专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]移动破冰装置及破冰船-CN202310669894.2在审
  • 倪轩;孙海素;刘洋浩;张雨新;刘鹏 - 上海船舶研究设计院
  • 2023-06-07 - 2023-10-24 - B63B35/08
  • 本发明属于破冰船技术领域,公开了移动破冰装置及破冰船。该移动破冰装置包括导轨、破冰机构和驱动机构,破冰机构包括基座组件和破冰组件,破冰组件设置于基座组件,驱动机构与基座组件传动连接,用于驱动基座组件沿导轨滑动,锁定件能够将基座组件锁定于导轨的任意位置,破冰组件用于破冰。导轨设置于甲板,这种设置使得破冰组件所在的基座组件能够锁定在导轨的任意位置,使得破冰组件能够对甲板周围的冰块均能够进行破除,提升移动破冰装置的破冰范围,进一步确保行船安全。
  • 移动装置破冰船
  • [发明专利]一种门禁控管方法及系统-CN202310133862.0在审
  • 舒朝辉;董幽;倪轩 - 甬港现代工程有限公司
  • 2023-02-20 - 2023-07-07 - G07C9/23
  • 本发明提供了一种门禁控管方法及系统,其中,门禁控管方法包括获取业主的订单信息;根据所述订单信息,确定订单的配送状态;当所述订单进行配送时,确定配送人员的实时位置;当所述配送人员抵达所述业主所在小区时,控制所述小区的门禁系统为所述配送人员开放门禁许可。本方法通过结合业主的订单信息,确定订单开始配送后的配送人员的实时位置信息,以在配送人员抵达业主所在小区时自动控制小区相应门禁系统为配送人员开放门禁许可,保证配送人员能够及时且顺利地将订单送至相应业主,且避免业主在订单开始后需时刻留意电话(或门禁)通知而分心等情况发生,提升了业主的购物体验(或用餐体验)及居住体验等。
  • 一种门禁方法系统
  • [发明专利]一种基于轻量级神经网络的无人机图像车辆检测方法-CN201910601359.7有效
  • 王志恒;熊健;倪轩 - 南京邮电大学
  • 2019-07-04 - 2022-08-12 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种基于轻量级神经网络的无人机图像车辆检测方法,包括以下步骤:S01,计算损失公式,使度量匹配度的平方误差期望值最小,确定自适应大小的锚框尺寸;S02,使用轻量级神经网络提取图像特征,得到图像的特征图;S03,根据图像的特征图生成预测框并进行目标分类与定位;S04,过滤掉属于背景的预测框以及去除掉冗余的预测框,输出剩余的预测框。本发明提供的一种基于轻量级神经网络的无人机图像车辆检测方法及其工作方法,采用了自适应大小的锚框以及轻量级神经网络ShuffleNet V2的网络结构,使得使用无人机进行车辆目标检测拥有更高的识别精度及速度,满足了该场景下无人机内的低功耗处理器对检测任务的准确性与实时性的要求。
  • 一种基于轻量级神经网络无人机图像车辆检测方法
  • [发明专利]一种基于多目标优化的网约车智能分配订单方法-CN201910205920.X有效
  • 倪轩;华宇;沈佳慧;周波 - 南京邮电大学
  • 2019-03-19 - 2022-08-05 - G06Q10/02
  • 本发明公开了一种基于多目标优化的网约车智能分配订单方法,所述方法首先由乘客通过指定网约车软件发出由乘客出发地和目的地组成订单消息,服务端获取所述订单消息,并根据所述订单消息与司机端的维度选取一定数目的司机端;然后,服务端根据乘客的定位城市和定位的区域信息获取网约车软件平台数据库中相应的数据,构建多目标优化模型;最后,利用MATLAB求解所述多目标优化模型,得到最优打车方案,服务端将所述打车方案发送至司机端,并获取乘客端反馈,调整相关函数中的系数;本发明针对不同乘客需求可分配不同的网约车,有效提升了网约车的分配效率,同时,提升了客户的满意程度和网约车的完成度和收益。
  • 一种基于多目标优化网约车智能分配订单方法
  • [发明专利]基于蒙特卡洛算法与粒子群算法的快递智能小车调度方法-CN201910249349.1有效
  • 倪轩;华宇;王志恒;周波 - 南京邮电大学
  • 2019-03-29 - 2022-08-05 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种基于蒙特卡洛算法与粒子群算法的快递智能小车调度方法,首先基于快递投递信息确结合快递智能小车的行驶数据包进行最短分配时间的单目标模型搭建;通过蒙特卡洛算法对集合的运送顺序进行有限次数的随机排列,通过目标模型进行到达每一目标地点时快递智能小车的运送时间预测,得到预测结果;根据任务分配计算快递智能小车从当前位置到目标地点的最短行驶距离,基于最短分配时间和最短行驶路径的双目标模型;求解双目标模型得到所有求解结果,通过蒙特卡洛算法从求解结果中得到指定数目的较优解,将指定数目的较优解输入粒子群算法得到最优解,得到快递智能小车的最优分配时间和最优行驶路径;本发明可提升快递分配的速度和效率。
  • 基于蒙特卡洛算法粒子快递智能小车调度方法

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