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[发明专利]一种膨胀长短时记忆网络的动态脑信息解码的分类方法-CN202310572811.8在审
发明人： 颜红梅;王玉婷;唐颖;王斯卓 -专利权人：电子科技大学长三角研究院（湖州）
申请日： 2023-05-18 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明提供了一种膨胀长短时记忆网络的动态脑信息解码的分类方法，针对当前视觉分类解码中缺少对时间信息充分使用的缺点，以及动态视频和BOLD信号具有时间变化性和内容复杂性的特点，为充分利用时间信息，使用了不同系数的膨胀卷积提取多尺度的信息；为更好的利用视觉皮层信息积累和整合的特点，对多尺度的时间信息进行整合；为充分学习时间序列间的关系，使用循环神经网络中LSTM(长短时记忆神经网络)学习时间序列的相关性；本发明在多种方法的比较下获得较好的解码性能，并且在公开的15类fMRI数据集上也取得了良好效果。本发明对于由动态视频诱发的大脑信息的类别解码提供了一个良好的方法。
一种膨胀短时记忆网络动态信息解码分类方法

[发明专利]一种基于知识蒸馏的轻量化交通注视目标检测方法-CN202310605751.5在审
发明人：石一;颜红梅 -专利权人：电子科技大学长三角研究院（湖州）
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06V20/54 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于知识蒸馏的轻量化交通注视目标检测方法，应用于交通注视目标检测领域。针对当前聚焦交通注视目标检测的模型普遍存在参数较大，检测速度较慢以及基于全目标检测范式开发的轻量化的模型对交通注视目标检测的准确度存在不足的问题，本发明提供了一种基于知识蒸馏的轻量化交通注视目标检测方法，能够用教师模型提取到吸引驾驶员注意的显著区域特征和表征注视目标位置和类别的上下文信息来蒸馏学生模型提取到的对应的特征，从而在显著减少模型参数的同时，取得快的检测速度和高的检测准确度。本发明为交通注视目标检测的应用提供了一个有效的方法，为高级辅助驾驶系统提供了另一种策略。
一种基于知识蒸馏量化交通注视目标检测方法

[发明专利]拣货路径生成方法、装置及计算机可读存储介质-CN202310550020.5在审
发明人：张语诚;李佳峻;曾心妍;羌磊;颜红梅;朱金全 -专利权人：宁波安得智联科技有限公司;芜湖安得智联科技有限公司
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06Q10/087 文献下载
摘要：本发明公开了一种拣货路径生成方法、装置及计算机可读存储介质，其中方法包括：获取仓库的库位信息对应的库位信息矩阵图；基于订单池中的多个第一订单信息，在所述可拣货库位中确定所述第一订单信息对应的有效库位；基于所述第一订单信息的订单数量，对所述有效库位进行聚类操作，以获得聚类结果；基于所述仓库对应的拣货终端的承重，在所述聚类结果中确定目标聚类结果；基于所述目标聚类结果以及所述库位信息矩阵图，确定所述第一订单信息对应的拣货路径信息以及拣货顺序。本发明通过获取有效库位，仅需通过有效库位仅需处理即可实现订单池中多个订单的拣货路口的生成，可以快速生成拣货路径，提高了拣货效率。
路径生成方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]货物分拣方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202310548051.7在审
发明人：李佳峻;张语诚;曾心妍;颜红梅;羌磊;朱金全 -专利权人：宁波安得智联科技有限公司;芜湖安得智联科技有限公司
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： B07C3/00 文献下载
摘要：本申请公开了货物分拣方法、装置、电子设备及可读存储介质，包括：获取总分拣任务下的运输任务信息和运输配载信息，运输任务信息包括待分拣货物的货物基础信息和运输待分拣货物的目标车辆的车辆信息，运输配载信息用于表征目标车辆与待分拣货物之间的货物配载关系；根据运输配载信息和货物基础信息，确定针对于目标车辆分配的至少一个子分拣任务，各子分拣任务共同组成总分拣任务，各子分拣任务均携带任务仓储信息；根据货物基础信息、任务仓储信息和目标车辆的车辆信息，为各子分拣任务生成货物分拣路径；根据各货物分拣路径分拣对应的子分拣任务下的待分拣货物。本申请解决了仓储出库环节中货物分拣的分拣效率低的技术问题。
货物分拣方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]一种基于动态融合模块的面部动态视频图像疼痛评估方法-CN202310526165.1在审
发明人：吴江;颜红梅;刘浩东 -专利权人：电子科技大学长三角研究院（湖州）
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G16H80/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于动态融合模块的面部动态视频图像疼痛评估方法，首先对UNBC‑McMaster Shoulder Pain Expression Archive数据集进行数据平衡处理，然后在预训练模型Resnet101网络中，基于Non‑local框架改进得到动态融合模块，建立图像空间特征提取模型，通过空间特征提取模型提取每一帧图像空间特征信息，再将所提取的特征信息输入到长短时记忆网络中提取面部动态视频图像相应的时序信息，进一步提取相邻帧之间时序信息，实现对面部疼痛的识别，最后实现疼痛的自动评估。本发明的方法旨在辅助医生对患者进行长时间的疼痛监控与评估，为临床疼痛评估提供一种辅助手段，对评估临床上特殊患者的疼痛场景具有潜在应用前景。
一种基于动态融合模块面部视频图像疼痛评估方法

