专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]物联网设备数据的智能插补方法和系统-CN202210509839.2在审
  • 罗贺;吕欠伟;台建玮;王国强;李晓多;胡笑旋;余本功;何耀耀;邵臻 - 合肥工业大学
  • 2022-05-11 - 2022-11-01 - G06K9/62
  • 本发明提供一种物联网设备数据的智能插补方法和系统。通过获取物联网设备数据样本集,构建初始生成对抗网络;数据样本集包括缺失数据和完整数据;基于缺失数据和完整数据对初始生成对抗网络进行训练,得到物联网设备生成对抗网络,物联网设备生成对抗网络包括辅助编码器、生成器和鉴别器;基于物联网设备生成对抗网络对物联网设备缺失数据进行插补处理。相比于现有技术,本发明提供的生成对抗网络在结构上进行了改进,加入辅助编码器。将编码器随着生成对抗网络一同训练,编码器经过训练之后就可以找到网络的输入值,避免花费时间去优化输入值,并且可以使输入值达到最佳,大大提高插补的性能,从而准确的对缺失数据进行插补处理。
  • 联网设备数据智能方法系统
  • [发明专利]多源异构数据处理方法和系统-CN202210509838.8在审
  • 罗贺;吕欠伟;台建玮;王国强;李晓多;胡笑旋;陆效农;程八一 - 合肥工业大学
  • 2022-05-11 - 2022-09-23 - G06K9/62
  • 本发明提供一种多源异构数据处理方法和系统。通过获取若干种类型的数据样本集,数据样本集包括缺失数据和完整数据;根据数据样本集的类型获取相应的初始生成对抗网络;对初始生成对抗网络进行训练,得到若干个训练后的生成对抗网络,若干个训练后的生成对抗网络形成多源数据处理模型;基于多源数据处理模型对待处理数据进行数据插补处理和/或数据增强处理。通过对不同的数据匹配各自的生成对抗网络,进而可以对所有的多源异构数据进行处理,从而建立起统一的数据处理方法,提高了多源异构数据的处理效率。
  • 多源异构数据处理方法系统

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