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[发明专利]一种神经网络处理器及其控制方法-CN201911403452.3有效
发明人：李炜;曹庆新;王和国;黎立煌;李爱军;陈宁 -专利权人：深圳云天励飞技术股份有限公司
申请日： 2019-12-27 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本申请属于芯片技术领域，尤其涉及一种神经网络处理器及其控制方法。所述神经网络处理器包括由多个单核神经网络处理器和外围模块构成的神经网络处理器簇；所述外围模块包括主控单元和DMA模块；所述DMA模块用于将第一任务描述符搬运至所述主控单元；所述主控单元用于对所述第一任务描述符进行解析，根据解析结果确定分配至各个选定处理器中的子任务；对所述第一任务描述符进行修改，得到与各个所述选定处理器分别对应的第二任务描述符；将各个第二任务描述符配置给对应的各个所述选定处理器，并启动各个所述选定处理器处理对应的子任务。通过主控单元对各个单核神经网络处理器的统一调度管理，使得神经网络处理器可以充分发挥其运算性能。
一种神经网络处理器及其控制方法

[发明专利]数据存储方法、装置及终端设备-CN201911423231.2有效
发明人： 黎立煌;王和国;曹庆新;李炜;李爱军 -专利权人：深圳云天励飞技术股份有限公司
申请日： 2019-12-30 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06F12/02 文献下载
摘要：本申请适用于数据处理技术领域，提供了数据存储方法、装置及终端设备，该数据存储方法包括：接收数据存储请求，数据存储请求包括所需存储空间和所需存储速度；在所需存储速度大于阈值，且内部存储空间中存在与所需存储空间对应的连续空间的情况下，在内部存储空间中为数据存储请求分配对应的第一存储空间，并在第一分配表格信息中记录第一存储空间已被占用。本申请通过为所需存储速度较高的数据存储请求在内部存储空间中分配对应的存储空间，能够充分利用内部存储空间以提升访问存储空间的速度，从而提高系统的数据存储能力，使得系统不会受限于“内存墙”问题。
数据存储方法装置终端设备

[发明专利]特征图的处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111661159.4在审
发明人：陈宁;王和国;黎立煌;蒋文 -专利权人：深圳云天励飞技术股份有限公司
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种特征图的处理方法，包括：获取权重矩阵的算力信息；确定待处理特征图中与权重矩阵对应的计算区域，并获取所述计算区域的算力信息；根据所述第一行算力信息、所述第一列算力信息、所述第二行算力信息、所述第二列算力信息以及预设的乘法计算单元，对所述计算区域与所述权重矩阵的乘法模式进行动态重构；通过重构后的乘法模式对所述待处理特征图与所述权重矩阵进行乘法运算处理。本发明从算力层面重构待处理特征图与权重矩阵之间的乘法模式，由于该乘法模式是根据计算区域与权重矩阵的算力情况重构出来的，可以在给定算力的情况下，充分释放硬件的有效算力，避免重复读取与重复计算的情况，从而降低计算的时间，提高计算效率。
特征处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]芯片系统中的数据传输处理方法及相关装置-CN202111633371.X在审
发明人： 黎立煌;陈宁;王和国;曹庆新 -专利权人：深圳云天励飞技术股份有限公司
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06F16/2455 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种芯片系统中的数据传输处理方法及相关装置，该方法包括：源子芯片接收配置参数，并根据该配置参数配置预设的流输出表；该流输出表包括数据流的标识和该数据流的目的子芯片的标识；该源子芯片和该目的子芯片为芯片系统包括的多个子芯片中的子芯片，该多个子芯片以预设的拓扑结构连接；该源子芯片执行第一数据处理任务得到输出数据；该源子芯片基于该流输出表将该输出数据生成多个数据包并发送，该数据包中包括该数据流的标识和该目的子芯片的标识。本申请能够实现芯片系统中子芯片之间的高效数据传输，提高芯片系统的处理性能。
芯片系统中的数据传输处理方法相关装置

[发明专利]芯片系统中的数据传输处理方法及相关装置-CN202111633357.X在审
发明人： 黎立煌;陈宁;王和国;曹庆新 -专利权人：深圳云天励飞技术股份有限公司
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06F15/163 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种芯片系统中的数据传输处理方法及相关装置，该方法包括：第一子芯片接收第一数据包；其中，该第一数据包包括目的子芯片的标识；该第一子芯片和该目的子芯片为芯片系统包括的子芯片，该芯片系统中的多个子芯片以矩阵的形式排列，该多个子芯片中的每个子芯片与周围相邻的子芯片连接；该第一子芯片基于方向坐标系以较小带宽消耗原则向该目的子芯片发送该第一数据包中的数据，该较小带宽消耗原则为以较小的传输带宽将该数据送达该目的子芯片的原则；该方向坐标系以该第一子芯片为中心构建。本申请能够实现芯片系统中子芯片之间的高效数据传输，提高芯片系统的处理性能。
芯片系统中的数据传输处理方法相关装置

