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[发明专利]一种单颗牙齿分割方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310664805.5在审
发明人：杨振东;赵浣淼;阳维 -专利权人：南方医科大学
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种单颗牙齿分割方法、装置、电子设备及存储介质，本发明方法获取待识别的CBCT图像，对所述CBCT图像进行预处理；利用第一分割模型，对所述预处理后的CBCT图像进行分析，获得牙齿掩膜；基于所述牙齿掩膜，从所述CBCT图像提取牙齿感兴趣区域；利用第二分割模型，对所述牙齿感兴趣区域进行分析，获得不同单颗牙齿的热图；根据所述热图，提取各所述单颗牙齿的质心坐标；以所述质心坐标作为标记，对所述牙齿掩膜进行基于所述标记的水岭分割处理，获得各所述单颗牙齿的分割图像。本发明通过两阶段的分割方式，相比于直接对单颗牙齿实例分割，有效地避免了相邻牙齿之间的错分，单颗牙齿的分割效果更优，可广泛应用于图像处理技术领域。
一种牙齿分割方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于深度图像先验框架的PET图像部分容积校正方法-CN202311085301.4在审
发明人：高园园;刘政;傅蓉;阳维;冯前进 -专利权人：南方医科大学
申请日： 2023-08-28 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于深度图像先验框架的PET图像部分容积校正方法，所述方法包括对多个目标物分别进行图像采集，获得每个目标物的PET图像和MR图像，构建深度图像先验网络模型和部分容积校正目标函数，通过模型群体训练获得优化后的深度图像先验网络模型，将待校正PET图像对应的MR图像输入优化后的深度图像先验网络模型，获得校正的PET图像，通过个体微调优化深度图像先验网络模型。本申请采用深度图像先验框架进行PET图像的部分容积校正，可以提升图像质量，降低模型学习成本，减少模型迭代训练次数，加快模型训练速度，通过个体微调的方式，更好地获取到图像细节。本申请广泛应用于图像处理技术领域。
基于深度图像先验框架 pet 部分容积校正方法

[发明专利]一种劣化变压器绝缘油用混合吸附剂及其使用方法和装置-CN202011216295.8有效
发明人：任乔林;杜峰;李志军;左方;任贝婷;阳维;李双玲;邱勇智;李梦阳;刘洋 -专利权人：国网湖北省电力有限公司孝感供电公司
申请日： 2020-11-04 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： B01J20/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种劣化变压器绝缘用混合吸附剂及其使用方法和装置，所述混合吸附剂由氧化铝粉末壳聚糖吸附剂、硅胶和XDK吸附剂按质量比1：0.5‑1.5：0.8‑2混合而成。使用时将所述混合吸附剂按照2‑10％的加用量投放到吸附罐中，采用渗滤法滤芯对劣化绝缘油进行吸附净化。本发明提供的劣化变压器绝缘用混合吸附剂具有较大的比表面积、孔径和孔隙率及深度，能够有效的吸附劣化绝缘油中有机酸、微粒碳、金属、硫、水分和胶质等物质进行强吸附，使混合吸附剂与劣化绝缘油充分接触，从而除去油中劣化物质，且吸附处理后的绝缘油各项指标都达到国家标准，可以直接再利用，无需后续纯化处理。
一种变压器绝缘油混合吸附剂及其使用方法装置

[发明专利]基于多模型集成的心电信号危急值的预测方法及装置-CN202111206924.3有效
发明人：张越;赖杰伟;谭慧欣;阳维 -专利权人：南方医科大学
申请日： 2021-10-15 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： A61B5/318 文献下载
摘要：本发明公开了基于多模型集成的心电信号危急值的预测方法及装置，方法包括：获取可穿戴设备的原始动态心电数据并构建对应的数据库；对所述数据库中的心电数据进行数据诊断和数据标注，将所述心电数据划分为不同类型；对所述心电数据进行预处理，划分得到训练集、验证集和测试集；搭建多尺度深度卷积神经网络，并结合三种不同的损失函数，实现三种模型的训练并集成，得到目标模型；将待预测的心电信号进行同样的预处理后输入所述目标模型，使用投票法得到危急值的预测结果。本发明能够实现心电信号处理与自动诊断，可广泛应用于医疗数据处理技术领域。
基于模型集成电信号危急预测方法装置

