专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]流域旱涝急转事件识别方法、装置及系统-CN202310697141.2在审
  • 江善虎;崔豪;任立良;雍斌;袁山水;杨肖丽;王孟浩 - 河海大学
  • 2023-06-13 - 2023-10-24 - G06F30/20
  • 本发明公开了一种流域旱涝急转事件识别方法、装置及系统,所述方法包括通过逐月实测径流序列,获得与月份对应的n个月累计径流量序列;将所述n个月累计径流量序列输入至最优非平稳模型,拟合得到的径流累积概率;所述最优非平稳模型的建立方法包括:将气候协变量和人类活动协变量作为解释变量;基于GAMLSS模型通过参数估计法找出最优分布函数作为最优非平稳模型;对所述径流累积概率进行标准正态化处理,得到旱涝急转指数;基于所述旱涝急转指数和预设的指数阈值,识别出流域旱涝急转事件。本发明考虑到了径流变化的非一致性特点,基于GAMLSS模型构建以气候指数和人类活动指数为解释变量的非平稳标准化径流指数,以更加精准识别流域旱涝急转事件。
  • 流域旱涝急转事件识别方法装置系统
  • [发明专利]基于机器学习的近实时卫星反演降水校正方法、装置及系统-CN202310260631.6在审
  • 吕毅;雍斌;齐伟擎;宋佳;梅俊 - 河海大学
  • 2023-03-17 - 2023-06-23 - G06F30/27
  • 本发明公开了一种基于机器学习的近实时卫星反演降水校正方法、装置及系统,包括实时获取近实时卫星反演降水数据;将所述近实时卫星反演降水数据发送至预先训练好的机器学习模型,获得降水校正数据;所述机器学习模型通过如下步骤得到:获取基于历史近实时卫星反演降水数据和观测降水数据预先构建的训练集和验证集;综合考虑回归准确率、时间复杂度与输入数据量,从多个备选的机器学习模型中选择出当前训练集下最优的机器学习模型;基于所述训练集和验证集,采用预设算法对选出的机器学习模型进行训练,得到预先训练好的机器学习模型。本发明采用了机器寻优技术,提取了非直接模拟、观测资料的特征,使校正的结果更具可靠性。
  • 基于机器学习实时卫星反演降水校正方法装置系统
  • [实用新型]墩柱混凝土智能养护系统-CN202320321482.5有效
  • 黄晓敏;余露;雍斌;李斌;叶忠举 - 四川精益达工程检测有限责任公司
  • 2023-02-25 - 2023-06-20 - E04G21/24
  • 本申请涉及混凝土成型设备技术领域,尤其是涉及一种墩柱混凝土智能养护系统,包括养护箱、喷淋组件和水箱,所述喷淋组件设置于所述养护箱内,所述水箱用于向所述喷淋组件供水,所述养护箱底面设置有转动盘一,所述转动盘一的顶面上沿其周向方向间隔铰接有多个调节盘,所述调节盘上转动连接有转动盘二,所述转动盘二上设置有用于安装墩柱混凝土的安装槽;所述转动盘一上开设有供所述调节盘转动的让位槽,申请具有便于将墩柱混凝土安装于养护箱中的效果。
  • 混凝土智能养护系统
  • [发明专利]TrFQR1基因及其克隆、表达载体构建方法和应用-CN202010341603.3有效
  • 彭燕;程碧真;李州;章有知;吴星;张艳;雍斌 - 四川农业大学
  • 2020-04-27 - 2023-04-28 - C12N15/53
  • 本发明公开了提供一种能够提高白花三叶草生长过程中对高温和干旱的抗逆能力,同时可以增加其须根数量的TrFQR1基因。该TrFQR1基因的cDNA全长序列如序列表SEQUENCE ID NO.1所示。通过荧光定量PCR验证了TrFQR1在高温,干旱胁迫下的表达模式,结果表明该基因在高温和干旱胁迫下,TrFQR1基因在根与叶中的表达量均发生了显著的变化,各胁迫条件及时间点下有所差异,能够有效提高白花三叶草生长过程中对高温和干旱的抗逆能力,将TrFQR1基因通过基因工程的手段转入到拟南芥中,转基因植株较野生型的须根数量显著增加,说明TrFQR1具有促进植物根系生长的作用。适合在生物技术领域推广运用。
  • trfqr1基因及其克隆表达载体构建方法应用
  • [发明专利]一种热带气旋有效降水检测方法、系统、装置及存储介质-CN202211083051.6在审
  • 齐伟擎;雍斌;沈哲辉;吕毅;梅俊 - 河海大学
  • 2022-09-06 - 2023-04-11 - G06F16/29