[发明专利]神经网络的卷积实现方法及相关产品-CN201810402644.1有效
发明人：曹庆新;黎立煌;李炜 -专利权人：深圳云天励飞技术有限公司
申请日： 2018-04-28 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明提供一种神经网络的卷积实现方法及相关产品，该方法包括：获取输入数据以及权值数据；将所述权值数据切割成核尺寸为[n][m]的多个数据块，并将每个数据块拟合成核尺寸为[A][B]的X个卷积核；以及将每个卷积核与所述输入数据执行卷积运算得到中间结果，将所有的中间结果进行处理得到卷积结果。本申请提供的技术方案具有计算速度快的优点。
神经网络卷积实现方法相关产品

[发明专利]用于实现卷积运算的处理元件、装置和方法-CN201811303442.8有效
发明人： 黎立煌;陈宁;李炜;曹庆新 -专利权人：深圳云天励飞技术股份有限公司
申请日： 2018-11-02 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于实现卷积运算的处理元件、装置和方法。其中，处理元件(PE)包括：第一缓冲器(11)，被配置为存储输入数据以及与卷积运算对应的权值；移位单元(12)，被配置为对输入数据执行移位操作，生成第一中间数据；多个操作单元(13)，被配置为基于权值和第一中间数据执行二维卷积运算中的至少一部分运算，并生成输出数据。本发明能进行二维卷积运算且能提高数据的重用率，还能最大限度地利用和挖掘硬件的并行性，并能降低硬件的功耗。
用于实现卷积运算处理元件装置方法

[发明专利]卷积计算方法、系统、设备及存储介质-CN202110997622.6在审
发明人：王和国;黎立煌;蒋文;张丹 -专利权人：深圳云天励飞技术股份有限公司
申请日： 2021-08-27 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G06T1/60 文献下载
摘要：本申请涉及一种卷积计算方法、系统、设备及存储介质。所述方法包括：根据输入图像的缓存单元中的单元存储块的大小和卷积核的大小将输入图像的每个通道按照相同的方式进行划分，得到待处理的子块；将每个待处理的子块以单元存储块为单位存入；其中，对于待处理的子块的每一行数据，以移位截取固定长度的方式分成与所述卷积核的高度数值相同的行数，逐行存入所述单位存储块；对每个待处理的子块，以单次计算容量为限从至少一个所述单元存储块中读取待卷积计算的数据并进行矩阵乘法运算，依次得到输出图像的每一行中对应于待处理的子块的部分。上述卷积计算方法、系统、设备及存储介质实现了降低存储和数据传输带宽需求的卷积计算。
卷积计算方法系统设备存储介质

[发明专利]数据流操作方法、处理器和计算机存储介质-CN201811303441.3有效
发明人： 黎立煌;陈宁;李炜;曹庆新 -专利权人：深圳云天励飞技术股份有限公司
申请日： 2018-11-02 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G06F9/30 文献下载
摘要：本发明实施例公开了数据流操作方法、处理器和计算机存储介质。所述方法包括：中央控制单元发送第一数据流指令给第一功能单元，并发送第二数据流指令给第二功能单元；第一功能单元根据第一数据流指令执行第一数据流操作，第二功能单元根据第二数据流指令执行第二数据流操作；第一功能单元与第二功能单元建立依赖关系并达成同步协议；第一功能单元在第二功能单元执行第二数据流操作至第一预设位置时，输出第一输出数据给第二功能单元；以及第二功能单元对第一输出数据进行第二数据流操作。采用本发明实施例，可有效挖掘和利用硬件的并行性，提高数据流的操作性能。
数据流操作方法处理器计算机存储介质

[发明专利]一种数据搬运方法、相关产品及计算机存储介质-CN201711479137.X有效
发明人：王和国;黎立煌;李炜;曹庆新 -专利权人：深圳云天励飞技术有限公司
申请日： 2017-12-29 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G06F13/28 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种数据搬运方法、相关产品及计算机存储介质，应用于计算装置中，所述计算装置包括存储介质、寄存器单元以及通道控制单元，其中，所述方法包括：所述存储控制单元获取数据搬运指令，所述数据搬运指令包括待搬运的目标数据以及所述目标数据所在的第一数据块的存储格式；所述存储控制单元根据所述第一数据块的存储格式，在所述存储介质和所述寄存器单元之间完成所述目标数据的搬运。采用本发明实施例，能够提升数据搬运的速度和效率，从而提升数据处理的效率。
一种数据搬运方法相关产品计算机存储介质

