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[发明专利]一种基于异质图神经网络的图文摘要方法及系统-CN202311205786.6在审
发明人：许扬汶;刘天鹏;朱一飞;陈伟;顾阜城 -专利权人： 南京大数据集团有限公司
申请日： 2023-09-19 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V30/19 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于异质图神经网络的图文摘要方法及系统，所述方法包括：构建细粒度多模态图并初始化；基于异质图注意力机制进行节点融合表征学习；基于融合的节点向量表征构建多模态图像‑句子选择器，通过构建抽取式文本摘要和抽取式图像摘要的损失函数进行训练；构建文本解码器，将全图表征作为文本解码器的上下文向量，并构建生成式文本摘要的损失函数进行训练；基于多任务学习机制，联合抽取式文本摘要、抽取式图像摘要和生成式文本摘要三个子任务构建目标函数进行模型训练。本发明能够充分利用多模态先验关系缩小多视觉与文本模态之间的语义鸿沟，有效编码多模态关系信息来增强图文摘要的质量。
一种基于异质图神经网络图文摘要方法系统

[发明专利]一种基于流通特征识别的积分数据处理方法及系统-CN202311207927.8在审
发明人：许扬汶;刘天鹏;罗广宁;孙腾中;李彦辰 -专利权人： 南京大数据集团有限公司
申请日： 2023-09-19 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06Q30/0211 文献下载
摘要：本发明提供一种基于流通特征识别的积分数据处理方法及系统，涉及积分管理技术领域，包括：统计用户的不同类型的积分，将不同类型的积分进行汇总，得到用户总积分；记录用户的积分流通数据，基于积分流通数据划分用户的流通类型；根据用户的用户总积分和流通类型设定流通监管策略，基于获取到的积分流通数据进行流通风险预警；本发明通过对用户的积分过程进行分类记录，基于记录数据进行分析，能够对积分过程的风险行为进行监管，以解决现有的积分管理系统缺少风险预警方法，积分过程的风险预警不够全面有效的问题。
一种基于流通特征识别积分数据处理方法系统

[发明专利]一种基于用户偏好多样性的跨域推荐方法及系统-CN202311176915.3在审
发明人：许扬汶;韩冬;刘天鹏;刘方波;叶嘉宾;李彦辰 -专利权人： 南京大数据集团有限公司
申请日： 2023-09-13 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于用户偏好多样性的跨域推荐方法及系统，所述方法包括：数据预训练，提取出用户与项目的源域全局表示和目标域全局表示；利用多层多头自注意力机制对源域中重叠用户的近期交互记录中的项目聚合编码；用户的个性化偏好映射：基于用户‑项目交互记录编码进行多偏好建模，选取与用户源域全局表示最相关的偏好向量输入偏好映射桥，得到用户在目标域上的个性化偏好向量；基于预测的评分结果构建评分损失函数对推荐模型进行优化更新。本发明将对用户的偏好多样性建模引入跨域推荐任务，建立从源域到目标域的用户偏好映射，实现对用户在源域中的交互记录信息的充分利用，提高了在冷启动问题下的推荐性能。
一种基于用户偏好多样性推荐方法系统

[发明专利]一种基于深层关系的推荐方法及系统-CN202311148689.8在审
发明人：许扬汶;韩冬;刘天鹏;刘方波;叶嘉宾;李彦辰 -专利权人： 南京大数据集团有限公司
申请日： 2023-09-07 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深层关系的推荐方法及系统，所述方法包括：对不同属性对象数据集进行预处理；构建推荐模型，将预处理后的不同属性对象的向量分别输入深层网络模块和浅层网络模块进行关系建模和特征学习，通过融合网络模块得到推荐相关度；通过构建关系距离权重损失函数和分数权重损失函数更新所述推荐模型的参数来训练推荐模型；基于训练好的推荐模型生成不同属性对象的推荐相关度，按照推荐相关度高低顺序获取推荐结果。本发明将度量学习和特征学习相结合，从宏观关系和潜在关系的融合角度将不同属性对象的特征映射到可以建模关系的公共空间，利用加权网络和融合网络融合两个层次的信息，并通过优化损失函数，提升推荐准确性。
一种基于深层关系推荐方法系统

[发明专利]一种基于原型对比学习的开集域适应方法及系统-CN202311176914.9在审
发明人：许扬汶;韩冬;刘天鹏;罗广宁;孙腾中;李彦辰 -专利权人： 南京大数据集团有限公司
申请日： 2023-09-13 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于原型对比学习的开集域适应方法及系统，所述方法包括：基于深度神经网络构建分类模型并进行预训练，初始化类别原型并构建原型记忆库；基于类别原型的类间距离自适应区分目标域中未知类别样本；基于原型对比损失构建目标函数进行网络参数学习，基于特征提取器更新类别原型；扩充原型记忆库，进行类别扩展。本发明基于原型对比学习实现域间共享知识挖掘和迁移，以及未知类识别和分类，更适用于域间类分布失配下知识迁移，同时扩展了目标域开放类别的识别能力。
一种基于原型对比学习开集域适应方法系统

