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[发明专利]政务领域大模型可信文本生成方法、装置及存储介质-CN202311176752.9在审
发明人：蔡惠民;曹扬;董厚泽;支婷;洒科进;闫盈盈 -专利权人：中电科大数据研究院有限公司
申请日： 2023-09-13 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本申请公开了一种政务领域大模型可信文本生成方法、装置及存储介质。本申请方法包括：构建问题数据以及对应的知识数据；将问题数据以及知识数据构建成可控Prompt模板；将问题数据插入至预先配置的空白Prompt模板中，得到语义近似Prompt模板；将语义近似Prompt模板输入至目标大模型中，得到语义近似问题数据，语义近似问题数据与问题数据语义近似；将可控Prompt模板、问题数据、知识数据以及语义近似问题数据按照不同的组合方式构建映射数据集；以映射数据集作为目标大模型的输入，对目标大模型进行微调；在使用微调后的目标大模型时，将目标大模型输出的实时答案输入至预先构建的判别过滤器中执行负面判别，并将判别后的内容向用户输出。
政务领域模型可信文本生成方法装置存储介质

[发明专利]构建药事管理预测模型的处理方法、装置、设备及介质-CN202311034098.8在审
发明人：赵荣生;闫盈盈;杨丽;张婷;李蕾蕾;李潇 -专利权人：北京大学第三医院（北京大学第三临床医学院）;浙江省北大信息技术高等研究院
申请日： 2023-08-17 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G16H40/20 文献下载
摘要：本申请涉及医药数据处理技术领域，提出了一种基于多维动态数据构建药事管理预测模型的处理方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取多维药事管理数据；对所述多维动态药事数据进行汇总和分类处理，以得到处理后的药事数据；接收用户输入的药事查询命令，根据所述药事查询命令，展示对应的药事信息；接收输入的目标药物的采购量预测命令，根据所述采购量预测命令和处理后的药事数据，预测所述目标药物的未来采购量。通过本申请的技术方案，以实现提高药学服务的效率和质量、节约药事管理成本、减轻工作人员负担、提升患者满意度的效果。
构建管理预测模型处理方法装置设备介质

[发明专利]一种基于目标检测模型的超时劳动判别方法-CN202110910812.X有效
发明人：范振军;丁剑飞;闫盈盈;赵青;李育斌;刘汪洋 -专利权人：中电科大数据研究院有限公司
申请日： 2021-08-09 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于目标检测模型的超时劳动判别方法，其主要步骤包括：(1)输入待识别的监控视频数据及工作的起止时间；(2)对视频数据作预处理后使用基于深度卷积神经网络的目标检测模型自动检测视频帧画面中的人及人头目标；(3)同时识别视频帧画面中的时间水印；(4)根据检测识别结果判别是否超时劳动；(5)根据判别结果，如果是则截取相应视频片段并保存，反之则重复步骤(2)～(5)直到处理完视频数据。本方法可以快速检测出监控视频场景下的小目标，并能实现对生产车间超过规定劳动时长的自动判别。
一种基于目标检测模型超时劳动判别方法

[发明专利]一种基于迁移学习和深度特征融合的行人重识别方法-CN201910329733.2有效
发明人：丁剑飞;王进;阚丹会;闫盈盈;曹扬 -专利权人：中电科大数据研究院有限公司
申请日： 2019-04-23 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于迁移学习和深度特征融合的行人重识别方法，包括以下步骤：预训练‑人体姿态矫正和分割‑特征向量‑深度特征融合‑训练模型‑测试模型‑识别结果。本发明通过利用深度卷积神经网络提取行人全局和局部特征，对两种特征进行深度融合获得最终的行人特征表征，然后在深度卷积神经网络训练过程中，采用迁移学习的方式进而获得效果更好的行人重识别网络模型，最终使得行人重识别网络模型提取的特征具有更强的分辨能力，从而达到提升行人重识别准确率的目的。
一种基于迁移学习深度特征融合行人识别方法

[发明专利]知识图谱补全模型的训练方法及装置-CN202211661518.0有效
发明人：徐晓涵;闫盈盈;翟所迪;赵俊;周谦 -专利权人：北京大学第三医院（北京大学第三临床医学院）;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2022-12-23 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本申请公开了一种知识图谱补全模型的训练方法及装置。该方法的一具体实施方式包括：从待补全知识图谱所属的领域的专业数据中，确定出与待补全知识图谱中的三元组相关的目标三元组，得到训练集；根据专业数据中与待补全知识图谱中的元素相关的目标数据，确定待补全知识图谱中的元素的表示信息；通过训练集，训练以表示信息为初始值的初始知识图谱补全模型，得到训练后的知识图谱补全模型。本申请可以自动地生成训练集和融合了专业领域知识的文本语义的初始表示信息，有助于提高模型的训练效率以及训练后的知识图谱补全模型的准确度；通过训练后的知识图谱补全模型对待补全知识图谱进行补全，提高了得到的补全知识图谱的完备性。
知识图谱模型训练方法装置

