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[发明专利]学区划分方法、学区划分装置以及电子设备-CN202210191464.X在审
发明人： 吴嫒博;刘萌;孙朝旭;蔡晓凤;卢鑫鑫;叶礼伟;李果;杨晖;覃伟枫;滕达 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-02-28 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06Q10/063 文献下载
摘要：本申请提供了一种学区划分方法、学区划分装置以及电子设备，该方法涉及云技术的云教育技术领域，该方法包括：获取通过学习得到的学位预测模型；通过对m个小区中的每一个小区的原始数据进行特征构建，得到该每一个小区的特征向量；m为大于0的整数；将该每一个小区的特征向量输入到该学位预测模型，得到该每一个小区的学位需求数；获取n个学校中每一个学校的学位供给数；n为大于0的整数；将该每一个小区的学位需求数和该每一个学校的学位供给数输入到学区划分模型，得到用于表示将该m个小区划分到该n个学校的学区划分结果。本申请提供的方法不仅能够降低学校的入学难度，还能够保证教育的均衡发展。
学区划分方法装置以及电子设备

[发明专利]一种知识点标注方法、装置、设备及存储介质-CN202111646998.9在审
发明人：蔡晓凤;叶礼伟;刘萌;孙康明;吴嫒博;覃伟枫;滕达;卢鑫鑫;夏志群;孙朝旭 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-12-29 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06F16/31 文献下载
摘要：本申请公开了一种知识点标注方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取试题文本数据和知识点结构树；将试题文本数据输入语义识别网络进行语义识别，得到试题文本数据的文本特征信息和试题文本数据的多个分词数据的词特征信息；基于特征识别网络，对知识点结构树进行特征识别，得到知识点结构树的知识点特征信息；对知识点特征信息、词特征信息和文本特征信息进行融合处理，得到目标融合信息；将目标融合信息输入知识点识别网络进行知识点标注，得到试题文本数据对应的标注知识点信息。本申请在对试题进行知识点标注的场景上，提升对试题特征的表征精准性，进而可以提高对试题进行知识点标注的准确性和有效性。
一种知识点标注方法装置设备存储介质

[发明专利]视频处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202111335191.3有效
发明人： 吴嫒博;刘萌;孙朝旭;夏志群;蔡晓凤;卢鑫鑫;孙康明;叶礼伟 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-11-11 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： H04N21/44 文献下载
摘要：本申请涉及一种应用于云技术领域的视频处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：将待处理视频分割为多个初始片段，提取每个初始片段的多模态特征；基于各初始片段的多模态特征，从多个初始片段中筛选满足内容边界条件的边界片段；获取预设分割数量，并确定在每个预设分割数量下分别对应的多个分割场景，其中，每个分割场景中均包括有相应预设分割数量个边界片段；基于与各分割场景分别对应的全局信息，从多个分割场景中确定出目标分割场景；该全局信息表征相应分割场景中的各边界片段之间的相似关系；根据目标分割场景中包括的边界片段，将待处理视频分割为多个目标视频片段。采用本方法能够提高视频分割的准确性。
视频处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]试题识别方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202111027042.0在审
发明人：蔡晓凤;叶礼伟;杨晖;孙朝旭;吴嫒博;滕达;孙康明;卢鑫鑫;夏志群;刘萌;覃伟枫 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-09-02 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请涉及一种试题识别方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括；对试题描述文本进行特征提取，得到试题分词对应的特征向量，特征向量按照试题分词在试题描述文本的顺序进行排列，得到试题文本特征序列；对目标试题图片进行特征提取，得到试题图片特征；将试题文本特征序列与试题图片特征进行融合，得到目标融合特征；基于目标融合特征确定试题文本特征序列中各特征向量对应的特征关注强度；基于特征关注强度对试题文本特征序列中的特征向量进行调整，得到目标文本特征序列；基于目标文本特征序列识别得到目标试题对应的目标知识点。其中，可以是基于人工智能模型进行特征提取以及特征融合，采用本方法能够有效提高试题识别结果准确率。
试题识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于人脸关键点的课堂质量评估方法及装置-CN202110888011.8在审
发明人：孙康明;孙朝旭;刘萌;叶礼伟;吴嫒博;滕达;卢鑫鑫;夏志群;蔡晓凤;覃伟枫 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-08-03 - 公布日： 2023-02-17 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种基于人脸关键点的课堂质量评估方法及装置，可适用于人工智能、云计算以及计算机技术等领域。该方法包括：获取课堂视频，并确定课堂视频的至少一帧课堂图像；对于每一课堂图像，确定该课堂图像的目标特征图，基于目标特征图确定该课堂图像的各像素点的分类结果；对于每一课堂图像，基于目标特征图和分类结果，确定该课堂图像中目标学生的人脸关键点，基于人脸关键点，确定该课堂图像中目标学生的课堂行为；基于各课堂图像中的课堂行为，确定目标学生的课堂质量评估结果。采用本申请实施例，可有效确定出人脸关键点，提升课堂质量的评估有效性，适用性高。
基于关键课堂质量评估方法装置

