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[发明专利]基于卟啉分子体系自组装类囊泡结构的合成方法-CN202111488602.2有效
发明人：常毅;于恒;于路婷;马诗洁;马莹莹;马晓明;郭玉明 -专利权人：河南师范大学
申请日： 2021-12-08 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： A61K41/00 文献下载
摘要：本发明公开了一类基于卟啉分子体系自组装类囊泡结构的合成方法，具体过程为：通过卟啉meso‑位对称性修饰将亲水性基团引入整个分子体系中，形成同时具有亲水性基团和疏水性基团的双亲性卟啉分子，再将双亲性卟啉分子与带有相反电荷的分子混合通过静电作用形成自组装类囊泡结构。本发明合成的超分子体系表现出了优良的生物相容性和较低的细胞毒性，同时能够有效的负载药物并进行递送，这使得它们作为药物载体参与细胞生命活动时表现出独特的性能，显示出较好的潜在应用价值。
基于卟啉分子体系组装类囊泡结构合成方法

[发明专利]用于影视智能创作的情景互动的短视频生成方法及系统-CN202211354722.8有效
发明人：毛瑞琛;马诗洁;耿卫东;李聪聪;杨森 -专利权人：之江实验室
申请日： 2022-11-01 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明涉及影视创作领域，公开一种用于影视智能创作的情景互动的短视频生成方法和系统，通过预训练的跨模态文本‑图像匹配模型和预训练的语言模型，可以实现场景图片和动作序列的匹配筛选；基于三维深度估计算法，计算出场景图像对应的深度信息，并通过预设的相机内参，估计出该场景图对应的三维信息；基于smpl‑x人体模型，对用户上传的人体进行参数估计和纹理贴图，获取带纹理的人体模型；通过估计的三维信息、动作序列、带纹理的人体模型、场景图片，合成互动者融于该场景图片的短视频。本发明可有效应用于当前影视创作中的分镜稿、故事版及预演动画等智能化生成工作，对影视创造的流程具体革新作用。
用于影视智能创作情景互动视频生成方法系统

[发明专利]一种电影场景内镜头视频排序系统及方法-CN202210460469.8在审
发明人： 马诗洁;陈萌;毛瑞琛 -专利权人：之江实验室
申请日： 2022-04-28 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： H04N21/44 文献下载
摘要：本发明属于视频制作领域，公开了一种电影场景内镜头视频排序系统及方法，包括电影数据预处理模块、镜头特征提取模块、镜头排序模块；电影数据预处理模块包括镜头检测与分割，用于将输入的整个电影按照镜头进行切分；镜头特征提取模块用于提取单个镜头的多个关键帧图像的内容特征；镜头排序模块，用于将一个场景下的图像时序特征进行组合为一组特征图，多个场景的多组特征图进行输入；选定一个视频片段作为初始片段，预测出下一个视频片段是其中的哪一个镜头，直至完成所有视频片段的排序。本发明可实现以每一个分镜的多个镜头作为输入，自动的从中选择一个最符合此视频风格的镜头并将其串联成一个完整的视频。
一种电影场景镜头视频排序系统方法

[发明专利]一种文本控制图像风格的语义图像合成的方法及系统-CN202210511529.4有效
发明人： 马诗洁;吴春琦;毛瑞琛 -专利权人：之江实验室
申请日： 2022-05-12 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06F16/58 文献下载
摘要：本发明公开了一种文本控制图像风格的语义图像合成的方法及系统，包括图像离散编码器和风格迁移对抗生成网络联合训练模块、文本和图像联合建模模块和文本和语义图像控制特定风格语义图像合成模块。本发明通过自然语言处理模型以及图像生成模型，将设定的风格语句和表征语义的掩膜图像输入到模型中，自动地生成具有相应风格和语义的图片，以此解决了人们想要依据自己想法，及时获取到相应风格图片的需求。
一种文本控制图像风格语义合成方法系统

[发明专利]一种文字自动生成场景视频的方法及系统-CN202111538104.4有效
发明人： 马诗洁;王俊彦 -专利权人：之江实验室
申请日： 2021-12-16 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06F16/783 文献下载
摘要：本发明涉及视频制作领域，尤其涉及一种自动文字生成场景视频的方法及系统，该系统包括：构图逻辑生成模块，用于根据输入的文本描述，生成构图的构图模板图像；图像内容生成模块，输入为构图逻辑生成模块生成的构图模板图像，输出为渲染后的实景图；图像动态化模块，将图像内容生成模块输出的实景图，变换为连续的多帧图像，生成动态视频。本发明基于自然语言预训练模型和计算机视觉技术，通过给定的语言输入自动生成短视频，而不需要第三方人工干预，大大提高了短视频制作的效率，同时生成的短视频具有真实性和多样性，保证了生成视频的质量和视频素材的新颖。
一种文字自动生成场景视频方法系统

