[发明专利]脑电信号分析模型的训练方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202310149984.9 | 申请日： | 2023-02-14 |
| 公开（公告）号： | CN116955983A | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 周彦宁;肖凯文;叶靖雯;申田;刘思博;朱一秦;王子元;韩骁 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/213 | 分类号： | G06F18/213;A61B5/372;A61B5/00;G06F18/214;G06F3/01;G06N3/0455;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 张所明 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请提供了一种脑电信号分析模型的训练方法、装置、设备及存储介质，属于计算机技术领域。方法包括：对仿真源信号的嵌入向量和仿真脑电信号的嵌入向量分别进行掩码，得到仿真源信号的掩码向量和仿真脑电信号的掩码向量；基于仿真源信号的掩码向量和仿真脑电信号的掩码向量，对仿真源信号和仿真脑电信号进行信号重建，得到重建源信号和重建脑电信号；基于仿真源信号和重建源信号之间的差异以及仿真脑电信号和重建脑电信号之间的差异，训练脑电信号分析模型。上述技术方案使得训练之后的脑电信号分析模型具有对脑电信号通用的解码能力，能够对真实脑电信号中的脑电信息进行较为准确的解码，能够广泛的应用于各种下游任务场景。 | ||
| 搜索关键词： | 电信号 分析 模型 训练 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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