  • 本发明公开了一种热带气旋有效降水检测方法、系统、装置及存储介质,属于热带气旋降水检测技术领域,方法包括:获取热带气旋的中心位置、时间信息和日总降水量;划分中心位置周围预设范围的缓冲区域,标记出缓冲区域内的网格,将缓冲区域转换为栅格掩膜文档;计算网格的中心点至每个热带气旋中心位置的距离,选取距离最小的热带气旋所对应的时间信息作为该热带气旋经过该网格的中心时间;将中心时间前后预设天数的日总降水量进行累加得到热带气旋在网格造成的总降水量,将总降水量大于预设阈值的网格作为有效网格;计算所有有效网格的累计面积和累计降水量作为热带气旋的总有效降水面积和总有效降水量,完成有效降水检测。
  • 一种热带气旋有效降水检测方法系统装置存储介质
  • [发明专利]一种顾及物侯信息的植被冠层蒸腾反演方法-CN202011038875.2有效
  • 金佳鑫;郭丰生;严涛;雍斌;王卫光 - 河海大学
  • 2020-09-28 - 2022-10-14 - G06F30/20
  • 本发明公开了一种顾及物侯信息的植被冠层蒸腾反演算法,属于水循环关键参数定量反演的技术领域,本发明利用卫星遥感植被指数数据获取植被冠层季节性叶面积变化和物候节律信息,提供了一种“光合‑导度”模型中气孔导度斜率参数的动态参数化方法;通过遥感叶面积指数(LAI)指代植被冠层叶片的生长活性,表明年周期内LAI与气孔导度斜率参数具有很好的线性关系。利用LAI时序变化将植被生长季划分为生长期和衰落期,对不同物候期分别建立LAI与气孔导度斜率参数关系,可清晰识别气孔导度斜率参数对LAI变化的非对称响应,体现物候对叶片功能具有重要影响,表明非线性模型对气孔导度斜率参数的估算精度更高,可有效降低冠层气孔导度以及蒸腾的季节性误差。
  • 一种顾及信息植被蒸腾反演方法
  • [发明专利]基于神经网络的卫星以及地面降水测量值同化方法-CN201911405440.4有效
  • 陈嘉琪;张展扬;雍斌;刘祥梅 - 河海大学
  • 2019-12-31 - 2022-08-26 - G06Q10/04
  • 本发明提出一种基于神经网络方法的卫星及地面降水测量值同化方法,步骤包括1)获得相互独立的卫星测量数据和地面雨量计数据,进行数据格式网格化、预处理操作;2)对于长时间序列降雨数据,基于时间层面进行处理研究;3)对于短时间序列降雨研究,利用高程数据和降雨数据采用k‑means++处理无类标数据;4)将短时降雨数据和长时间序列降雨数据集分类,重采样成适于机器学习的数据集;5)采用改进型LSTM神经网络模型,通过利用纯卫星数据和站点数据做标签进行神经网络训练得到训练模型,之后再利用待测纯卫星数据带入训练模型得到同化结果。本发明优化降雨卫星数据的系统误差,对降雨量估计值的可靠性进行了进一步的提升,使时空特性具有更高的一致性。
  • 基于神经网络卫星以及地面降水测量同化方法
  • [发明专利]一种河流虚拟站水位时序重建方法及系统-CN202110838483.2有效
  • 柯灵红;宋春桥;雍斌 - 河海大学;中国科学院南京地理与湖泊研究所
  • 2021-07-23 - 2022-08-16 - G01F23/284
  • 本发明公开了一种河流虚拟站水位时序重建方法及系统,在改进自适应子波分析的基础上,以中心脚点及临近点的平均波形为参照,提取多个满足参数条件的脉冲峰值并将其与沿轨波形的子波配对,形成多组纬向高程剖面,以波峰能量和高程标准误差构建多目标优化函数,确定目标水面高程观测组。最后通过时间序列噪声检测和高程重选,优化水位高程时间序列。本方法基于公开获取的卫星测高数据和辅助资料,可实现自动化的河流虚拟站点水位时序提取;并且能自动适应高噪声水平、多峰分布情形下的主波峰探测,提高复杂地表条件下的河流水位提取精度,可为河流水情监测、全球变化和水循环监测等应用提供方法支撑。
  • 一种河流虚拟水位时序重建方法系统
  • [发明专利]一种卫星降水数据实时校正方法、装置及存储介质-CN202210012960.4在审
  • 沈哲辉;雍斌;李勇;吴昊;丁明泽;周泽慧 - 河海大学
  • 2022-01-06 - 2022-05-10 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种卫星降水数据实时校正方法、装置及存储介质,所述方法包括:设置至少包含1个气象台站的目标格网初始窗口,收集包括地面降水数据和卫星降水数据的初始窗口历史数据对,筛选获取历史数据中的合格数据对,若合格数据对符合预设标准,则确定目标格网最终窗口,若合格数据对不符合标准,将窗口外扩设定像素,重复外扩操作,直至符合标准;分别计算最终窗口卫星、地面降水数据累积概率密度函数,再根据最终窗口卫星、地面降水数据累积概率密度函数之间的映射,实现目标格网卫星降水数据的实时校正。本发明通过目标格网最终窗口卫星、地面降水数据累积概率密度函数之间的映射,实时校正卫星降水数据,提高了校正效率和精度。
