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[发明专利]数据处理方法及装置-CN202310672776.7在审
发明人：陈荣元;钟炎容;王金;周鲜成;黄少年;申立智;陈浪 -专利权人：湖南工商大学
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：本申请提供一种数据处理方法及装置，当检测到文档加密指令时提取待处理文档中的初始文档数据，并对初始文档数据和初始标志图像加密以得到文档散列数据、与初始文档数据具有对应关系的标志图像位置加密数据，再将文档散列数据和标志图像位置加密数据拼接以得到目标加密数据，最后基于目标加密数据生成加密文档。目标加密数据是基于标志图像位置加密数据生成的，且标志图像位置加密数据与待处理文档中初始文档数据具有对应关系，使得不同待处理文档所生成的目标加密数据不同，保证了目标加密数据的加密性，另外，由于目标加密数据是文档散列数据和标志图像位置加密数据结合所得，故进一步提高目标加密数据的加密性，有效提高加密文档的安全性。
数据处理方法装置

[发明专利]综合双流加权网络和空间注意力机制的白带细胞检测方法-CN202210527015.8有效
发明人：陈荣元;王奕然;周鲜成;岳伦安;唐扬帆;黄少年;陈浪 -专利权人：湖南工商大学
申请日： 2022-05-16 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了综合双流加权网络和空间注意力机制的白带细胞检测方法，涉及医学图像处理领域，主要通过对yolov5模型的改进，以解决传统白带细胞检测领域中，由于医生主观因素造成的误检或者漏检问题；包括：先对白带细胞图像采用Mosaic数据增强，并对数据集进行类标签平滑；通过使用结合残差思想和CSPNet思想(跨阶段局部网络)的骨干网络提取图像的特征；图像特征提取完毕后，使用自顶向上和自底向下的双流加权网络对图像特征进行加强；再将图像特征送入检测网络，并融合空间注意力机制，对白带细胞图像进行检测，生成边界框和所属类别，用以改善检测效果；从而找出白带细胞的目标对象，具有较高的准确率和速度。
综合双流加权网络空间注意力机制白带细胞检测方法

[发明专利]基于数据裁剪与神经网络的法律案件分类方法-CN202210824425.9在审
发明人：陈荣元;李雨睛;周鲜成;李甜霞;黄少年;申立智;陈浪 -专利权人：湖南工商大学
申请日： 2022-07-14 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于数据裁剪与神经网络的法律案件分类方法，包括：通过DTSM(Dynamic TextSegmentationMethod)算法对案件诉讼文书的长度进行裁剪优化处理，将冗长的案件诉讼文书划分为数个对模型编码友好的短文本，基于此，对划分后的短文本对进行数据预处理；通过BERT模型抓取诉讼文书中语义的全局特征；通过TextCNN模型，使用多个卷积核从不同维度抓取诉讼文书中语义的局部特征；使用softmax层对诉讼文书结果进行分类，辅助司法判决。本发明针对当前海量法律案件诉讼书，进行案件类型的智能分类，以辅助法院案件仲裁，相对于传统的法律案件类型智能分类方法，能够综合捕获文本的语义信息，结合全局特征与局部特征，从而有较高的分类准确度。
基于数据裁剪神经网络法律案件分类方法

[发明专利]一种结合手掌骨架点的掌纹ROI提取分割方法-CN202210788919.6在审
发明人：陈荣元;岳伦安;周鲜成;唐扬帆;钟炎容;黄少年;申立智;陈浪 -专利权人：湖南工商大学
申请日： 2022-07-06 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06V40/12 文献下载
摘要：本发明实施例中提供了一种结合手掌骨架点的掌纹ROI提取分割方法，属于图像处理技术领域，具体包括：步骤1，利用神经网络分析手掌图像，得到手掌的多个关键骨架点；步骤2，根据全部所述关键骨架点和主动形状模型，对手掌的前后景进行分离，获取手掌与背景的边界；步骤3，将手掌方向归一化，通过关键骨架点与手掌边界获取手掌的姿态，使用透视变换将手掌进行倾斜矫正；步骤4，根据倾斜矫正后手掌的骨架点获取手掌的中心矩和比例尺；步骤5，根据所述中心矩与所述比例尺截取手掌的ROI区域；步骤6，将所述ROI区域进行光照归一化。通过本发明的方案，提高了掌纹ROI提取速度、精准度和适应性。
一种结合手掌骨架掌纹 roi 提取分割方法

