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[发明专利]基于多场景和多元数据的独居老人用电监控方法和系统-CN202110648942.0有效
发明人：赵双双;周家亿;刘颖;王贺;曹晓冬;左强;何维民;陈奕彤;杨美蓉;尹泽然 -专利权人：国网江苏省电力有限公司营销服务中心;国网江苏省电力有限公司
申请日： 2021-06-10 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于多场景和多元数据的独居老人用电监控方法和系统，包括：根据社区独居老人名单，进行数据采集以及预处理，包括独居老人日用电、小时级用电数据及对应的天气、温度、节假日数据；对采集数据进行清洗；对数据清洗结果进行用电特征分析；对数据清洗结果特征处理结果进行统计，识别老人日常生活上的用电习惯；对于只有日用电数据的独居老人用户进行天级用电情况监控；对于具有小时级用电数据的独居老人用户进行小时级用电情况监控；对监控的独居老人异常用电情况进行校验。本发明通过对多元数据、多场景的分析与校验，可以有效快速的对独居老人提供用电情况监控，实施速度快，成本低，覆盖面广，效果好。
基于场景多元数据独居老人用电监控方法系统

[发明专利]一种基于用电数据的独居老人识别方法和系统-CN202110192708.1有效
发明人：王贺;刘颖;赵双双;何维民;王舒;陈奕彤;周家亿 -专利权人：国网江苏省电力有限公司营销服务中心;国网江苏省电力有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2021-02-20 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06F18/2431 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于用电数据的独居老人识别方法和系统，所述方法包括：随机选取批量低压用户用电数据，对选取数据进行清洗；对数据进行特征选择并向量化；对向量化的数据进行聚类分析；聚类分析结果结合电力营销数据，筛选疑似独居老人群体样本数据；对疑似独居老人群体样本数据进行随机验证，确定模型训练用正样本和负样本；构建独居老人识别模型，并利用正样本、负样本进行模型训练；获取全量用户用电数据，利用独居老人识别模型识别独居老人。本发明可借助电表等电力采集设备获得数据，无需投入大量资金安装监控设备；可以在缺少训练样本的情况下，利用原始用电数据，构建独居老人识别模型，快速定位独居老人用户。
一种基于用电数据独居老人识别方法系统

[发明专利]结合行业文本和用电负荷的高耗能企业识别方法及系统-CN202211164123.X在审
发明人：王贺;庄重;邹云峰;徐超;周红勇;杨美蓉;孙雨婷;马玉龙;朱海;赵磊;赵新宇;李一鸣;尹泽然;周家亿;陈奕彤 -专利权人：国网江苏省电力有限公司营销服务中心;国网江苏省电力有限公司
申请日： 2022-09-23 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：结合行业文本和用电负荷的高耗能企业识别方法及系统，首先通过已确定为高耗能行业的清单，进行高耗能行业标准库的建立。该行业标准库包括企业名称标准矩阵、企业产品标准库、企业用电曲线标准矩阵和企业用电特征标准库。完成标准库的建立后，获取待识别企业文本信息和用电信息，计算与标准库的相似度，获得四大类特征向量。将四大类特征向量加权求和，得到企业与各个行业之间的相似度总体得分。将该得分与阈值比较，判断企业是否从属于某个高耗能行业。该方法结合文本信息和用电信息，提供了更加可靠精准的企业识别判定结果。
结合行业文本用电负荷耗能企业识别方法系统

[发明专利]一种分布式光伏用户发电功率短期预测方法及装置-CN202211063715.2在审
发明人：高凡;王忠东;徐孝琳;周玉;邵雪松;李悦;赵双双;穆卓文;周家亿;褚兴旺;容杰 -专利权人：国网江苏省电力有限公司营销服务中心
申请日： 2022-09-01 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种分布式光伏用户发电功率短期预测方法及装置，借助光伏能源站采集数据，通过地址经纬度计算光伏用户与能源站的地理距离，选择合适的阈值后，完成光伏用户气象数据和发电数据融合，并根据发电功率预测时间精度需求，进一步处理气象数据和电力数据匹配对，提取出用户辐射、温度等气象特征和合同容量等电力特征，最后再根据用户历史发电功率趋势类化光伏用户，分别构建不同光伏发电效率下基于支持向量回归算法的光伏发电功率预测模型，实现了气象数据和发电数据的融合，最终实现基于气象数据的分布式光伏用户发电功率预测。
一种分布式用户发电功率短期预测方法装置

