专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种精准的恶意流量变种检测方法-CN202110469814.X有效
  • 胡晓艳;朱成;程光;吴桦;龚俭 - 东南大学
  • 2021-04-28 - 2023-08-04 - H04L9/40
  • 本发明提供了一种精准的恶意流量变种检测方法,具体步骤包括:将恶意流量及其变种进行图像处理后,通过预训练神经网络提取原始特征输入到通道注意力模块;将重新得到的带通道注意力的特征经过局部最大均值差异优化,缩短各子域的特征分布距离;将域适应后的特征输入到空间注意力模块以快速获得最具代表性特征的位置;输出预测标签,使用最大熵分类器优化预测标签与真实标签的差距,最后输出样本类别。本发明能够准确地识别恶意流量变种,并且在训练初期收敛速度更快,以更好的应对突发的恶意软件变种入侵;本发明在少量目标域数据的环境下仍然能准确识别恶意流量变种,进而收集少量恶意流量变种即可实现其检测。
  • 一种精准恶意流量变种检测方法
  • [发明专利]一种有限训练样本下基于对比学习的恶意域名检测方法-CN202111294445.1有效
  • 胡晓艳;栗淼;程光;吴桦;龚俭 - 东南大学
  • 2021-11-03 - 2023-04-07 - H04L9/40
  • 本发明提供了一种有限训练样本下基于对比学习的恶意域名检测方法,具体步骤包括:引入对比学习思想设计基于孪生网络的神经特征提取器,构建同类/异类的标签编码域名对,进行训练;将获取的域名神经特征向量集输入到机器学习算法模型中,训练得到域名分类器;将待检测域名依次输入特征提取器和域名分类器,得到判别结果。本发明从数据的角度缓解了样本不足的问题,能够自动化地提取特征,且特征具有高区分度利于进一步检测,以便更有效地检测出恶意域名样本,有利于拦截恶意活动中的通信并避免其进一步传播,从而提高对僵尸网络等常见恶意攻击模式的安全防御和监督能力。
  • 一种有限训练样本基于对比学习恶意域名检测方法
  • [发明专利]一种具备高抗检测能力的对抗域名生成模型-CN202110991233.2有效
  • 胡晓艳;陈浩;程光;吴桦;龚俭 - 东南大学
  • 2021-08-26 - 2022-11-25 - H04L9/40
  • 本发明提供了一种具备高抗检测能力的对抗域名生成模型,模型由三个部分组成,分别是良性域名建模器,候选域名合成器,无效域名筛选器。良性域名建模器是利用自回归和LSTM对良性域名建立统计学模型,挖掘隐藏在良性域名字符间的相关关系;候选域名合成器是根据建立的统计学模型对输入的良性域名进行字符替换,随机从输入的良性域名中挑选两个位置,利用模型计算替换的字符,完成替换,从而生成新的域名;无效域名筛选器是从上一步骤生成的域名列表中剔除无法使用的域名,最后剩下的域名便是符合使用要求的域名。本发明生成的对抗域名具备很高的抗检测能力,能够误导DGA域名检测器做出错误的分类;同时本发明生成域名的重复率和碰撞率都非常低,实用性很强。
  • 一种具备检测能力对抗域名生成模型
  • [发明专利]一种比特币挖矿僵尸网络流量的快速识别方法-CN202110487259.3有效
  • 胡晓艳;舒卓卓;程光;吴桦;龚俭 - 东南大学
  • 2021-05-05 - 2022-07-19 - H04L9/40
  • 本发明提出了一种比特币挖矿僵尸网络流量的快速识别方法,识别框架分为三个部分,第一部分为模拟环境的构造,具体内容为搜集对应挖矿僵尸网络病毒样本,确定样本所需要的运行环境,在虚拟机上设置病毒样本所需环境,运行病毒样本,获取其产生的流量;第二部分为特征的提取,具体内容为经过模式比对、数据分析等操作获取合适的特征,使用挖矿病毒流量和正常流量来构建流量数据训练集;第三部分为识别模型的生成和验证,具体内容为划分测试集和训练集,在训练集上使用交叉验证和网格搜索方法对随机森林算法进行参数的选择,获取对应的训练模型后在测试集上对训练模型进行验证操作。
