“龙玲莉”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果16个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种电喷雾萃取源调节模块及其电喷雾萃取源-CN202310787629.4在审
发明人：王宗任;陈凌武;龙玲莉;欧伟;刘仁;张馨心;雷家豪;阮晓晴;李明昊 -专利权人：中山大学附属第一医院
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： H01J49/16 文献下载
摘要：本发明公开一种电喷雾萃取源调节模块及其电喷雾萃取源，属于电喷雾萃取电离质谱分析技术领域，包括离子反应室主体和毛细管进样主体，离子反应室主体在纵向贯通的两端用于分别连接气溶胶进样模块和质谱装置，离子反应室主体的侧向用于连接毛细管进样主体，毛细管进样主体的进样方向与气溶胶进样模块的进样方向在离子反应室主体内相交且朝向质谱装置，离子反应室主体的侧壁上开设有供进样毛细管进入的进样孔，进样毛细管在进样孔内具有横向和纵向活动间距，毛细管进样主体连接有横向调节结构和纵向调节结构。本发明对毛细管进样主体进行横向和纵向移动，调整带电微液滴和样品通道碰撞的位置，能够在满足更好的检测效果的基础上实现快速方便的调整。
一种喷雾萃取调节模块及其

[发明专利]一种商业综合体空调设备用电负荷预测方法及系统-CN202011519020.1有效
发明人：李昆明;郑海雁;祝永晋;李婵娟;谢林枫;尹飞;李新家;熊政;季聪;龙玲莉;张鸿鸣 -专利权人：江苏方天电力技术有限公司;国网江苏省电力有限公司;南京邮电大学;国家电网有限公司
申请日： 2020-12-21 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种商业综合体空调设备用电负荷预测方法，包括对商业综合体用电负荷进行功能区划分；采集各功能区的用电信息系统数据以及商业综合体数据；对各功能区原始负荷序列进行分解，将原始负荷序列分解为有限个不同特征的分量；针对各特征分量分别建立预测模型预测用电负荷，本发明纳入了高层商业综合体空调设备用电特性，相对传统方法的预测精度有了进一步提高，同时提高了计算效率。
一种商业综合体空调设备用电负荷预测方法系统

[发明专利]基于PCA-LSTM的电力数据异常检测与预测方法及系统-CN202211560224.9在审
发明人：祝永晋;曹卫青;武梦阳;孔峥;李昆明;杨勤胜;龙玲莉;谢伟;林涛 -专利权人：江苏方天电力技术有限公司
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于PCA‑LSTM的电力数据异常检测与预测方法及系统，该方法通过获得原始用电采集数据，进行数据排序，得到时间序列的电力数据；进行预处理，获得预处理后的电力数据；采用主成分分析法PCA进行降维，获得降维后的数据，并分为训练集和测试集；构建长短期记忆神经网络预测模型LSTM，对长短期记忆神经网络预测模型LSTM进行优化后，获得最终的长短期记忆神经网络预测模型LSTM；通过得到的最终的长短期记忆神经网络预测模型LSTM进行预测；本发明能够高精度高效率实现电力数据时间序列的数据预测，能够有效去除冗余数据，降低计算复杂度，提升数据处理速度，并有效降低预测误差。
基于 pca lstm 电力数据异常检测预测方法系统

[发明专利]一种电力客服工单投诉预警方法及系统-CN202211517383.0在审
发明人：汤雷;邵俊;刘凯;顾颖程;宋玉;程环宇;祝永晋;李昆明;龙玲莉 -专利权人：国网江苏省电力有限公司;国网江苏省电力有限公司信息通信分公司;国网江苏省电力有限公司双创中心;江苏方天电力技术有限公司
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了投诉预警领域的一种电力客服工单投诉预警方法及系统，包括：采集新增电力客服工单数据，将实时电力客服工单数据分别输入至预训练的标签分类模型和文本分类模型；使用标签分类模型预测新增电力客服工单的是否存在投诉风险；使用文本分类模型预测新增电力客服工单的是否存在投诉风险；结合所述标签分类模型的预测结果和文本分类模型的预测结果判断新增电力客服工单数据的投诉风险；根据新增电力客服工单数据的投诉风险进行预警；本发明选择结构化的用户信息标签以及非结构化的诉求内容信息进行预测模型训练，标签分类模型和文本分类模型分别进行预测后再综合预测结果进行投诉风险判断，提高了预警的准确性。
一种电力客服投诉预警方法系统

