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[发明专利]一种基于神经网络的智能读表算法-CN202110686435.6在审
发明人：何湫雨;徐晨鑫;朱恩东 -专利权人： 南京北新智能科技有限公司
申请日： 2021-06-21 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经网络的智能读表算法，其使用方法包括以下步骤：A、通过摄像头读取视频帧；A1、将摄像头的镜头进行清洁。本发明针对目前工业界对于拍摄仪表需要严苛的标准，利用神经网络来计算从一个概率分布转移到另一个概率分布的分布矩阵，从而可以实现快速匹配仪表，进而精确地读数，对比传统SIFT方式，提高了实时性和准确度，可以较好地用于不同场景下的仪表，实现了处理速度快、精度高、鲁棒性强的目的，解决了目前市面上的主流方法是先用传统算法进行特征点提取，再针对不同的仪表进行模板匹配后读数，这种方法对于拍摄的要求很高，传统算法会由于环境光照、偏转角度、仪表外壳的反光程度导致匹配失败的问题。
一种基于神经网络智能算法

[发明专利]一种基于机器视觉的皮带检测算法-CN202110687855.6在审
发明人：何湫雨;徐晨鑫;朱恩东 -专利权人： 南京北新智能科技有限公司
申请日： 2021-06-21 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器视觉的皮带检测算法，包括如下步骤：A、首先通过摄像头读取视频帧；A1、通过摄像头对皮带表面进行表面图像采集，并评判采集到图像的清晰程度。本发明通过采用RGB摄像头进行撕裂实时检测，有效降低了硬件成本以及特殊场景下无法安装额外硬件的问题，对于神经网络可能出现的漏检情况，进行了原理性的优化，在保证实时性、精确性的情况下，对于皮带断裂预警起到了关键性的作用，解决了皮带撕裂检测器和激光辅助方法无法检测皮带底下的小撕裂，而小撕裂往往是演变成大撕裂的前置因素，所以小撕裂检测是非常关键的，而第三种方法因为样本非常小，所以误检、漏检的几率比较大，不适合工业使用的问题。
一种基于机器视觉皮带检测算法