[发明专利]面向任务响应时间感知的微服务调度方法、系统及装置-CN202210712249.X在审
发明人：邓君华;王贺;左强;何维民;赵双双;尹泽然;赵新宇;杨美蓉;陈奕彤;周家亿 -专利权人：国网江苏省电力有限公司营销服务中心;国网江苏省电力有限公司
申请日： 2022-06-22 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：一种面向任务响应时间感知的微服务调度方法、系统及装置，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，获取微服务系统中每一个微服务的资源占用度和所述微服务系统中所有的基础任务链和临时任务链，以对每一个微服务设置任务优先级；步骤2，识别待调度服务器中存在的所有待调度微服务，并基于其对应的所述任务优先级和所述资源占用度为所述待调度微服务分配适合的目标服务器；其中，所述目标服务器是基于任务响应时间长度进行分配的。本发明方法灵活机动、执行速度快、响应时间短、充分考虑到微服务运行中的各种资源需求，保证了调度成本最小化，提升了系统运行时各个微服务的协作能力和通信效率。
面向任务响应时间感知微服调度方法系统装置

[发明专利]基于DTW气象偏移矫正的分布式光伏出力预测方法及装置-CN202210820982.3在审
发明人：王贺;左强;何维民;邹云峰;徐超;周红勇;高凡;赵新宇;周家亿;杨美蓉;尹泽然;陈奕彤 -专利权人：国网江苏省电力有限公司营销服务中心;国网江苏省电力有限公司
申请日： 2022-07-13 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于DTW气象偏移矫正的分布式光伏出力预测方法及装置，收集光伏气象站气象数据，以及气象站方圆20公里内的分布式光伏用户和发电数据，对气象数据和发电数据进行清洗，基于DTW对气象数据进行偏移矫正，然后按照对应的小时级时间进行数据匹配，生成气象统计特征和发电户用户画像；建立小时级预测样本；建立适用于功率预测的多头注意力机制神经网络模型；训练模型，在训练过程中对特征分布稀少的样本进行LOSS加权，保证模型的泛化能力。本发明基于DTW的气象数据偏移矫正算法，解决了因为时序偏移导致的气象数据偏差问题，本发明解决了因为时序偏移导致的气象数据偏差问题，简化模型复杂性的同时，提高了预测准确度。
基于 dtw 气象偏移矫正分布式出力预测方法装置

[实用新型]一种敲铜头组合治具-CN202220776575.2有效
发明人：叶英林;周家亿 -专利权人：厦门永裕机械工业有限公司
申请日： 2022-03-26 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： B25B27/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种敲铜头组合治具，涉及油孔安装技术领域，包括连接手柄，所述连接手柄的一端开设有安装槽，所述连接手柄的一端设置有铜头配合块，所述铜头配合块的一端插入至安装槽内部，所述连接手柄的顶部开设有内螺纹槽，所述内螺纹槽内部螺纹连接有螺丝，该一种敲铜头组合治具，通过根据不同铜头需求，更换不同铜头配合块，在治具上节约了成本；同时以导向销将铜头导正，减少因为铜头不正时暴力敲击造成的产品报废现象，有效的提升了产品合格率，降低生产成本；同时铜头导正后，员工的工作强度也得到改善；并且使用大头螺栓增大敲击面积，亦符合人体工程与公司精益生产的发展目标。
一种敲铜头组合

