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[发明专利]多中心小样本场景下目标预测模型构建方法和预测方法-CN202310807852.0有效
发明人： 钱鹏江;王志煌;王士同;蒋亦樟;方伟;宋威;姚健;张欣;陈爱国;顾逸 -专利权人：江南大学
申请日： 2023-07-04 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种多中心小样本场景下目标预测模型构建方法和预测方法。通过结合迁移学习的思想直接用已训练节点的知识对新节点的训练集进行预测，借助预测错误样本体现新节点与已训练节点的差异，将其作为补充知识，以此快速获取新节点的模型知识，避免每次都对新节点从头训练；最后使用岭回归方法实现增量式子分类器的并行集成，大大节省了部署时间和成本。通过共享历史知识和知识丢弃机制保证模型的泛化性，在足够的共享知识的支持下，对于小样本量的节点也可以取得较好的分类效果。基于具有高度可解释性的零阶TSK模糊系统进行改进，所有的模型参数都可以通过规则的形式体现，有着高度的语义透明性，在实际应用中更能帮助用户分析和理解数据。
中心样本场景目标预测模型构建方法

[发明专利]一种基于多借鉴信息的医学影像智能转换方法-CN202210258218.1有效
发明人： 钱鹏江;蒋亦樟;王士同;姚健;汪小川;陈爱国;顾逸;张欣 -专利权人：江南大学
申请日： 2022-03-16 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多借鉴信息的医学影像智能转换方法，涉及图像处理技术领域，该方法将待转换MR图像输入医学影像转换模型得到由待转换MR图像转换得到的CT图像，模型中的多借鉴信息提取模块提取待转换MR图像的若干层多借鉴信息，各层多借鉴信息反映待转换MR图像的高维特征并分别输入模型的解码模块的各个解码层中，可以达到可解释性和减少传统对抗生成网络中不可避免的随机性，从而将MR图像高效率、高质量的转换为CT图像。
一种基于借鉴信息医学影像智能转换方法

[发明专利]在线笔迹认证中一种书写节奏特征的提取及认证方法-CN201911224888.6有效
发明人：于宏斌;邹杰;钱鹏江;袁超;蒋亦樟;范超;潘祥;丛凌妍 -专利权人：江南大学
申请日： 2019-12-04 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F21/31 文献下载
摘要：本发明涉及信息安全领域，公开了在线笔迹认证中一种书写节奏特征的提取及认证方法，包括如下步骤：书写节奏特征预学习，取得书写节奏特征概率密度函数，书写节奏特征注册，计算注册手写笔迹样本在书写节奏特征每个分量上的最大最小值，书写节奏特征认证，计算观测到测试手写笔迹样本与注册手写笔迹样本所有稳定且一致的书写节奏特征分量的概率，依此概率值作为进一步判别的依据。本发明在线笔迹认证中一种书写节奏特征的提取及认证方法，有效提取书写节奏特征，并估算稳定且一致书写节奏特征在人群中出现的概率，通过有效识别不易被察觉的书写方式，极大地增加摹仿者的攻击难度和攻击成本，从而提升笔迹认证性能。
在线笔迹认证一种书写节奏特征提取方法

[发明专利]一种具备鲁棒性的半监督图像聚类方法-CN201811572902.7有效
发明人： 钱鹏江;曹佳伟;蒋亦樟;陈爱国;伍冬睿;王士同;刘渊 -专利权人：江南大学;江苏江大智慧科技有限公司
申请日： 2018-12-21 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本发明公开了一种具备鲁棒性的半监督图像聚类方法，它涉及图像处理及应用领域。该方法针对一般图像聚类技术里面专注于对图像数据预处理和特征筛选上，而在聚类方法上并未有所突破，提出了一种具备鲁棒性的半监督图像聚类方法。该图像聚类方法首先考虑了实际情况下图像数据中存在的噪声和离群值，通过鲁棒性的正则化来减少噪声和离群值的影响，再从有标记图像和无标记图像两个方面着手挖掘图像数据知识；同时，在图像数据的预处理和特征筛选上，采取了具有适用性的归一化来事先处理图像数据，充分保证图像数据信息的完整性。
一种具备鲁棒性监督图像方法

