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[发明专利]TCN-BiLSTM网络的多时间尺度负荷预测方法-CN202310161026.3在审
发明人： 吴秋莉;张炜;韦昌福;张龙飞;刘鹏 -专利权人：广西电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2023-02-24 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开一种TCN‑BiLSTM网络的多时间尺度负荷预测方法，该方法通过获取间隔时间采样的负荷历史数据集合，并进行异常数据修正；根据多时间尺度的需求建立不同层数的TCN网络；利用TCN网络从修正后的数据中提取数据的多时间尺度时序特征；将多时间尺度时序特征输入对应的BiLSTM网络进行模型训练，得到BiLSTM网络训练模型；将BiLSTM网络训练模型的输出结果通过全连接网络进行叠加重构，得到TCN‑BiLSTM混合网络；采用TCN‑BiLSTM混合网络进行多时间尺度负荷预测。本发明适用于具有时序特征的电力负荷多时间尺度预测，对多时间尺度的数据进行预测分析，在电力负荷预测研究中有重要价值。
tcn bilstm 网络多时尺度负荷预测方法

[发明专利]一种油浸式电力变压器负载能力评估方法及系统-CN202310259107.7在审
发明人： 吴秋莉;韦昌福;李珊;黄维;黄志都 -专利权人：广西电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2023-03-17 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提出一种油浸式电力变压器负载能力评估方法，包括，步骤1：利用卡尔曼滤波算法得到目标变压器的顶层油温预测值。步骤2：利用目标变压器的顶层油温预测值计算出绕组热点温度。步骤3：利用历史负载率和历史温升预测目标变压器的负荷趋势变化图。步骤4：利用目标变压器的设计参数、运行参数以及所述绕组热点温度建立热平衡模型。步骤5：当变压器过负荷运行且负荷为稳态时，基于变压器的所述负荷趋势变化图评估变压器负载能力；当目标变压器过负荷运行且负荷为动态时，分析变压器当前的热平衡状态，基于变压器的温度数据以及所述热平衡状态，评估变压器负载能力。本发明可更准确地评估油浸式电力变压器负载能力，提高变压器的使用安全性。
一种油浸式电力变压器负载能力评估方法系统

[发明专利]一种基于物联网的设备风险管控与隐患治理系统-CN202211436361.1有效
发明人：黄承伟;周承秀;杨芳;张发延;张炜;李珊;吴秋莉;罗小波;李永栈;张展声;曹宁;周飞;林聪;施国庭;陈治邦 -专利权人：广西电网有限责任公司贺州供电局
申请日： 2022-11-16 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于物联网的设备风险管控与隐患治理系统，包括物联网模块、隐患治理模块和风险管控模块；物联网模块包括无线传感器网络和基站；基站用于对无线传感器网络中的无线传感器节点进行分簇；基站还用于采用自适应的监测周期计算已分簇的无线传感器网络的通信指数，对已分簇的无线传感器网络进行簇头节点调整；调整后的无线传感器网络用于获取设备的状态参数；基站用于将状态参数转发至隐患治理模块；隐患治理模块用于判断状态参数是否超出设定的参数范围；风险管控模块用于对设备的状态参数进行预测，获得用于对设备进行风险管控的预测结果。有效地解决了容易出现无线传感器节点电量消耗过快或状态参数无法及时传输，通信拥堵的问题。
一种基于联网设备风险隐患治理系统

[发明专利]一种考虑风电接入的大电网可靠性分析方法及系统-CN202310162397.3在审
发明人： 吴秋莉;黄维;张炜;刘阳升;韦昌福 -专利权人：广西电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2023-02-24 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明属于电力系统可靠性评估技术领域，尤其涉及一种考虑风电接入的大电网可靠性分析方法及系统。一种考虑风电接入的大电网可靠性分析方法，其特征在于，包括：对不包含风电场的大电网运行状态进行分析，计算出第一可靠性指标；利用建立风速时序模型、风电机组出力模型建立包含风电场的大电网参数数据集，基于所述数据集利用序贯蒙特卡洛模拟法得到包含风电场的大电网运行状态，分析包含风电场的大电网运行状态，计算出第二可靠性指标；将第一可靠性指标与第二可靠性指标进行对比，得到包含风电场的大电网可靠性评估结果。本申请所提出的可靠性评估方法及系统能够考虑到风能的随机性和波动性，极具实用性。
一种考虑接入电网可靠性分析方法系统

[发明专利]基于核密度函数及聚类分析的不良负荷数据辨识矫正方法-CN202310165422.3在审
发明人： 吴秋莉;唐捷;黄承伟;张炜;尚美洁 -专利权人：广西电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2023-02-24 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F18/15 文献下载
摘要：本发明公开了基于核密度函数及聚类分析的不良负荷数据辨识矫正方法，根据局部负荷曲线的端点与极值点选择负荷数据特征点，根据特征点构建高斯核密度函数与核密度估计式；基于ISE的最小二乘交叉验证算法，近似求解核密度估计式的渐进积分均方误差对窗宽一阶偏导为零时的全局最优窗宽值；根据全局最优窗宽值与自适应原理计算局部窗宽值和计及多窗宽参数的核密度函数估计式；根据高斯核密度函数、全局最优窗宽值与局部窗宽值计算核平滑拟合曲线，构建置信区间，对负荷数据进行辨识；对辨识出存在不良负荷数据的负荷曲线进行聚类矫正。解决现有负荷辨识则需要处理历史不良数据并寻找它们的替代值，无法很好地兼容两类问题的技术问题。
基于密度函数聚类分析不良负荷数据辨识矫正方法

