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[发明专利]一种视频插帧方法、装置、设备及存储介质-CN202310433255.6在审
发明人：蔡德;韩骁 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-04-17 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H04N5/21 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种视频插帧方法、装置、设备及存储介质，相关实施例可应用于人工智能、智慧交通等各种场景，用于提升视频插帧效果以及提升视频帧率的效果。本申请实施例的方法包括：对当前视频帧进行正向加噪音处理，并获取经历t步加噪处理得到的第一噪音图像，其中，t为随机时间步，t为大于0的整数；对下一个视频帧进行加正向噪音处理，并获取经历t步加噪处理得到的第二噪音图像；获取第一噪音图像与第二噪音图像之间的均值，以及均值对应的噪音均值图像；基于均值，对噪音均值图像进行逆向去噪音处理，直到从第t恢复到第0步，生成第一视频插帧图像，并将第一视频插帧图像插入当前视频帧以及下一个视频帧之间。
一种视频方法装置设备存储介质

[发明专利]脑电信号分析模型的训练方法、装置、设备及存储介质-CN202310149984.9在审
发明人：周彦宁;肖凯文;叶靖雯;申田;刘思博;朱一秦;王子元;韩骁 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-02-14 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本申请提供了一种脑电信号分析模型的训练方法、装置、设备及存储介质，属于计算机技术领域。方法包括：对仿真源信号的嵌入向量和仿真脑电信号的嵌入向量分别进行掩码，得到仿真源信号的掩码向量和仿真脑电信号的掩码向量；基于仿真源信号的掩码向量和仿真脑电信号的掩码向量，对仿真源信号和仿真脑电信号进行信号重建，得到重建源信号和重建脑电信号；基于仿真源信号和重建源信号之间的差异以及仿真脑电信号和重建脑电信号之间的差异，训练脑电信号分析模型。上述技术方案使得训练之后的脑电信号分析模型具有对脑电信号通用的解码能力，能够对真实脑电信号中的脑电信息进行较为准确的解码，能够广泛的应用于各种下游任务场景。
电信号分析模型训练方法装置设备存储介质

[发明专利]针对病理图像的病变区域确定方法、模型训练方法及装置-CN202211056712.6在审
发明人：杨仲毅;杨森;项进喜;张军;韩骁 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-08-31 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种针对病理图像的病变区域确定方法、模型训练方法及装置，涉及计算机视觉技术领域。所述方法包括：采用第一采样方式从病理图像中采样得到至少两个第一实例图像；基于从至少两个第一实例图像中提取的特征信息，确定病理图像中的候选病变区域；采用第二采样方式从候选病变区域中采样得到至少两个第二实例图像，第二实例图像之间的重叠度大于第一实例图像之间的重叠度；基于从至少两个第二实例图像中提取的特征信息，确定病理图像的病变指示信息，病变指示信息用于指示病理图像中的病变区域。本申请中，减少了人力资源的消耗，节省了确定病变区域所需的成本。
针对病理图像病变区域确定方法模型训练装置

[发明专利]脑电信号的处理方法、装置、计算机可读介质及电子设备-CN202310171555.1在审
发明人：周彦宁;肖凯文;申田;叶靖雯;叶虎;王子元;刘思博;朱一秦;韩骁 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-02-20 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本申请公开了一种脑电信号的处理方法、装置、计算机可读介质以及电子设备，所述方法包括：获取目标对象产生的待识别脑电信号，待识别脑电信号包含指定时长的脑电信号数据段；根据预设时间间隔在脑电信号数据段中确定多个时间节点；根据多个时间节点对待识别脑电信号进行动作意图预测，得到待识别脑电信号在各个时间节点对应的动作意图预测结果；根据各个时间节点对应的动作意图预测结果确定目标对象的目标动作意图。本申请技术方案涉及人工智能技术，可以通过机器学习模型实现，本申请技术方案使得目标对象的动作意图具有更加细粒度的预测和体现，提高了动作意图预测的准确性。
电信号处理方法装置计算机可读介质电子设备

[发明专利]基于深度学习算法的人体行走姿态实时预测方法与系统-CN202310871754.3在审
发明人：耿鑫;曹祥红;李晨旭;郭佳雯;王鑫雨;翟锦龙;刘恒源;安厚儒;韩骁;王永东;武东辉 -专利权人：郑州轻工业大学
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习算法的人体行走姿态实时预测方法与系统，涉及计算机视觉及数字孪生技术领域。具体包括：数据采集步骤、训练步骤、行走姿态预测步骤、虚拟人展示步骤、判断步骤、Web系统实时预警步骤。本发明将深度学习算法与数字孪生技术相结合，既能够根据人体行走姿态对未来是否发生异常姿态进行预测和预警，同时通过红外摄像头采集人体行走姿态数据，又能够以虚拟人形象可视化直观地呈现预测结果，在保障人体健康安全的同时又有效的保护了人的隐私与尊严。
基于深度学习算法人体行走姿态实时预测方法系统