[发明专利]一种基于蚁群算法的第四方物流运输路径规划方法-CN202210712169.4有效
发明人：张欣;丁博文;马照彬;钱鹏江;方伟 -专利权人：江南大学
申请日： 2022-06-22 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于蚁群算法的第四方物流运输路径规划方法，涉及第四方物流运输优化领域，该方法采用有向图的邻接表方式保存第四方物流运输网络的信息，并提出一种情景式编码方法，基于问题特征设计了启发式信息和信息素的计算方式，并结合节点禁忌表和路径禁忌表来确定可访问路径，利用蚁群算法可以在运输成本约束和运载量约束下得到运输路径，以实现物流作业整体的总运输时间最短的目标，求解难度较低且解的质量较高。
一种基于算法四方物流运输路径规划方法

[发明专利]医学图像分割模型的构建方法、系统、设备和存储介质-CN202211080120.8在审
发明人：范超;李钰;钱鹏江;蒋亦樟;陈爱国;顾逸;张欣;姚健;于宏斌 -专利权人：江南大学
申请日： 2022-09-05 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明适用于图像处理技术领域，提供了一种医学图像分割模型的构建方法、系统、设备和存储介质，所述方法包括以下步骤：获取用于进行模型训练的图像数据集；根据所述图像数据集进行医学图像分割模型的训练；对所述医学图像分割模型进行观测以进行网格寻优以确定最优参数，直至所述医学图像分割模型达到最佳拟合后完成医学图像分割模型的构建，本发明实施例在进行上采样时能够获取到更多的高分辨率信息，进而更完善地恢复原始图像中的细节，医学图像分割模型能够保留更多高层特征图蕴含的高分辨率信息，从而提高了图像分割精度。
医学图像分割模型构建方法系统设备存储介质

[发明专利]一种基于全状态注意力和BiLSTM的机械剩余使用寿命预测方法-CN202210165380.9在审
发明人：顾逸;钱鹏江;陈爱国;徐忙;沈劲松;张桢;周剑 -专利权人：江苏赛德力制药机械制造有限公司;江苏赛德力诊断技术有限公司
申请日： 2022-02-18 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明提供一种基于全状态注意力和BiLSTM的机械剩余使用寿命预测方法，包括以下步骤：步骤1：根据传感器收集到的数据，从中选取状态有变化的传感器数据制成数据集；步骤2：使用指数平滑和Z‑Score标准化的方法对步骤1制作的数据集进行预处理；步骤3：构建基于全状态注意力和BiLSTM的网络模型；步骤4：使用步骤2预处理后的数据集和步骤3中的网络模型进行训练；步骤5：将步骤4中的模型权重和步骤1、2的数据预处理方式集成到一个工程上并通过接口部署到预测平台；步骤6：对于步骤5部署完成的预测平台，通过传入需要分析的数据，完成对机械剩余使用寿命的预测。本发明只需传入数据即可完成剩余使用寿命预测，预测结果准确稳定。
一种基于状态注意力 bilstm 机械剩余使用寿命预测方法

[发明专利]一种基于元学习的深度模糊决策系统-CN202210095777.5在审
发明人： 钱鹏江;王士同;蒋亦樟;姚健;郑兆良;顾逸;陈爱国;张欣 -专利权人：江南大学
申请日： 2022-01-26 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于元学习的深度模糊决策系统，包括参数设置模块、数据空间划分模块、数据处理模块、参数调控模块和循坏训练模块；参数设置模块用于对决策系统中的参数进行设置；数据空间划分模块用于通过FCM或者其他划分技术对训练数据的输入空间进行划分；数据处理模块将数据空间划分模块中的数据转化为相应线性回归模型问题来求解后件参数和输出结果；参数调控模块用于设置初始化参数i并进行随机选择；循环训练模块用于针对所述参数设置模块中的当前图层指示器j进行判断并得出最终输出结果；本发明有效排除不需要的噪声并通过遗忘和变异使有效的特征得到充分的训练。
一种基于学习深度模糊决策系统

