车流状态对应车流量与拥堵概率的关系图，最终获得待处理道路对应的车流量阈值、车速阈值。
一种基于深度学习算法高速公路限速限流方法

[发明专利]一种基于深度学习的车牌检测方法-CN201811037178.8有效
发明人：蔡岗;刘敏;张森;孙正良;黄淑兵;李小武;吴晓峰;缪新顿;孔晨晨;李杰 -专利权人：公安部交通管理科学研究所
申请日： 2018-09-06 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06V10/24 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度学习的车牌识别方法，其可以自适应地获得不同场景下的车牌特征信息，同时提高了车牌识别的准确率。本发明将车牌固有的颜色属性加入YOLO模型中构建一个具有泛化能力强、检测以及定位准确率高的车牌检测模型，对输入的卡口监控设备拍摄的过车图片进行检测，得到车牌的区域位置；接着使用Radon变换对倾斜的车牌区域进行校正，同时利用颜色和边缘等线索对车牌区域进行微调，最后将微调后的车牌区域送入加入车牌编码规则约束的CRNN网络对车牌号码进行识别。
一种基于深度学习车牌检测方法

[发明专利]一种违反禁止标线的车辆违法行为的识别方法-CN202111462046.1在审
发明人： 孔晨晨;黄淑兵;张慧辰;肖鹏飞;曹长剑;曹鹏;葛广照;赵磊;孙瀚;邓力恺 -专利权人：公安部交通管理科学研究所
申请日： 2021-12-02 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本发明提供一种违反禁止标线的车辆违法行为的识别方法，其可以在不依赖场景要素标注和识别的基础上，结合追踪结果和分类结果进行违反禁止标线违法行为的识别。本发明技术方案中，通过设置违规行为标注框，将机动车与其周边环境的背景信息统一标注，基于包含背景信息的违法行检测用图片训练得到车辆行为分类模型，基于车辆行为分类模型对包括背景信息的违法识别待识别图片进行识别，然后基于识别结果中的机动车行为类型，判断待识别监控图片对应的车辆是否存在违反禁止标线的违法行为。
一种违反禁止标线车辆违法行为识别方法

[发明专利]一种高速公路上机动车倒车和逆行违法行为主动发现方法-CN202111458903.0在审
发明人：张森;孔晨晨;张慧辰;冯子建;刘一波;杨鑫;曹鹏;孙瀚;葛广照;邓力恺;郭恩强 -专利权人：公安部交通管理科学研究所
申请日： 2021-12-02 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明提供一种高速公路上机动车倒车和逆行违法行为主动发现方法，其可以实现高速公路上机动车倒车、逆行违法行为的自动检测和主动发现，节省了人力资源。其通过设置场景通行信息，以场景通行信息中点通行信息的通行方向，代表待检测路段上大多数车辆的通行方向，将待识别车辆的通行方向与场景通行信息中不同的点通行信息的通行方向进行比较，确认待识别车辆是否存在逆行或者倒车的问题。
一种高速公路上机动车倒车逆行违法行为主动发现方法

[发明专利]一种可指定位数的数据ID生成方法-CN201910811184.2有效
发明人：蔡岗;黄淑兵;许剑飞;王涛;吴仁良;孔晨晨;陆杨 -专利权人：公安部交通管理科学研究所
申请日： 2019-08-30 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明提供一种可指定位数的数据ID生成方法，其不需要依赖其他服务，独自运行生成具有唯一性的数据ID，且可以在分布式环境、高并发场景下持续高效生成数据ID。在本发明的技术方案中，通过获取提出数据服务请求的服务器的macid和应用进程的jvmpid，利用macid、jvmpid、时间戳、自增值进行位或运算，获得一个10进制的初始数据ID值；最后按照指定的位数，通过uuid算法对初始数据ID值进行运算，生成指定位数唯一ID。
一种指定位数数据 id 生成方法

[发明专利]一种嫌疑车辆信息分级分类推送方法-CN201910762524.7有效
发明人：蔡岗;黄淑兵;曹鹏;刘芳;陈勇;孔晨晨;施一珑;张祥;葛广照 -专利权人：公安部交通管理科学研究所
申请日： 2019-08-19 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： G08G1/017 文献下载
摘要：本发明提供一种嫌疑车辆信息分级分类推送方法，把所有的预警信息按照警情通过在kafka服务队列进行车辆信息与登记信息实时比对，生成预警信息，放入redis缓存；在redis缓存中，通过轮询机制，根据现有的可用警力，按照预警等级进行预警信息的推送；不但可以优先推送违法程度高的预警信息，且可以按照当前警力情况进行重点推送，且方案简单，易于实现，适于推广。
一种嫌疑车辆信息分级分类推送方法

