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[发明专利]神经网络训练方法、降噪方法、装置、设备、介质及产品-CN202210351936.3在审
发明人：黄智超;何梦楠;龚彩霞;王琤 -专利权人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司
申请日： 2022-04-02 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G10K11/178 文献下载
摘要：本公开提供了一种神经网络训练方法、降噪方法、装置、设备、介质及产品，通过采集的噪声确定车辆在行驶过程中的车外噪声，针对车内生成的反向噪声和在用户模拟位置处获取的采集声音，可以确定降噪效果的降噪系数，进而通过降噪系数和车外噪声，结合反向噪声训练得到降噪模型，采集的训练数据更加具有针对性，准确度高，使用有效而且具有针对性的实时数据进行训练，可以有效实现降噪误差的模拟和分析，训练出的模型鲁棒性好，反向噪声预测准确度高，进而在车辆行驶中，使用降噪模型预测降噪声音以对车辆进行降噪，可以有效实现车内降噪，降噪效果好。
神经网络训练方法装置设备介质产品

[发明专利]基于姿态调整的小熊猫识别方法及系统-CN202310996232.6有效
发明人：赵启军;唐金龙;侯蓉;陈鹏;何梦楠;彭宗铭;张锦程;刘耀旸;陈恺琳;马莹 -专利权人：四川大学;成都大熊猫繁育研究基地
申请日： 2023-08-09 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了基于姿态调整的小熊猫识别方法及系统，应用于小熊猫识别技术，方法包括：获取目标小熊猫的图像信息；对目标小熊猫的图像信息进行躯体分割，形成分割结果；分割结果为表征目标小熊猫各个躯体部位特征的数据；根据分割结果获取目标小熊猫的姿态特征；根据分割结果和姿态特征获取标准姿态下目标小熊猫的图像作为待识别图像；根据待识别图像对目标小熊猫进行个体识别。本发明基于姿态调整的小熊猫识别方法及系统，通过将需要进行识别的小熊猫图像转换到标准姿态，降低了进行识别时识别模型的训练难度，同时降低了人工干预，有效提高了识别准确度。
基于姿态调整小熊猫识别方法系统

[发明专利]一种野外红外相机无线网络的视频图像压缩方法-CN202311133361.9在审
发明人：陈鹏;胡绍湘;俞传涛;侯蓉;廖志武;何梦楠;吴鹏程 -专利权人：成都大熊猫繁育研究基地
申请日： 2023-09-05 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： H04N19/167 文献下载
摘要：本发明公开了一种野外红外相机无线网络的视频图像压缩方法，属于野生动物监控技术领域，解决了野外监控场景干扰因素较大的问题，本发明包括如下步骤：S1、红外相机定时拍摄无动物背景图像；S2、当动物经过触发红外传感器，红外相机启动视频拍摄程序；S3、红外相机获取当前视频帧，进行预处理，降低背景图像、视频帧的分辨率；S4、对当前视频帧与背景图像进行差分处理，获取差分后的灰度图像；S5、将图像分成多个图像块；判断图像块是否为背景；S6、计算非背景图像块ECI指数；S7、对图像块进行二值化处理；S8、将ROI信息传输至视频编码压缩模块，降低非ROI区域码率。本发明够克服动态背景噪声、鬼影等问题，提升了传输效率、降低了传输能耗。
一种野外红外相机无线网络视频图像压缩方法

[发明专利]基于多模态的鸟类分类方法及系统-CN202310920386.7有效
发明人：陈鹏;赵启军;刘铁;侯蓉;彭宗铭;唐金龙;何梦楠;秦沐赟;吴鹏程;陆芯怡;马莹 -专利权人：成都大熊猫繁育研究基地;四川大学
申请日： 2023-07-26 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了基于多模态的鸟类分类方法及系统，方法包括：获取鸟类的图像数据集和图像数据集对应的元信息；对图像数据集进行卷积操作提取视觉输入的细节特征，并对细节特征进行特征信息编码形成图像信息集；对元信息进行特征信息编码形成元信息集，并根据细节特征所对应的元信息建立元信息集和图像信息集之间的关联关系；根据关联关系将元信息集和图像信息集进行多模态信息融合形成融合信息集；通过融合信息集进行模型训练完成鸟类分类。本发明基于多模态的鸟类分类方法及系统，通过组合图像内容文本描述以及属性描述的方式，增强了文本模态的信息内容，为后续的多模态信息交互提供了丰富的分类信息，提高了分类的精度。
基于多模态鸟类分类方法系统