[发明专利]基于线性回归的温度影响因素剔除的电量计算方法及装置-CN202210048772.7在审
发明人：赵双双;左强;何维民;周家亿;王贺;刘颖;赵新宇;杨美蓉;尹泽然;陈奕彤 -专利权人：国网江苏省电力有限公司营销服务中心;国网江苏省电力有限公司
申请日： 2022-01-17 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于线性回归的温度影响因素剔除的电量计算方法及装置，收集所需进行电量计算的区域的天级用能数据，进行预处理；收集区域内气象数据并进行数据的预处理；收集节假日数据；利用节假日数据和气象数据，生成当日的上下文特征；上下文特征与电量数据合并成样本向量；使用线性回归模型对样本进行拟合训练；将训练好的模型的温度特征系数参数取出，并根据特征值和特征系数乘积，在当日电量的基础上扣除，作为当日剔除了温度影响因素的电量。本发明可借助已有的电力系统设备和互联网公开渠道获得数据，在不同的气象、节假日条件下，将日电量因温度所受的影响剔除，放在同一维度内进行比较，方便进行一些特殊情况下的电量数据分析工作。
基于线性回归温度影响因素剔除电量计算方法装置

[发明专利]一种基于电力营销数据建立全域用户标签的方法及装置-CN202210065373.1在审
发明人：王贺;左强;何维民;赵双双;周家亿;刘颖;赵新宇;尹泽然;陈奕彤;杨美蓉 -专利权人：国网江苏省电力有限公司营销服务中心;国网江苏省电力有限公司
申请日： 2022-01-20 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于电力营销数据建立全域用户标签的方法及装置，收集上下文信息；计算上下文信息特征形成样本；收集电力营销侧高压用户、低压非居民、低压居民用户的准实时、96点用电数据、日用电数据和用户档案数据；对离线和准实时用电数据进行相对应的异常值、空值检测和去除方法进行处理；对空缺的准实时和离线数据进行补全；设计全域用户的标签体系；计算部分用户标签，并通过实地验证、样本间互相验证等方式验证标签的准确性，并优化迭代用户标签算法；使用最终确定的标签体系和标签算法为全域用户打标签；本发明可以通过用户电力营销数据构造用户标签，准确的把握用户的用电状态，提高标签特征数据的表征能力，让用户标签更加的准确。
一种基于电力营销数据建立全域用户标签方法装置

[发明专利]一种端到端语音客服工单智能分类方法及装置-CN202210061960.3在审
发明人：左强;何维民;赵双双;杨美蓉;王贺;刘颖;赵新宇;周家亿;陈奕彤;尹泽然 -专利权人：国网江苏省电力有限公司营销服务中心;国网江苏省电力有限公司
申请日： 2022-01-19 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G10L15/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种端到端的智能语音工单分类方法，通过接收客户输入的语音信息，提取语音信息中的语音特征，构建语音分类模型，并对模型进行训练，将所述语音特征输入到分类模型中，输出分类的结果。相比于先语音识别，后进行文本分类，本发明通过端到端的建模技术，将该问题进行整体优化，已达到全局最优；相比于先由人工进行语音信息的初步分析整体成文字后，在进行工单分类建模，本发明通过直接对语音信息进行分析处理，减少人为介入的工作量，进一步降低基层服务人员的工作量；相比于其他语音分类技术，本发明构建的多任务针模型，其中一个任务针对语音信息中的文本内容，更加符合工单分类的任务。进一步地，到后期模型应用部署阶段，本发明的模型部署占用更小的空间。
一种端到端语音客服智能分类方法装置

[发明专利]一种基于用电量数据和径向基神经网络的资源配置方法-CN202111075843.4在审
发明人：左强;何维民;钱旭盛;赵双双;尹泽然;王贺;刘颖;丁泽诚;杨美蓉;周家亿;陈奕彤 -专利权人：国网江苏省电力有限公司营销服务中心;国网江苏省电力有限公司
申请日： 2021-09-14 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于用电量数据和径向基神经网络的资源配置方法，包括以下步骤：获取该地区企业用电量数据、历史的产业数据以及地区天气温度数据，对数据进行清洗和整合，并区分训练集和测试集；将训练集数据作为径向基神经网络模型输入，进行模型训练，生成电力‑产业预测模型；将测试集数据作为模型输入，得到地区产业预测结果，利用资源优化算法进行资源的优化配置。本发明依靠企业电力数据和地区环境数据，模拟预测产业发展趋势，能够快速准确进行资源的优化配置。
一种基于用电量数据径向神经网络资源配置方法

