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[发明专利]基于脑电信号的伤残手软体康复机器人运动想象识别方法-CN202111381996.1有效
发明人： 周成诚;曾庆军;胡家铭;韩春伟 -专利权人：江苏科技大学
申请日： 2021-11-22 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F18/2131 文献下载
摘要：本发明公开了基于脑电信号的伤残手软体康复机器人运动识别方法，包括步骤：(1)针对脑电信号在采集过程中可能出现眨眼产生的眼电干扰，采用离散小波变换和独立成分分析结合样本熵的新方法进行了去噪处理；(2)采用一种融合通道注意力模块的卷积神经网络结合支持向量机模型对信号进行特征提取和分类，识别患者的运动意图；(3)增强现实技术应用到人机交互系统，不仅帮助患者更好地进行运动想象，从而使他们产生更加容易识别的脑电信号，而且能够增加患者主动康复训练的趣味性。本发明基于脑电信号的伤残手软体康复机器人运动识别方法解决了单一脑电信号利用率低的问题，提高了脑电信号的信噪比以及识别精度。
基于电信号伤残软体康复机器人运动想象识别方法

[发明专利]一种基于变分模态分解和支持向量机的手势识别方法-CN202111398242.7在审
发明人：胡家铭;曾庆军;周成诚;韩春伟 -专利权人：江苏科技大学
申请日： 2021-11-19 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于变分模态分解和支持向量机的手势识别方法，首先使用变分模态分解算法对表面肌电信号进行分解降噪，同时采用改进的人工蜂群优化算法实现对变分模态分解算法参数的最优选取，避免了人为选取的盲目性；然后基于分解后的变分模态分量提取4阶自回归模型参数和模糊熵，构建多尺度的特征集，能够有效的提取表面肌电信号特征；最后使用改进布谷鸟算法优化的支持向量机构建的多分类器进行分类和手势识别，在样本数较少的情况下实现较好的分类效果。本发明解决了变分模态分解算法参数的选取问题，能够更有效地获取肌电信号的特征，提高了基于表面肌电信号的手势识别的准确性和速度。
一种基于变分模态分解支持向量手势识别方法

[发明专利]miRNA和Cyfra21‑1联合在检测非小细胞肺癌中的应用-CN201510155018.3有效
发明人：赫捷;陈照丽;周成诚 -专利权人：中国医学科学院肿瘤医院
申请日： 2015-04-02 - 公布日： 2017-08-04 - 主分类号： C12Q1/68 文献下载
摘要：本发明公开了一种miRNA和Cyfra21‑1联合在检测非小细胞肺癌中的应用。本发明公开检测miR‑652、miR‑660和Cyfra21‑1表达水平的物质在制备筛查和/或辅助诊断非小细胞肺癌患者产品中的应用。本发明发现miR‑652+miR‑660+Cyfra21‑1这种组合对非小细胞肺癌具有最优的检测效率，该组合对于非小细胞肺癌的检测效率要优于其中两个miRNA的组合和单独的Cyfra21‑1(p<0.01)。本发明公开的组合物在非小细胞肺癌的检测中具有重要应用。
mirna cyfra21 联合检测细胞肺癌中的应用

[发明专利]基于蛋白标志物PAK4辅助诊断非小细胞肺癌患者的试剂盒-CN201410341619.9有效
发明人：赫捷;张百华;陈照丽;周成诚 -专利权人：中国医学科学院肿瘤医院
申请日： 2014-07-17 - 公布日： 2014-10-22 - 主分类号： G01N33/574 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于蛋白标志物PAK4辅助诊断非小细胞肺癌患者的试剂盒。本发明要求保护用于检测蛋白标志物PAK4的产品在制备用于辅助诊断非小细胞肺癌患者的试剂盒中的应用。在本发明中，发明人通首次在NSCLC患者外周血中发现了蛋白标志物PAK4的存在，并发现NSCLC患者外周血中蛋白标志物PAK4的浓度高于健康者，即蛋白标志物PAK4具有辅助诊断NSCLC患者的价值。在本发明中，发明人通过免疫组化发现，NSCLC患者的肿瘤组织中，蛋白标志物PAK4的表达量显著高于肿瘤组织旁边的正常组织，且表达强度与预后生存时间有关，可以作为候选的预后因子。本发明对于非小细胞肺癌的辅助诊断和预后具有重大价值。
基于蛋白标志 pak4 辅助诊断细胞肺癌患者试剂盒