专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于XGBoost的高精度电力客户营销渠道偏好预测系统-CN202310906926.6在审
  • 虞文武;吴雅晴;陈都鑫;朱萌;李明;钱旭盛 - 东南大学
  • 2023-07-21 - 2023-10-13 - G06Q30/0201
  • 本发明公开了一种基于XGBoost的高精度电力客户营销渠道偏好预测系统,适用于针对不同电力客户的服务渠道偏好从而指定更有针对性的引流策略。首先,我们收集包含性别,年龄,地区,缴费频次,缴费渠道等数据的电力客户信息。然后,我们使用XGBoost模型来预测电力客户的服务渠道偏好。XGBoost是一种基于梯度提升的决策树模型,具有强大的分类性能,能够处理各种类型的数据,并且具有处理缺失值和异常值的能力。然后,我们通过对模型进行训练和验证,优化模型参数,提高预测的准确率。最后,我们使用该模型来预测新的电力客户的服务渠道偏好,以指定更有针对性的引流策略。通过这种方法,本发明能够有效地预测电力客户对不同营销渠道的偏好,并且在预测精度上有显著的提高。
  • 一种基于xgboost高精度电力客户营销渠道偏好预测系统
  • [发明专利]基于图注意力机制的电力实体链指方法-CN202210482147.3有效
  • 何玮;俞阳;康雨萌;钱旭盛;嵇友浪 - 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
  • 2022-05-05 - 2023-05-23 - G06F16/36
  • 本发明公开了一种基于图注意力机制的电力实体链指方法,从输入文本中抽取待链指实体集合及每个实体的初始高维向量表征;获取电力知识图谱中与每个待链指实体最相似的指称项实体集合;并获取每个指称项实体在图谱中的一跳实体和关系组成指称项实体连接图;利用图注意力机制网络对每个指称项实体进行高维向量表征;利用每个指称项实体的高维向量表征及每个待链指实体的高位向量表征,计算待链指实体与指称项实体的置信度得分;将置信度得分进行排序,选取得分最高的指称项实体作为抽取实体的链指对象。本发明利用图注意力机制将图谱中的指称项实体进行融合拓扑结构的高维向量表征,再进行置信度评价,进一步提升实体链指效果。
  • 基于注意力机制电力实体方法
  • [发明专利]一种防窃电装置与方法-CN202211482159.2在审
  • 钱旭盛;朱萌;翟千惠;俞阳;王伟;缪猛;许高俊 - 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
  • 2022-11-24 - 2023-04-28 - H02J13/00
  • 一种防窃电方法,包括:监测终端下发第一采集指令至采集终端;采集终端根据第一采集指令,采集电流数据,包括:变压器副侧干线三相电流数据和各支线上的支路电流数据;采集终端将电流数据发送至监测终端;监测终端根据电流数据,生成窃电告警信息。本发明通过以设定的时间间隔采集一次三相电流数据和各支线上的每一用户的设定时长的电流数据,然后根据从中抽取多组电流信息分别判断有无窃电现象,当设定比率以上的判断结果为有窃电现象时,才判定为当前有窃电发生,否则视为误判,从而提高判别的精准度,且降低监测成本,同时便于相关人员进行排查,提高排查效率。
  • 一种防窃电装置方法

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