[发明专利]一种基于上下文环境的电力数据预处理方法-CN202111081363.9在审
发明人： 周家亿;张哲瑞;范雪婷;张岚夕 -专利权人：南京才华智能科技有限公司
申请日： 2021-09-15 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于上下文环境的电力数据预处理方法，具体涉及电力数据预处理技术领域，包括以下具体步骤：步骤一、构建预处理系统；步骤二、利用初始数据获取模块从国家气象局收集天级标准气象数据以及节假日数据；步骤三、利用特征处理和样本生成模块对步骤二获得的气象数据和节假日数据生成上下文特征；步骤四、利用算法模块对步骤四生成的样本进行使用高斯混合模型聚类；步骤五、利用数据预处理模块收集需要进行预处理的准实时用电数据、天级用电数据；对收集到的数据通过条件判断出空值和负值并去除成为空值。本发明通过利用上下文信息对电力数据中的缺失值进行合理的补缺，减少了数量可观的数据损失，也提高了数据统计中数据的精确度。
一种基于上下文环境电力数据预处理方法

[发明专利]基于电力大数据的高危企业违规生产识别方法-CN202110977166.9在审
发明人：刘颖;陈霄;裴子霞;杨美蓉;何维民;赵双双;王贺;丁泽诚;尹泽然;周家亿;陈奕彤 -专利权人：国网江苏省电力有限公司营销服务中心;国网江苏省电力有限公司
申请日： 2021-08-24 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于电力大数据的高危企业违规生产识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤1，获取高危企业和非高危企业清单，匹配用电量数据和用户基本信息，并对数据进行预处理；步骤2，构建企业特性特征库，提取并筛选企业特性特征；步骤3，利用筛选出的企业特性特征建立并训练高危企业识别模型，识别出高危企业；步骤4，对于识别出的高危企业，构建用电生产特性特征库，提取并筛选用电特性特征；步骤5，利用筛选出的用电生产特性特征建立并训练违规生产识别模型，识别出违规生产的高危企业。本发明可识别潜在的高危企业违规生产，化被动监管为主动预防，将高危企业的风险降到最低。
基于电力数据高危企业违规生产识别方法

[发明专利]一种电力营销服务客户物联应用中心设计方法-CN202111112259.1在审
发明人：唐文升;丁晓;左强;许道强;方学民;邓君华;龙禹;殷勇;周红勇;周家亿;李志新;赵双双;孙雨婷 -专利权人：国网江苏省电力有限公司营销服务中心
申请日： 2021-09-23 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：一种电力营销服务客户物联应用中心设计方法，从边端层获取应用中心所需数据和管理能力；在省侧内网建立数据接入层，集成数据边端层的能力并封装为服务；在省侧内网物联应用平台将服务封装为业务逻辑，构建省内物联应用支撑平台；在总部平台打通内外网隔离，外网物联应用平台与内网应用中心进行安全通讯互联，应用平台获取营销业务中台、数据中台、外网物联中心的服务能力。层层分级的架构模式，贴合管理结构，实现管理和信息化统一；通过实现安全通信方式，解决了内外网穿透难题，使数据和功能服务能够安全的送达，保证了内网系统的保密性。通过对物联应用中心各个模块的灵活设计，满足系统需求，提高可维护性、可扩展性。
一种电力营销服务客户应用中心设计方法

[发明专利]基于电力数据和多元数据建立低压居民特征画像的方法和系统-CN202110763167.3在审
发明人：何维民;周家亿;刘颖;赵双双;王贺;陈奕彤;杨美蓉;尹泽然 -专利权人：国网江苏省电力有限公司营销服务中心;国网江苏省电力有限公司
申请日： 2021-07-06 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本申请公开了基于电力数据和多元数据建立低压居民特征画像的方法和系统，方法包括：获取低压居民的电力相关数据并预处理；建立用户用电长期、短期、准实时特征画像模型；根据特征画像模型，计算低压居民的长期、短期、准实时特征画像；对模型计算结果进行验证；根据验证结果进行特征画像模型优化，直到模型计算结果表征情况和实际情况相比满足要求；使用优化后的特征画像模型对低压居民进行特征画像计算。本发明可以通过用电数据和外部数据准确的把握用户的用电状态，为更好的服务用户打下坚实的基础。
基于电力数据多元建立低压居民特征画像方法系统

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