[发明专利]一种低功耗多功能野生动物实时定位颈圈及定位监测方法-CN202311006927.1在审
发明人：陈鹏;胡绍湘;潘子杨;侯蓉;何梦楠;吴鹏程 -专利权人：成都大熊猫繁育研究基地
申请日： 2023-08-11 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： A01K27/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种低功耗多功能野生动物实时定位颈圈及定位监测方法，属于无线定位技术领域，解决了野生动物定位颈圈技术难以平衡多功能和低功耗两方面的问题，本发明的实时定位颈圈包括双重定位模块，智能云‑本地双重存储模块，血氧心率检测模块，红外相机物联网组网模块，主机，云端数据库模块，定位监测方法包括步骤1：使用双重定位模块模块，进行GPS与北斗双重定位，步骤2：血氧心率检测模块通过红光和红外光交替照射，接收反射回来的光线并记录发射和接收到的光强；步骤3：红外相机物联网组网模块传输元数据到本地服务器，上传数据至云端服务器，供用户实时查看，实现实时定位监测。本发明的颈圈功耗低、使用方便、定位精准。
一种功耗多功能野生动物实时定位监测方法

[发明专利]L型踏步模具-CN201710272814.4有效
发明人：郝际平;何梦楠;赵子健;孙晓岭;薛强;樊春雷;张峻铭;黄育琪;刘斌;陈永昌;刘瀚超 -专利权人：西安建筑科技大学
申请日： 2017-04-24 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： E04G13/06 文献下载
摘要：本发明属于建筑装置技术领域，具体涉及L型踏步模具，包括水平设置的底板，底板上设置有L形的夹板一和夹板二，夹板一和夹板二壁板之间的距离与待加工L型踏步的厚度相同，夹板一和夹板二之间的上部设有用于限制待加工L型踏步高度的水平的第一压板，第一压板的上表面设有用于限制第一压板高度的传动装置一，传动装置一的下部伸入夹板一和夹板二之间的空腔中；夹板一和夹板二侧向的两处开口内均设有用于限制待加工L型踏步边长的传动装置二，传动装置二与夹板一和夹板二侧边均连接；夹板一、夹板二、底板、第一压板和两个传动装置二之间形成待加工L型踏步的L形空腔，因此使用一套该模具能够加工出多种规格的L型踏步，节省成本，提高生产效率。
踏步模具

[发明专利]基于视频的动物个体识别方法-CN202310840442.6在审
发明人：赵启军;陈鹏;李蕾;侯蓉;何梦楠;唐金龙;吴鹏程;彭宗铭;闵清悦;邱涵茜 -专利权人：四川大学;成都大熊猫繁育研究基地
申请日： 2023-07-11 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了基于视频的动物个体识别方法，包括以下步骤：步骤S1、基于卷积神经网络提取动物跟踪视频中每一帧的特征；步骤S2、基于局部判别性特征提取模块获取每一帧中的局部判别性特征；步骤S3、基于超图神经网络对局部判别性特征进行聚合，得到最终的局部特征；步骤S4、采用时间平均池化对步骤S1提取的每一帧的特征中跨帧的特征进行聚合，得到全局特征；步骤S5、连接局部特征和全局特征，得到动物的混合特征实现动物的个体识别。本发明应用时，在无约束的拍摄环境下，也能提升动物的个体识别准确率。
基于视频动物个体识别方法

