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[发明专利]一种机载SAR图像盲超分辨重建方法、装置和设备-CN202310730221.3在审
发明人：张思乾;贾钰嘉;赵凌君;唐涛;雷琳;熊博莅;匡纲要 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-06-19 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本申请涉及一种机载SAR图像盲超分辨重建方法、装置和计算机设备。所述方法包括：通过设计在实传图像和精细成像图像之间的一个强化散射特征的SAR图像超分辨网络，通过第一生成器网络根据低分辨率源图像得到第一高分辨率图像，将第一高分辨率图像输入第二生成器网络，得到第二低分辨率图像，将第一高分辨率图像输入第一判别器网络进行判别；通过第二生成器网络根据高分辨率源图像得到第一低分辨率图像，将第一低分辨率图像输入第一生成器网络，得到第二高分辨率图像，将第一低分辨率图像输入第二判别器网络进行判别；另外提出感知循环一致性损失进一步保留图像纹理特征。本发明能够在提高图像质量的同时重建出清晰的强散射特征。
一种机载 sar 图像分辨重建方法装置设备

[发明专利]基于位置感知的光学与SAR图像配准方法、装置及设备-CN202310845110.7在审
发明人：赵凌君;杨玉婷;计科峰;雷琳;熊博莅;孙浩;张思乾 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-07-11 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于位置感知的光学与SAR图像配准方法、装置及设备，通过利用异源图像配准网络对光学参考图像以及SAR图像进行图像配准，在该网络中，将输入的两个图像在通道方向进行叠加后，再通过融合了坐标注意力的多尺度特征提取单元得到包含位置信息的深度特征表达，为了进一步提高特征的定位能力，通过多尺度特征融合单元对不同层级的深度特征图进行有效聚合，获得同时具有深层语义表征能力以及精确定位信息的代表性特征，最后利用全连接层进行几何变换参数的映射，并通过空间变换模块对待配准图像进行仿射变换得到配准后图像。采用本方法可提高异源图像配准的精准度的同时提高了配准的实时性。
基于位置感知光学 sar 图像方法装置设备

[发明专利]基于余弦原型学习的小样本增量SAR图像目标识别方法-CN202310844611.3在审
发明人：赵凌君;赵琰;张思乾;熊博莅;唐涛;雷琳;冷祥光;匡纲要 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-07-11 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于余弦原型学习的小样本增量SAR图像目标识别方法。所述方法提出了余弦原型学习框架，使现有深度学习算法具备基于有限的样本持续更新迭代，而不会失去对旧知识的辨别力；将特定于类别的知识单独表达为余弦原型，在不失模型泛化能力的同时，对目标特征准确表征；采用成对结构分离损失来学习新知识和多样化目标方位角的平滑影响，采用原型一致性损失防止学习到的新知识可迁移性退化；采用原型样本蒸馏损失和原型再校准策略克服算法对旧知识的灾难性遗忘，以连续惩罚语义漂移并减轻学习原型的错位；在推理时，通过比较测试样本和类特定原型之间的余弦相似性，实现对未知样本类别的准确预测。
基于余弦原型学习样本增量 sar 图像目标识别方法

[发明专利]跨俯仰角SAR图像目标识别方法、装置和计算机设备-CN202310859839.X在审
发明人：赵凌君;陈卓;张思乾;雷琳;熊博莅;计科峰;匡纲要 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请涉及一种跨俯仰角SAR图像目标识别方法、装置和计算机设备，该方法包括：通过仿真图像真实化处理、实测SAR图像之间对齐联合分布域适配、真实化处理后的生成图像之间对齐边缘分布域适配并优化目标识别模型，采用该目标识别模型对目标域的实测SAR图像中的目标类别进行分类。本方法的识别性能上远胜于其他对比域适配方法，提高了跨俯仰角SAR图像目标识别的准确度。
俯仰 sar 图像目标识别方法装置计算机设备

[发明专利]一种Zn-Salen基离子型聚合物催化剂及其制备方法与应用-CN202310511575.9在审
发明人：陈亚举;邱永健;雷琳;任清刚;王梁彬;胡炜杰 -专利权人：广东石油化工学院;茂名绿色化工研究院
申请日： 2023-05-07 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： C08G12/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种Zn‑Salen基离子型聚合物催化剂及其制备方法与应用，是以3，4‑二氨基‑1‑苄基吡啶溴化盐、4‑羟基间苯二甲醛和醋酸锌为原料，以甲醇为溶剂回流16h反应合成具有双醛基的吡啶离子液体功能化Zn‑Salen配合物，然后进一步与苯二甲脒盐酸盐在碳酸铯为催化剂、60‑120℃程序升温条件下发生聚合反应，经有机溶剂洗涤和真空干燥后得到所述Zn‑Salen基离子型聚合物催化剂。本发明制备方法简单、原料易得且提纯过程简单、催化剂纯度高，所得Zn‑Salen基离子型聚合物催化剂在无溶剂和无助剂条件下，能够在CO2和环氧化物合成环状碳酸酯反应中展现较高活性和选择性，且能够简单分离和重复使用；属于多相催化剂技术领域。
一种 zn salen 离子聚合物催化剂及其制备方法应用