[发明专利]基于主变压器负载特性的主变压器负载风险识别方法-CN202211725895.6在审
发明人： 吴秋莉;刘阳升;张炜;刘鹏;李珊 -专利权人：广西电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：本申请公开一种基于主变压器负载特性的主变压器负载风险识别方法，包括：获取在时间区间T内各时点的负债率值β(t)；基于负载率值β(t)在时间区间T上积分得负载因子P；获取负载相关因子F；获取主变压器负载风险导致的后果严重度值C；基于负载因子P、负载相关因子F、后果严重度值C识别主变压器负载风险评价值R。本发明涉及的技术方案，相较于现有技术而言，通过上述方法步骤进行有机结合，各个步骤流程相互协调实施，能够克服现有技术中的背景技术问题，提高主变压器负载风险识别的精准度。
基于变压器负载特性风险识别方法

[发明专利]主变压器重过载实时预警方法、系统与电子设备-CN202211717019.9在审
发明人： 吴秋莉;张炜;李珊;刘阳升;刘鹏 -专利权人：广西电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本申请公开一种主变压器重过载实时预警方法，包括：根据主变压器的历史统计信息，基于数据挖掘技术对主变压器历史统计信息进行数据预处理；建立对应的关联性模型；获取主变压器的状态信息、主变负荷预测信息、主变重过载风险之间的关联关系；分析主变特性数据、设备运行状态和运行环境数据与主变故障分析、负荷预测模型间的互补关系，建立考虑数据模型混合驱动的主变重过载实时预警方法；基于优化规划技术建立考虑系统安全经济运行的主变重过载预警处理方法。本发明涉及的技术方案，相较于现有技术而言，可提高主变压器重过载预警的精准度。本申请还涉及主变压器重过载实时预警系统和电子设备，同样具有上述有益效果。
变压器重过载实时预警方法系统电子设备

[发明专利]一种主变压器风险管控系统-CN202211717629.9在审
发明人： 吴秋莉;覃剑;张玉波;张炜;刘阳升 -专利权人：广西电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：本申请公开一种主变压器风险管控系统，包括：主变重过载预警数据处理模块；与所述主变重过载预警数据处理模块信号连通讯接，用于采集主变状态数据的数据采集模块；与所述数据采集模块信号通讯连接，用于连接外部终端的通讯接口管理模块；与所述主变重过载预警数据处理模块信号通讯连接，用于接收控制操作指令的交互模块。本发明涉及的技术方案，相较于现有技术而言，通过上述技术功能模块相互协调有机结合，能够克服现有技术中的背景技术问题，使得主变压器重过载预警平台能够实现全网主变压器设备的负载特性指标监测、主变重过载风险评估及实施预警，高效支撑生产指挥中心对全网主变负载风险的精益化管控。
一种变压器风险系统

[发明专利]一种变压器重过载数字化预警方法和系统-CN202211074670.9在审
发明人：刘阳升;吴秋莉;黄承伟;张龙飞;李珊 -专利权人：广西电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2022-09-02 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G01D21/02 文献下载
摘要：本发明属于电力领域，尤其涉及一种变压器重过载数字化预警方法和系统，方法包括：基于变压器的重过载状态，确定工作数据的预警范围；获取变压器的实时工作数据，预测其进入预警范围的预测时间和对应的预测工作数据；可视化预测时间和预测工作数据并输出对应的预警信息。通过解析变压器的重过载状态，确定工作数据的预警范围，可以区别不同工作数据下变压器的正常或异常工作状态；获取变压器的实时工作数据，预测其进入预警范围的预测时间和对应的预测工作数据，可以提高针对变压器进入异常工作状态的预警能力；可视化预测时间和预测工作数据并输出对应的预警信息，可以提高人员对信息的接受程度，降低疲劳且提高预警效率。
一种变压器重过载数字化预警方法系统

[发明专利]一种面向主变压器过载的报警方法和系统-CN202211050382.X在审
发明人：刘阳升;吴秋莉;韦昌福;唐捷;覃剑 -专利权人：广西电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本发明属于电力领域，尤其涉及一种面向主变压器过载的报警方法和系统，方法包括：根据变压器工作电流计算单位时间内变压器的平均负载率β；统计一个调度周期内负载率大于100％的总次数N；根据过载总次数进行过载告警；根据过载时长，计算切负载量Lr并进行减载。通过根据变压器工作电流计算单位时间内变压器的平均负载率，能够准确的确定单位时间内的负载率；统计一个调度周期内负载率大于100％的总次数，可以判断过载的基本情况；根据过载总次数进行过载告警，能够合理输出告警信号；根据过载时长，计算切负载量并进行减载，可以降低过载对变压器的伤害。
一种面向变压器过载报警方法系统