[发明专利]一种基于深度学习的面部动作捕捉方法及系统-CN202210023895.5有效
发明人：刘逸颖;李太豪;阮玉平;马诗洁;郑书凯 -专利权人：之江实验室
申请日： 2022-01-11 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的面部动作捕捉方法及系统，包括以下步骤：S1：使用深度相机采集人脸的视频数据和对应的深度数据，构建数据集；S2：构建面部动作识别网络，使用所述数据集进行面部动作识别网络训练；S3：将任意视频序列输入训练后的面部动作识别网络，预测混合形状系数；S4：将所述预测混合形状系数应用于任意的虚拟形象上，驱动虚拟形象的面部动作。系统包括视频采集模块，网络训练模块，面部动作预测模块，虚拟形象动画展示模块。本发明的算法运行速率高，只在训练时使用了深度信息进行训练，在预测阶段只需要输入单相机拍摄的视频就可以完成动作捕捉，无需额外的深度采集设备，可实时的进行面部动作捕捉。
一种基于深度学习面部动作捕捉方法系统

[发明专利]解码方法及电子设备-CN202010378011.9有效
发明人：李文慧;马诗洁 -专利权人：浙江华睿科技股份有限公司
申请日： 2020-05-07 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06K7/14 文献下载
摘要：本发明是关于一种解码方法及电子设备，涉及计算机图形及图像处理领域，本发明包括：根据包含符号区的解码图像的多个像素点，确定解码图像的多条行方向像素线；根据多条行方向像素线的像素点，确定符号区内的每列符号之间的列分界线；以及从多条行方向像素线中确定符号区内的每行符号之间的行分界线；根据行分界线和列分界线确定出的符号区内的每个符号的位置，并根据确定的位置对每个符号进行译码。由于本发明实施例采用解码图像中的像素点得到行方向像素线，并根据行方向像素线确定列分界线以及行分界线，使得列分界线以及行分界线能够根据图像的变化而进行变化，更好的定位每个符号的位置，提高解码的正确率。
解码方法电子设备

[发明专利]卟啉功能化修饰的金纳米材料及其制备方法和应用-CN202111488603.7在审
发明人：常毅;于恒;马诗洁;于路婷;马莹莹;马晓明;郭玉明 -专利权人：河南师范大学
申请日： 2021-12-08 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： A61K41/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种卟啉功能化修饰的金纳米材料及其制备方法和应用，其中卟啉功能化修饰的金纳米材料同时具备肿瘤消融光热剂特性和光动力治疗光敏剂的特性，其具有如下结构：。本发明还具体公开了该卟啉功能化修饰的金纳米材料的制备方法。本发明设计用含巯基的卟啉化合物对纳米金载体进行修饰，从而得到性能稳定、功能拓展的金纳米材料体系，并初步探讨了它在抗肿瘤协同治疗领域的潜在应用价值。
卟啉功能修饰纳米材料及其制备方法应用

[发明专利]一种基于复合表情加工的注意偏向训练评估系统和方法-CN202111141810.5有效
发明人：裴冠雄;李太豪;郑书凯;马诗洁;徐若豪 -专利权人：之江实验室
申请日： 2021-09-28 - 公布日： 2022-01-18 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：本发明属于注意偏向训练技术领域，涉及一种基于复合表情加工的注意偏向训练评估系统和方法，招募正常组和社交焦虑组的被试者，利用多通道脑电测量设备采集原始脑电信号，并提取P100脑电成分的平均潜伏期特征和N170、P300脑电成分的平均波幅特征作为神经指标，通过社交焦虑组前测复合表情刺激测试与常模复合表情刺激测试、社交焦虑组后测复合表情刺激测试与常模复合表情刺激测试的指标水平差异性检验，对注意偏向训练的效果进行客观评估和优化。本发明可以有效避免传统测量手段事后采样、主观性强、社会期许偏差等问题，同时具有非侵入性、安全高效、成本较低的特点，具有广泛的市场应用前景。
一种基于复合表情加工注意偏向训练评估系统方法

[发明专利]一种离散表征的视频行为识别系统及方法-CN202111538073.2在审
发明人： 马诗洁;李太豪 -专利权人：之江实验室
申请日： 2021-12-16 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种离散表征的视频行为识别系统及方法，利用矢量量化变分自动编码器（VQ‑VAE）学习视频数据的离散的潜空间/视觉词典（codebook），并用学习到的潜空间中的向量对输入视频进行离散化表征。然后将离散表征的视频特征输入到自回归模（Transformer）中，进行建模和分类。在视频行为识别领域，三维卷积滤波器在捕获局部时空区域内方面是有效的，但是不能对长距离的时空依赖关系进行建模。Transformer模型中基于自注意力机制，可以捕获整个视频的时空依赖关系。本方案利用矢量量化变分自动编码器，对视频中的主要、有效的特征进行提取和离散表征。结合自回归模型，对离散特征进行建模分类。
一种离散表征视频行为识别系统方法

