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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种地榆液态创口促进愈合剂及其应用-CN202310515553.X在审
发明人：韩杨;夏清平;陈盈盈;于曦;张平;刘芳;佟雷;刘飞;包海花;张语桐 -专利权人：牡丹江医学院
申请日： 2023-05-09 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： A61K36/739 文献下载
摘要：本发明公开了一种地榆液态创口促进愈合剂及其应用，属于医药技术领域。该地榆液态创口促进愈合剂按重量份由以下组分组成：硝化纤维40‑80份，芝麻调和油30‑40份，苯甲醇15‑25份，生育酚乙酸酯1‑3份，樟脑2‑4份，苯扎氯铵1‑3份，棕榈酸异丙酯18‑21份，桂花油1‑2份，桔精油4‑6份，地榆提取物20‑40份，盐酸达克罗宁8‑12份，异丙醇380‑420份，乙酸乙酯200‑240份，乙酸丁酯170‑190份。本发明地榆液态创口促进愈合剂中添加一些止痛，止血的药物，在药物的作用下和湿润环境中加快伤口的愈合，减少了伤患者的疼痛感。
一种地榆液态创口促进愈合及其应用

[发明专利]具有碳膜保护层的有机半导体磁阻器件及其制备方法和应用-CN202010084178.4有效
发明人：胡文平;丁帅帅;于曦;王冬 -专利权人：天津大学
申请日： 2020-02-10 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： H10N50/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种具有碳膜保护层的有机半导体磁阻器件及其制备方法和应用，有机半导体磁阻器件为由衬底、第一导电层、有机半导体层、碳膜保护层和第二导电层自下而上依次构成的垂直叠层结构，所述碳膜保护层为碳，所述第一导电层的结构包括多个平行设置的第一长方体，所述第二导电层的结构包括多个平行设置的第二长方体，所述第二长方体的正上方有所述第一长方体且所述第二长方体的长度方向和第一长方体的长度方向垂直，所述碳膜保护层在水平面上的横截面形状与所述第二导电层在水平面上的横截面形状相同。有效解决传统有机半导体磁阻器件中第二导电层制备方法中热辐射和金属粒子渗透对有机半导体层的污染和破坏问题。
具有保护层有机半导体磁阻器件及其制备方法应用

[发明专利]一种微重力模拟装置及方法-CN202310157062.2在审
发明人：丁晓峰;于曦;杨雁勇;杨騉;崔慧峰 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2023-02-13 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： B64G7/00 文献下载
摘要：本发明公开一种微重力模拟装置及方法，涉及地面微重力模拟技术领域，以解决现有技术中的成本高、实验持续时间短的问题。微重力模拟装置包括：转动驱动机构、至少一个漂浮器以及至少一个用于容纳液体介质的容器，转动驱动机构具有至少一个动力输出轴，每个漂浮器设在相应的动力输出轴上，漂浮器浮于液体介质上，漂浮器的质心位于液体介质的上方，漂浮器的几何中心与漂浮器的质心之间的距离大于0。所述微重力模拟装置的方法用于模拟微重力。本发明提供的微重力模拟装置及方法用于微重力模拟中。
一种重力模拟装置方法

[实用新型]一种清创装置-CN202222589045.X有效
发明人：于曦 -专利权人：于曦
申请日： 2022-09-29 - 公布日： 2023-05-19 - 主分类号： A61M3/02 文献下载
摘要：本实用新型涉及医疗器械技术领域，具体为一种清创装置，包括卡接在直板下表面的置物槽和固定连接在直板内壁的支撑柱，置物槽的内壁卡接有可拆卸的充气囊，充气囊上表面的一侧连通设置有可输气的第一输气管，第一输气管远离充气囊的一端连通设置有可存储的生理盐水瓶，生理盐水瓶的顶端固定连接有可输液的软管。该清创装置，通过充气囊、第一输气管、第二输气管和控制阀的设置，医护人员通过脚踩充气囊对瓶内部进行空气加压，根据清创情况，由医护人员自主控制生理盐水和碘伏的传输，该清创装置，通过软管和喷嘴的设置，控制生理盐水和碘伏的喷洒用量，使伤口的清洗效果更好，同时也减少了废液的产生。
一种装置