[发明专利]题目推荐方法、装置、设备及存储介质-CN202110541542.X在审
发明人：杨晓婉;吴嫒博 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-05-18 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请提供了一种题目推荐方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，该方法包括：接收到题目推荐指令后，获取目标用户的历史答题信息，题目推荐指令包括目标用户的标识，历史答题信息包括历史答题题目和答题结果，根据目标用户的历史答题信息和预先训练的推荐模型，确定待推荐题目，推荐模型为对多个样本数据训练得到，每个样本数据包括样本用户的答题信息、样本用户的每个答题题目关联的知识点以及样本用户对每个答题题目关联的知识点的掌握度，根据待推荐题目的信息显示推荐题目。从而，可提高个性化推荐题目的准确性。
题目推荐方法装置设备存储介质

[发明专利]学位资源预测方法、装置及计算机设备-CN202110405559.2在审
发明人：董悦;吴嫒博;叶礼伟;阮厦城;李果;吕文艳;刘萌 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-04-15 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请提出了一种学位资源预测方法、装置及计算机设备，由于本申请预训练的学位资源预测模型能够表征不同学区和/或不同校区的历史学位资源预测数据，与相应学区或校区的学位资源需求数之间的依赖关系，且校区的学位资源需求数依赖于层次结构的历史学位资源预测数据，当需要预测已知学区/校区/待建新校区等目标对象的学位资源需求情况，可以获取目标对象的一种或多种学位资源预测数据，将预处理后得到的学位资源特征参数，输入该学位资源预测模型，将快速且精准地预测出该学区和/或校区的学位资源需求数，以指导实现教育资源的合理分配和科学规划。
学位资源预测方法装置计算机设备

[发明专利]基于答题码的课堂教学数据处理方法和系统-CN202110416865.6在审
发明人：孙朝旭;杨晓婉;吴嫒博;刘萌;张正;黄翚;魏一然;陈廷凯;于晓艳;孙康明 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-04-19 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06V30/40 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于答题码的课堂教学数据处理方法和系统。所述方法涉及人工智能，包括：针对课堂教学的课堂题目，提取对应的课堂教学场景图像，获取课堂教学场景图像中各学生对课堂题目的答题码图像。提取答题码图像对应的像素特征，根据像素特征进行解码，获取答题码编号和各答题码编号对应的答案，确定与答题码编号匹配的学生，得到各学生对课堂题目的答案。采用本方法直接对课堂教学场景图像进行识别和解码，获得各学生的答题码编号以及不同课堂题目的答案，了解学生答题情况，实现课堂教学时老师和学生间的灵活互动，无需为每个学生配备相应的电子设备，在实现课堂灵活互动的基础上，减少教学成本，提升了智能教学在不同教学环境下的普适性。
基于答题课堂教学数据处理方法系统

[发明专利]试题分类模型的训练方法、装置、设备、介质及程序产品-CN202210348773.3在审
发明人：蔡晓凤;叶礼伟;杨晖;刘萌;孙朝旭;卢鑫鑫;吴嫒博 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-04-01 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请提供了一种试题分类模型的训练方法、装置、设备、介质及产品，模型包括：第一分类层、第二分类层及映射层，方法包括：获取具有相同试题文本的、携带第一标签的第一试题样本及携带第二标签的第二试题样本；通过第一分类层，基于第一试题样本进行分类预测，得到试题文本归属的第一预测节点，并通过第二分类层，基于第二试题样本进行分类预测，得到试题文本归属的第二预测节点；通过映射层，基于教材体系中节点间的关联关系，对第二预测节点进行映射，得到与第二预测节点对应的映射节点；结合第一标签、第二标签、第一预测节点、第二预测节点及映射节点，更新试题分类模型的模型参数。如此，能够提高试题分类模型的训练效率及分类准确性。
试题分类模型训练方法装置设备介质程序产品

[发明专利]信息资源推送方法、装置、设备及可读存储介质-CN202110320084.7在审
发明人：杨晓婉;吴嫒博 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-03-25 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请提供一种信息资源推送方法、装置、设备及可读存储介质，涉及人工智能技术领域，以提升推送信息资源的准确度。该方法包括：基于待处理账户针对信息资源集合的使用意向特征，向待处理账户推送候选信息资源；其中，使用意向特征基于待处理账户使用至少一个历史信息资源的过程中待处理账户对应的人脸图像的表情识别结果确定；历史信息资源包括信息资源集合中已向待处理账户推送的信息资源；候选信息资源包括信息资源集合中未推送给待处理账户的信息资源。该方法能够基于待处理账户使用历史信息资源的表情，确定待处理账户的使用意向特征，进而基于使用意向特征向待处理账户推送候选信息资源，提升了推送候选信息资源的准确度。
信息资源推送方法装置设备可读存储介质

