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[发明专利]用于测量表面颜色的方法、系统和设备-CN202180076968.0在审
发明人：于远灏;李书豪;吕炬炜;唐进 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2021-10-25 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G01J3/50 文献下载
摘要：提供了用于在具有环境光源(106)的环境(104)下确定目标表面(102)的表面颜色的方法(300)和系统(100)。当用可变强度、恒定颜色的光源(118)和恒定强度、恒定颜色的环境光源(106)照射目标表面(102)时采集目标表面(102)的多个图像(105)，其中，所述目标表面(102)上的光源(118)强度因图像(105)采集之间的已知量而异。从图像数据中提取独立于环境光源(106)的颜色特征张量，并使用所述颜色特征张量推断目标表面(102)的表面颜色。
用于测量表面颜色方法系统设备

[发明专利]用于视频分割的方法和系统-CN202080062449.4有效
发明人：郦睿文;戴鹏;瓦尔尚斯·拉文德拉·拉奥;吕炬炜;李维;徐健鹏 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-09-09 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： H04N5/262 文献下载
摘要：描述了用于视频分割和场景识别的方法和系统。接收具有多个帧的视频以及与所述视频相关联的字幕文件。对所述视频执行分割，以基于所述视频的所述帧中特征的逐帧比较生成包括一个或多个视频帧的第一组视频帧。所述第一视频帧中的每个视频帧包括帧指示器，所述帧指示器至少指示视频帧的第一起始帧。解析与所述视频相关联的所述字幕文件，以基于所述字幕文件中的每个对话的起始时间和结束时间生成一个或多个字幕片段；基于所述第一组视频帧中的所述视频帧和所述一个或多个字幕片段，生成包括一个或多个第二视频帧的第二组视频帧。所述第二组视频片段包括至少一个合并视频片段，所述合并视频片段通过合并所述第一组视频片段中对应于公共字幕片段的两个或多个视频片段生成。
用于视频分割方法系统

[发明专利]卷积神经网络的多带宽分离特征提取卷积层-CN202180068833.X在审
发明人：尼亚穆尔·夸德尔;姆德易卜拉欣·哈利勒;吕炬炜;戴鹏;李维 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2021-09-08 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：描述了用于神经网络中多带宽分离特征提取卷积的方法、处理单元和介质。卷积块将激活图的输入通道分为多个分支，每个分支通过使用输入的下采样以不同的带宽进行卷积。输出通过使用像素混洗对低带宽分支的输出进行上采样来级联。所述级联操作可以是保留分离的多带宽特征信息以供所述神经网络的后续层使用的混洗级联操作。描述了基于权重的频段位置将基于频率和基于幅度的注意力应用于卷积核的权重的实施例。
卷积神经网络带宽分离特征提取

[发明专利]用于调整手势控制电子设备的控制显示增益的方法和设备-CN202180029396.0在审
发明人：李维;周维;萨奇·米佐布奇;加扎勒·萨尼·蒙法里德;吕炬炜;塔斯利姆·阿雷芬·汗;拉斐尔·维拉斯·吉马莱斯 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2021-03-22 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：描述了用于调整手势控制设备的控制显示增益的方法、设备和处理器可读介质。调整所述控制显示增益可以促进用户与呈现在所述手势控制设备的显示屏上的内容或UI元素的交互。所述控制显示增益可以根据用户的手执行隔空拖动手势的方式的属性来调整。所述属性可以是所述手势的位置、执行所述手势的所述手的方向或所述手势的速度。在执行所述拖动手势时在阈值时间段内变为静止的手可以将所述控制显示增益调整到不同的水平。所述控制显示增益可以根据执行所述手势的所述手的当前速度被设置为不同的值。所述控制显示增益水平可以从连续值范围或一组离散值中选择。描述了用于执行所述方法的设备。
用于调整手势控制电子设备显示增益方法设备