[发明专利]一种基于显著性先验的交通注视目标检测方法-CN202310268288.X在审
发明人：石一;颜红梅 -专利权人：电子科技大学长三角研究院（湖州）
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06V20/56 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于显著性先验的交通注视目标检测方法，应用于交通注视目标检测领域。针对当前研究人员把视觉显著性和目标检测作为两个独立的任务来对待，而驾驶场景中，经验丰富的驾驶员会在选择性注意机制的引导下密切关注和驾驶任务相关的物体，忽略掉大量和驾驶任务不相关的信息，从而实现安全驾驶。本发明模拟驾驶员对交通场景的感知，聚焦检测吸引驾驶员注意的物体。为此，本发明建立一个可用于注视目标检测的数据集。然后，显著区域引导模块预测的显著区域用来引导目标检测模块更多地关注注视目标，从而提高模型的检测准确度。本发明为交通注视目标检测提供了一个有效的方法，为智能驾驶或高级辅助驾驶系统提供了另一种策略。
一种基于显著先验交通注视目标检测方法

[发明专利]一种基于检测头与目标尺度匹配的交通目标检测方法-CN202310261644.5在审
发明人：石一;颜红梅 -专利权人：电子科技大学长三角研究院（湖州）
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06V20/56 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于检测头与目标尺度匹配的交通目标检测方法，应用于交通目标检测领域。针对当前目标检测模型采用固定的检测头配置范式或根据个人经验进行大量的计算来配置检测头，这会消耗大量的时间和计算资源，且会出现因输入分辨率的改变造成检测头配置不合理的缺点，提出了一种新型的检测头配置方法。其中，为了提高不同输入分辨率下的交通目标的检测准确度，利用检测头与目标尺度匹配策略生成多个检测头。为了减少模型参数并保持高的检测准确度，利用跳尺度检测头配置准则生成两个检测头代替多个检测头。此外，空洞卷积模块被用来和模型backbone的浅层结合来进一步提高检测准确度。本发明对于交通目标检测提供了一个灵活有效的方法。
一种基于检测目标尺度匹配交通方法