[发明专利]一种融合情感编码的音频驱动人脸动画生成方法及系统-CN202110934743.6有效
发明人：李太豪;刘逸颖;郑书凯;刘昱龙;马诗洁;阮玉平 -专利权人：之江实验室
申请日： 2021-08-16 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明属于人工智能领域，涉及一种融合情感编码的音频驱动人脸动画生成方法及系统，该方法为：首先对采集的音频信号进行预处理，提取MFCC特征后输入语音识别模块，进一步提取音频特征，同时将MFCC特征输入语音情感识别模块，得到情感类别并进行one‑hot编码，然后将音频特征和情感的one‑hot编码向量进行连接，输入表情识别模块得到基于3DMM模型的表情系数，最后将表情系数与人脸模板输入人脸动画生成模块，得到带表情的3D人脸动画。本发明方法计算量小，训练稳定，流程简单，成本低廉，能够极大的降低电影制作周期和成本，且充分考虑了语音传达的情感状态，对在网络中输入了情感编码，使得生成的人脸动画更加生动形象，能够给用户带来更优质的体验。
一种融合情感编码音频驱动动画生成方法系统

[发明专利]一种基于多特征融合的视频行为识别方法-CN202110891347.X有效
发明人：李太豪;马诗洁;刘昱龙 -专利权人：之江实验室
申请日： 2021-08-04 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明属于图像识别技术领域，涉及一种基于多特征融合的视频行为识别方法，通过将采集的视频信息从多个视角进行处理，对视频信息进行图像帧采样，进行人物的骨骼点信息提取，获得视频中人物行为的关键点热度图信息，人物的前景语义分割信息，并与RGB信息进行融合，从而提高视频行为识别的准确率。本发明同端到端的处理RGB视频信息进行行为识别的方法比较，通过提取的骨骼点信息可以更多的关注人物的动作信息，通过语义分割网络，获取场景中的前景信息，屏蔽无关的背景干扰，通过这三者的融合进行特征的互补，提高行为识别的准确率。
一种基于特征融合视频行为识别方法

[发明专利]一种视频多目标人脸表情识别方法和系统-CN202110446571.8有效
发明人：李太豪;刘昱龙;郑书凯;马诗洁;廖龙飞;谢冰 -专利权人：之江实验室
申请日： 2021-04-25 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明属于人工智能领域，具体涉及一种视频多目标人脸表情识别方法和系统，该方法包括如下步骤：S1、抽取视频流中图像帧并提取人脸区域；S2、对视频流中的目标进行人脸跟踪；S3、对跟踪目标进行表情识别；S4、结合历史表情识别结果进行分析。本发明提供的方法，通过融合目标跟踪技术实现视频中多目标表情识别、利用前后帧结果加权提升动态表情识别结果的正确性和鲁棒性，防止视频表情识别结果产生的单帧抖动，同时本发明的视频表情识别系统具有表情分析结果及原始视频存储功能，能够帮助做出合理分析和建议，例如在校教育场景，智能驾驶辅助场景等。
一种视频多目标表情识别方法系统

[发明专利]一种基于视频基础单元分析的复杂行为识别方法-CN202110448783.X有效
发明人：李太豪;马诗洁;谢冰;刘昱龙;郑书凯;裴冠雄 -专利权人：之江实验室
申请日： 2021-04-25 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于视频基础单元分析的复杂行为识别方法。该方法将视频的行为识别拆分为时序上的原子行为，空间上基于目标检测和场景识别提取视频中的物体和背景信息，并将提取的语义信息送入时序模型进行分析。该方法相比以往的视频行为识别，将视频在时间和空间上进行分解为基础任务进行检测和识别，可解释性更强。同时基于此方法，可以针对不同的任务情况，选择性的提取需要的基础单元信息，通过拆分的方法增强了复杂行为识别任务的灵活性。
一种基于视频基础单元分析复杂行为识别方法

[发明专利]一种融合人群信息的语音情感识别方法和系统-CN202110322720.X有效
发明人：李太豪;郑书凯;刘昱龙;裴冠雄;马诗洁;谢冰 -专利权人：之江实验室
申请日： 2021-03-26 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G10L25/63 文献下载
摘要：本发明属于人工智能领域，具体涉及一种融合人群信息的语音情感识别方法和系统，该方法包括以下步骤：S1、采集用户语音信号；S2、预处理语音信号，获取梅尔谱；S3、切除梅尔谱前后静音段；S4、通过人群分类网络获取深度人群信息；S5、通过梅尔谱预处理网络获取梅尔谱深度信息；S6、通过SENet融合特征，获取融合信息；S7、通过分类网络，得到情感识别结构。本发明融合人群信息特征，使情感特征提取更加准确，通过SENet的通道注意力机制进行信息融合，能够有效的进行深度特征的提取，提高整体识别精度。
一种融合人群信息语音情感识别方法系统

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