[发明专利]基于Transformer的房颤识别方法及装置-CN202111205554.1有效
发明人：谭慧欣;赖杰伟;阳维 -专利权人：南方医科大学
申请日： 2021-10-15 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： A61B5/318 文献下载
摘要：本发明公开了基于Transformer的房颤识别方法及装置，方法包括：获取原始心电数据；对所述原始心电数据进行分类标记，得到房颤心电数据和非房颤心电数据；对所述房颤心电数据和非房颤心电数据进行数据分段，构建用于神经网络训练的训练数据集和测试数据集；将所述训练数据集输入到Transformer中进行网络训练，得到目标模型；将所述测试数据集输入所述目标模型进行二分类，得到所述测试数据集中房颤心电数据和非房颤心电数据的分类结果。本发明的准确度高且精度高，可广泛应用于数据处理技术领域。
基于 transformer 房颤识别方法装置

[发明专利]基于配对轮廓编码的血管内超声图像处理方法、计算机装置和存储介质-CN202211297202.8在审
发明人：阳维;杨圆;冯前进 -专利权人：南方医科大学
申请日： 2022-10-21 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于配对轮廓编码的血管内超声图像处理方法、计算机装置和存储介质，包括对血管内超声图像进行勾画，获得内膜轮廓采样点和外部弹性膜轮廓重采样点，将内膜轮廓采样点与外部弹性膜轮廓重采样点进行配对和堆叠，得到配对轮廓采样点矩阵，使用回归网络获得预测轮廓特征，对预测轮廓特征进行解编码，获得预测配对轮廓点，确定误差损失，根据误差损失对回归网络进行训练等步骤。本发明通过将内膜和外部弹性膜的轮廓进行配对编码，再通过卷积神经网络直接预测目标轮廓的位置，可以使得产生的轮廓能具有合理的解剖学形状和拓扑关系，进行血管内超声图像中内膜和外部弹性膜的轮廓的自动勾画。本发明广泛应用于图像处理技术领域。
基于配对轮廓编码血管超声图像处理方法计算机装置存储介质

[实用新型]一种双界面卡的天线深度探测装置-CN202221244697.3有效
发明人：赖汉进;阳维;胡福军;郑鸿飞 -专利权人：广州明森合兴科技有限公司
申请日： 2022-05-23 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G01B7/26 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种双界面卡的天线深度探测装置，包括机架、设置在机架上的铣削装置以及检测装置，其中，所述铣削装置包括铣刀以及用于驱动所述铣刀沿卡片厚度方向做铣削运动的铣削驱动机构，其中，所述铣刀为两组，两组铣刀平行设置，且刀尖高度相等；两组铣刀的刀尖分别位于待检测卡片基体内的天线的两个端部的正上方；所述检测装置与两组铣刀连接，当两组铣刀与所述天线的两个端部接触时获得导通信号。本实用新型的天线深度探测装置可以精准且可靠地检测出天线的深度位置，从而为后续的卡片铣槽提供准确的天线深度参数，大大提高双界面卡片生产的良品率。
一种界面天线深度探测装置

