专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种物流纸箱上胶方法-CN202210130936.0有效
  • 傅宁 - 浙江金亿嘉包装有限公司
  • 2022-02-12 - 2023-10-13 - B31B50/62
  • 本发明公开一种物流纸箱上胶方法,包括底板,其特征在于:其特征在于,包括以下步骤:步骤一:控制电动推杆一收缩,使所述电动推杆一带动支撑板、电动推杆二及涂胶机构移动,与此同时,控制喷胶机构的胶泵打开,控制电动推杆三往复伸缩,使所述喷胶机构的下侧喷头对涂胶机构的第二压板上表面均匀喷胶。本发明涉及包装设备领域,具体地讲,涉及一种物流纸箱上胶方法。本发明要解决的技术问题是提供一种物流纸箱上胶方法,方便物流纸箱上胶。
  • 一种物流纸箱方法
  • [实用新型]一种节能环保的用于畜牧养殖污水处理的装置-CN202223167938.1有效
  • 傅宁;吴柯逾;朱德威;钟传连;胡静雯;王选选;龙运前 - 浙江海洋大学
  • 2022-11-28 - 2023-02-28 - C02F9/00
  • 本申请公开了一种节能环保的用于畜牧养殖污水处理的装置,涉及污水处理技术领域。能够将污水进行较为充分的过滤,将污水内的致病菌与残留抗生素进行有效的处理,提升污水处理的效果,有利于后续对污水的集中收集与深度处理。该污水处理装置包括处理桶、一级粗过滤机构、二级离心过滤机构、三级吸附过滤机构和四级消杀除臭机构;一级粗过滤机构能够过滤出待处理污水中的大颗粒物;二级离心过滤机构位于一级粗过滤机构的下方;二级离心过滤机构能够过滤出待处理污水中的污泥;三级吸附过滤机构能够吸附待处理污水中的杂质和抗生素;四级消杀除臭机构能够对待处理污水进行消杀除臭处理。本申请用于提升污水处理装置的性能。
  • 一种节能环保用于畜牧养殖污水处理装置
  • [发明专利]一种装配式钢筋混凝土U形框架梁的制作模具及制作方法-CN202111610668.4有效
  • 傅宁;李雪良;陈钢;王海波 - 宁波蛟川构件有限公司
  • 2021-12-27 - 2022-10-04 - B28B7/00
  • 本发明涉及一种装配式钢筋混凝土U形框架梁的制作模具,包括外侧模、U形薄钢槽内模、牵拉机构,牵拉机构包括第一牵拉杆、第二牵拉杆,第一牵拉杆、第二牵拉杆之间通过连接轴连接,第一牵拉杆套设有第一套筒、第二牵拉杆设有第二套筒,第一套筒沿中心轴线方向设有第一储油孔、第二套筒沿中心轴线方向设有第二储油孔,第一储油孔设有用于顶推油液的第一推针、第二储油孔设有用于顶推油液的第二推针,第一储油孔、第二储油孔密布有与外界连通的出液孔,第一牵拉杆、第二牵拉杆之间设有用于使第一推针、第二推针相对远离的同时使第一套筒、第二套筒相对转动的复合驱动机构,用以解决第一套筒、第二套筒与混凝土黏连的技术问题。
  • 一种装配式钢筋混凝土框架制作模具制作方法
  • [实用新型]锁车板装置及重列自动立体车库-CN202120593868.2有效
  • 傅宁;周威;汤苏童 - 杭州西子智能停车股份有限公司
  • 2021-03-23 - 2022-10-04 - E04H6/42
  • 本实用新型涉及立体车库技术领域,特别是涉及锁车板装置及重列自动立体车库。一种锁车板装置,用于锁定重列自动式立体车库中的载车板,所述载车板设于所述重列自动式立体车库的导轨上,并能够在所述导轨上滑移;所述锁车板装置包括定位组件及限位组件,所述定位组件连接于所述载车板,部分所述限位组件连接于地面,所述定位组件与所述限位组件的配合能够将所述载车板锁定或解除锁定。本实用新型的优点在于:使得在载车板送达至前排后,能够将载车板进行锁定,在司机取车或倒车时,载车板不会相对导轨发生滑动摩擦,也能够缓解载车板的滚轮磨损及噪音问题。
  • 锁车板装置自动立体车库
  • [发明专利]一种基于图像显著性和迁移学习的图像场景分类方法-CN202010390009.3有效
  • 宋建新;傅宁 - 南京邮电大学
  • 2020-05-09 - 2022-08-26 - G06V20/20
  • 本发明公开了一种基于图像显著性和迁移学习的图像场景分类方法,包括以下步骤:1、提取不同场景的样本图像,将图像缩放后形成图像集;2、提取图像集中每幅图像的显著性区域;3、将步骤2得到的每幅图像的显著性区域的图像放大后构建显著性图像集,并将其按比例划分训练集和测试集;4、基于通用的VGG16模型建立场景分类网络模型,进行迁移学习操作;5、用步骤3得到的训练集和测试集训练并测试步骤4搭建的网络;6、用步骤4建立和步骤5训练得到的网络实施图像场景分类;本发明利用深度迁移学习,有效解决了实际应用中训练样本不足导致判别性能不足的问题,其次,本发明采用显著性区域提取来处理数据集,显著提高了场景分类的效率和准确度。
  • 一种基于图像显著迁移学习场景分类方法

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