[发明专利]音频信号处理方法及装置、终端及存储介质-CN202110269260.9有效
发明人：徐娜;何梦楠 -专利权人：北京小米移动软件有限公司;北京小米松果电子有限公司
申请日： 2021-03-12 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G10L21/0208 文献下载
摘要：本公开是关于一种音频信号处理方法及装置、终端及存储介质。该方法包括：获取不同的音频采集通道采集的第一音频信号和第二音频信号；根据所述第一音频信号，确定用于表征所述第一音频信号中语音对象的语音状态；对所述第一音频信号和所述第二音频信号进行语音分离处理，得到第一分离信号和第二分离信号；其中，所述第一分离信号主要表征目标语音对象的信息，所述第二分离信号主要表征非目标语音对象的信息；根据所述第一音频信号、所述语音状态、所述第一分离信号以及所述第二分离信号，对所述第一分离信号中包括的非目标语音对象的信息进行抑制处理得到目标音频信号。通过该方法，能提升目标音频信号的分离效果，提升用户的听音体验。
音频信号处理方法装置终端存储介质

[发明专利]一种基于多层次行为分析的大熊猫产期预测方法-CN202211653700.1在审
发明人：陈鹏;周颖杰;侯蓉;段昶;朱策;周章玉;李香港;吴静;刘鹏;何梦楠;吴鹏程;闵清悦 -专利权人：电子科技大学;成都大熊猫繁育研究基地;四川大学
申请日： 2022-12-22 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多层次行为分析的大熊猫产期预测方法，属于濒危动物保护领域，包括如下步骤：多层次定义大熊猫行为，并标注大熊猫行为活动视频，得到多层次行为识别训练数据；构建多任务行为识别网络；将多层次行为识别训练数据输入多任务行为识别网络进行训练，得到多层次行为识别模型；利用多层次行为识别模模型对待分析大熊猫视频进行多层次行为识别，得到大熊猫行为时序数据；利用妊娠情况分析模块分析大熊猫行为时序数据，得到大熊猫产期预测结果；本发明将大熊猫行为分为四个层次，并分别定义了每个层次的典型行为，通过各层次的有效特征以及大熊猫行为活动的时序描述，解决了大熊猫妊娠情况分析不精确、成本过高和普适性不足的问题。
一种基于多层次行为分析大熊猫产期预测方法

[发明专利]一种通过便携设备识别大熊猫的方法及系统-CN202211188928.8有效
发明人：陈鹏;侯蓉;侯炯;何梦楠;刘鹏;吴鹏程;马莹 -专利权人：成都大熊猫繁育研究基地
申请日： 2022-09-28 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种通过便携设备识别大熊猫的方法及系统包括：获取第一图像，并判断第一图像中是否存在大熊猫头像；根据拍摄参数调整摄像头；通过摄像头再次拍摄多张照片，并从多张照片中选出大熊猫正脸的图像作为第二图像；处理第二图像，并将第二图像发送至服务器；接收服务器对处理后的第二图像的识别结果，并展示识别结果。本发明一种通过便携设备识别大熊猫的方法及系统，通过对摄像头的自动调整和熊猫正脸的识别，一方面降低了对相片采集人员的要求，使得普通游客也可以便捷的采集用于熊猫个体识别的图像，另一方面有效的提高了图像采集准确度，便于后续进行熊猫个体识别。
一种通过便携设备识别大熊猫方法系统

[发明专利]音频信号处理方法及装置-CN202110739121.8有效
发明人：操陈斌;何梦楠 -专利权人：北京小米移动软件有限公司;北京小米松果电子有限公司
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G10L21/0208 文献下载
摘要：本公开涉及语音通信技术领域，具体涉及一种音频信号处理方法及装置。一种音频信号处理方法，包括：基于参考信号和麦克风拾取的第一音频信号进行第一滤波处理，得到第一回声路径向量；其中，所述第一音频信号包括由扬声器播放所述参考信号所产生的回声信号；基于所述参考信号和所述第一音频信号进行第二滤波处理，得到第二回声路径向量；所述第一滤波处理的滤波更新速率不同于所述第二滤波处理的滤波更新速率；响应于所述第一回声路径向量和所述第二回声路径向量的相关性不大于预设阈值，确定检测到回声路径发生变化。本公开实施方式方法，有效检测回声路径变化，并且检测通用性和鲁棒性更强，提高回声消除效果。
音频信号处理方法装置