[发明专利]一种地铁通讯数据传输方法及系统-CN202311068437.4有效
发明人：宁博;王琮;韩骁;郭明;王英男;肖远东;侯全山;郭统乐;罗会敏;王军;黄绍卿 -专利权人：天津致新轨道交通运营有限公司
申请日： 2023-08-24 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种地铁通讯数据传输方法及系统，涉及数字信息传输技术领域，包括：通过分析同步周期和任务数据控制执行时序同步，进行时间同步控制，接收预运行控制任务，构建时序激活窗口，激活第一通信节点，搭建双通信信道，包括固定信道和自适应信道，接收监测传感器的采集数据，并进行双通道认证生成监督数据，激活位置验证装置，并调用位置认证数据，发送反馈数据，包括位置更新数据、运行控制数据，更新时序激活窗口，根据更新结果进行地铁的数据传输控制。本发明解决了现有技术无法实现精确的时间同步控制，并且存在数据篡改或丢失的风险，导致存在数据传输的稳定性、完整性和安全性较差的技术问题。
一种地铁通讯数据传输方法系统

[发明专利]一种薄壁与杆结合的锥形抗弹点阵夹芯板及其制备方法-CN202210832797.6有效
发明人：刘长猛;徐田秋;敬晨晨;韩骁 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2022-07-14 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： B32B33/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种薄壁与杆结合的锥形抗弹点阵夹芯板及其制备方法，其中锥形抗弹点阵夹芯板包括第一基板、第二基板和点阵芯层，第一基板平行于第二基板，点阵芯层位于第一基板与第二基板之间。点阵芯层包括阵列分布成一层的多个胞元结构，胞元结构的第一端与第一基板固连，胞元结构的第二端通过节点与第二基板固连。胞元结构包括沿第一基板向第二基板方向交替设置的薄壁锥筒和杆组，相邻的薄壁锥筒与杆组固连，杆组的数量与薄壁锥筒的数量相同。相比于现有技术，本发明通过薄壁锥筒与杆组相结合的形式提高抗弹性能。
一种薄壁结合锥形点阵夹芯板及其制备方法

[外观设计]橱柜灯-CN202330289123.1有效
发明人：韩骁 -专利权人：东莞市力行照明有限公司
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： 26-05 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：橱柜灯。2.本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于橱柜照明，厨房照明，室内照明等。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
橱柜

[发明专利]一种数据处理方法、装置、设备以及可读存储介质-CN202310885764.2有效
发明人：吕悦;项进喜;张军;韩骁 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-07-19 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： H04N19/44 文献下载
摘要：本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备以及可读存储介质，方法包括：通过图像编码器与图像解码器对原始图像进行图像编解码处理，得到原始图像对应的第一重建图像；获取在图像编解码处理过程中，输入到图像解码器的目标特征嵌入层的待处理特征，通过为目标特征嵌入层配置的门控网络对待处理特征进行二值映射处理，得到目标特征嵌入层对应的优化控制值；若确定目标特征嵌入层对应的优化控制值为有效值，则通过原始图像与第一重建图像之间的第一误差损失值，对目标特征嵌入层的初始解码参数进行训练优化处理，得到目标特征嵌入层的优化解码参数。采用本申请，可以在图像压缩业务中，提升解码器的训练效率，提升图像压缩性能。
一种数据处理方法装置设备以及可读存储介质

[发明专利]一种基于无支撑电弧增材制造的金属单晶制备方法-CN202310503261.4在审
发明人：刘长猛;韩骁;齐江珉 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2023-05-06 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： B23K9/04 文献下载
摘要：本发明公开一种基于无支撑电弧增材制造的金属单晶制备方法，包括以下步骤：在增材制造工作台上安装基板；启动焊枪施加低频脉冲电流进行起弧；操控焊枪以预设无支撑弯折或螺旋路径向上移动，同时将加热的丝材送至电弧处；在保护气环境下，丝材在电弧作用下熔化并以弯折或螺旋路径逐层沉积到基板上，实现选晶，得到与预设路径一致且顶端获得单晶的零件；将焊枪路径转为竖直上升；逐渐增加焊枪电弧热输入，直到零件上熔池尺寸扩张到所需尺寸；保持焊枪电弧热输入稳定不变，继续增材沉积，获得单晶结构件。本发明能够在无模具接触下实现活泼金属、难熔金属的选晶并制备金属单晶，可以实现复杂单晶结构件的制造，无制造尺寸限制，制作成本低，效率高。
一种基于支撑电弧制造金属制备方法