[发明专利]一种定点甄别违法车辆的方法-CN201811081367.5有效
发明人： 孔晨晨;孙正良;蔡岗;黄淑兵;张森;缪新顿;李小武;吴晓峰 -专利权人：公安部交通管理科学研究所
申请日： 2018-09-17 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G08G1/017 文献下载
摘要：本发明提供一种定点甄别违法车辆的方法，其可以利用现有设备在目标地点附近自动识别有违法行为的嫌疑车辆，成本低、费时短、且可以不被察觉的实施，确保后续执法工作的正常实施。其包括S1：确定目标地点经纬度信息；S2：确定一天内需要实施监控的甄别时间段；S3：确定目标车辆的特征信息；S4：确定针对目标地点实施监控的总监控时间；S5：确定目标车辆的甄别信息；S6：确定调查数据用的目标卡口监控设备；S7：生成由所有目标卡口监控设备记录的通行轨迹记录集合；S8：筛出非目标车辆相关的信息，生成车辆通行记录集合；S9：得出甄别时间段内目标车辆通行集合；S10：生成总监控时间内的目标车辆通行总集；S11：得出有违法行为的嫌疑车辆的信息。
一种定点甄别违法车辆方法

[发明专利]一种基于车辆通行轨迹的疲劳驾驶分析方法-CN201811459478.5有效
发明人： 孔晨晨;黄淑兵;蔡岗;镇煌;何瑞华;贾兴无;谢中教;李颛;周静 -专利权人：公安部交通管理科学研究所
申请日： 2018-11-30 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：一种基于车辆通行轨迹的疲劳驾驶分析方法，其取得数据不依靠车辆本身安装的车载设备，能够保证数据的客观性，且可以实时采集数据，并且主动发出警报，协助执法人员进行执法行动。其包括：S1：以头卡口Ks为起点获取计算开始前的所有被分析车辆途径的卡口；S2：计算头卡口Ks为起点的相邻卡口之间的过车时间差、导航距离；S3：选取一个检测路段，检测路段最后一个卡口记作尾卡口Ke；S4：从头卡口Ks开始到尾卡口Ke为止，计算相邻卡口之间的平均通行速度；S5：根据道路类型，速度阈值，判断有疲劳驾驶嫌疑的嫌疑车辆；S6：抽取所有卡口拍摄的嫌疑车辆的图片；S7：确认驾驶人信息；S8：如果不存在更换驾驶人的现象，则判断为疲劳驾驶车辆。
一种基于车辆通行轨迹疲劳驾驶分析方法

[发明专利]一种定点甄别违法车辆的方法及监控系统-CN201811476727.1在审
发明人：李小武;蔡岗;缪新顿;石刚巧;刘炳建;张政;黄淑兵;张森;孔晨晨;吴晓峰 -专利权人：公安部交通管理科学研究所
申请日： 2018-12-05 - 公布日： 2019-02-12 - 主分类号： G08G1/017 文献下载
摘要：本发明提供一种借道超车违法行为的判断方法，其可以在目标地点附近自动识别违法车辆，成本低、费时短、效率高，正确率高，确保后续执法工作的正常实施；同时本发明还公开了基于此方法的监控系统。一种定点甄别违法车辆的方法，其包括：S1：依时间顺序，获取经过道路进口的车牌号码，按时间先后依次存入第一队列；S2：依时间顺序，获取经过道路出口的车牌号码，按采集时间排序后，按时间先后依次存入第二队列；S3：比较第一队列和第二队列中的号码牌，进行比对，如果一辆车驶过道路出口的排序高于此车辆进入道路的排序，也即是说，此车辆存在后进先出现象，则此车辆为嫌疑车辆；S4:把嫌疑车辆的号码牌信息发送给监控人员，以便后续执法工作实施。
队列违法车辆车牌号码道路出口监控系统时间顺序嫌疑车辆号码牌排序目标地点时间排序违法行为自动识别正确率超车比对采集监控进口