[发明专利]一种分数预测方法、装置、存储介质和电子设备-CN202111133101.2有效
发明人：卢鑫鑫;刘萌;叶礼伟;夏志群;蔡晓凤;孙康明;吴嫒博;孙朝旭;滕达;覃伟枫 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-09-27 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：本申请提供一种分数预测方法、装置、存储介质和电子设备，涉及计算机技术领域。该方法可以应用于云技术、车联网、智慧交通和人工智能等场景中，在获取到至少两个目标对象的已作答试题的已作答试题分数后，可以分别确定每两个目标对象之间的对象特征关系、每两个已作答试题分数之间的分数特征关系、以及各个目标对象与各个已作答试题分数之间的属性特征关系，并对确定出的各个对象特征关系、各个分数特征关系和各个属性特征关系进行卷积操作，获得至少两个目标对象的未作答试题的预测分数。由于可以根据确定出的各种特征关系，对未作答试题的分数进行预测，得到相应的预测分数，从而可以提高对分数进行预测的准确度和效率。
一种分数预测方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种文本处理方法和装置-CN202111408237.X在审
发明人： 吴嫒博;刘萌;孙朝旭;卢鑫鑫;蔡晓凤;夏志群;滕达;覃伟枫;孙叶蕊;叶礼伟 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-11-24 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请公开了一种文本处理方法、装置、计算机设备、存储介质以及计算机程序产品，其中，方法包括：获取目标文本，目标文本包括N个词组，N是大于1的正整数；调用文本特征提取模型对N个词组进行特征提取处理，得到第一原始特征序列和第二原始特征序列，其中，文本特征提取模型包括M个串行排布的隐藏层，第一原始特征序列和第二原始特征序列是M个隐藏层中的任意两个隐藏层的输出特征序列；对第一原始特征序列和第二原始特征序列进行池化处理，得到目标文本的池化特征；对池化特征进行白化处理，得到目标文本的句特征，输出目标文本的句特征。基于本申请所提出的方法，可以提高文本特征提取效率，以及提升文本特征的特征准确性。
一种文本处理方法装置

[发明专利]内容分类方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110687914.X在审
发明人：蔡晓凤;卢鑫鑫;刘萌;叶礼伟;吴嫒博;孙朝旭;滕达;孙康明;夏志群;覃伟枫;杨晖 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-06-21 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本申请公开了一种内容分类方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能领域，该方法包括：采用内容分类模型，将内容集中每个内容分别与至少一组信息对中的预设内容标签及内容特征进行融合编码处理，得到每个内容对应的融合语义特征；基于每个内容对应的融合语义特征进行分类预测，得到每个内容对应的预测内容标签；根据每个内容对应的预测内容标签对内容分类模型中的参数进行调整，以获得训练后的内容分类模型；基于所述训练后的内容分类模型对待分类内容进行内容分类。本申请有效提升内容分类准确性。
内容分类方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于人工智能的图像评分方法、装置、设备及存储介质-CN202110620463.8在审
发明人：孙朝旭;杨晓婉;吴嫒博;刘萌 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-06-03 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于人工智能的图像评分方法、装置、设备；方法包括：通过图像评分模型的第一特征提取层，对包括文本内容的文本图像进行特征提取，得到文本图像中的文本内容在整体维度上的特征；对文本图像进行分块处理，得到包括至少两个图像块的图像块序列；通过图像评分模型的第二特征提取层，对图像块序列进行特征提取，得到文本图像中的文本内容在细节维度上的特征；通过图像评分模型的特征拼接层，将文本内容在整体维度上的特征以及文本内容在细节维度上的特征进行特征拼接，得到拼接特征；通过图像评分模型的评分预测层，对拼接特征进行评分预测，得到对应文本内容的第一评分。通过本申请，能够更加精准有效的对文本内容进行评分。
基于人工智能图像评分方法装置设备存储介质

[发明专利]基于人工智能的题目集数据处理方法、装置和计算机设备-CN202110424283.2在审
发明人：孙朝旭;吴嫒博;刘萌;蔡晓凤;孙康明;叶礼伟;卢鑫鑫;夏志群;滕达;覃伟枫 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-04-20 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于人工智能的题目集数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质，属于人工智能技术领域。所述方法包括：针对目标题目集，确定所述目标题目集中各题目的关联知识点；获取所述关联知识点对应的知识点图谱特征；提取所述目标题目集中各题目的题目语义特征，并将所述题目语义特征和所述知识点图谱特征输入至预训练的作答结果预测模型，得到针对所述目标题目集的预测作答结果；其中，所述预训练的作答结果预测模型为基于用户账户的历史作答数据训练得到的；根据所述预测作答结果，确定所述用户账户与各个所述关联知识点间的匹配程度。采用本方法能够在考试前准确地预测出学生对目标题目集所涉及知识点的掌握状态。
基于人工智能题目集数处理方法装置计算机设备

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