[发明专利]一种综合防控菠萝杂交种苗苗期病害的繁育方法-CN202310460956.9在审
发明人：蒋娟娟;徐健;张秀芬;韩骁;唐景美;覃潇敏;郭李怡;赵静;周彩霞;黄丽君;韦巧云;罗培四;罗晟昇;韦优;周婧;卓福昌;孔方南;卢美瑛;韦雪英;颜桢灵;周之珞;李文砚;赵金萍 -专利权人：广西南亚热带农业科学研究所
申请日： 2023-04-26 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： A01C1/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种综合防控菠萝杂交种苗苗期病害的繁育方法，方法包括以下步骤：(1)适时采收杂交果实与种子；(2)洗净分拣种子；(3)浸种杀菌；(4)繁育环境保持无菌操作；(5)选择透气保水繁育基质进行催芽育苗；(6)防控幼苗病害；(7)及时剔除畸形苗；(8)适时移栽穴盘。本发明通过调控种子收获时间，种子消毒处理、幼苗期病害控制等措施来达到降低种苗苗期病害的问题，使得种子的萌发率达90％以上，出苗率达80％以上。
一种综合菠萝杂交种苗苗期病害繁育方法

[发明专利]使用神经网络方法的图像分割-CN201780064971.4有效
发明人：徐峤峰;韩骁 -专利权人：医科达有限公司
申请日： 2017-08-23 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本公开涉及用于分割三维图像的系统、方法、设备和非暂态计算机可读存储介质。在一个实现方式中，提供了一种用于分割三维图像的计算机实现的方法。该方法可以包括：接收由成像设备获取的三维图像；以及从三维图像中选择相邻二维图像的多个堆叠。该方法还可以包括：由处理器使用神经网络模型来分割相邻二维图像的每个堆叠。该方法还可以包括：由处理器通过聚合来自多个堆叠的分割结果来确定三维图像的标记图。
使用神经网络方法图像分割

[发明专利]使用卷积神经网络进行图像分割的系统和方法-CN201780066346.3有效
发明人：徐峤峰;韩骁 -专利权人：医科达有限公司
申请日： 2017-08-23 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开涉及用于分割三维图像的系统、方法、设备和非暂态计算机可读存储介质。在一个实现方式中，提供了一种用于分割三维图像的由计算机实现的方法。该方法可以包括：接收由成像设备获取的三维图像，以及创建来自三维图像的第一平面的第一二维图像堆叠和来自三维图像的第二平面的第二二维图像堆叠。该方法还可以包括：由处理器使用至少一个神经网络模型来分割第一二维图像堆叠和第二二维图像堆叠。该方法还可以包括：由处理器通过聚合来自第一堆叠和第二堆叠的分割结果来确定三维图像的标记图。
使用卷积神经网络进行图像分割系统方法

[发明专利]用于自适应放射疗法的体模-CN201980029382.1有效
发明人：妮科莱特·帕特里夏·马格罗;韩骁 -专利权人：医科达有限公司
申请日： 2019-04-23 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： A61N5/10 文献下载
摘要：可变形的放射疗法体模可以基于患者的医学图像使用增材制造工艺来产生。可变形的体模可以包括用于测量辐射剂量分布的剂量计。智能材料可以允许响应于所施加的刺激的变形。除其他事项外，体模可以用于验证辐射剂量扭曲、放射疗法治疗计划，确定患者的最大可接受的变形，验证剂量扭曲和可变形的图像配准的累积精度等。
用于自适应放射疗法

[发明专利]组织样本的分类方法、装置、设备和存储介质-CN202111020293.6有效
发明人：蔡德;叶虎;马兆轩;肖凯文;韩骁 -专利权人：腾讯医疗健康（深圳）有限公司
申请日： 2021-09-01 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G16B5/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种组织样本的分类方法、装置、设备和存储介质，属于计算机技术领域。所述方法包括：获取目标组织样本的图像数据；基于所述目标组织样本的图像数据和可疑阳性细胞检测模型，确定多个可疑阳性细胞的特征向量和每个可疑阳性细胞的特征向量对应的分数值；在所述多个可疑阳性细胞的特征向量中，获取满足预设的分数值条件的多个参考特征向量；基于所述多个参考特征向量和样本分类模型，确定所述目标组织样本的目标样本类型。采用本申请，提供了一种可以通过计算机设备自动进行分类处理的样本分类方法，为医生提供了一种确定样本分类的参考依据，提高了确定目标样本类型的准确性。
组织样本分类方法装置设备存储介质

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