  • 一种比特币挖矿僵尸网络流量快速识别方法
  • [发明专利]一种基于图分类的比特币混合服务类型识别方法-CN202111510657.9在审
  • 胡晓艳;桂美群;程光;吴桦;龚俭 - 东南大学
  • 2021-12-10 - 2022-04-08 - G06K9/62
  • 本发明提供了一种基于图分类的比特币混合服务类型识别方法,包括:通过多种途径收集六种类型的比特币混合服务的地址数据;从公开的比特币账本中,获取每一个标签地址参与的所有交易数据,并制定数据清洗规则,通过处理获得的交易数据进行地址的筛选;利用处理后的交易信息,为每一个混合服务地址构建一个有向加权图;对每一个图数据,使用无监督的图嵌入方法自动提取特征,为每一个地址得到固定维度的特征向量;将地址的特征向量和标签信息输入到随机森林分类器中进行识别,最终输出地址所属的混合服务类型。本发明能够准确地识别不同类型的比特币混合服务,实现洗钱地址的精细化识别。
  • 一种基于分类比特混合服务类型识别方法
  • [发明专利]一种基于图嵌入的网络入侵检测方法-CN202111471356.X在审
  • 胡晓艳;高文洁;程光;吴桦;龚俭 - 东南大学
  • 2021-12-04 - 2022-03-01 - H04L9/40
  • 本发明提供了一种基于图嵌入的网络入侵检测方法,具体步骤包括:从原始网络流量中提取每条流的数据包长度序列;利用得到的数据包长度序列来构图,其中每条流都对应一张图;利用图嵌入方法graph2vec把图变成表示向量;使用分类器对图向量进行分类,得出被检测流量的类别。本发明是第一个利用单条流构图来做网络入侵检测的,将流量检测问题转换为图分类问题,分类效果显著;本发明一定程度上更好地满足入侵检测的实时性要求,其只需要流的一段数据包长度序列即可,对于持续时间长的攻击流在攻击的早期即可实现及时检测进而可以及时采取相应防御措施;本发明的特征提取不依赖人工经验,不需手动地选择流特征,简化了特征工程。
  • 一种基于嵌入网络入侵检测方法
  • [发明专利]一种基于加密流量分析的恶意软件行为识别方法-CN202110950651.7在审
  • 胡晓艳;朱成;程光;吴桦;龚俭 - 东南大学
  • 2021-08-18 - 2021-11-16 - G06F21/56
  • 本发明提供了一种基于加密流量分析的恶意软件行为识别方法,具体步骤包括:制作使用加密协议进行数据通信的恶意软件,自动化攻击并提取带标签的行为流量数据集;对采样流量进行特征提取,简单的进行特征筛选后使用三种深度神经网络进行训练;使用训练后的模型对恶意软件执行的恶意行为进行识别,最后输出执行的恶意行为类别。本发明提供了用于研究恶意软件内部的恶意行为流量数据集,并贡献了一种自动化采集带标签的恶意行为样本的方法;本发明能够通过加密流量准确地识别恶意软件内部的恶意行为,并拥有快速部署在网络边缘的能力,为网络管理员确定恶意软件入侵阶段提供新的解决方案,对未来将发生的危险行为针对性的防御。
  • 一种基于加密流量分析恶意软件行为识别方法
  • [发明专利]温度控制方法、系统及存储介质-CN201911355930.8在审
  • 龚俭;迟方印 - 中兴通讯股份有限公司
  • 2019-12-25 - 2021-06-25 - G05D23/19
