专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于异质图神经网络的图文摘要方法及系统-CN202311205786.6在审
  • 许扬汶;刘天鹏;朱一飞;陈伟;顾阜城 - 南京大数据集团有限公司
  • 2023-09-19 - 2023-10-27 - G06V30/19
  • 本发明公开了一种基于异质图神经网络的图文摘要方法及系统,所述方法包括:构建细粒度多模态图并初始化;基于异质图注意力机制进行节点融合表征学习;基于融合的节点向量表征构建多模态图像‑句子选择器,通过构建抽取式文本摘要和抽取式图像摘要的损失函数进行训练;构建文本解码器,将全图表征作为文本解码器的上下文向量,并构建生成式文本摘要的损失函数进行训练;基于多任务学习机制,联合抽取式文本摘要、抽取式图像摘要和生成式文本摘要三个子任务构建目标函数进行模型训练。本发明能够充分利用多模态先验关系缩小多视觉与文本模态之间的语义鸿沟,有效编码多模态关系信息来增强图文摘要的质量。
  • 一种基于异质图神经网络图文摘要方法系统
  • [实用新型]检测安装架-CN202320932891.9有效
  • 刘聪;李芳;王淑萍;林海;刘天鹏 - 深圳普瑞赛思检测技术有限公司
  • 2023-04-21 - 2023-10-24 - G01K1/14
  • 本实用新型涉及检测设备技术领域,公开了一种检测安装架,用于传感器的支撑与安装,包括基座、立杆、撑杆、折叠组件及垂杆;撑杆与立杆可转动连接,撑杆设置有多个,各撑杆环绕立杆并沿立杆周向间隔设置;折叠组件支撑在立杆与撑杆之间,以调节撑杆相对立杆的角度;垂杆与撑杆可转动连接,垂杆与撑杆的设置数量相同,垂杆与撑杆分别一一对应设置;其中,撑杆与垂杆用于安装传感器。通过设置撑杆与垂杆可以为传感器提供安装的位置,进而传感器可通过夹持在撑杆与垂杆上的方式固定在温度试验箱内,同时,通过折叠组件可以实现撑杆的折叠操作,使得安装架的拆装操作更加的简单方便,进而提高温度检测效率与校准效率。
  • 检测安装
  • [发明专利]观测角度重叠的多站ISAR成像方法、装置及设备-CN202310869402.4在审
  • 张双辉;李瑞泽;刘永祥;张新禹;姜卫东;刘天鹏 - 中国人民解放军国防科技大学
  • 2023-07-14 - 2023-10-20 - G01S13/90
  • 本申请涉及一种观测角度重叠的多站ISAR成像方法、装置及设备,通过对由多站ISAR雷达系统接收到的各子站回波信号依次进行平动补偿、快速傅里叶变换后得到一维距离像数据,根据各一维距离像数据以及待重构的各子站ISAR图像构建子站观测模型,并基于该子站观测模型将求解目标ISAR图像问题转换为l1范数优化问题,并得到相应的l1范数优化求解模型,根据该求解模型构建拉格朗日函数,再根据拉格朗日函数构建交替方向乘子模型,最后利用交替方向乘子模型以及各子站的一维距离像数据对目标ISAR图像进行迭代求解,直至迭代次数满足预设条件,则将当前迭代得到的目标ISAR图像作为最终的多站ISAR成像结果。采用本方法可重构高分辨目标图像。
  • 观测角度重叠isar成像方法装置设备
  • [发明专利]一种基于用户偏好多样性的跨域推荐方法及系统-CN202311176915.3在审
  • 许扬汶;韩冬;刘天鹏;刘方波;叶嘉宾;李彦辰 - 南京大数据集团有限公司
  • 2023-09-13 - 2023-10-20 - G06F16/9535
  • 本发明公开了一种基于用户偏好多样性的跨域推荐方法及系统,所述方法包括:数据预训练,提取出用户与项目的源域全局表示和目标域全局表示;利用多层多头自注意力机制对源域中重叠用户的近期交互记录中的项目聚合编码;用户的个性化偏好映射:基于用户‑项目交互记录编码进行多偏好建模,选取与用户源域全局表示最相关的偏好向量输入偏好映射桥,得到用户在目标域上的个性化偏好向量;基于预测的评分结果构建评分损失函数对推荐模型进行优化更新。本发明将对用户的偏好多样性建模引入跨域推荐任务,建立从源域到目标域的用户偏好映射,实现对用户在源域中的交互记录信息的充分利用,提高了在冷启动问题下的推荐性能。
  • 一种基于用户偏好多样性推荐方法系统
  • [发明专利]一种基于深层关系的推荐方法及系统-CN202311148689.8在审
  • 许扬汶;韩冬;刘天鹏;刘方波;叶嘉宾;李彦辰 - 南京大数据集团有限公司
  • 2023-09-07 - 2023-10-20 - G06F16/9535