[发明专利]一种基于负载预测的主变重过载预警方法和系统-CN202211050381.5在审
发明人：刘阳升;吴秋莉;张炜;刘鹏;韦昌福;张玉波 -专利权人：广西电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明属于电力领域，尤其涉及一种基于负载预测的主变重过载预警方法和系统，方法包括：处理负载历史数据，得到训练数据集和测试数据集；通过训练数据训练鲁棒深度学习模型，通过测试数据集代入鲁棒深度学习模型，进行短期负载预测得到负载预测值；根据负载预测值和主变额定容量，输出重过载预警。通过处理负载历史数据，得到训练数据集和测试数据集，可以为后续预测负载值提供判断基础；通过训练数据训练鲁棒深度学习模型，通过测试数据集代入所述鲁棒深度学习模型，进行短期负载预测得到负载预测值，可以有效进行负载的预测；根据负载预测值和主变额定容量，输出重过载预警，可以合理的输出预警以降低变压器的运行风险。
一种基于负载预测主变重过载预警方法系统

[发明专利]一种基于数据挖掘的输电线路电磁环境参数预测方法-CN201710831587.4有效
发明人：尹立群;郭丽娟;张玉波;张炜;吴秋莉;颜海俊;邬蓉蓉 -专利权人：广西电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2017-09-15 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：一种基于数据挖掘的输电线路电磁环境参数预测方法，包括以下步骤：（1）收集数据；（2）划分数据；（3）分析电磁环境参数之间的关系；（4）分析空间电场以及离子流参数之间的关系；（5）分析影响电磁环境的主因素；（6）对电磁环境参数和空间电场参数进行预测。通过运用本发明的方法，可在线路设计阶段对导线线型、导线分裂间距、极间距等线路参数进一步优化，实现更为环境友好的电网发展方式。同时尽可能减小输电走廊，降低线路征地及建设成本，具有重大工程实用价值。
一种基于数据挖掘输电线路电磁环境参数预测方法

[发明专利]一种适用于分布式计算系统的节点及其组成的系统-CN201710023537.3有效
发明人： 吴秋莉;郭丽娟;邬蓉蓉;吕泽承;张炜 -专利权人：广西电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2017-01-13 - 公布日： 2020-06-16 - 主分类号： H04L12/931 文献下载
摘要：本发明公开了一种适用于分布式计算系统的节点及其组成的系统，涉及数据处理技术领域,能够对“无限”运动着的数据进行高效率的实时处理。该适用于分布式计算系统的节点包括：传输模块，用于将接收到的来自上游节点的输入数据流根据输入数据流名切分，并通过与输入数据流名一一对应的有名管道传送给中心调度模块；中心调度模块，用于接收来自传输模块切分好的输入数据流，并将接收到的输入数据流放入以待处理任务名称命名的链表中，基于各待处理任务的优先级开启待处理任务，并将待处理任务发送给业务模块；还用于接收来自业务模块的输出数据流，并转发给传输模块；业务模块，对来自中心调度模块的输入数据流进行计算处理，并向中心调度模块输出处理之后的数据流。
一种适用于分布式计算系统节点及其组成

[发明专利]一种能够减少延时的数据传输方法-CN201710023532.0有效
发明人： 吴秋莉;郭丽娟;张炜;吕泽承;尹立群;邬蓉蓉 -专利权人：广西电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2017-01-13 - 公布日： 2020-06-16 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种能够减少延时的数据传输方法，涉及数据处理技术领域，能够解决因为对下游节点请求的确认和解析增加的系统延时。该减小延时的数据传输方法包括：上游节点向下游节点发送数据发送请求；所述下游节点获取所述数据发送请求，向所述上游节点发送所需数据内容；所述上游节点接收、调取并向所述下游节点发送所述所需数据内容。本发明应用于分布式计算系统中上下游节点之间的数据传输。
一种能够减少延时数据传输方法

[发明专利]一种订单模式的大数据计算分析任务可视化编辑与管理系统-CN201610937233.3有效
发明人：郭丽娟;尹立群;高文胜;陶松梅;陈云;张炜;黄志都;张玉波;邬蓉蓉;吴秋莉;裴蕾 -专利权人：广西电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2016-11-01 - 公布日： 2019-08-20 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开一种订单模式的大数据计算分析任务可视化编辑与管理系统，包括计算分析任务可视化编辑与管理前端、基础统计学分析可视化编辑模块、基础机器学习分析可视化编辑模块、复杂算法脚本可视化编辑模块、数据源信息同步接口、计算任务校验、整合、生成子系统、规则库与专家库同步接口、计算任务订单化管理子系统、计算任务下达及反馈接口。系统通过计算分析任务可视化编辑与管理前端及其与其它部分的配合，为用户提供了可视化并且图形化的分析编程支持，从而大大降低了大数据计算分析的难度，有效减轻了专业人员数据分析对计算机技能需求的压力，为工业大数据的价值挖掘提供有力的支持。
一种订单模式数据计算分析任务可视化编辑管理系统

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