  • 一种卫星降水数据实时校正方法装置存储介质
  • [发明专利]基于随机森林与陆表环境变量的月尺度星地降水融合方法-CN202111516536.5在审
  • 沈哲辉;雍斌;吴昊;周泽慧;丁明泽 - 河海大学
  • 2021-12-13 - 2022-04-19 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种基于随机森林与陆表环境变量的月尺度星地降水融合方法,包括以下步骤:首先,对地面站点降水数据与卫星降水格网数据进行时间上的匹配;其次,明确地面雨量站点的位置,并与卫星降水的格网进行空间上的匹配;再次,在有雨量站点的格网上,以地面降水数据为因变量,以卫星降水数据以及相关陆表环境变量作为自变量建立随机森林模型;最后,在没有雨量站点的格网上,卫星降水数据与相关陆表环境变量通过建立好的随机森林模型,计算得到融合后的降水数据。本发明结合与降水相关的陆表环境变量,对地面降水和卫星降水进行融合,得到高精度的融合降水数据,可为水文模型等提供精度更高的降水输入源。
  • 基于随机森林环境变量尺度降水融合方法
  • [发明专利]一种湖滨带氧化亚氮的减排方法-CN202010114540.8有效
  • 黄睿;苏芮;胡思文;赵大勇;雍斌 - 河海大学
  • 2020-02-24 - 2021-07-27 - C02F3/34
  • 本发明公开了一种湖滨带氧化亚氮的减排方法,具体包括以下步骤:湖滨带基质收集、分选和均质化、功能微生物驯化及富集培养。本发明方法针对于水生植物生长茂盛的湖滨带地区较高的氧化亚氮排放通量,富集特定的功能微生物,强化微生物介导的氧化亚氮减排过程,维持湿地脱氮作用的生态功能的同时,抑制其对大气温室气体的排放。本发明的实例显示,富集功能微生物后的底泥样品能明显降低原位沉积物中的氧化亚氮的排放量。本发明对湖滨带环境有较强的针对性,无二次污染,具备良好推广性。
  • 一种湖滨氧化亚氮方法
  • [实用新型]基于新冠肺炎病毒的智能消毒垃圾桶-CN202021787362.7有效
  • 付帅;马珍;李继明;赵慧;白宏涛;雍斌;胡锦东 - 马珍
  • 2020-08-24 - 2021-06-22 - B65F1/14
  • 本实用新型公开了基于新冠肺炎病毒的智能消毒垃圾桶,属于智能垃圾桶技术领域,包括外箱、内胆、消毒液箱和矩形框,还包括设置在矩形框上的盖板、控制器、两个烟雾传感器和多个红外传感器,外箱的上端设有开口,且开口处内沿滑动套接有定位框,定位框的内侧固定连接有横板,横板的中心处通过圆孔口固定连接有喇叭状结构的漏斗,漏斗的下端开口处设有密封机构,漏斗内固定连接有环形管,环形管的管壁上连接有消毒机构。本实用新型,能够实现智能垃圾桶先收纳垃圾充分消毒,后密封存储消毒后的垃圾,并且丢弃垃圾时,消毒液依然可对垃圾桶内密封存储的垃圾进行消毒,提高了垃圾桶的消毒效果和速度。
  • 基于肺炎病毒智能消毒垃圾桶
  • [发明专利]一种植物根系组织与附着土样的快速分离装置及分离方法-CN202010552580.0有效
  • 黄睿;苏芮;胡思文;赵大勇;雍斌 - 河海大学
  • 2020-06-17 - 2021-03-19 - G01N1/34
  • 本发明公开了一种植物根系组织与附着土样的快速分离装置及分离方法,该装置包括主连接杆,主连接杆的底端固定连接有第一加重块,第一加重块的底端通过滚珠轴承与基座转动连接,主连接杆的顶端安装有旋转组件,主连接杆的侧壁安装有根系组织固定组件。本发明可以提供快速分离操作,直接在原位进行操作,不需要将样品转移至实验室内再进行分离操作,操作单人就可执行,无需使用另外的电力仪器,操作方法简易;同时本装置既可适用于直根系,也同样可用于须根系,不会因为植株根系的形态和大小而发生操作、性能上的改变;分离出的根系样品在简单预处理后可直接用于后续实验,附着土样是原位环境的样本,满足了培养实验的要求。
  • 一种植物根系组织附着快速分离装置方法

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