[发明专利]物流平台设施选址方法、装置、设备及存储介质-CN202310543213.8在审
发明人：曹磊;马亚;颜红梅;陈东波;姚万里 -专利权人：宁波安得智联科技有限公司
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种物流平台设施选址方法、装置、设备及存储介质，具体公开了：基于各目标客户的客户类型获取各目标客户对应的约束条件，根据各约束条件对原始设施集合进行设施筛选，获得候选设施集合，根据各目标客户的需求信息确定多个优化条件，基于多个优化条件对候选设施集合进行领域搜索，获得多个目标设施集合，基于多个目标设施集合进行设施选址；由于本发明基于不同类型客户的约束条件对原始设施集合进行筛选，满足了不同类型客户的约束条件，从而在确保设施服务覆盖充分的同时降低了选址的设施数量，基于多个优化条件进行邻域搜索，从而在多个需求方向上提供了多个选址方案，满足不同客户的选址需求，提升了物流平台设施选址效率。
物流平台设施选址方法装置设备存储介质

[发明专利]一种融合时间信息的改进YOLOV3交通视频显著目标检测方法-CN202310017951.9在审
发明人：秦龙;颜红梅;吴章碧;李少清;刘浩东 -专利权人：电子科技大学;电子科技大学长三角研究院（湖州）
申请日： 2023-01-06 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06V20/58 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合时间信息的改进YOLOV3交通视频显著目标检测方法，利用有经验驾驶员的Hard Attention获取交通场景的显著目标图，再建立融合时间信息的改进YOLOV3并进行训练优化，训练完成后进行显著目标检测。本发明的方法首次提出融合Hard Attention信息和时间信息的交通场景的显著目标检测，融合时间信息的改进YOLOV3相对现有全目标检测模型不仅通过融合Hard Attention信息特征只关注与驾驶安全相关的重要目标，还通过融合当前检测帧前10帧内的时间信息，极大地扩展了时间信息范围，通过融合更多低级特征的尺度预测，在黑暗场景和突然出现的超车等场景中，更准确有效地检测出对驾驶环境重要的目标；相对现有显著性预测模型能够专注于显著性区域，准确检测显著性区域内的目标和位置。
一种融合时间信息改进 yolov3 交通视频显著目标检测方法

[发明专利]一种面部疼痛表情分级评估方法-CN202210267546.8有效
发明人： 颜红梅;吴江;王玉婷;高港耀;唐颖 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-03-18 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种面部疼痛表情自动分级评估方法，本发明的方法基于全局和局部双通路的疼痛分级评估模型对面部疼痛表情进行分级评估，其中，全局注意力机制嵌入全局通路，用于提取面部与疼痛表情相关AU单元之间的整体特征；将提取的特征分解成若干个子特征图输入到局部通路，可以更好的提取到与疼痛相关的特征信息，并通过局部注意力机制可以自适应的为每个子特征图分配权重值，随后将提取的全局特征和局部特征进行融合，实现疼痛程度分级，为临床环境中疼痛自动分级评估提供了一个良好的方法。
一种面部疼痛表情分级评估方法

[发明专利]一种基于生物视觉机制的夜间交通图像增强方法-CN202210087269.2有效
发明人： 颜红梅;何亚辉;张显石;吴章碧;任伟;孙仟禧 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-01-25 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于生物视觉机制的夜间交通图像增强方法，应用于计算机视觉技术领域，针对夜间道路环境昏暗、对向行驶车辆灯光对驾驶员视线的干扰、行人和路灯模糊不清等图像问题，提高夜间交通图像亮度，使夜间驾驶任务更容易更安全；本发明首先构建一个夜间交通图像分类器，根据夜间交通图像的亮度和局部对比度将夜间交通图像分为三类，再依据不同的分类结果调用三种不同的图像增强算法对输入的夜间交通图像进行增强，最后对增强前后图像质量进行无参考图像质量评价，发现增强后的夜间交通图像具有更好的主观及客观视觉感知性能，本发明的方法对辅助驾驶技术的发展具有重要的意义。
一种基于生物视觉机制夜间交通图像增强方法

