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[发明专利]基于语义式图像处理的河道漂浮物识别系统-CN202310647284.2有效
发明人： 任广鑫;刘聃;汪帅 -专利权人：合肥众安睿博智能科技有限公司
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本发明涉及河道障碍物分析技术领域，具体公开基于语义式图像处理的河道漂浮物识别系统，包括河道划分模块、图像获取模块、初步分析模块、深度分析模块、障碍计算模块、障碍比对模块、后台显示终端和数据库，通过获取各监测子河道对应的图像信息，分析得出各监测子河道对应的障碍物信息和各障碍物对应的类别，进而分析各监测子河道中对应各障碍物的实际面积，进而筛选得出各预警子河道并进行预警处理，避免造成了大量人力物力的浪费，提高了巡查效率，在一定程度上降低了河道巡查的成本，提高了河道管理效率，同时还能有效的避免河道因障碍漂浮物堆积过多而导致河道堵塞的问题，提高了河道的运输能力。
基于语义图像处理河道漂浮识别系统

[发明专利]一种高有机硒豌豆尖的栽培方法-CN202210756171.1有效
发明人： 任广鑫;马海曌;黄贵斌;孔德杰;张志浩;徐郗阳;孙文韬;张古月;白雨欣;李雨璇;蒋舒颖 -专利权人：西北农林科技大学
申请日： 2022-06-29 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： A01G22/15 文献下载
摘要：本发明公开了一种高有机硒豌豆尖的栽培方法：(1)选地；(2)大田准备：基施化肥并精细整地，所述化肥折合纯氮40‑50kg/hm2、五氧化二磷160‑200kg/hm2、氧化钾80‑100kg/hm2；(3)播种：穴播，行距20‑30cm，株距8‑12cm，每穴2～3粒；(4)叶面追肥：在4片真叶时，均匀喷施硒浓度20mg/L亚硒酸钠溶液1125L/hm2，或者硒浓度30mg/L亚硒酸钠溶液750L/hm2；(5)采收：在8片真叶时，采收顶端嫩尖，获得高有机硒含量的豌豆尖蔬菜。本发明能够有效提高豌豆尖蔬菜的有机硒含量和转化效率，并提高维生素C含量，实现不依赖土壤条件的同时实现高有机硒豌豆尖蔬菜生产；同时，亚硒酸钠溶液残留风险低，有效降低了降低叶菜类蔬菜无机硒残留风险。
一种有机豌豆栽培方法

[实用新型]一种密闭隔音除尘环保型球磨机-CN202320726021.6有效
发明人：徐跃斐;方朝辉;苗学红;谷升;任广鑫 -专利权人：新疆亚克斯资源开发股份有限公司
申请日： 2023-04-05 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： B02C17/10 文献下载
摘要：本实用新型属于球磨机技术领域，具体涉及一种密闭隔音除尘环保型球磨机，包括支撑架，所述支撑架上设置有球磨机本体，所述球磨机本体上设置有进料管，所述球磨机本体上设置有出料管，所述支撑架上固定连接有固定座，所述固定座上设置有滚轮，所述进料管上设置有进料机构，所述固定座上设置有刹车机构。本方案通过进料管的设置，可向球磨机本体内部添加原料，在支撑轴一、支撑轴二的作用下，可推动密封盘进行转动，并在卡块、卡槽、弹簧等结构的作用下，可对密封盘进行限位处理，使得密封盘处于稳定状态，进而对密封盘的开合角度进行调整，对进料量进行控制使用。
一种密闭隔音除尘环保球磨机

[发明专利]一种基于超声预标定数据的智能惯导测距管理系统-CN202310440767.5有效
发明人： 任广鑫;刘聃;汪帅 -专利权人：合肥众安睿博智能科技有限公司
申请日： 2023-04-23 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及惯导测距修整分析技术领域，涉及到一种基于超声预标定数据的智能惯导测距管理系统，包括渗漏信息获取模块、智能球精准投放模块、智能球信息监测模块、渗漏管道筛选模块、渗漏原因分析模块、渗漏原因反馈模块和云存储平台，通过获取管道渗漏区域中各供水管线对应的基本信息，并通过供水漏失监测球筛选得出目标渗漏供水管线以及确定目标渗漏供水管线对应的渗漏原因，提高了地下管线渗漏管理水平，同时还降低了因供水渗漏直接造成的经济损失，避免影响市政供水能力和城市运转效率，保障了供水工程正常供水，减少了出现重大安全事故的风险，提高了渗漏点定位的准确性。
一种基于超声标定数据智能测距管理系统

[实用新型]一种耳机防风降噪机构及耳机-CN202123211329.7有效
发明人：韩娟;缪国鹏;任广鑫;陈志娜;尹琳琳 -专利权人：淮南师范学院
申请日： 2021-12-20 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： H04R1/10 文献下载
摘要：本实用新型公开一种耳机防风降噪机构及耳机包括：耳套体，耳套体外壁前侧顶部和底部分别设有第一固定件，且所述第一固定件内侧壁设有第一滑槽，且所述第一滑槽内侧壁设有第一滑块，且所述第一滑块顶部顶部第一插件，且所述第一插件顶部设有第一夹板，且所述第一夹板底部设有与所述第一插件相适配的第一插槽，且所述第一夹内侧壁设有挡风板，所述挡风板外壁两侧位于所述第一夹板内侧壁，该一种耳机防风降噪机构及耳机，能够在人工在较大的风力下也能获得良好的使用体验，且增加人工在使用时的便捷性，并提高整体耳机的实用性。
一种耳机防风机构