[发明专利]一种数据搬运方法、计算装置及计算机存储介质-CN201711473331.7有效
发明人：王和国;黎立煌;李炜;曹庆新 -专利权人：深圳云天励飞技术有限公司
申请日： 2017-12-29 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： G06F13/28 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种数据搬运方法、相关产品及计算机存储介质，应用于计算装置中，计算装置包括存储介质、寄存器单元以及通道控制单元，所述方法包括：存储控制单元获取数据搬运指令，所述数据搬运指令包括指示信息，所述指示信息用于指示所需搬运的目标数据以及目标数据块的存储格式；所述目标数据所在的第一数据块包括C个H1*W1的数据块，C为传输数据块所需的通道数，H2小于或等于H1，W2小于或等于W1；然后，根据所述目标数据块的存储格式，在所述存储介质和所述寄存器单元之间完成所述目标数据的搬运。采用本发明实施例，能够高效完成数据的搬运，提升数据搬运的效率。
一种数据搬运方法计算装置计算机存储介质

[发明专利]稀疏神经网络的计算方法及相关产品-CN201711480629.0有效
发明人：曹庆新;黎立煌;李炜 -专利权人：深圳云天励飞技术有限公司
申请日： 2017-12-29 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本公开提供一种稀疏神经网络的计算方法及相关产品，所述方法包括：接收稀疏神经网络的计算指令，依据所述计算指令获取所述计算指令对应的权值CO*CI*n*m；确定所述权值的核尺寸KERNEL SIZE，以所述核尺寸为基本粒度扫描所述权值得到权标识，将权标识的第二特征值对应的KERNEL存储，将权标识的第一特征值对应的KERNEL删除；扫描权标识的所有值，如该值等于第二特定值，提取该值对应的KERNEL以及输入数据，将输入数据与KERNEL执行运算得到初始结果，如该值等于第一特征值，不读取该值对应的KERNEL以及输入数据；将所有的初始结果进行运算处理得到所述计算指令的计算结果。本发明提供的技术方案具有功耗小的优点。
稀疏神经网络计算方法相关产品

[发明专利]硬件系统和电子设备-CN201811056568.X有效
发明人：李炜;曹庆新;黎立煌 -专利权人：深圳云天励飞技术有限公司
申请日： 2018-09-11 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： G06F9/30 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种硬件系统和电子设备。一种硬件系统包括：中央处理器、数据缓存器、缓存访问单元和任务管理器。所述中央处理器与所述任务管理器和缓存访问单元连接；其中，所述数据缓存器与所述任务管理器和所述缓存访问单元连接。所述中央处理器用于，向所述任务管理器和所述缓存访问单元下发至少一个缓存访问任务。所述缓存访问单元，用于执行所述至少一个缓存访问任务以对所述数据缓存器进行访问；所述任务管理器用于，基于所述至少一个缓存访问任务，对所述缓存访问单元执行所述至少一个缓存访问任务进行监控。本申请实施例方案有利于提升硬件系统的运转效率和减少中央处理器中断。
硬件系统电子设备

[发明专利]对接TVM的方法及相关设备-CN202011565749.2在审
发明人：张丹;黎立煌;王和国 -专利权人：深圳云天励飞技术股份有限公司;江苏云天励飞技术有限公司
申请日： 2020-12-25 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G06F8/30 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种对接TVM的方法及相关设备，该方法包括：采用TVM根据目标模型生成第一计算图，其中，所述目标模型用于芯片开发；根据所述第一计算图生成第二计算图，其中，所述第二计算图的结构为所述芯片开发使用的计算图结构，所述第二计算图为芯片开发环境的输入。采用本申请实施例，能够减少TVM引入对芯片开发环境的运算资源需求，提升运行速率，减少芯片开发环境的运行时间。
对接 tvm 方法相关设备

[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN202011076833.8有效
发明人：王和国;蒋文;黎立煌;张丹 -专利权人：深圳云天励飞技术股份有限公司
申请日： 2020-10-10 - 公布日： 2021-03-05 - 主分类号： G06T1/20 文献下载
摘要：本申请适用于数据处理技术领域，提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。在本申请提供的方法中，根据预设拆分方式对反卷积核进行拆分，得到子卷积核。然后，根据子卷积核的参数及图像特征矩阵，确定子卷积核对应的原始子矩阵，并用子卷积核对相应的原始子矩阵进行卷积计算，得到各个子卷积核对应的反卷积子矩阵。之后，根据各个子卷积核对应的反卷积子矩阵确定目标特征矩阵。通过上述方法进行反卷积计算时，图像特征矩阵无需进行井字填充，可以减少反卷积计算过程中占用的存储空间。并且，由于没有井字填充的0参与反卷积计算，可以极大地减少计算量，提高反卷积计算的运算效率。
图像处理方法装置电子设备计算机可读存储介质

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