  • 本发明公开了一种基于深层关系的推荐方法及系统,所述方法包括:对不同属性对象数据集进行预处理;构建推荐模型,将预处理后的不同属性对象的向量分别输入深层网络模块和浅层网络模块进行关系建模和特征学习,通过融合网络模块得到推荐相关度;通过构建关系距离权重损失函数和分数权重损失函数更新所述推荐模型的参数来训练推荐模型;基于训练好的推荐模型生成不同属性对象的推荐相关度,按照推荐相关度高低顺序获取推荐结果。本发明将度量学习和特征学习相结合,从宏观关系和潜在关系的融合角度将不同属性对象的特征映射到可以建模关系的公共空间,利用加权网络和融合网络融合两个层次的信息,并通过优化损失函数,提升推荐准确性。
  • 一种基于深层关系推荐方法系统
  • [发明专利]一种基于度量学习的小样本信用评估方法及系统-CN202311148690.0在审
  • 许扬汶;韩冬;刘天鹏;李楠;孟祥宇;顾阜城 - 南京大数据集团有限公司
  • 2023-09-07 - 2023-10-13 - G06Q40/03
  • 本发明公开了一种基于度量学习的小样本信用评估方法及系统,所述方法包括:数据解析及预处理;使用基于任务的episode训练策略,对每个episode执行一个小样本分类任务,利用预热网络计算类别相关原型,基于预热损失函数对预热网络进行训练直至收敛;冻结预热网络的参数,并将该参数作为三元网络的初始值,利用三元网络与注意力机制计算任务相关原型,基于三元损失函数对三元网络进行训练,优化嵌入网络;利用训练好的嵌入网络计算未知样本的用户指标向量与每个任务相关原型之间的相似度,相似度最高的类别对应的等级为用户的信用等级。本发明结合神经网络和度量学习,能够提高小样本情况下模型预测的准确性和鲁棒性。
  • 一种基于度量学习样本信用评估方法系统
  • [发明专利]一种无人机目标跟踪预测方法及系统-CN202310688677.8在审
  • 李晶;游宇航;刘天鹏;宋北航;廉乐知;叶伟健 - 武汉大学
  • 2023-06-09 - 2023-10-10 - G06T7/246
  • 本发明提供一种无人机目标跟踪预测方法及系统,包括:利用AT‑ResNet18网络分别对初始帧目标位置进行特征提取得到模板特征,对任一当前帧目标位置进行特征提取得到当前帧特征,并得到当前帧相似度图;将当前帧相似度图进行卷积之后,与上一帧时间先验知识共同输入AT‑Trans进行编码,得到当前帧时间先验知识;与当前帧相似度图进行卷积之后共同输入AT‑Trans进行解码,得到当前帧增强相似度图;对当前帧增强相似度图进行分类和回归,得到当前帧最终目标预测结果。本发明在网络中加入时间上下文来对特征提取过程进行动态调整,有效解决了目标模糊、目标遮挡和背景干扰等存在一定干扰的环境下的目标预测精度问题。
  • 一种无人机目标跟踪预测方法系统
  • [发明专利]一种水下导向架-CN202210432418.4有效
  • 方海峰;刘天鹏;范纪华;廖鹏;姚建庆;张薇;曹晋;魏杨杨;柏宏林;徐君成 - 张家港江苏科技大学产业技术研究院
  • 2022-04-23 - 2023-09-29 - E02D13/04
  • 本发明提供了一种水下导向架,导向架包括架体和四根竖直设置在架体上的导向筒,四根导向筒两两对称排布,每根导向筒底部均设置有防沉件,防沉件与导向筒之间通过调整机构连接,防沉件为呈圆台状的架体结构,底部向内凹陷设置,防沉件包括连接环和多个与连接环同轴设置的支撑环,连接环位于最顶部设置,相邻两个支撑环之间间隔设置,支撑环之间通过多根支撑块连接,多根支撑块呈放射状设置,支撑块的一端与连接环外壁固定连接;调整机构与连接环铰接连接。本发明提供的水下导向架的防沉件为呈圆台状的架体结构,与淤泥能够很好的接触同时最大限度的避免了淤泥对防沉件的吸附,调整机构对防沉件角度的调整更加方便,加快了调整效率。
  • 一种水下导向
  • [发明专利]一种基于中间模态的场景文本检索方法及系统-CN202310753670.X有效
  • 许扬汶;韩冬;刘天鹏;朱一飞;陈伟;顾阜城 - 南京大数据集团有限公司
  • 2023-06-26 - 2023-09-22 - G06F16/583
  • 本发明公开了一种基于中间模态的场景文本检索方法及系统,用户在场景文本检索模型中输入查询文本,检索结果为包含该查询文本的所有图像,且该图像中标记该查询文本的位置,该方法将查询文本输入图像生成分支模型,经过渲染生成标准文本图像,提取所述标准文本图像的序列特征;将图像输入场景检测分支模型,检测所述图像中的文本实例,提取所述文本实例的序列特征;通过字符修正度量损失函数和字符序列预测损失函数约束和增强相似度计算,相似度最高对应的若干图像即为查询文本的检索结果;本发明将文本转换为标准文本图像作为介于文本和图像的中间模态来缩小和场景文本图像之间的模态异构差距,减轻相似度学习的复杂度,快速获得准确的检索结果。
  • 一种基于中间场景文本检索方法系统

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