[发明专利]一种PET图像的部分容积校正方法、装置、设备及介质-CN202210078683.7有效
发明人：高园园;路利军;阳维;冯前进 -专利权人：南方医科大学
申请日： 2022-01-24 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种PET图像的部分容积校正方法、装置、设备及介质，本发明通过获取具有同一目标物的训练PET图像以及训练MRI图像对网络模型进行训练，得到部分容积校正模型，将具有同一目标对象的第一PET图像以及第一MRI图像输入部分容积校正模型，得到部分容积校正后的目标PET图像；避免了对训练MRI图像的分割，通过MRI重构子网络使得训练MRI图像的信息得以充分保留，使得最终的部分容积校正模型输出的目标PET图像减少了对第一MRI图像的过分依赖，提高了目标PET图像的质量，本发明可广泛应用于图像处理技术领域。
一种 pet 图像部分容积校正方法装置设备介质

[发明专利]一种基于深度卷积神经网络的侧位胸片骨抑制方法-CN202011221080.5有效
发明人：阳维;刘云碧;席誉华;秦耿耿;冯前进 -专利权人：南方医科大学
申请日： 2020-11-05 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种基于深度卷积神经网络的侧位胸片骨抑制方法，通过四个步骤得到预测软组织像。该基于深度卷积神经网络的侧位胸片骨抑制方法，能将侧位胸片图像中的骨成分和软组织成分分离，避免侧位胸片中骨成分对软组织成分的遮挡。通过在强度域和梯度域利用双能减影数据训练多尺度的卷积神经网络模型，在最大后验概率下融合给定侧位胸片输入到各模型中得到的预测结果得到最终预测的骨像和软组织像，实现从单幅侧位胸片图像得到骨像和软组织像。本发明能对侧位胸片中的骨骼成分进行抑制，作为正位胸片图像补充信息，提高阅片的准确率，降低肺部疾病漏检率。
一种基于深度卷积神经网络胸片抑制方法

[发明专利]基于MR图像的CT图像合成方法、装置、设备及介质-CN202210428309.5在审
发明人：陈泽立;钟丽明;阳维 -专利权人：南方医科大学
申请日： 2022-04-22 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于MR图像的CT图像合成方法、装置、设备及介质，本发明通过将第一MR图像以及第一CT图像输入网络模型进行训练，得到图像合成模型；全局块嵌入模块用于对第一MR图像进行全局特征提取，使得全局特征提取结果更加具有全局性；编码模块用于对第一MR图像进行局部特征提取，RSC自注意力模组用于根据全局特征提取结果以及局部特征提取结果进行第一特征处理，能够扩大特征的感受野，解码模块用于对第一特征处理结果进行解码处理，生成第二CT图像；鉴别器用于根据第一CT图像和第二CT图像生成鉴别结果以进行训练，最终得到的目标CT图像细节更加丰富和清晰，本发明可广泛应用于图像处理领域。
基于 mr 图像 ct 合成方法装置设备介质

[发明专利]一种储能装置-CN202010955972.1有效
发明人：孟辉;黄伟金;陈赵云;阳维;郑定松 -专利权人：珠海市古鑫电子科技有限公司
申请日： 2020-09-11 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： H01M50/202 文献下载
摘要：本发明公开了一种储能装置，包括壳体、上端盖、下端盖、逆变器框体、逆变器、电芯模块和主板。壳体为中空结构，壳体的内侧壁上的四个角落上均设有第一支撑竖板，壳体的左右内侧壁上均设有若干个第二支撑竖板；上端盖设于壳体的上开口处且与第一支撑竖板的上端面连接；下端盖设于壳体的下开口处且与第一支撑竖板的下端面连接；逆变器框体设于壳体内且和第二支撑竖板的上端面连接；逆变器设于逆变器框体内，电芯模块和主板设于壳体内。上端盖、下端盖、逆变器框体与壳体的连接无需破坏壳体的本体，保持壳体的结构强度大；上端盖、下端盖、逆变器框体与壳体的连接强度好且可靠，进而使得整个储能装置的结构强度更大。
一种装置