[发明专利]基于多视角特征解耦的NL2SQL方法和装置-CN202210405166.6在审
发明人： 龙玲莉;祝永晋;李剑;孔峥;李昆明;邵俊;陈公海;于广荣;杨勤胜;林涛;谢伟;曹卫青;张旭;周德宇 -专利权人：江苏方天电力技术有限公司;东南大学
申请日： 2022-04-18 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06F16/242 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多视角特征解耦的NL2SQL方法及装置，所述方法具体包括以下步骤：(1)NL2SQL知识库构建步骤；(2)NL2SQL数据集构建步骤；(3)NL2SQL模型构建步骤，用于分别构建SQL查询语句SELECT部分、WHERE部分以及SQL整体的语义编码模型；为了有效捕捉SELECT以及WHERE各个部分的语义特征，构建多视角特征解耦的方法；(4)NL2SQL模型训练步骤，用于构建损失函数，构建优化函数。本发明的方法真实的NL2SQL数据集上取得了显著效果，在自动问答系统领域有很大的应用前景。
基于视角特征 nl2sql 方法装置

[发明专利]基于限制性约束的带噪NL2SQL方法和装置-CN202210403424.7在审
发明人： 龙玲莉;祝永晋;李剑;孔峥;李昆明;邵俊;陈公海;于广荣;杨勤胜;林涛;谢伟;曹卫青;张旭;周德宇 -专利权人：江苏方天电力技术有限公司;东南大学
申请日： 2022-04-18 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06F16/242 文献下载
摘要：本发明公开了基于限制性约束的带噪NL2SQL方法和装置，包括以下步骤：(1)NL2SQL知识库构建步骤，构造由查询问题、SQL查询语句以及表结构一一对应的数据条目，初步构建知识库；(2)带噪NL2SQL数据集构建步骤，用于根据NL2SQL知识库划分训练集、验证集以及测试集，人工引入噪声标签，构建带噪NL2SQL数据集；(3)带噪NL2SQL模型构建步骤，用于分别构建带噪子任务编码模型、无噪子任务编码模型；为了消除带噪子任务对其他任务的影响，构建限定性约束的方法缓解噪声对模型的影响；(4)带噪NL2SQL模型训练步骤，用于构建损失函数，构建优化函数。本发明的模型和最近一些先进的方法进行了比较，实验结果显示本发明的方法较之有了很大的提升。
基于限制性约束 nl2sql 方法装置

[发明专利]基于异常信息数据库增量的异常消缺管理系统及方法-CN202011521653.6有效
发明人：李剑;祝永晋;孔峥;朱霖;李昆明;马吉科;龙玲莉;厉文婕;林涛 -专利权人：江苏方天电力技术有限公司
申请日： 2020-12-21 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06F16/21 文献下载
摘要：本发明公开了基于异常信息数据库增量的异常消缺管理系统及方法，该系统包括：异常信息处理状态监视部；异常原因分析部，其对未分析原因的异常记录执行异常原因分析流程；异常消缺处理执行部，其对被异常原因分析部明确唯一异常原因的异常信息执行异常消缺处理，本发明通过异常信息处理状态监视部、异常原因分析部、异常消缺处理执行部之间相互结合，提高了变电站异常信息的处理、分析、处理效率和精度，保证异常信息一体化处理以及异常问题的闭环管控，为电力部门提供了一个有效的变电站设备维护以及预防事故措施。
基于异常信息数据库增量管理系统方法