[发明专利]一种基于度量学习的小样本信用评估方法及系统-CN202311148690.0在审
发明人：许扬汶;韩冬;刘天鹏;李楠;孟祥宇;顾阜城 -专利权人： 南京大数据集团有限公司
申请日： 2023-09-07 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于度量学习的小样本信用评估方法及系统，所述方法包括：数据解析及预处理；使用基于任务的episode训练策略，对每个episode执行一个小样本分类任务，利用预热网络计算类别相关原型，基于预热损失函数对预热网络进行训练直至收敛；冻结预热网络的参数，并将该参数作为三元网络的初始值，利用三元网络与注意力机制计算任务相关原型，基于三元损失函数对三元网络进行训练，优化嵌入网络；利用训练好的嵌入网络计算未知样本的用户指标向量与每个任务相关原型之间的相似度，相似度最高的类别对应的等级为用户的信用等级。本发明结合神经网络和度量学习，能够提高小样本情况下模型预测的准确性和鲁棒性。
一种基于度量学习样本信用评估方法系统

[发明专利]一种基于目标搜索数据的智能筛选方法及系统-CN202311095163.8在审
发明人：许扬汶;韩冬;刘天鹏;朱一飞;陈伟;顾阜城 -专利权人： 南京大数据集团有限公司
申请日： 2023-08-29 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本发明提供一种基于目标搜索数据的智能筛选方法及系统，涉及搜索数据筛选技术领域，包括如下步骤：步骤S1，收录搜索数据以及销售数据；步骤S2，对搜索数据以及销售数据进行分析；步骤S3，对品牌进行分类；步骤S4，分析不同品牌的品牌搜索比；步骤S5，计算每个商品的商品推荐值；步骤S6，更新商品推荐值；本发明用于解决现有的搜索数据筛选技术还存在对数据有效性的分析不足以及缺少对用户消费水平的分析，导致推送商品不符合用户需求以及用户预期的问题。
一种基于目标搜索数据智能筛选方法系统

[发明专利]一种电子身份码加密、解码和密钥管理系统及方法-CN202310807572.X有效
发明人：许扬汶;韩冬;刘天鹏;刘方波;叶嘉宾;李彦辰 -专利权人： 南京大数据集团有限公司
申请日： 2023-07-04 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：本发明提供一种电子身份码加密、解码和密钥管理系统及方法，涉及电子身份验证技术领域，包括：通过des加密技术将用户的完整身份信息进行加密，生成身份信息字符串；将生成的身份信息字符串转换成二维码，设定为身份二维码；为第三方识别系统分配接入编号以及rsa加密私钥；通过第三方识别系统扫描身份二维码，获取加密的身份信息字符串；第三方识别系统使用rsa加密私钥，通过MD5withRSA算法对获取到的加密的身份信息字符串进行加签；本发明用于解决现有的电子身份的应用场景单一且安全性不高的问题。
一种电子身份加密解码密钥管理系统方法

[发明专利]一种基于知识蒸馏小样本增量学习的图片分类方法及系统-CN202310764468.7有效
发明人：许扬汶;韩冬;刘天鹏;罗广宁;孙腾中;李彦辰 -专利权人： 南京大数据集团有限公司
申请日： 2023-06-27 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识蒸馏小样本增量学习的图片分类方法及系统，通过蒸馏网络判断输入图片所属类别，该方法利用预热网络计算类别原型，对于每个episode执行一个小样本分类任务；然后将预热网络的参数作为增量网络的初始值，计算新增类别的类别原型，对每个episode执行一个小样本增量任务；将预热网络和增量网络通过知识蒸馏形成蒸馏网络，将增量网络的参数作为蒸馏网络的初始值，交叉迭代训练所述增量网络和所述蒸馏网络直至收敛；利用所述蒸馏网络计算相似度得到输入图像的所属类别；本发明通过预热、增量学习和知识蒸馏三个阶段减少小样本过拟合问题，缓解了增量学习中的类别遗忘问题，提高了小样本问题下的图片分类效果。
一种基于知识蒸馏样本增量学习图片分类方法系统

[发明专利]一种基于中间模态的场景文本检索方法及系统-CN202310753670.X有效
发明人：许扬汶;韩冬;刘天鹏;朱一飞;陈伟;顾阜城 -专利权人： 南京大数据集团有限公司
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于中间模态的场景文本检索方法及系统，用户在场景文本检索模型中输入查询文本，检索结果为包含该查询文本的所有图像，且该图像中标记该查询文本的位置，该方法将查询文本输入图像生成分支模型，经过渲染生成标准文本图像，提取所述标准文本图像的序列特征；将图像输入场景检测分支模型，检测所述图像中的文本实例，提取所述文本实例的序列特征；通过字符修正度量损失函数和字符序列预测损失函数约束和增强相似度计算，相似度最高对应的若干图像即为查询文本的检索结果；本发明将文本转换为标准文本图像作为介于文本和图像的中间模态来缩小和场景文本图像之间的模态异构差距，减轻相似度学习的复杂度，快速获得准确的检索结果。
一种基于中间场景文本检索方法系统

