专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]物体三维轮廓构建方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111574889.0在审
  • 彭显明 - 顺丰科技有限公司
  • 2021-12-21 - 2023-06-23 - G06T17/20
  • 本申请提供一种物体三维轮廓构建方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。该物体三维轮廓构建方法包括:获取目标装载空间支撑面的表示网格的第一点云数据,所述第一点云数据依据所述目标装载空间内目标物体的原始三维点云得到;基于所述第一点云数据和所述表示网格对应的扫描宽度,确定所述表示网格中扫描线间缺失点云数据的目标子网格;获取在所述扫描宽度方向上与所述目标子网格相邻的子网格的相邻点云数据;基于所述相邻点云数据对所述目标子网格进行点云填充,得到所述目标装载空间的目标点云数据,所述目标点云数据用于指示所述目标物体的三维轮廓。本申请中可以避免由于扫描线间的点云数据缺失而导致物体三维轮廓构建准确度低问题。
  • 物体三维轮廓构建方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]物体三维轮廓构建方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111574886.7在审
  • 彭显明 - 顺丰科技有限公司
  • 2021-12-21 - 2023-06-23 - G06T17/20
  • 本申请提供一种物体三维轮廓构建方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。该物体三维轮廓构建方法包括:获取放置有目标物体的目标装载空间的目标点云;基于目标点云确定目标装载空间的第i个侧面剖视图,第i个侧面剖视图包含目标点云的点云采集装置的所在像素点;从第i个侧面剖视图的目标遮挡物各轮廓像素点中,获取与基准面距离最近的目标轮廓像素点;基于目标轮廓像素点和所在像素点,确定第i个侧面剖视图中目标被遮挡物的所处支撑面位置和遮挡填充值;基于所处支撑面位置和遮挡填充值,对目标点云对应的目标物体轮廓进行填充,得到目标物体的目标三维轮廓。本申请中在目标物体点云数据缺失情况,可以完整准确地构建物体的三维轮廓。
  • 物体三维轮廓构建方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种集散点与中转点选址系统、方法-CN201910097900.5有效
  • 黄一潇;刘凇瑞;雷紫霖;李珂;张骞丹;朱光远;白文勇;刘国岭 - 顺丰科技有限公司
  • 2019-01-31 - 2023-06-23 - G06Q10/04
  • 本发明涉及一种集散点与中转点选址系统、方法。根据同城高速网特点,借鉴轴辐式网络结构,提出了从网点选择集散点和从集散点选择中转点的的多级网络架构,保证件量汇聚,减少车辆投入,提高车辆运行效率,且通过件量汇聚,可以简化后续车辆路径问题的规模,降低带时间窗取送货车辆路径问题的算法求解难度,进一步的集散点选址模型与中转点选址模型的建立均结合了实际业务的约束,且充分关注于同城快件的特点,以最大化可以中转的件量作为首要目标,并从全局优化角度出发,进一步最大化同城快件的可规划时长,为后续的车辆路径规划保留足够的操作空间。
  • 一种集散中转选址系统方法
  • [发明专利]一种评价方面确定方法和装置-CN201910113870.2有效
  • 郭林东;姚小龙;陈东沂;钟萍;刘玉霞 - 顺丰科技有限公司
  • 2019-02-14 - 2023-06-23 - G06F40/211
  • 本申请公开了一种评价方面确定方法和装置,该方法包括:根据评价文本的字符特征向量,生成所述评价文本的词向量;然后,将经过词性标注的所述词向量输入到配置依存跃迁结构的第一双向长短期记忆网络模型中进行运算,得到所述评价文本对应的第一预测标签序列;进而,基于所述第一预测标签序列,确定出所述评价文本的评价方面。本申请实施例提供的评价方面确定方法,将双向长短期记忆网络模型可学习长期序列依赖的能力和依存跃迁信息提供的句法结构先验知识结合起来,提高了评价方面确定的准确性,避免了需要借助额外的特征工程以及事先由人工制定规则模板的技术问题。
  • 一种评价方面确定方法装置
  • [发明专利]一种内部带隔断的纸箱-CN201710629522.1有效
  • 周向辉 - 顺丰科技有限公司
  • 2017-07-28 - 2023-06-23 - B65D25/04
  • 本发明涉及物流运输包装技术领域,公开了一种内部带隔断的纸箱,包括箱体,所述箱体底部设有隔断,所述隔断的内部设有容纳冷媒的空腔,所述隔断上设有冷媒释放的格口。本发明示例的内部带隔断的纸箱,通过在箱体底部设置隔断,通过隔断可以将箱体内部分隔成多个小格,将吸塑盒放置在相应的小格内,小格可以对吸塑盒进行限位,避免吸塑盒在箱体内滑动造成生鲜货品的损坏。