[实用新型]一种伤口冲洗装置-CN202222816143.2有效
发明人：于曦 -专利权人：于曦
申请日： 2022-10-25 - 公布日： 2023-05-19 - 主分类号： A61M3/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种伤口冲洗装置，涉及冲洗装置技术领域，具体为一种伤口冲洗装置，包括放置板，所述放置板上表面的一侧固定连接有冲洗液储存箱，所述冲洗液储存箱正面的一侧固定连接有延伸柱，所述延伸柱的一端固定连接有夹持件，所述放置板上表面的另一侧固定连接有升降组件，所述升降组件外表面的一侧螺纹连接有冲洗组件。该伤口冲洗装置，通过升降组件、冲洗组件和夹持件的设置，使用时，利用冲洗组件可将病人受伤的肢体进行固定，利用升降组件可使冲洗组件进行不同高度的调节，从而可根据病人受伤的位置调节冲洗组件的高度，利用夹持件可在喷头不使用时将喷头悬挂在冲洗液储存箱上，使用方便，实用性好。
一种伤口冲洗装置

[外观设计]化工反应釜-CN202330003172.4有效
发明人：张子元;于曦;朱丽 -专利权人：张子元
申请日： 2023-01-04 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： 15-99 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：化工反应釜。2.本外观设计产品的用途：用于化工行业原料的反应装置。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图1。
化工反应

[发明专利]基于多学习模型的有机分子常见理化性质的预测方法-CN202211007843.5在审
发明人：刘雨泽;于曦;李昆华;黄佳兴;胡文平 -专利权人：天津大学
申请日： 2022-08-22 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G16C20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多学习模型的有机分子常见理化性质的预测方法，首先收集已具有理化性质测试信息的有机分子数据，构建初始有机分子理化性质数据集；然后利用有机分子数据计算分子描述符和分子指纹，并将分子描述符数据集划分为解释性描述符集和回归描述符集两种类型；针对分子指纹数据集以及两种不同类型的分子描述符数据集，分别构建并训练得到三种用于预测分子理化性质的学习模型；分别使用每个训练完成的学习模型对未知理化性质分子的理化性质进行预测，得到各学习模型的预测值；然后利用集成策略对学习模型的预测值进行集成，生成最终的预测值。
基于学习模型有机分子常见理化性质预测方法

[发明专利]一种可集成有机自旋电子分子器件制备方法及其结构-CN202211530900.8在审
发明人：于曦;薛俊红;丁小海;丁帅帅;胡文平 -专利权人：天津大学
申请日： 2022-12-01 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： H10N50/80 文献下载
摘要：本发明公开了一种可集成的自旋电子分子器件制备方法及其结构，涉及自旋电子传递过程研究及磁性分子器件应用领域。自旋电子分子器件为层状结构，自下而上分别为底复合电极层、耦合界面层、功能分子层以及顶复合电极层。为解决自旋电子传递过程研究中影响因素解析困难的问题，本发明提供了复合电极，实现碳‑碳共价耦合的稳定耦合界面，制备流程对于功能分子结构的选择具有普适性，器件性能的磁场响应灵敏。所述分子器件全制备周期条件温和且兼容常规微电子电路制作工艺，器件尺寸可拓展，可实现自旋电子分子器件的集成化应用。
一种集成有机自旋电子分子器件制备方法及其结构

[发明专利]基于三维增强深度残差网络的磁共振超分辨率重建方法-CN201810900291.8有效
发明人：刘昶;朱泓超;于曦;胡科;何煜;施实伟 -专利权人：成都大学
申请日： 2018-08-09 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于三维增强深度残差网络的磁共振超分辨率重建方法，其包括对若干3D高分辨率磁共振脑部图像进行预处理，并采用预处理后的图像构建训练集和测试集；构建由一个输入层、两个三维卷积层、一个上采样层、一个输出层和残差模块组成的三维增强深度残差网络；构建三维增强深度残差网络模型；将测试集中归一化后的3D高分辨率磁共振图像输入到三维增强深度残差网络模型进行重构，得到重构的超分辨率图像。本方案采用构建的三维增强深度残差网络对磁共振图像进行超分辨率重构，充分利用了磁共振图像的先验信息特征，保留了特有的空间特征信息，从而提高超分辨率重建精度。
基于三维增强深度网络磁共振分辨率重建方法

[发明专利]WiFi环境下基于手势信号的身份验证方法-CN201910717874.1有效
发明人：王青山;郑志文;张婧阳;徐林嘉;朱钰;于曦;黄尉;王琦;邓斌 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2019-08-05 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种WiFi环境下基于手势信号的身份验证方法，利用中国传统游戏“剪刀，石头，布”作为手势进行研究，因为它们包含手在做动作时手指、手掌和手背等空间动作。本发明对CSI数据首先利用巴特沃斯低通滤波器和PCA方法进行了降噪。特征提取阶段使用一种新的特征DTW与其它特征一起区分个体。本发明利用随机森林为特征值加入权重，设计基于LSTM循环神经网络识别个体。本发明对于10个个体区分的准确度都达95%以上，平均准确率为97.4%。
wifi 环境基于手势信号身份验证方法