[发明专利]一种交易平台的流程配置系统-CN202311015687.1在审
发明人：许扬汶;韩冬;刘天鹏;李楠;孟祥宇;顾阜城 -专利权人： 南京大数据集团有限公司
申请日： 2023-08-14 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本发明公开了一种交易平台的流程配置系统，涉及交易流程决策技术领域，通过预先在测试环境中收集历史客户订单数据和历史店铺订单数据，基于历史店铺订单数据生成店铺退款数据，并基于历史客户订单数据和店铺退款数据生成客户退款数据，将客户退款数据转化为深度强化学习模型所能接收的训练四元组集合，基于训练四元组集合训练出对客户进行“仅退款”交易流程进行决策的深度强化学习模型，在非测试环境中，客户发起“仅退款”交易流程时，使用深度强化学习模型决策是否同意该客户的“仅退款”申请；实现对客户“只退款”交易流程的智能决策，达到避免店铺和客户承受不公平结果的目的。
一种交易平台流程配置系统

[发明专利]基于双分支制衡互学习的图文检索方法、系统及存储介质-CN202211002415.3有效
发明人：许扬汶;刘天鹏;韩冬;孙腾中;刘灵娟 -专利权人： 南京大数据集团有限公司
申请日： 2022-08-22 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06F16/383 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双分支制衡互学习的图文检索方法及系统，所述方法利用特征生成模型生成图像、文本的特征向量，特征生成模型包括互相指导学习的第一分支特征生成模型和第二分支特征生成模型，利用模态区分模型区分输入的模态，利用正反例组合损失函数和相似度正则极小化损失函数指导含有双分支的特征生成模型和模态区分模型参数的交替更新，用第一分支特征生成模型生成的特征进行相似度计算，相似度最高的为检索结果；本发明将图像、文本通过双分支的特征生成模型映射到公共空间，利用制衡互学习缩小图片和文本模态之间的异构差距，并通过对损失函数的优化，提高相似度运算准确度，拉大正反例之间的距离，从而更准确地得到检索结果。
基于分支制衡学习图文检索方法系统存储介质

[发明专利]一种基于表征一致性校对的小样本日志信息异常检测方法-CN202210876386.7有效
发明人：许扬汶;刘天鹏;韩冬;孙腾中;刘灵娟 -专利权人： 南京大数据集团有限公司
申请日： 2022-07-25 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于表征一致性校对的小样本日志信息异常检测方法，包括以下步骤：数据预处理，提取事件特征进行序列化处理；自学习特征表示网络迭代训练，使用原始特型计算网络从小样本分类任务中学习特征提取器，并构建表征一致性校对模块，通过原始特型计算网络和自学习特征表示网络的表征一致性校对函数分别训练原始特型计算网络和自学习特征表示网络，将训练好的自学习特征表示网络作为嵌入网络；输入测试集数据得到分类结果；根据输出结果做出对应处理。该方法利用原始特型计算网络的监督信息指导自学习特征表示网络训练，更适用于小样本情况下的模型训练，同时提高了小样本情况下的异常检测模型分类效果。
一种基于表征一致性校对样本日志信息异常检测方法

[实用新型]一种基于DSP处理器的监控视频处理系统-CN202122235060.X有效
发明人：黄钺;严逸超 -专利权人： 南京大数据集团有限公司
申请日： 2021-09-15 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： H04N7/18 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种基于DSP处理器的监控视频处理系统，具体涉及监控技术领域，一种基于DSP处理器的监控视频处理系统，包括柜体，柜体的前侧铰接有面板，面板的前侧焊接有把手，柜体的两侧对称开设有多个通风槽，柜体的内部设有安装板，安装板的内部开设有多个安装槽，安装板的下端对称焊接有两个滑块，安装板的后侧固定有多个理线组件，柜体的内侧下部设有传动组件。本实用新型通过理线组件将线路整理整齐，避免牵扯导致插头脱离或扯断线路，通过传动组件将安装板推至柜体以外，方便检修人员检查。本实用新型结构设计合理紧凑，使用效果好，方便检修人员检查，提高了工作效率。
一种基于 dsp 处理器监控视频处理系统

[发明专利]一种空间自适应的海量数据查询方法-CN202111189827.8有效
发明人：许扬汶;刘天鹏;韩冬;孙腾中;刘灵娟 -专利权人： 南京大数据集团有限公司
申请日： 2021-10-13 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种空间自适应的海量数据查询方法，该方法包括步骤如下：步骤1，按照数据集的存储位置将数据集内全部记录划分至若干个不相交的数据集子块内，之后对每个数据集子块内所有记录的相同待查询域中的所有元素构建空间自适应过滤器；步骤2，给定待查询域中的某一目标元素，遍历待查询域对应的全部空间自适应过滤器，获取存在目标元素的数据集子块集合；对数据集子块集合中的每个数据集子块进行遍历，得到待查询域中具有目标元素的全部记录。该方法在整个生命周期内通过降低磁盘数据查询量的方式提供稳定的查询加速，并避免了数据插入和删除时对其他数据的空间位置、映射关系产生影响。
一种空间自适应海量数据查询方法

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