  • 一种内部隔断纸箱
  • [发明专利]一种点云数据提取方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111553209.7在审
  • 郝冰涛 - 顺丰科技有限公司
  • 2021-12-17 - 2023-06-20 - G06T7/73
  • 本发明实施例公开了一种点云数据提取方法、装置、电子设备及存储介质;本发明实施例可以获取预设坐标系下的第一点云数据;在预设坐标系的第一坐标轴方向上,对第一点云数据进行点云去重,得到去重处理后的第二点云数据;将第二点云数据投影到预设坐标系的第一预设平面,得到投影后的第三点云数据;确定第三点云数据在第一坐标轴方向上对应的统计分布数值;基于统计分布数值,对第三点云数据进行投影点云滤波处理,得到滤波后的第四点云数据;根据第四点云数据得到提取后的堆集物点云数据,以实现从第一点云数据中提取出堆集物点云数据。本发明能够有效地将待提取的堆集物点云数据从第一点云数据中提取出来,且提取精度非常高。
  • 一种数据提取方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]物流路径的确定方法及装置-CN202111509897.7在审
  • 邹姣云;张清平;张隆州;胡孝思;陈小梅 - 顺丰科技有限公司
  • 2021-12-10 - 2023-06-20 - G06Q10/083
  • 本申请提供一种物流路径的确定方法及装置,该物流路径的确定方法包括:获取目标物流流向上的多个第一规划路径;将各个第一规划路径拆分为多个物流环节;获取各个物流环节的第一资源消耗参数;基于各个第一规划路径的各个物流环节的第一资源消耗参数确定各个第一规划路径的第二资源消耗参数;将第二资源消耗参数最小的第一规划路径确定为目标物流流向的目标物流路径。本申请可以使得第一规划路径的第二资源消耗参数计算准确,最终确定的目标物流路径是资源消耗最小的物流路径,从而可以提高物流路径的确定方法的准确性,降低物流运输的资源消耗。
  • 物流路径确定方法装置
  • [发明专利]堆料点云修复方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202111537987.7在审
  • 冷鹏宇 - 顺丰科技有限公司
  • 2021-12-15 - 2023-06-20 - G06T5/00
  • 本申请实施例提供一种堆料点云修复方法、装置、设备及计算机可读存储介质,方法包括:对待修复的目标堆料点云进行降采样处理,得到降采样堆料点云;分别提取目标堆料点云和降采样堆料点云的特征信息,得到目标点云特征和降采样点云特征;将目标点云特征和降采样点云特征进行融合,得到融合点云特征;根据融合点云特征生成所述目标堆料点云的点云修复结果。本申请实施例提供的方法通过对待修复的堆料点云进行降采样处理,然后提取得到堆料点云在整体上和局部上的特征信息,并融合堆料点云在整体上和局部上的特征信息,可以恢复出更精细的点云修复结果,提高了点云修复的效果。
  • 堆料点云修复方法装置设备计算机可读存储介质
  • [发明专利]异常账号的识别方法及装置-CN202111537988.1在审
  • 卓恩弘;路高飞;何莹 - 顺丰科技有限公司
  • 2021-12-15 - 2023-06-20 - G06F18/243
  • 本申请提供一种异常账号的识别方法及装置,该异常账号的识别方法包括:获取待识别账号的多个待识别账号特征;获取各个待识别账号特征的权重系数和预设特征阈值;根据各个预设特征阈值对各个待识别账号特征进行分类,得到各个待识别账号特征的第一分类结果;根据各个权重系数对各个待识别账号特征的第一分类结果进行加权投票,得到待识别账号的第二识别结果。本申请仅仅使用简单的逻辑判断即可对账号异常进行准确判断,相对于复杂的机器学习算法预测或者冗长的人工识别,能够提高异常账号的识别方法的效率。
  • 异常账号识别方法装置
  • [发明专利]遗留件检测定位方法、装置、服务器及存储介质-CN202111530212.7在审
  • 连自锋 - 顺丰科技有限公司
  • 2021-12-14 - 2023-06-20 - G06V20/10
  • 本申请提供一种遗留件检测定位方法、装置、服务器及存储介质。该方法先确定待检测区域对应的未包括遗留件的初始图像和当前图像之间的多维差异特征,并在多维差异特征中确定是否存在遗留件。提取到的特征信息更加稳定,不易受到亮度变化、摄像头抖动、物体阴影遮挡等其他外界因素的影响,可以有效提高检测为稳定性和检测精度。同时无需标注训练数据,不需要训练模型,大大减少计算量,提高检测的效率。且由于直接对比多维差异特征,即使出现未识别过的包裹,同样可以识别出遗留件所在的区域,进而检测出遗留件。
  • 遗留检测定位方法装置服务器存储介质

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