专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]空调室内机-CN202320370613.9有效
  • 李绪超;郝红波;王德鹏 - 青岛海尔空调器有限总公司;青岛海尔空调电子有限公司;海尔智家股份有限公司
  • 2023-03-02 - 2023-10-20 - F24F1/0007
  • 本实用新型提供了一种室内空调机,涉及空调技术领域。本实用新型的空调室内机包括:室内机本体;支座,与室内机本体可拆卸连接,且限定形成有相互连通的第一容纳腔和第二容纳腔;水箱,可抽拉地设置在第一容纳腔内;和与水箱连通的雾化箱,雾化箱可抽拉地设置在第二容纳腔内。本实用新型中水箱在第一容纳腔内并且可抽拉,则水箱可以被抽拉出来后进行清理、更换或加水,从而方便用户使用,并且也不受水源的限制,使得加湿器可以很好的进行加湿。此外,雾化箱也可以在第二容纳腔内抽拉,使得雾化箱在需要清洗时被抽拉出来,进而进行清洗,避免雾化箱因长时间使用导致雾化箱内污垢多,避免滋生细菌危害用户的健康。
  • 空调室内
  • [实用新型]一种斜面油孔螺纹加工工装-CN202320299396.9有效
  • 史海兵;周志力;宋世波;许腾;王德鹏;王杰杰;崔恒;王宗兴;李先森 - 青岛港口装备制造有限公司
  • 2023-02-23 - 2023-09-12 - B23G1/44
  • 本实用新型提供了一种斜面油孔螺纹加工工装,涉及螺纹加工技术领域,采用的方案是:包括底座,底座上具有倾斜定位面,倾斜定位面上安装有下V型块和上V型块,下V型块和上V型块均具有V型夹紧面,下V型块的V型夹紧面和上V型块的V型夹紧面相对布置,上V型块滑动安装于倾斜定位面,倾斜定位面上设置有直线驱动组件,直线驱动组件能够作用于上V型块并使上V型块朝向下V型块移动。通过在斜面定位面上设置上V型块和下V型块,闷盖放置于上V型块和下V型块之间,然后通过直线驱动组件来推动上V型块移动,下V型块的V型夹紧面和上V型块的V型夹紧面将闷盖的圆周面卡住,进而将闷盖的夹紧,使其在加工油孔过程中不发生转动。
  • 一种斜面螺纹加工工装
  • [发明专利]一种旋转镦粗平台-CN201810588493.3有效
  • 卢正臻;彭国胜;赵英亮;孟令达;刘彬;杨佃平;王德鹏 - 山东钢铁股份有限公司
  • 2018-06-08 - 2023-07-25 - B21J5/08
  • 本发明提供一种旋转镦粗平台,其特征在于,包括底座、旋转台和马达,其中,所述底座上设置有凸台,所述旋转台设置在所述凸台的上表面上,所述旋转台能够旋转,所述马达设置在所述底座上,所述马达为所述旋转台的旋转提供动力,所述旋转台的外周设置有环形的齿条,所述马达的输出轴套设有齿轮,所述齿轮与所述齿条啮合,所述马达驱动所述齿轮旋转,所述齿轮的旋转带动所述齿条转动进而能够使所述旋转台旋转。该平台能够均匀旋转,使锻件的各个部分都能得到均匀压延,有效保证锻件的质量,大幅提高锻件生产效率和降低现场劳动强度。
  • 一种旋转平台
  • [发明专利]基于结构光和光场成像的三维超分辨流场测量方法及系统-CN202310371813.0在审
  • 王德鹏;王克宽;邢丰;谭慧俊;张迪鸣;林炳志 - 南京航空航天大学
  • 2023-04-10 - 2023-07-04 - G01M9/06
  • 本发明公开了一种基于结构光和光场成像的三维超分辨流场测量方法及系统。测量方法包括:标定成像系统的分辨率和点扩散函数,生成正交型结构光条纹;搭建实验光路,利用激光器和数字微透镜阵列生成正交型结构光条纹,同时在待测流场空间中进行激发;利用光场相机对待测流场双视角进行成像,对成像结果进行三维光场重建;利用结构光超分辨率重建算法,获得不同深度下的粒子超分辨率图像;将超分辨率图像进行叠加;对重构出的时序三维粒子图像进行互相关计算并进行后处理。本发明结合了光场双视角成像的高分辨率三维采集能力和结构光成像的超分辨优点,仅使用单台光场相机即可获得超分辨三维速度矢量场,实现了流场的三维高精度快速测量。
  • 基于结构光和成像三维分辨测量方法系统
  • [发明专利]一种基于振动特征参数与神经网络的螺旋桨损伤预测方法-CN202310399254.4在审
  • 王金龙;王德鹏;鲍永杰;冀秀坤;石泽宇 - 大连海事大学
  • 2023-04-14 - 2023-06-23 - G06F30/27
  • 本发明公开了一种基于振动特征参数与神经网络的螺旋桨损伤预测方法,包括获取存在随机损伤的螺旋桨叶片与无损螺旋桨叶片;测量存在随机损伤的螺旋桨叶片的损伤几何尺寸;对不存在损伤的叶片与无损叶片进行敞水性能试验,获取各自的振动特征参数;根据无损螺旋桨叶片与存在损伤的螺旋口叶片振动特征参数,获取振动频率差值Δf与振动幅度差值ΔA;根据螺旋桨叶片损伤几何尺寸、振动频率差值Δf及振动幅度差值ΔA,利用BP神经网络建立基于振动特性的螺旋桨叶片损伤预测模型。解决了目前对于螺旋桨损伤的预测技术尚不能根据螺旋桨服役过程中的特性信号实现损伤预测,进而不能根据螺旋桨服役过程中的振动特征性进行评估,对螺旋桨的损伤情况进行预测的问题。
  • 一种基于振动特征参数神经网络螺旋桨损伤预测方法

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