[发明专利]落新妇苷在制备用于治疗息肉药物中的应用-CN202110242852.1在审
发明人：穆加兵;洪敏;于曦 -专利权人：南京三同医药科技有限公司
申请日： 2021-03-05 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： A61K31/7048 文献下载
摘要：本发明涉及落新妇苷在制备用于治疗息肉药物中的应用。本发明落新妇苷可减少体内肠段息肉形成数目，缩小息肉体积。本发明落新妇苷安全性高，在制备治疗或预防息肉药物方面具有应用前景。
新妇制备用于治疗息肉药物中的应用

[发明专利]具有有机磁阻效应的分子电子器件的制备方法-CN201911204051.5有效
发明人：王冬;丁帅帅;于曦;胡文平 -专利权人：天津大学
申请日： 2019-11-29 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： H01L43/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种具有有机磁阻效应的分子电子器件的制备方法，包括以下步骤：将光刻胶溶液旋涂在硅片上，在硅片上获得光刻胶薄膜，曝光，显影，于800～1200℃保持60～100min，得到第一碳层；在硝基苯四氟硼酸重氮盐溶液中加入四氟硼四丁基铵作为电解质，得到第二溶液，将第一碳层作为工作电极，将工作电极放入第二溶液中采用循环伏安法进行电化学沉积，在第一碳层上形成有机分子层；在有机分子层上贴上第二掩膜版，蒸镀碳，形成第二碳层；在第二碳层蒸镀金，在第二碳层上形成金层，得到分子电子器件。本发明分子电子器件的碳分子结具有有机磁阻现象，在施加磁场后，分子电子器件具有相对于正负磁场高度对称的正磁电阻特性。
具有有机磁阻效应分子电子器件制备方法

[发明专利]具有有机磁阻效应的分子电子器件及其应用-CN201911206589.X有效
发明人：王冬;丁帅帅;于曦;胡文平 -专利权人：天津大学
申请日： 2019-11-29 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： H01L43/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种具有有机磁阻效应的分子电子器件及其应用，分子电子器件为层状结构，从下至上依次为第一碳层、有机分子层、第二碳层和金层，所述第一碳层中的横截面包括之间形成有间隔的多个平行的第一长方形，所述第二碳层的横截面包括之间形成有间隔的多个平行的第二长方形，所述第一长方形的长度方向与所述第二长方形的长度方向垂直，所述金层的横截面与所述第二碳层的横截面重合。本发明分子电子器件的碳分子结具有有机磁阻现象，在施加磁场后，分子电子器件具有相对于正负磁场高度对称的正磁电阻特性。
具有有机磁阻效应分子电子器件及其应用

[发明专利]一种基于计算机视觉的图像识别方法及系统-CN202210436664.7有效
发明人：张海清;于曦;李代伟 -专利权人：成都信息工程大学
申请日： 2022-04-25 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于计算机视觉的图像识别方法及系统，包括以下步骤：步骤S1、在目标区域设置计算机主视觉和多组计算机副视觉，并基于计算机主视觉和计算机副视觉获取目标区域的主监测视频帧和多组副监测视频帧；步骤S2、在主监测视频帧和多组副监测视频帧中分别利用YOLO V3模型检测出表征监测目标的主图像及主图像的位置坐标和表征监测目标的多个副图像及副图像的位置坐标。本发明分别设置主视觉和副视觉实现对目标区域的多角度拍摄，从而能够获取更丰富的监测目标的图像特征，而且将主视觉和副视觉拍摄的视频帧进行融合，从而将监测目标在各视觉下的图像特征进行融合，提高图像识别的正确率。
一种基于计算机视觉图像识别方法系统

[发明专利]一种基于迁移学习的植物叶片病虫害程度分类方法-CN201911022167.7有效
发明人：于曦;杨孟辑;张海清;何煜;余小东;唐毅谦 -专利权人：成都大学
申请日： 2019-10-25 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于迁移学习的植物叶片病虫害程度分类方法，在常规图像预处理之后增设了0填充处理，使得图像的边缘特征信息能够被更加清晰地提取出来；利用ImageNet提供的通用机器视觉模型权重参数减轻模型训练的时间复杂度和资源消耗量；并对现有的ResNet50型残差神经网络进行改进，增设了可以保留更多信息的平均池化层、可以将多维数据降为1维进而加快计算速度的Flatten层、运算2048个中间特征的第一全连接层和最末端的第二全连接层，相比于现有技术，训练效果更佳，最终得到精度近似90％的处理效果。
一种基于迁移学习植物叶片病虫害程度分类方法

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