[发明专利]在多用户环境中使用手势来控制设备的方法和系统-CN202180022493.7在审
发明人：周维;莫娜·侯赛因哈尼·卢拉克;加甘普雷特·辛格;伊休;吕炬炜;李维 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2021-02-09 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明描述了在多用户环境中对设备进行手势控制的方法和装置。这些方法根据预定优先级规则集对用户或手势进行优先级排序。时间上第一的用户规则集根据用户在相机FOV中开始执行手势的时间对这些手势进行优先级排序。动作层次结构规则集根据手势对应的动作以及这些动作在动作层次结构中的相对位置对这些手势进行优先级排序。指定主用户规则集对明确指定的主用户执行的手势进行优先级排序。本发明还描述了在多用户环境中指定新主用户和提供手势控制相关用户反馈的方法。
多用户环境使用手势控制设备方法系统

[发明专利]用于基于手势控制设备的方法和系统-CN202080098779.9在审
发明人： 吕炬炜;萨耶姆·穆罕默德·西亚姆;周维;戴鹏;吴小飞;许松岑 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-03-23 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明描述了用于基于手势控制设备的方法和系统。处理输入帧以确定所述输入帧中的显著的解剖学特征的位置。基于所述显著的解剖学特征的所述位置定义虚拟手势空间，所述虚拟手势空间是用于检测手势输入的定义的空间。仅在所述虚拟手势空间中处理所述输入帧，以检测和跟踪手。使用通过检测和跟踪至少一只手生成的信息，为所述至少一只手确定手势类别。所述设备可以是智能电视、智能手机、平板电脑等。
用于基于手势控制设备方法系统

[发明专利]提供集成教师-学生系统的方法、设备和介质-CN202180019170.2在审
发明人：迪帕克·斯里达尔;吕炬炜 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2021-02-02 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明提供了用于集成教师‑学生机器学习系统的方法、设备和处理器可读介质。对一个或多个教师‑学生模块进行训练，作为教师神经网络训练的一部分。每个学生子网使用所述教师神经网络的一部分生成中间特征图，然后将所述中间特征图提供给学生子网以生成推断。所述学生子网可以使用特征增强块将所述中间特征图到后续特征图。在一些实施例中，压缩块可以用于压缩中间特征图数据进行传输。
提供集成教师学生系统方法设备介质

[发明专利]用于多帧视频帧插值的系统和方法-CN202180017962.6在审
发明人：池志祥;拉苏尔·穆罕默德·纳西里;刘铮;唐进;吕炬炜 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2021-01-23 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：提供了用于多帧视频帧插值的系统和方法。高阶运动建模，如三阶运动建模，通过松弛初始光流估计中使用的损失函数所施加的约束，实现了多个插值帧之间的中间光流的预测。时间金字塔光流修正模块对用于生成中间帧的光流图进行粗到细修正，从而将成比例更多的修正注意力集中到高误差中间帧的光流图上。时间金字塔像素修正模块对生成的中间帧进行粗到细修正，从而将成比例更多的修正注意力集中到所述高误差中间帧上。生成式对抗网络(generative adversarial network，GAN)模块计算用于训练在光流估计模块、时间金字塔光流修正模块和/或时间金字塔像素修正模块中使用的神经网络的损失函数。
用于视频帧插值系统方法

[发明专利]用于基于手势控制设备的方法和系统-CN202080074426.5在审
发明人： 吕炬炜;萨耶姆·穆罕默德·暹罗;周维;戴鹏;吴小飞;许松岑 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-03-20 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06F3/0482 文献下载
摘要：本发明描述了用于基于手势控制设备的方法和系统。在接收到的输入帧中确定虚拟手势空间。所述虚拟手势空间与有序用户列表中的主用户关联。仅在所述虚拟手势空间中处理所述接收到的输入帧，以检测和跟踪手。通过检测和跟踪手生成的手边界框，执行手势分类以确定与手相关联的手势输入。处理与所述确定的手势输入相关联的命令输入。所述设备可以为智能电视、智能手机、平板电脑等。
用于基于手势控制设备方法系统

[发明专利]用于使用内置注意力训练卷积神经网络的方法和系统-CN202080073284.0在审
发明人：尼亚穆尔·夸德尔;马德·易卜拉欣·哈利勒;吕炬炜;戴鹏;李维 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-11-12 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：描述了用于更新神经网络的卷积层的一组卷积核的权重的方法和系统。基于所述权重的特征，使用注意力机制来生成一组具有注意力注入权重的卷积核。例如，将一组基于位置的注意力乘数应用于所述一组卷积核中的权重，将基于大小的注意力函数应用于所述一组卷积核中的所述权重，或者两者兼有。使用所述具有注意力注入权重的一组卷积核来生成输出激活图。计算所述神经网络的损失，并反向传播梯度，以更新所述卷积核的所述注意力注入权重。
用于使用内置注意力训练卷积神经网络方法系统