[发明专利]一种基于深度学习的视频接力跟踪方法及系统-CN202110448773.6有效
发明人：洪洋;张明;任广鑫;赵曼;张泉;吕要要;刘海峰;季坤;吴迪;甄超;王坤;王刘芳;郑浩 -专利权人：合肥中科类脑智能技术有限公司;国网安徽省电力有限公司
申请日： 2021-04-25 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的视频接力跟踪方法及系统，属于视频追踪技术领域，包括以下步骤：S1：获得目标位置和目标深度特征；S2：进行IOU匹配；S3：进行特征相似性度量；S4：目标接力跟踪。本发明采用无锚框的目标检测算法作为变电监控环境中的检测算法，并针对变电场景选择合适主干网络并训练特定目标检测器，以适应不同硬件设备的部署；采用基于深度学习的特征提取网络提取的鲁棒特征用于跨摄像头目标关联匹配，可以提高变电站监控智能化水平，以应对无人值守环境下大场景或大范围内实现可疑目标检测和连续跟踪，值得被推广使用。
一种基于深度学习视频接力跟踪方法系统

[发明专利]一种基于图像语义分割的门开关状态检测方法及系统-CN202110432408.6有效
发明人：王晨;刘海峰;任广鑫;张明 -专利权人：合肥中科类脑智能技术有限公司
申请日： 2021-04-21 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06T7/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像语义分割的门开关状态检测方法及系统，属于图像语义分割技术领域，包括以下步骤：S1：图像采集；S2：像素分类；S3：计算门面积；S4：判断门开关状态。本发明采用语义分割方式，只关注变电站大门本身，不对分割器产生影响，相比目标检测能大幅提高检测性能；其次，语义分割是通过分割出的大门的区域大小占正常关闭情况下的比例来判断大门的开关状态的，如果比例低于某个阈值，则判断大门为开的状态，相比目标检测器只有两种状态，得到的信息更详细，判断依据也更加充分，值得被推广使用。
一种基于图像语义分割开关状态检测方法系统

[发明专利]基于语义分割的变电站渗漏油和金属锈蚀检测方法及系统-CN202111049692.5在审
发明人：吕要要;刘海峰;任广鑫;张明 -专利权人：合肥中科类脑智能技术有限公司
申请日： 2021-09-08 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于语义分割的变电站渗漏油和金属锈蚀检测方法及系统，属于变电站设备缺陷检测技术领域，包括以下步骤：S1：训练网络；S2：分割识别；S3：区域融合；S4：间隔采样；S5：重复采样；S6：确定目标区域。本发明采用语义分割的技术进行缺陷检测，提高了缺陷检出率，满足变电站高检出率的需求，并且在高检出率的同时，可以保证较高的正确率，比目标检测降低阈值后，检出率和误检率同步提升更有优势，值得被推广使用。
基于语义分割变电站渗漏金属锈蚀检测方法系统

[发明专利]一种基于语义分割和识别的火灾预警方法及系统-CN202111051024.6在审
发明人：康凯;刘海峰;任广鑫;张明 -专利权人：合肥中科类脑智能技术有限公司
申请日： 2021-09-08 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于语义分割和识别的火灾预警方法及系统，属于火灾预警技术领域，包括以下步骤：将待测图像送入分割网络，获取火灾区域的分割结果；将分割网络输出的分割结果与待测图像相结合，获取火灾以及火灾周围区域图像；将火灾及其周围区域图像送入判别网络中，进行火灾的判别；如果是判断存在火灾，则发出预警，否则不进行预警。本发明采用深度学习网络进行火灾区域分割，比利用传统手工方法的分割效果更好；充分利用火灾周围往往存在烟雾的先验知识进行火灾识别，增强了判别的准确性；利用细粒度识别网络，与一般的识别网络相比，能够更好地区分火灾和非火灾区域。
一种基于语义分割识别火灾预警方法系统

[实用新型]一种电力电缆火灾预防气体监测系统-CN202120755290.6有效
发明人：陈章政;刘海峰;任广鑫;张蒙 -专利权人：合肥中科类脑智能技术有限公司
申请日： 2021-04-12 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G01N33/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种电力电缆火灾预防气体监测系统，包括数据采集终端、数据集中终端和后台服务终端，所述数据采集终端设置为多个且通过Lora无线传输模块将多路监测数据汇聚并传输至数据集中终端，所述数据集中终端通过4G无线传输模块将汇聚数据传输至后台服务终端，对电缆发热情况进行持续性监测并识别出故障位置；所述数据采集终端包括传感器采集单元，传感器采集单元包括气体传感器阵列，所述气体传感器阵列由多个含不同气敏材料的气体传感器构成。本实用新型能够实现对VOC类、芳香烃类、氯烯烃类、氯烷烃类气体的实时在线监测，实现对电缆发热情况的持续性监测，同时基于传感器的分布式部署，可快速有效的识别出故障位置。
一种电力电缆火灾预防气体监测系统