[发明专利]一种数据审核方法和装置-CN202211628930.2有效
发明人： 闫盈盈;徐晓涵;翟所迪;杨帅;张亚;周谦 -专利权人：北京大学第三医院（北京大学第三临床医学院）;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G16H40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据审核方法和装置，涉及智慧医疗技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取待审核的处方数据，从所述处方数据中提取药品信息和诊断信息，确定样本诊断信息库中与所述诊断信息相似的样本诊断信息；查询与所述药品信息对应的药品向量，以及查询与所述样本诊断信息对应的诊断向量；计算所述药品向量和所述诊断向量的相似度，响应于所述相似度大于或等于预设相似度阈值，确定所述处方数据通过审核。该实施方式基于知识图谱挖掘药品信息与药品信息、药品信息与诊断信息、诊断信息与诊断信息之间的关系，能够解决处方数据中诊断描述多样化的问题。
一种数据审核方法装置

[发明专利]一种基于群体情绪预测模型的预警方法、装置及存储介质-CN202211384170.5在审
发明人：支婷;管桂林;闫盈盈;吴伟;洒科进 -专利权人：中电科大数据研究院有限公司
申请日： 2022-11-07 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于群体情绪预测模型的预警方法、装置及存储介质，能够便于通过社交网络数据对不同群体进行情绪预测。本申请的预警方法包括：通过第三方网元获取社交网络数据；对社交网络数据进行数据抽取预处理，以确定目标用户、目标用户对应的用户关系数据以及目标用户对应的文本情感数据；提取用户关系数据以及文本情感数据中的分类特征；根据分类特征以及预设的群体分类模型将目标用户一一对应分类至多个目标群体中，以得到群体分类结果；根据群体分类结果在预设的群体影响力分析模型中计算确定出多个目标群体的影响力；根据目标群体的影响力在预设的群体情绪预测模型中确定目标群体的情绪预警结果。
一种基于群体情绪预测模型预警方法装置存储介质

[发明专利]一种公益诉讼线索的生成方法、生成装置及存储介质-CN202211387923.8在审
发明人：尹杨;周毅;闫盈盈;曹扬 -专利权人：中电科大数据研究院有限公司
申请日： 2022-11-07 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本申请公开了一种公益诉讼线索的生成方法，用于增加获取公益诉讼线索的便利性与主动性。本申请方法包括：获取变化检测模型，所述变化检测模型基于U‑Net++神经网络搭建，所述变化检测模型用于实现多时相遥感影像中自然资源的变化检测；确定研究区域，获取研究区域的多时相遥感数据，所述研究区域的多时相遥感数据由覆盖所述研究区域的自然资源的目标时间范围的遥感影像构成；将所述多时相遥感数据输入所述变化检测模型，获取所述变化检测模型输出的所述研究区域的自然资源的变化区域及其变化类型；根据所述变化类型在所述变化区域中确定异常变化区域；确定所述异常变化区域的位置信息及面积信息，生成公益诉讼线索。
一种公益诉讼线索生成方法装置存储介质

[发明专利]一种药物相互作用等级的确定方法和装置-CN202211652582.2有效
发明人： 闫盈盈;徐晓涵;翟所迪;张亚;杨帅;周谦 -专利权人：北京大学第三医院（北京大学第三临床医学院）;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2022-12-22 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G16H70/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种药物相互作用等级的确定方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：基于药学知识库对人体指标变化描述文本进行处理，得到第一指标变化信息；使用对比学习技术对人体指标变化描述文本进行关系抽取，得到第二指标变化信息；根据第一指标变化信息和第二指标变化信息，通过预先训练的多层感知分类器得到人体指标变化描述文本对应的药物相互作用等级。该实施方式避免药物名称对多层感知分类器训练和使用的影响，通过药学知识和药学文本对药物相互作用等级进行判断，使用对比学习技术对药学文本进行关系抽取，通过多层感知分类器得到药物相互作用等级，提高了药物相互作用等级判断的准确性。
一种药物相互作用等级确定方法装置

[发明专利]一种社交网络关键节点挖掘的方法、装置及存储介质-CN202211384169.2在审
发明人：支婷;曹扬;闫盈盈;洒科进;吴伟 -专利权人：中电科大数据研究院有限公司
申请日： 2022-11-07 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06F16/953 文献下载
摘要：本申请公开了一种社交网络关键节点挖掘的方法、装置及存储介质，用于提高查找社交网络中关键节点的准确性。本申请方法包括：提取社交网络平台中的用户关系数据和社交网络文本数据，根据用户关系数据构建复杂网络图，再将复杂网络图将用户关系映射为邻接矩阵，将邻接矩阵中的节点输入节点katz中心度分析模型计算出用户节点的katz中心度，将社交网络文本输入预先构建的情感分析模型中，确定博文的情感数据并输出，对情感数据进行统计分析得到博文情绪占比，将节点katz中心度以及情绪占比输入预先构建好的节点重要程度评估模型确定社交网络平台的关键节点。
一种社交网络关键节点挖掘方法装置存储介质