  • 本发明实施例涉及通信领域,公开了一种温度控制方法、系统以及存储介质。本发明中,所述方法应用于温度控制系统,所述温度控制系统包括:芯片、制冷片、散热片以及风冷装置,芯片与制冷片的低温端连接,制冷片的高温端与散热片的一端连接,散热片的另一端与风冷装置连接;通过获取芯片的内部实时工作温度;若芯片的内部实时工作温度小于第一预设阈值,则通过风冷装置对芯片进行温度控制;若芯片的内部实时工作温度大于等于第一预设阈值,则通过制冷片和风冷装置对芯片进行温度控制的技术手段,提高芯片的散热效率,精确控制芯片的内部实时工作温度,从而使得芯片能够更加稳定、可靠地运行。
  • 温度控制方法系统存储介质
  • [发明专利]一种基于网络编码的命名数据网络中多路径转发方法-CN201811452766.8有效
  • 胡晓艳;郑少琦;赵丽侠;龚俭;程光;吴桦 - 东南大学
  • 2018-11-30 - 2021-02-26 - H04L29/08
  • 本发明公开了一种基于网络编码的命名数据网络中多路径转发方法,该方法包括探索路径外缓存内容以及利用路径外缓存内容两个阶段,在获取数据内容代的初始探索阶段,路由表正常转发兴趣报文外,还会转发兴趣报文到其他可用接口来主动探索路径外网络节点缓存的该代数据内容的可用性,并根据返回的报文为路径外缓存内容建立可达性信息;路由器一方面根据路由表将兴趣报文转发到原始数据源,另一方面根据探索阶段建立的路径外缓存内容的可达性信息将兴趣报文转发到路径外缓存节点来寻求响应,返回的报文又会进一步更新缓存内容的可达性信息。本发明能够利用路径外的缓存内容,充分发挥命名数据网络多路径传输和网络内缓存的优势,提升网络的传输性能。
  • 一种基于网络编码命名数据路径转发方法
  • [发明专利]一种NDN中支持pipeline模式获取内容的方法-CN201910030576.5有效
  • 胡晓艳;郑少琦;赵丽侠;龚俭;程光;吴桦 - 东南大学
  • 2019-01-14 - 2020-12-25 - H04L12/707
  • 本发明公开了一种NDN中支持pipeline模式获取内容的方法,该方法通过引入网络编码技术,使得请求者能够以pipeline模式连续发送请求数据内容代多个线性无关编码报文的兴趣报文。以pipeline式发送的兴趣报文由中间路由器利用多路径进行转发,从而带回多个线性无关编码报文,这些编码报文添加进路径上节点的缓存又可响应将来请求相同数据内容代的兴趣报文。本发明能够实现命名数据网络以pipeline模式发送兴趣报文,不仅能够加速数据内容的获取,而且可使各兴趣报文带回不同的编码报文,充分利用命名数据网络中多路径传输和网络内缓存的优势,提升网络的传输性能。
  • 一种ndn支持pipeline模式获取内容方法
  • [发明专利]一种缓解命名数据网络中内容毒害攻击的方法-CN201810144648.4有效
  • 胡晓艳;龚俭;程光;吴桦 - 东南大学
  • 2018-02-12 - 2020-07-31 - H04L29/06
  • 本发明公开了一种缓解命名数据网络中内容毒害攻击的方法,首先基于内容名字和发布者公钥转发报文以减少毒害报文进入网络;其次,多路径重传兴趣报文并针对性地验证缓存或返回的数据报文:若兴趣报文在向合法数据源转发的路径上被毒害报文响应,用户重发兴趣报文并声明网络不能用刚收到的毒害报文响应重传的兴趣报文,路由器多路径转发重传的兴趣报文并针对性地验证缓存或返回的数据报文,进而清除缓存在网络中的毒害报文,返回合法数据报文给当前用户,并为后续兴趣报文的转发探索新路径,以恢复合法的数据内容访问。本发明方法能够减少网络上毒害数据内容的传输和缓存,有效地降低内容毒害攻击对用户数据内容访问的影响。
  • 一种缓解命名数据网络内容毒害攻击方法

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