[发明专利]基于图结构学习的无监督异源变化检测方法及装置-CN202310729397.7在审
发明人：雷琳;肖阔炜;孙玉立;熊博莅;匡纲要 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-06-19 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于图结构学习的无监督异源变化检测方法及装置。所述方法包括：根据预先设置的重建损失函数、变化对齐损失函数和稀疏损失函数对图自编码器的训练过程进行约束，得到训练好的图自编码器；利用训练好的图自编码器对事件前图像和事件后图像的初始邻接矩阵进行图结构学习，得到优化后的事件前域中的后向结构差异向量和事件后域中的前向结构差异向量；根据优化后的事件前域中的后向结构差异向量和事件后域中的前向结构差异向量生成前向差异图像和后向差异图像；将前向差异图像和后向差异图像进行融合和分割，得到二值变化图像；二值变化图像为异源变化检测结果。采用本方法能够提高异源遥感图像变化检测准确率。
基于结构学习监督变化检测方法装置

[发明专利]基于协同显著性的SAR图像非合作车辆目标检测方法-CN202310582902.X在审
发明人：唐涛;崔雨婷;张思乾;计科峰;赵凌君;冷祥光;雷琳;匡纲要 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明涉及图像数据处理技术领域，公开了基于协同显著性的SAR图像非合作车辆目标检测方法，利用辅助数据和待测数据计算协同显著性来获取非合作目标的显著性特征完成检测，将协同显著性应用于SAR图像目标检测任务中，通过计算图像的对比度特征和联合特征得到初步协同性显著图，最后利用辅助数据协同显著性图生成的权重进一步抑制背景，增强目标，从而提升检测性能，为非合作目标检测问题提供新的解决方案。
基于协同显著 sar 图像合作车辆目标检测方法

[发明专利]一种SAR图像目标检测方法-CN202310518523.4在审
发明人：唐涛;崔雨婷;张思乾;赵凌君;计科峰;雷琳;熊博莅 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种SAR图像目标检测方法，涉及图像处理技术领域，其技术方案要点是：所述检测方法是通过DC‑YOLOX网络结构实现的，所述DC‑YOLOX网络结构是在YOLOX的基础上，利用空洞卷积进行改进的网络。所述DC‑YOLOX网络结构包括以下三个部分：特征提取骨干网络部分、特征融合网络部分和预测头部分。DC‑YOLOX在YOLOX的基础上引入空洞卷积模块，可以扩大特征图的感受野，有效提升网络特征提取的性能。在复杂场景SAR图像中完成检测任务的同时可以有效降低虚警。
一种 sar 图像目标检测方法

[发明专利]厚度限制式电喷雾沉积-CN201980039826.X有效
发明人：乔纳森·辛格;雷琳 -专利权人：新泽西鲁特格斯州立大学
申请日： 2019-06-12 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： B05B1/06 文献下载
摘要：自限制性电喷雾组合物，其包括非电荷耗散性组分和/或电荷耗散性组分。自限制性电喷雾组合物，其包括多种电荷耗散性组分并且不包括非电荷耗散性组分。用于形成具有自限制性厚度的层的方法。用于确定材料电导率的方法。用于修复物体表面上的层中的缺陷的方法。
厚度限制喷雾沉积

[发明专利]一种基于标志码在线识别处理的无人机回收方法-CN202310308539.2在审
发明人：叶丽娜;雷琳;冯常奇;陈施奇;蒋玲玲;元梅竹;杨易;王晶晶 -专利权人：武汉船舶职业技术学院
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本发明属于无人机回收方法技术领域，尤其涉及一种基于标志码在线识别处理的无人机回收方法。包括设置于无人机上的相机以及设置于回收平台上的标志码，相机用于获取数字图形，还包括如下步骤：通过特定特征区内中心店灰度值与其他位置的灰度值的接近度作为判断依据，利用特征值判定某个点是否为轮廓拐角点，依次连接各轮廓拐角点初步确认标志码所在范围；基于前述步骤进行标志码提取，利用标志码上至少四个特征点位坐标，进行投影变换和相对位姿换算后即可进行位姿结算，确定无人机的位姿计算，引导无人机的回收降落。本申请有效提高了无人机获取标志码图形的效率，同时能够更好地应对图形丢失以及图形失真等问题。
一种基于标志在线识别处理无人机回收方法