[发明专利]一种提高黄土丘陵区土壤固碳能力的方法-CN201811055761.1有效
发明人：赵发珠;韩新辉;杨改河;冯永忠;任广鑫 -专利权人：西北大学
申请日： 2018-09-11 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： A01B79/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种提高黄土丘陵区土壤固碳能力的方法，包括移植森林腐植土、移栽树苗进行植物造林、定期观察等步骤，所述森林腐植土为待进行土壤固碳区域附近的森林表层营养土，植树造林所用树种选用适合于黄土丘陵区气候、土壤条件的树种，包括侧柏和刺槐，在移植森林腐植土后还喷洒有生物胶水，实验表明，通过上述方法能有效提高土壤固碳能力。本发明的提高土壤固碳能力的方法操作简单、易于实现，移栽的树苗成活率高，且过程中不施用任何化肥，天然环保，对其他地区土壤固碳能力的提高具有借鉴意义。
一种提高黄土丘陵土壤能力方法

[发明专利]一种视频图像分析系统及方法-CN202110507378.0在审
发明人：张有柱;刘海峰;任广鑫;李乐乐;张蒙 -专利权人：合肥中科类脑智能技术有限公司
申请日： 2021-05-10 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： H04N7/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种视频图像分析系统及方法，属于视频图像分析技术领域，包括计算层、服务层。本发明可以接入视频监控数据并进行算法分析，通过标准的视频流读取接口，采集视频监控摄像机的视频流数据，然后应用图像、视频算法进行分析，实现设备状态、设备缺陷的实时检测，支持人员行为监控、异物入侵检测、设备状态识别等功能，并将计算结果、报警数据实时推送给用户；可支持的视频流格式包括RTSP/RTMP/HLS，同时提供了应用程序接口，第三方业务平台可以通过接口发送图片并调用系统中的算法进行图像分析，值得被推广使用。
一种视频图像分析系统方法

[发明专利]一种嵌入式端的表计主刻度线实时分割方法及系统-CN202110450274.0在审
发明人：王晨;刘海峰;任广鑫;张明;季坤;吴迪;甄超;王坤;王刘芳;郑浩 -专利权人：合肥中科类脑智能技术有限公司;国网安徽省电力有限公司
申请日： 2021-04-25 - 公布日： 2021-07-02 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种嵌入式端的表计主刻度线实时分割方法，属于图像分割技术领域，包括以下步骤：S1：分割网络训练；S2：通道裁剪处理；S3：减少参数量；S4：知识蒸馏。本发明采用模型裁剪和知识蒸馏的技术对Unet网络进行压缩和训练，并将网络应用在表计主刻度线分割任务中，相比基于图像处理的分割技术，具有精度更高、泛化性能更好的特点；相比基于原始深度学习的方案，具有速度更快、模型更小、更适合在嵌入式端进行部署的特点，值得被推广使用。
一种嵌入式表计主刻度实时分割方法系统

[发明专利]基于图像配准和目标检测的变电站异物识别方法及系统-CN202110430795.X在审
发明人：王晨;刘海峰;任广鑫;张明 -专利权人：合肥中科类脑智能技术有限公司
申请日： 2021-04-21 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了基于图像配准和目标检测的变电站异物识别方法及系统，属于目标检测技术领域，包括以下步骤：S1：输入图像；S2：图像配准；S3：寻找不一致区域；S4：非异物目标检测；S5：得到异物区域。本发明先把出现的区域找出来，在区域内判断哪些不是异物，剩下的都是异物，不是异物的种类不多，样本也多，训练的非异物的目标检测模型效果较好；此外，对于检测出的非异物，经过人为再判断，过滤的非异物类别能迅速补充样本，来训练非异物的目标检测模型，整体方案也易于优化，值得被推广使用。
基于图像目标检测变电站异物识别方法系统

[发明专利]一种基于深度学习双流网络的攀爬行为检测方法及系统-CN202110448771.7在审
发明人：张泉;赵曼;刘海峰;任广鑫;张明;季坤;吴迪;甄超;王坤;王刘芳;郑浩 -专利权人：合肥中科类脑智能技术有限公司;国网安徽省电力有限公司
申请日： 2021-04-25 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习双流网络的攀爬行为检测方法及系统，属于机器视觉对行为识别技术领域，包括以下步骤：S1：目标检测、跟踪并编号；S2：裁剪目标视频片段；S3：随机采样；S4：动作分类。本发明通过学习得到的分类网络具有很好的鲁棒性，在不同光照、不同天气下也能精准分类，实现复杂条件下的多人行为检测；并对视频进行裁剪，去掉多余的背景信息大幅提高了算法执行效率，利用行人跟踪随机采样的方法使检测效率得到有效提升，值得被推广使用。
一种基于深度学习双流网络攀爬行为检测方法系统

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