[发明专利]基于掩码transformer的半监督人群场景异常检测方法-CN202210765871.7在审
发明人： 黄少年;全琪;杨正杰;陈荣元 -专利权人：湖南工商大学
申请日： 2022-07-01 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明实施例中提供了一种基于掩码transformer的半监督人群场景异常检测方法，属于数据识别技术领域，具体包括：生成带异常信息的前景图序列；生成人群图像正常事件的潜在特征表示；构造潜在表示优化器，输入带掩码符号的特征图，预测被掩码部分的真实图像，并引入多重掩码预测损失，结合损失值优化改进的transformer前景特征提取器相关参数；采用反卷积构造重建器，并定义正常事件类间的差异约束模块；优化网络参数得到检测模型；利用检测模型对人群图像序列进行判别，输出异常分值，并对异常分值进行阈值判别，筛选出异常图像并输出相关异常数据。通过本发明的方案，在满足实时性检测的需求下，提高了检测准确率。
基于掩码 transformer 监督人群场景异常检测方法

[发明专利]融合隐空间自回归的预测重构视频异常检测方法-CN202210587622.3在审
发明人： 黄少年;全琪;陈荣元;刘耀;周红静 -专利权人：湖南工商大学
申请日： 2022-05-27 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了融合隐空间自回归的预测重构视频异常检测方法，属于监控视频处理领域，解决传统方法中由于视频信息多样性、异常事件稀少性而造成的视频异常误检、漏检问题；包括先对输入视频序列采用随机裁剪、随机水平旋转、标准化操作对输入视频序列进行数据预处理；定义预测网络约束，生成满足约束的预测帧；再结合UNet网络和隐空间自回归层构造重构网络，生成满足约束的重构帧；然后采用多个卷积层堆叠构造判别器，判别输入帧的异常值；最后采用生成对抗算法，训练预测生成网络、重构网络和判别器，优化网络参数。本发明获取的识别准确率比较高，识别速度比较快，能够满足大规模监控场景下视频异常检测的实时性要求。
融合空间回归预测视频异常检测方法

[发明专利]基于盲水印和非对称加密的文档篡改检测方法-CN202210675583.2在审
发明人：陈荣元;钟炎容;周鲜成;岳伦安;黄少年;申立智;陈浪 -专利权人：湖南工商大学
申请日： 2022-06-15 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： H04N1/32 文献下载
摘要：本发明公开了基于盲水印和非对称加密的文档篡改检测方法，涉及电子文档防伪技术领域，解决了现有技术仅仅是通过对电子文档进行加密来防止文档被篡改，无法验证电子文档的真伪性，导致对电子文档的检测不够全面的技术问题；本发明能够根据特定的加密规则对电子文档进行加密，并将加密生成的防伪密文水印嵌入到电子印章图片中，之后通过特定的盲水印嵌入反向操作将电子印章中的防伪密文提取出来，通过比对从电子文档中提取到的防伪密文和根据电子文档重新生成的密文数据，判别电子文档是否被篡改；本发明以电子文档所固有的电子印章作为密文嵌入载体，这大大提高了变造文件的难度，同时能够帮助文件检验工作者提高检验效率，具有安全性高的特点。
基于水印对称加密文档篡改检测方法

[发明专利]综合利用知识图谱和深度残差网络的掌纹图像识别方法-CN202110995499.4在审
发明人：陈荣元;周鲜成;施元兴;黄少年;申立智;陈浪;邱建华;王栋 -专利权人：湖南工商大学
申请日： 2021-08-27 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及生物特征识别技术领域，且公开了综合利用知识图谱和深度残差网络的掌纹图像识别方法，注册阶段：利用随机裁剪方法将原始图像随机裁剪为不同大小的图像，使得数据集更具有多样性，然后使用Normalize(归一化)对数据进行标准化。先利用知识图谱根据性别所关联的信息将数据分为两组，利用深度残差网络(DeepResidualNetworks，ResNet)对不同组数据进行训练得到不同组模型参数，再根据训练将模型参数分组存入数据库。识别阶段先提取待检测掌纹的特征，利用构建的知识图谱查询掌纹实体数据并返回对应性别信息，辅助对其分类，再利用残差网络将其分类到合适的类别中，实现身份的识别。
综合利用知识图谱深度网络掌纹图像识别方法

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