[发明专利]自动采样厚度检测的非线性口腔CT全景图像合成方法-CN201811226010.1有效
发明人：贠照强;赵磊;杨烁;阳维;冯前进 -专利权人：南方医科大学
申请日： 2018-10-22 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：自动采样厚度检测的非线性口腔CT全景图像合成方法,包括15个步骤。本发明的有益效果如下：第一、前期不需要人工设定断层图像范围。第二、能够自动计算和识别包含上下颌的断层图像范围，实现真正的全自动牙弓曲线提取。第三、在提取牙弓曲线的同时自动检测虚拟全景的采样厚度，克服人工设置过大或过小导致的虚拟全景合成存在的模糊或不全的问题，实现真正的全自动提取过程。本发明和现有方法相比，极大的提高的虚拟全景图像的清晰度和对比度，能够获得和真实X射线全景图像相近似的效果。
自动采样厚度检测非线性口腔 ct 全景图像合成方法

[发明专利]深度网络训练方法、内镜图像处理方法、装置和存储介质-CN202111573245.X在审
发明人：刘天宝;陈泽飞云;阳维;刘思德 -专利权人：南方医科大学
申请日： 2021-12-21 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种深度网络训练方法、内镜图像处理方法、计算机装置和存储介质，深度网络训练方法包括分别使用训练样本内镜图像对深度生成网络和深度去噪网络进行训练，分别将深度生成网络和深度去噪网络的网络参数作为保真项和约束项，通过半二次方分裂算法对深度生成网络和深度去噪网络的网络参数进行交替求解等步骤。深度网络训练方法无需依赖高分辨率的内镜图像进行训练，将深度生成网络和深度去噪网络的参数分别看作是保真项和约束项进行交替求解，从而引入了深度去噪网络的参数作为深度生成网络的学习过程中强有力的约束条件，使得深度生成网络的生成图像与原始图像之间差异小，提高所得图像的真实程度。本发明广泛应用于图像处理技术领域。
深度网络训练方法图像处理装置存储介质

[发明专利]一种基于图像金字塔的数字X射线影像校正方法-CN202110407695.5在审
发明人：饶玉明;阳维;卓俊杰 -专利权人：深圳市深图医学影像设备有限公司
申请日： 2021-04-15 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：一种基于图像金字塔的数字X射线影像校正方法，包括以下步骤：步骤S1，输入图像A和触发行，其中所述触发行为N行；步骤S2，读取输入所述图像A，进行全局强度补偿，获得亮度均匀的图像B；步骤S3，对所述图像B中触发行附近的数据进行局部补偿得到图像C；步骤S4，基于图像金字塔对所述图像C中触发行附近数据进一步校正得图像D；步骤S5，对所述图像D中的坐标(x，y)包含于集合H的点，使用mmax插值，得到最终的图像E；步骤S6，输出校正后所述图像E。本发明可有效提升数字X射线系统AED模式得到图像的质量。
一种基于图像金字塔数字射线影像校正方法

[实用新型]提手结构及具有其的储能装置-CN202021990528.5有效
发明人：陈赵云;孟辉;黄伟金;阳维;郑定松 -专利权人：珠海市古鑫电子科技有限公司
申请日： 2020-09-11 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： H01M50/256 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种提手结构，包括连接板、把手、弹性凸挡和若干个限位挡位，连接板上开设有安装槽；把手可滑移地设于安装槽内并可伸出安装槽外；限位挡位沿把手的滑移方向设置；限位挡位和弹性凸挡的其中之一设于安装槽内，另一设于把手上，弹性凸挡和任一限位挡位相互配合以限制把手伸出安装槽外的量。弹性凸挡可伸进限位挡位内并阻挡把手继续移动，从而实现对把手的限位。把手隐藏在安装槽内可节约占地空间，且可避免发生磕碰事故；把手拉出安装槽内时可直接抓取把手，使得储能装置的搬运变得方便轻松。本实用新型还开了一种储能装置，包括储能装置本体和设于储能装置本体上的提手结构，储能装置的搬运方便轻松。
提手结构具有装置

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