[发明专利]一种基于端到端记忆网络的短期风电功率预测方法-CN201911247976.8有效
发明人：祝永晋;查满霞;严佳欣;谢林枫;马吉科;龙玲莉;李同哲;司加胜;周德宇 -专利权人：江苏方天电力技术有限公司;东南大学
申请日： 2019-12-06 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于端到端记忆网络的短期风电功率预测方法，包括如下步骤：采集风电场数据；将采集的风电场数据划分为历史数据、被预测多节点天气数据和功率数据，并对历史数据和被预测多节点天气数据进行归一化处理；利用多头自注意力机制模型对历史数据进行编码，将编码后的特征向量存入端到端记忆网络的记忆池；采用注意力机制对被预测多节点天气数据进行编码，并将编码结果作为端到端记忆网络的输入向量；将功率数据作为端到端记忆网络的输出向量进行端到端记忆网络的训练；使用训练好的端到端记忆网络对风机输出功率进行预测。本发明方法相比以往短期风电功率预测方法，能够关注到历史数据中隐含的信息，具有更高的预测精度和稳定性。
一种基于端到端记忆网络短期电功率预测方法

[发明专利]一种融合多源信息的短期风电功率预测方法-CN201911248679.5有效
发明人：马吉科;陈辉;王江辉;曹卫青;祝永晋;龙玲莉;石星煜;司加胜;周德宇 -专利权人：江苏方天电力技术有限公司;东南大学
申请日： 2019-12-06 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合多源信息的短期风电功率预测方法，包括以下步骤：(1)样本生成步骤，依据数值天气预报数据和风电功率序列数据，构造训练样本；(2)特征提取和特征融合步骤，对样本生成步骤构造的训练样本进行特征提取和融合；(3)功率预测步骤，将特征提取和特征融合步骤得到的特征编码通过多层感知机获取其对应时刻的预测功率输出，即最终预测结果。本发明相比传统的风电功率预测方法，通过融合天气预报数据，历史风电功率数据，进而捕获历史功率数据中隐含的周期性特征、挖掘数值天气预报数据的时序特征，建模不同风机的差异性特征，具有更高的预测精度。
一种融合信息短期电功率预测方法

[发明专利]电力在线客服接待分配方法、系统及电力在线客服系统-CN201911170004.3有效
发明人：许杰雄;祝永晋;尹飞;马吉科;王松云;葛崇慧;李昆明;李剑;武梦阳;孔峥;豆龙龙;龙玲莉;杨勤胜;曹卫青 -专利权人：江苏方天电力技术有限公司
申请日： 2019-11-26 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力在线客服接待分配方法，包括采集客服变量集合以及各变量集合的客户评分，构建样本数据集；计算样本数据中各元素出现的概率；根据样本数据中各元素出现的概率，计算客户评分下变量集合中各变量出现的概率；根据样本数据中各元素出现的概率和客户评分下变量集合中各变量出现的概率，根据贝叶斯定理计算变量集合下客户评分出现的概率；根据变量集合下客户评分出现的概率，计算各变量集合的评分；基于变量集合评分的排序，进行接待分配。同时公开了相应的接待分配系统和在线客服系统。本发明的方法基于客户评分计算客服变量集合评分，基于变量集合评分的排序，进行接待分配，减少了主观人为因素，相较于传统的方法更加合理。
电力在线客服接待分配方法系统

[发明专利]电力在线客服客观评价方法、系统及电力在线客服系统-CN201911156463.6有效
发明人：许杰雄;祝永晋;尹飞;马吉科;王松云;葛崇慧;李昆明;李剑;武梦阳;孔峥;豆龙龙;龙玲莉;杨勤胜;曹卫青 -专利权人：江苏方天电力技术有限公司
申请日： 2019-11-22 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力在线客服客观评价方法，包括基于采集的客服指标，计算客服指标分值和信息熵；根据客服指标信息熵，计算客服指标权重；根据客服指标分值和权重，计算客服评价分数。同时公开了相应的评价系统和在线客服系统。本发明的方法基于客观采集的指标数据计算客服评价分数，减少了主观人为因素，调高了准确性；本发明的系统可直接加载在现有的线客服系统中，实现线客服系统的自我评价。
电力在线客服客观评价方法系统

