专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于电磁加热辊的膜片组合加热装置-CN202211102071.3在审
  • 甘德成;刘建欣;党随虎;谭勇;王涛;陈吕豪;陈俊宇;胡文博;刘宗霖 - 长江师范学院
  • 2022-09-09 - 2023-04-04 - H05B6/14
  • 本发明涉及电磁加热技术领域,且公开了一种基于电磁加热辊的膜片组合加热装置,包括支撑主体,所述支撑主体的内部包括上加热块和下加热块,上加热块和下加热块的内部均设置有电磁加热辊,支撑主体的设置有加热系统。通过HT32F52352单片机进行同步控制,使得系统工作在准谐振模式下,实现同步触发功能,使得系统更加安全,IGBT开关损耗更小,通过线盘与IGBT形成的串联回路进行电磁加热辊的加热,从而有效提高加热效率降低加热能耗,且通过设置DC‑DC模块和同步触发电路,保证电路电压稳定,电路能快速做出响应,保障系统工作在准谐振模式下,进而进一步保证加热过程的稳定性和协调性,从而有效保证电磁加热辊在加热过程中的安全性。
  • 一种基于电磁加热膜片组合装置
  • [发明专利]面向能量效率的无人机群多智能体深度强化学习优化方法-CN201911252410.4有效
  • 姚昌华;党随虎;李松柏 - 长江师范学院
  • 2019-12-09 - 2022-09-13 - H04W52/24
  • 本发明公开了面向能量效率的无人机群多智能体深度强化学习优化方法,包括:采用基于Q学习的改进DQN深度强化学习方法,利用无人机集群历史信息对每个智能体的神经网络进行训练更新,得到无人机集群各智能体的信道选择及功率选择决策,训练过程中采用短时经验回放机制训练神经网络,每个神经网络的优化目标为最大化对应智能体的能量效率值。本发明采用分布式多智能体深度强化学方法,设置短时经验回放机制训练神经网络来挖掘动态网络环境蕴含的变化规律,解决传统强化学习面临的大状态空间无法得到收敛解的难题,实现多智能体分布式协同学习,提升无人机集群通信的能量效率,提高无人机集群的生命周期,增强无人机集群通信网络动态适应能力。
  • 面向能量效率无人机群智能深度强化学习优化方法
  • [发明专利]一种光伏系统最大功率点追踪方法及系统-CN202210737396.2在审
  • 甘德成;刘建欣;党随虎;熊垚;成棋智;幸豪极 - 长江师范学院
  • 2022-06-27 - 2022-09-02 - G05F1/67
  • 本发明属于太阳能光伏发电技术领域,为一种光伏系统最大功率点追踪技术,具体是一种光伏系统最大功率点追踪方法及系统;包括:获得任一光伏电池的目标机器学习模型;接收采集的测点数据;并基于所述目标机器学习模型、测点数据构建最优输出功率阈值范围,并基于所述最优输出功率阈值范围确定最优输出电压;控制太阳能光伏电池工作在所述最优输出电压;本发明通过数据采集构建数据库,利用数据库构建机器学习模型并对模型进行训练,基于训练后的机器学习模型构建光伏电池输出功率的目标数据,并基于输出功率目标数据确定最优输出电压,将光伏电池的工作电压调节至最优电压。
  • 一种系统最大功率追踪方法
  • [发明专利]一种基于石墨烯的光载微波天线-CN202011348742.5有效
  • 夏良平;曾梦婷;张满;涂红;党随虎;杜春雷 - 长江师范学院
  • 2020-11-26 - 2022-06-03 - H01Q1/36
  • 本发明提供了一种基于石墨烯的光载微波天线,由金属接地板、绝缘介质层、金属结构层、石墨烯薄膜贴片和光波导构成,金属结构层包括微带连接线、阻抗匹配传输线和辐射贴片。所述天线在信号光照射石墨烯贴片时,石墨烯的电导率随信号光强度而改变,从而实现将光信号转换成微波辐射信号。本发明的天线利用石墨烯光可调特性,结合石墨烯的高电子迁移率以及金属天线结构的共振性质,无需光电信号转换,即可将光信号直接转换成微波信号,硬件结构简单,速度快、尺寸小、可应用于高速无线通讯方面。
  • 一种基于石墨微波天线
  • [发明专利]一种基于压电-摩擦耦合效应的自供能纳米传感器-CN202010578455.7有效
  • 张满;夏良平;党随虎 - 长江师范学院
  • 2020-06-23 - 2022-04-29 - H02N2/18
  • 本发明公开了一种基于压电‑摩擦耦合效应的自供能纳米传感器,所述纳米传感器的构型从上至下依次为压电‑摩擦结构层、电极层、支撑层、电极层和保护层,所述的压电‑摩擦纳米结构层是柔性基底上的纳米线结构。所述的结构层、支撑层和保护层都是柔性的聚合物材料。所述电极层是导电性能较好的金属或纤维材料。本发明采用纳米压印技术结合湿法腐蚀工艺实现纳米结构层的低成本制备,同时采用溅射、旋涂、粘接、蒸发和模压等技术集成电极层、支撑层和保护层,实现自供能纳米传感器制作。基于纳米线的压电‑摩擦耦合效应原理,传感器具有自供能、高能量转换效率和高灵敏度等性能,推动了其在植入式和穿戴式电子设备领域的实用化进程。
  • 一种基于压电摩擦耦合效应自供纳米传感器
  • [发明专利]基于长周期光纤光栅的双波长测温方法-CN202010948492.2有效
  • 白云峰;党随虎;夏钦峰;李鹏;徐凯;何妮茜;徐小晨 - 长江师范学院
  • 2020-09-10 - 2022-04-08 - G01K11/3206
  • 本发明涉及光纤测温技术领域,具体涉及基于长周期光纤光栅的双波长测温方法,包括:获取经长周期光纤光栅射出的原始光信号;对所述原始光信号进行分光处理,得到对应的两束测量光信号;分别对所述两束测量光信号进行滤波处理得到对应的两束滤波透射光,然后分别采集所述两束滤波透射光对应的两个透射光强度值;根据所述两个透射光强度值,以及设置的计算模型计算得到相应的温度值。本发明中基于长周期光纤光栅的双波长测温方法与现有技术相比,不利用波长变化测量温度,而是用强度值进行温度测量,且能够消除入射光源强度波动的干扰,能够降低测温时的测量成本、并提高测温时的测量精度。
  • 基于周期光纤光栅波长测温方法

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