[发明专利]一种带式输送机防冻粘装置及其防冻粘方法-CN202310654029.0在审
发明人：黄荣廷;陈婉毅;周福宝;陶奕淳;雷琳;李世航 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2023-06-05 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： B65G69/20 文献下载
摘要：本发明涉及防冻粘技术领域，具体涉及一种带式输送机防冻粘装置及其防冻粘方法。包括干煤传输单元、物料煤传输单元和受料传输单元，所述干煤传输单元和物料煤传输单元均位于受料传输单元的一侧，干煤传输单元与物料煤传输单元分别向受料传输单元输料，且干煤传输单元位于物料煤传输单元的上游。本发明结构简单，使用方便，可有效解决北方冬天露天使用带式输送机冻粘煤的问题，减少了工人清除沿线积煤的工作强度，延长了输送带、滚筒等部件的使用寿命，提升了工作效率，本发明仅引入了干煤这一种物质，干煤不改变物料性质，对物料和传送带没有影响，避免了对传送带喷淋热水、防冻液等液体带来的打滑、跑偏和腐蚀等问题。
一种输送防冻装置及其方法

[发明专利]基于结构化电磁散射特征的SAR目标识别方法及装置-CN202310073141.5在审
发明人：张思乾;赵晨茜;赵凌君;熊博莅;唐涛;雷琳 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-01-17 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于结构化电磁散射特征的SAR目标识别方法及装置。所述方法包括：通过提取各张SAR样本图像中目标的强散射点，并根据提取到的强散射点构建图结构数据，再根据SAR样本图像与对应的图结构数据组成对目标识别模型进行训练的样本对，其中，目标识别模型包括根据图结构数据提取结构化电磁散射特征的第一特征提取网络，根据SAR样本图像提取深度特征的第二特征提取网络，以及根据结构化电磁散射特征与深度特征进行目标识别的特征融合网络，使得采用本方法得到的训练好的目标识别模型对SAR图像中的目标进行识别时有效利用的目标的电磁散射特性，提升了目标识别的识别率。
基于结构电磁散射特征 sar 目标识别方法装置

[发明专利]一种α-碳手性膦化合物及其制备方法-CN202310064532.0在审
发明人：徐同玉;李慧君;程龙;李桂琴;孙佩栋;曾凡龙;雷琳 -专利权人：西北大学;陕西煤业化工技术研究院有限责任公司
申请日： 2023-01-13 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： C07F9/6596 文献下载
摘要：本发明属于不对称催化合成技术领域，具体涉及一种α‑碳手性膦化合物及其制备方法。本发明在保护气体气氛中，将式II所示结构的联烯基膦氧化合物、频哪醇硼酸酯、铜(I)催化剂、手性配体、有机碱性化合物、质子添加剂在极性有机溶剂中进行不对称硼质子化反应，得到式I所示结构的α‑碳手性膦化合物；所述手性配体为环状膦配体(S,S)‑Ph‑BPE或环状膦配体(R,R)‑Ph‑BPE。本发明提供的制备方法能够以高产率和优异的对映选择性合成式I所示结构的α‑碳手性膦化合物，合成方法简单、成本低，且α‑碳手性膦化合物可以进一步转化为新的光学活性产物。
一种手性化合物及其制备方法

[发明专利]隔声降噪装置-CN202210756293.0有效
发明人：黄荣廷;高枫涛;周福宝;吴宇鑫;李亦晗;李世航;雷琳 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2022-06-30 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： E04B1/82 文献下载
摘要：本发明涉及一种隔声降噪装置。所述隔声降噪装置包括：壳体；第一隔声罩，设置有第一通孔，所述第一通孔处设置有第一吸声组件；声透镜，用于将通过所述第一隔声罩的声波至少部分地折射为平面声波；第二隔声罩，设置有第二通孔，所述第二通孔处设置有第二吸声组件，用于吸收所述平面声波；其中，所述第一隔声罩、所述声透镜和所述第二隔声罩沿预定方向依次间隔开地设置于所述壳体中，所述第一隔声罩背离所述声透镜的一侧具有用于容置噪声源的空间。根据本发明的隔声降噪装置能够兼具良好的隔声效果和散热效果。
隔声降噪装置

[发明专利]SAR运动目标图像快速重聚焦方法、装置和计算机设备-CN202211524951.X有效
发明人：冷祥光;王进;计科峰;赵凌君;熊博莅;雷琳 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-12-01 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本申请涉及一种SAR运动目标图像快速重聚焦方法及装置。所述方法包括：首先根据目标与背景的能量差异，构造更为精确代表运动目标的方位向直线集合，利用能量中心法在该直线集合中找到最佳方位向直线，该最佳方位向直线代表了运动目标的散焦特性。通过对最佳方位向直线做分数阶傅里叶变换，利用二维峰值搜索法找到最佳目标方位向直线在分数阶傅里叶变换中的最佳旋转角度。在最佳旋转角度下对代表运动目标的方位向直线集合中每条方位向直线做分数阶傅里叶变换，并将变换后的方位向直线替代SAR运动目标图像中的对应原方位向直线，得到重聚焦的SAR运动目标图像。采用本方法可以减小算法难度，从而提高计算速度。
sar 运动目标图像快速聚焦方法装置计算机设备

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