专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]检查床和医学成像系统-CN202121869379.1有效
  • 沃尔夫冈·诺伊贝尔;马蒂亚斯·穆勒;贡特尔·甘布克;安德烈亚斯·戴恩莱因 - 西门子医疗有限公司
  • 2021-08-11 - 2022-08-30 - A61B6/04
  • 本实用新型涉及检查床和医学成像系统。该检查床(1),包括:对接装置(31),所述对接装置用于在医学成像设备(71)的对接部位(74)处进行机械对接;具有多个轮(12)的行驶机构(10),所述行驶机构用于检查床朝向对接位置(AP)的行驶运动,在所述对接位置中,对接装置到达对接部位;传感器单元,所述传感器单元构成用于检测传感器信号,所述传感器信号表征医学成像设备与检查床之间的相对位置;计算单元(2),所述计算单元构成用于,基于检测到的传感器信号来计算用于检查床以对接位置为目标的运动轨迹(B);以及显示装置(4),所述显示装置构成用于为用户显示计算出的运动轨迹。
  • 检查医学成像系统
  • [发明专利]用于摄像机的保持装置-CN202080037963.2在审
  • 安德烈亚斯·卢卡斯;马蒂亚斯·穆勒;简·里佩特;托扬·比伯 - 影业有限公司
  • 2020-05-20 - 2022-01-04 - F16M11/04
  • 本发明涉及一种用于有用负载(36)的保持和移动装置(10),包括:支撑脚(12);支承臂(20),其可枢转地固定到支撑脚(12)上,使得形成有用负载侧部分(24)和重量侧部分(26);第一枢转臂(30),其在有用负载侧上连接到支承臂(20)的有用负载侧部分(24),并且有用负载(36)和/或用于有用负载(36)的保持装置(32)能够附接或附接在第一枢转臂上;以及第二枢转臂(40),其在重量侧上连接到支承臂(20)的重量侧部分(26)上,并且至少一个配重(42、44、44’)能够附接或附接到第二枢转臂,其中,支承臂(20)、第一枢转臂(30)和第二枢转臂(40)连接到彼此,使得第一枢转臂(30)和第二枢转臂(40)的对齐在各个位置中基本上彼此平行,其中,重量侧第二枢转臂(40)和/或重量侧支承臂部分(26)设计为使得有用负载侧第一枢转臂(30)和/或有用负载侧支承臂部分(24)的重量在保持和移动装置(10)的各个位置中是平衡的。
  • 用于摄像机保持装置
  • [发明专利]面抽吸式抓取器-CN202010697653.5在审
  • 托马斯·洛伦兹;克里斯蒂安·斯托伊瑟;马蒂亚斯·穆勒 - J.施迈茨有限公司
  • 2020-07-20 - 2021-03-05 - B25J15/06
  • 本发明涉及面抽吸式抓取器(10),该面抽吸式抓取器包括具有用于待抽吸物体的操纵侧(14)的基础部件(12),该操纵侧(14)具有多个抽吸点(24)以及可弹性变形的覆面(22)、特别是泡沫材料覆面,并且设置有覆盖层(28),该覆盖层设置在弹性覆面(22)上的背离基础部件(12)的一侧上。所述覆盖层(28)是多层的并且具有导电性的接触层(30)以及用于将该接触层(30)紧固在可弹性变形的覆面(22)上的粘贴层(32),其中,导电性的接触层(30)设置为,使得该接触层在固定物体时贴靠在该物体上。
  • 抽吸抓取
  • [发明专利]用于预测风力涡轮机的转子叶片上的积冰的方法及其用途-CN201680076770.1有效
  • 马蒂亚斯·穆勒;托马斯·绍斯;佛罗莱恩·里格尔;马蒂亚斯·舒伯特 - 福斯4X股份有限公司
  • 2016-12-05 - 2020-04-24 - F03D80/40
  • 实施例描述了一种用于预测风力涡轮机(100)的转子叶片(111、112)上的积冰的方法及其用途。该方法包括定义系统变量(S)的上限阈值(So)和/或下限阈值(Su),系统变量(S)与转子叶片(111、112)的质量和/或与转子叶片(111、112)的附冰(1)的质量相关联;在采集时间段(T)期间获取采集变量数据;基于在采集时间段(T)的部分时间段(Δt1、Δt2、Δt3)期间采集的系统变量数据,执行对预测时间段(Δt1'、Δt2'、Δt3')的曲线轮廓的补偿计算,以获得预测曲线(N1、N2、N3)。基于在采集时间段(T)的另外的部分时间段(Δt1、Δt2、Δt3)期间获取的系统变量数据,执行对另外的预测时间段(Δt1'、Δt2'、Δt3')的曲线轮廓的至少一次另外的补偿计算,以获得另外的预测曲线(N1、N2、N3)。确定预测曲线(N1、N2、N3)中的一个或更多个将来是否会超过上限阈值(So)和/或确定预测曲线(N1、N2、N3)中的一个或更多个将来是否会低于下限阈值(Su);并且输出确定结果。
  • 用于预测风力涡轮机转子叶片积冰方法及其用途

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