[发明专利]一种基于时空双编码的夜间交通视频显著性检测方法-CN202110183195.8有效
发明人： 颜红梅;蒋莲芳;田晗;高港耀;吴江 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2021-02-08 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开一种基于时空双编码的夜间交通视频显著性检测方法，应用于计算机视觉技术领域，针对现有技术在夜间交通场景的显著性检测上所面对的难题，本发明涉及的网络模型包括时空双编码、attention融合和解码器三个部分；时间编码模块采用卷积LSTM来学习夜间交通视频的连续时间序列的前后时间信息，突出交通视频中的运动特性；在空间编码模块，利用金字塔空洞卷积(PDC)来提取不同大小感受野下的空间特征；Attention模块在融合时间特征和空间特征的同时，增强了对驾驶任务贡献较大的特征；最后，通过解码器准确地预测夜间驾驶任务中重要的显著性区域。
一种基于时空编码夜间交通视频显著检测方法

[实用新型]一种多功能护理操作盘-CN202123048857.5有效
发明人：蒋翠荣;蒙月梅;秦双丽;闭丹丹;颜红梅 -专利权人：桂林医学院第二附属医院
申请日： 2021-12-07 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： A61B50/33 文献下载
摘要：本实用新型涉及护理技术领域，尤其涉及一种多功能护理操作盘，解决了现有技术中每个医院消毒用的棉签筒大小都不是绝对统一，且现有的操作盘不能适应不同大小的棉签筒，从而在使用时，需要专门定制操作盒，十分不便的问题。一种多功能护理操作盘，包括操作盘本体，所述操作盘本体上固定连接有安装盒，所述安装盒上设有多个存放口，右端三个所述存放口内设有用于限位不同直径的棉签筒的限位机构，所述安装盒的侧壁上固定连接有压针盒，所述压针盒上设有多个导向口，多个所述导向口的直径均不同，多个所述导向口内均设有用于压断针头的压断机构。本实用新型能够进行棉签筒的限位，同时还可以适应不同大小的棉签筒的固定。
一种多功能护理操作

[发明专利]一种彩色眼底图像增强方法-CN202111173000.8在审
发明人：刘玉红;颜红梅;李梓妍 -专利权人：成都医学院
申请日： 2021-10-08 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种彩色眼底图像增强方法，步骤包括：对输入的RGB图像进行颜色空间转换，由RGB空间转为HSV空间，得到V分量；对V分量进行基于亮度的自适应幂律算法调整，实现亮度增强，将调整V分量后的HSV空间转为RGB空间；将所得到的RGB空间转换为Lab空间，得到L分量；对所述L分量进行CLAHE处理，实现细节增强；将对所述L分量进行处理后的Lab空间转换为RGB空间，输出增强的RGB图像。本发明通过色彩空间转换分离出颜色信息实现颜色保真；通过对亮度信息进行增强处理实现亮度、细节增强，最终保留到增强图像上并进一步转换为RGB图像；改善了眼底图像的颜色失真及对比度低的问题，提高了眼底图像的质量，对后期眼底图像的识别、分割和分类具有重要的意义。
一种彩色眼底图像增强方法

[发明专利]一种联合动态脑网络和长短时记忆网络的癫痫识别装置-CN201711442389.5有效
发明人：陈华富;黄伟;王冲;颜红梅;李蓉;余洋洋;杨天;刘秩铭;杨晓青 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2017-12-27 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种联合动态脑网络和长短时记忆网络的癫痫识别装置，属于生物医学图像模式识别技术领域。本发明首先计算癫痫患者和正常对照组的功能磁共振成像的脑网络和动态脑网络。然后对于脑网络，使用F‑score特征选择算法计算脑网络中每一个功能连接的F值，取出F值大于0.06对应的动态脑网络的特征作为长短时记忆网络的输入。接下来建立长短时记忆网络结构，输入为选出的动态脑网络特征，输出为样本标签，其中癫痫患者标签为1，正常人标签为0。最后使用随机梯度下降算法来优化网络中的参数，经过不断的训练，最终完成癫痫患者于正常人之间的识别任务。本发明首次结合动态脑网络和长短时记忆网络来进行癫痫医疗辅助诊断任务。
一种联合动态网络短时记忆癫痫识别装置

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