[发明专利]倒地行为检测方法和装置、电子设备、计算机存储介质-CN202211546276.0在审
发明人： 闫盈盈;尹杨;周毅;支婷;唐春生;刘福强 -专利权人：中电科大数据研究院有限公司
申请日： 2022-12-05 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本公开的实施例提供一种倒地行为检测方法，具体实现方案为：基于实时采集或拍摄的视频数据，得到图像帧；识别图像帧中至少一个人的人体骨骼关键点；基于人体骨骼关键点，确定人体倒地要素的要素值；响应于图像帧的要素值满足倒地条件，开始进行时间阈值的计时；并在时间阈值内，基于总图像帧的人体倒地要素的要素值，确定倒地行为检测结果。通过本实施方式，提高了人体倒地检测的准确性。
倒地行为检测方法装置电子设备计算机存储介质

[发明专利]行为识别方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质-CN202211559352.1在审
发明人： 闫盈盈;周毅;曹扬;尹杨;支婷;苑建坤 -专利权人：中电科大数据研究院有限公司
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本公开的实施例提供一种行为识别方法，具体实现方案为：基于实时采集或拍摄的待识别视频数据，得到待识别图像帧；实时检测待识别图像帧中是否具有目标对象；响应于检测到待识别图像帧中具有目标对象，对目标对象进行追踪，得到目标对象的位置信息；获取待识别图像帧中人员的目标骨骼关键点位置；基于目标骨骼关键点位置和目标对象的位置信息，确定人员对目标对象的行为。通过本实施方式，提高了人员对目标对象进行操作时行为检测的准确性。
行为识别方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种相似疾病挖掘的方法和应用-CN202211679383.0在审
发明人：徐晓涵;闫盈盈;翟所迪;赵俊;周谦 -专利权人：北京大学第三医院（北京大学第三临床医学院）;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明涉及一种相似疾病挖掘的方法和应用，该方法包括以下步骤：步骤一、构建知识图谱：所述的知识图谱包括药学知识图谱和疾病知识图谱；步骤二、基于所述的知识图谱获取疾病的向量表示：为了获取疾病的向量表示，采用随机游走的方式获取多个节点序列；以疾病为初始节点，并根据节点间的连接关系获取下一跳节点，以此类推；当获取多个节点序列后，通过Word2Vec模型来生成疾病的向量表示；步骤三、基于疾病的向量表示来评估相似度：根据疾病的向量表示计算两种疾病的余弦相似度，该余弦相似度的数值即为两种疾病间的相似度。
一种相似疾病挖掘方法应用

[发明专利]一种基于时间序列检测的打斗行为识别方法-CN202210270729.5在审
发明人：尹杨;韩国权;曹扬;闫盈盈 -专利权人：中电科大数据研究院有限公司
申请日： 2022-03-18 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于时间序列检测的打斗行为识别方法，包括以下步骤：输入视频数据及行为发生时间段‑视频数据预处理‑获取打斗行为识别模型‑打斗行为视频截取。本发明将视频按帧处理成RGB图像，封装成.pkl文件作为深度神经网络的输入，可以节约大量的数据读取时间；对提取的特征进行编码，使得网络能够获得时间序列动作的全局时间信息；采用Faster RCNN目标检测实现了基于深度学习的视频识别和检测的端到端学习，进一步提高了网络的运行速度，并且有效保证了动作定位和分类的准确度。
一种基于时间序列检测打斗行为识别方法

[发明专利]基于狄利克雷多项混合模型的长文本辅助短文本的文本聚类方法-CN201710504980.2有效
发明人：黄瑞章;闫盈盈;马灿;徐立洋;丁志远;王瑞;黄庭;刘博伟 -专利权人：贵州大学;贵州耕云科技有限公司
申请日： 2017-06-28 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于狄利克雷多项混合模型的长文本辅助短文本的文本聚类方法。针对短文本的特征稀疏问题，本发明提出了主题相关长文本辅助短文本的思想，辅助的基础是长文本与短文本共享相同的主题‑词语分配。为了更好地提升聚类效果，该发明能够自动判断长文本中的有用词和噪音词，利用长文本中高质量的有用词与短文本集合进行文本聚类。此外，本发明能够自动识别文本集类的数目，改进了传统文本集类数目需要人为提前给定的情况。
基于狄利克雷多项混合模型文本辅助方法

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