[发明专利]一种用于生成慢动作视频片段的设备和方法-CN201880098548.0有效
发明人： 吕炬炜;李维;唐进 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2018-10-08 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： H04N5/91 文献下载
摘要：本发明描述了用于生成慢动作视频片段的方法和设备。第一视频帧集以第一分辨率和第一帧率呈现视频视图。第二视频帧集以第二分辨率和第二帧率呈现所述视频视图，其中，所述第二分辨率低于所述第一分辨率，且所述第二集合的至少一部分的所述第二帧率高于所述第一帧率。在所述第一集合中识别出至少两个高分辨率帧，以生成所述慢动作视频片段。在所述第二集合中识别与已识别的高分辨率帧之间的帧间时间段对应的一个或多个低分辨率帧。通过使用插值法基于已识别的高分辨率帧和已识别的低分辨率帧生成与所述帧间时间段对应的至少一个高分辨率帧来生成所述慢动作视频片段。
一种用于生成慢动作视频片段设备方法

[发明专利]用于视频的自适应动作识别器-CN202080036179.X在审
发明人：尼亚穆尔·夸德尔;吕炬炜;戴鹏;李维 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-05-15 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提供一种用于视频的自适应动作识别器，所述自适应动作识别器对视频执行多尺度时空分解，以生成低复杂度视频。所述自适应动作识别器具有多个处理通路，每个视频复杂度等级对应一个处理通路，每个处理通路具有不同的计算成本。所述自适应动作识别器应用一种决策方案，所述决策方案支持在保持高精度的同时使用低平均计算成本。
用于视频自适应动作识别

[发明专利]模型训练方法及相关设备-CN202110945460.1在审
发明人：张锡恒;吴小飞;吕炬炜;耿卫东;李志豪 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2021-08-17 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种模型训练方法及相关设备。涉及人工智能领域，具体涉及计算机视觉领域。该方法包括：利用第二图像训练反事实特征生成器，利用特征提取器对第一图像进行特征提取以得到提取特征向量；利用反事实特征生成器对第一图像的真实标签和第一随机噪声向量进行处理得到训练对象的反事实特征向量；利用预测器对提取特征向量和反事实特征向量进行处理得到第一图像的预测标签；根据第一图像的真实标签、预测标签、提取特征向量和反事实特征向量调整神经网络模型的网络参数，以得到领域迁移后的神经网络模型。利用反事实特征向量干预源领域数据集的训练过程，使训练后的特征提取器更关注训练对象的内容特征，提升模型在跨领域场景下的泛化性能。
模型训练方法相关设备

[发明专利]用于人脸识别的自适应图像裁剪-CN202080015773.0在审
发明人：阿里·戈巴德扎德;吕炬炜;理查德·帕特里克·王尔德斯;李维 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-02-17 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：通过向人脸识别网络添加侧网络，早期卷积块的输出可用于确定相对边界框值。所述相对边界框值可用于细化现有边界框值，着眼于改进所述人脸识别网络生成嵌入向量。
用于识别自适应图像裁剪

[发明专利]使用陀螺数据估计模糊数字图像的点扩散函数-CN200710167224.1无效
发明人：符国益;吕炬炜 -专利权人：精工爱普生株式会社
申请日： 2007-11-01 - 公布日： 2008-05-07 - 主分类号： H04N5/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于估计模糊数字图像的点扩散函数的方法。一种示例性方法包括在图像曝光时间期间捕捉陀螺数据，在预定陀螺采样时间从陀螺数据得出陀螺样本，计算图像在每个陀螺采样时间的运动矢量场，通过对该图像中选定像素的运动路径求平均来近似整体图像景物运动路径，以及根据近似的整体图像景物运动路径来估计点扩散函数。
使用陀螺数据估计模糊数字图像扩散函数

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