[发明专利]一种基于RGB色彩模式的用电异常行为可视化监控方法-CN201910784414.0有效
发明人：祝永晋;喻伟;管诗骈;李昆明;王松云;马吉科;季聪;李剑;武梦阳;厉文婕;王江辉;曹卫青;严佳欣;许杰雄;龙玲莉 -专利权人：江苏方天电力技术有限公司
申请日： 2019-08-23 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06V10/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于RGB色彩模式的用电异常行为可视化监控方法，包括以下步骤：计算用户电表三相电流特征值；计算三相电流偏特征值；优化系数调整，计算三相电流调整偏特征值；计算调整偏特征值对应的RGB数值；将RGB序列分割，并提取分割后序列的颜色矩特征；利用K‑Means分类算法进行分析。本发明不仅能判断出用户的用电行为是否属于异常，并能分析出用户用电异常行为轨迹，极大地提高了用电异常行为监控的准确率，为用电异常行为分析提供更加清晰的信息支撑，是分析用户用电行为的重要手段。
一种基于 rgb 色彩模式用电异常行为可视化监控方法

[发明专利]一种电力营销档案变更电能表的异常恢复方法及系统-CN202111086933.3在审
发明人：曹卫青;郑海雁;祝永晋;李剑;臧红星;朱霖;孔峥;李昆明;陈公海;于广荣;邵俊;杨勤胜;林涛;谢伟;龙玲莉 -专利权人：江苏方天电力技术有限公司
申请日： 2021-09-16 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本发明公开一种电力营销档案变更电能表的异常恢复方法及系统，获取当前版本电力营销档案和上一版本电力营销档案，将当前版本电力营销档案和上一版本电力营销档案的数据的电表标识进行关联对比，获取当前版本电力营销档案已经删除的电能表档案信息；将已经删除的电能表档案信息与计量异常记录表进行关联，获取已经删除的电能表存在的未恢复异常记录，并获取未恢复异常记录；将未恢复异常记录与研判方法和计算基础单元进行关联，获取异常研判计算模型信息；根据异常研判计算模型的计算类型选择对应的异常恢复类型，对电能表的未恢复异常记录执行不同类型的恢复。
一种电力营销档案变更电能表异常恢复方法系统

[发明专利]一种数据灾备重建方法、系统、装置及存储介质-CN202010742749.9在审
发明人：祝永晋;龙玲莉;谢伟;林涛;邵俊;尹飞;马吉科;葛崇慧;张晓东;雷超 -专利权人：江苏方天电力技术有限公司
申请日： 2020-07-30 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06F9/455 文献下载
摘要：本申请提供的一种数据灾备重建方法、系统、装置及存储介质，涉及灾备重建技术领域。当应用于数据灾备重建系统的访问平台时，数据灾备重建系统包括：主集群平台、备用集群平台、访问平台。其中，访问平台分别与主集群平台、备用集群平台通信连接；访问平台接收访问请求，访问请求包括：主集群平台的地址；若主集群平台故障，则访问平台向备用集群平台转发访问请求。通过同时建立主集群平台和备用集群平台，当主集群平台出现故障时，能够及时切换到备用集群平台，达到了业务数据的及时恢复，提高了电力数据系统恢复的时效性以及稳定性。
一种数据重建方法系统装置存储介质

[发明专利]一种基于多判据融合的配变用采数据异常甄别方法-CN201910740107.2在审
发明人：李新家;祝永晋;尹飞;马吉科;季聪;许杰雄;龙玲莉;杨勤胜;豆龙龙;陈远;臧海祥;卫志农;孙国强 -专利权人：江苏方天电力技术有限公司;河海大学
申请日： 2019-08-12 - 公布日： 2019-11-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多判据融合的配变用采数据异常甄别方法，包括：对用采数据断点、异常点和现场实际运行数据情况进行统计分析；分别采用原型聚类法、密度聚类法、概率密度法、深度学习方法等四种方法进行异常值的甄别，对四种模型进行“4取2”验证结果，即四种模型有两个模型认为待判定点是异常点，则待判定点为异常点。本发明解决了传统机器学习方法处理海量数据时面临的难度大，效率低、实时性不高等问题。
异常点判定点传统机器海量数据密度聚类数据断点数据异常验证结果运行数据统计分析聚类法密度法实时性判据原型融合学习概率

1
2
下一页»
尾页
共 16 条