[发明专利]音频信号的处理方法及装置、存储介质-CN202010797931.4有效
发明人： 何梦楠 -专利权人：北京小米松果电子有限公司
申请日： 2020-08-10 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G11B20/10 文献下载
摘要：本公开是关于一种音频信号的处理方法及装置、存储介质。利用至少两个音频采集通道进行音频信号采集；其中，所述音频采集通道包括：目标通道和备选通道；其中，所述备选通道采集的音频信号，用于对所述目标通道采集的所述音频信号进行噪声过滤；根据采集的音频信号的信号能量，确定目标通道的信号能量满足预设能量条件；当所述目标通道的信号能量满足预设能量条件时，切换所述目标通道对应的所述音频采集通道。通过本公开实施例的技术方案，能够灵活地应用电子设备的多个音频采集通道，提升音频质量。
音频信号处理方法装置存储介质

[发明专利]一种巨型格构柱方形钢结构造粒塔塔桅体系-CN201611260121.5有效
发明人：郝际平;薛强;樊春雷;孙晓岭;何梦楠;王迎春;刘斌;刘瀚超 -专利权人：西安建筑科技大学;西安建筑科技大学建筑设计研究院
申请日： 2016-12-30 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： E04H12/10 文献下载
摘要：本发明一种巨型格构柱方形钢结构造粒塔塔桅体系，包括竖立固定的四根第一钢管混凝土柱和竖立固定的八根第二钢管混凝土柱；四根第一钢管混凝土柱呈正方形设置且分别对应顶点位置分布；同一边上的两根第一钢管混凝土柱之间共边设置有均匀分布的两根第二钢管混凝土柱；一根第一钢管混凝土柱分别与其相邻的两根第二钢管混凝土柱组合形成一根格构柱，第一钢管混凝土柱分别与两根第二钢管混凝土柱通过若干第一横梁和若干第一柱间支撑连接，两根第二钢管混凝土柱之间分别通过若干第二横梁和若干第二柱间支撑连接；相邻两格构柱之间通过共边设置的两根第二钢管混凝土柱之间的第三横梁和第三柱间支撑连接合围形成造粒塔内部圆筒腔体，外立面成正四棱柱。
一种巨型格构柱方形钢结构造粒塔塔桅体系

[发明专利]一种基于声音的大熊猫属性识别方法及系统-CN202210791585.8有效
发明人：赵启军;张艳秋;陈鹏;侯蓉;刘鹏;唐金龙;何梦楠 -专利权人：四川大学;成都大熊猫繁育研究基地
申请日： 2022-07-07 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G10L17/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于声音的大熊猫属性识别方法及系统，包括：收集大熊猫日常发出的声音；对收集到的数据进行预处理；提取声学特征梅尔倒谱系数，翻转梅尔倒谱系数和感知线性预测系数，将其组合得到融合特征；对融合特征进行基于级联的数据增强操作，并约束其增强前后的分布一致性；利用基于注意力机制的卷积神经网络对增强后融合特征进行训练，并预测最终结果。该发明提出的融合特征能够更有效地提取到大熊猫声音中高频和低频信息并降噪，提高识别结果。同时本发明提出的基于级联的数据增强方式能够有效的约束特征增强前后的一致性。本发明利用大熊猫声音对年龄组和性别两个属性分别进行识别，都能得到较好的结果。
一种基于声音大熊猫属性识别方法系统

[发明专利]信号处理方法、装置、电子设备和存储介质-CN202110669275.4在审
发明人：操陈斌;何梦楠 -专利权人：北京小米移动软件有限公司;北京小米松果电子有限公司
申请日： 2021-06-16 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G10L21/0208 文献下载
摘要：本申请提出了一种信号处理方法、装置、电子设备和存储介质。具体实现方案为：获取麦克风采集的原始信号，对麦克风采集的原始信号进行短时傅里叶变换，得到频域信号，采用卡尔曼滤波器对频域信号估计混响谱，根据混响谱，对频域信号进行混响抑制得到去混响信号，对去混响信号中各频谱部分采用对应的平滑系数进行倒谱平滑，根据平滑后的去混响信号进行短时傅里叶逆变换，得到目标信号，本申请中通过卡尔曼滤波器自适应估计混响谱，并通过谱增强技术对估计混响谱进行抑制得到去混响信号，增强了频谱特征，提高了语音质量，同时采用倒谱平滑方法去除谱增强过程中所引入的音乐噪声问题，进一步提高了语音质量。
信号处理方法装置电子设备存储介质

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