[发明专利]基于深度神经网络的生物发酵数据预测方法-CN202110528150.X有效
发明人： 钱鹏江;张梁;蒋亦樟;姚健;邱恩诞;辛瑜;王士同;陈爱国 -专利权人：江南大学
申请日： 2021-05-14 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度神经网络的生物发酵数据预测方法，包括如下步骤：获取并预处理样本光谱数据以得到训练集；利用训练集对自监督特征提取网络模型进行训练以优化特征提取网络模型参数；利用经特征提取的数据对自动编码器网络模型进行训练以建立降维模型；对经降维模型挑选的数据进行TSK模糊回归以建立浓度预测模型；输入待测溶液的光谱数据以预测溶液浓度。本发明结合自监督学习的深度自动编码器特征提取方法，既能构造比传统的主成分分析法更为复杂的非线性映射，还可以保证其提取的特征具有利于后续的回归预测方法的语义信息，结合TSK回归预测，可以避免光谱数据维度过大、冗余信息较多的问题，而且能给出精确且具有可解释性的结果。
基于深度神经网络生物发酵数据预测方法

[发明专利]基于领域嵌入概率的半监督学习癫痫脑电信号识别方法-CN202111084540.9在审
发明人：倪彤光;顾晓清;蒋亦樟;薛婧;钱鹏江 -专利权人：常州大学
申请日： 2021-09-16 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及脑电信号识别技术领域，涉及基于领域嵌入概率的半监督学习癫痫脑电信号识别方法，包括：其步骤如下：1、采集脑电信号并进行预处理；2、构建标记集Xl和未标记集Xu；3、构成同类样本对集合M和异类样本对集合D；4、构建数据集X上的半监督关联矩阵；5、将X中每个样本投影到低维空间；6、构建领域嵌入概率矩阵；7、更新k个一维熵特征向量对应类别标签；8、更新Xl、Xu、M和D；9、判断Xu集是否为空；10、对测试的脑电信号样本xtest分类，得到识别结果。本发明利用特征投影和领域嵌入技术，保持数据局部结构的同时，脑电信号低维表示更具区分性和判别性，能准确对癫痫脑电信号分类和识别。
基于领域嵌入概率监督学习癫痫电信号识别方法

[发明专利]自适应多频带脑电信号轻度认知障碍评估方法-CN202111125858.7在审
发明人：顾晓清;倪彤光;蒋亦樟;钱鹏江;薛婧 -专利权人：常州大学
申请日： 2021-09-26 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：本发明涉及认知障碍技术领域，尤其涉及自适应多频带脑电信号轻度认知障碍评估方法，步骤如下：1、向受试者呈现标准化的感官刺激；2、采集受试者脑电信号；3、按频段对脑电信号进行特征提取；4、计算每个样本的最近邻同类样本和最近邻异类样本的集合；5、构建同类关联图矩阵；6、构建异类关联图矩阵；7、基于相对熵和子空间自适应学习模型建模；8、对测试样本进行分类。本发明基于相对熵的概念能保证样本在降维过程保持空间结构信息，通过子空间学习将脑电信号投影到合适的低维空间，并通过频带自适应学习，既能有区别性地利用频带特征信息，又能综合利用全部的频带特征信息；用于轻度认知障碍评估，具有分类精度高的优点。
自适应频带电信号轻度认知障碍评估方法

[发明专利]一种基于特征权重降维的核磁共振脑图像分割方法-CN202111053940.3在审
发明人：顾晓清;倪彤光;蒋亦樟;薛婧;钱鹏江 -专利权人：常州大学
申请日： 2021-09-09 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明涉及数字图像处理领域，涉及一种基于特征权重降维的核磁共振脑图像分割方法，包括：1、对核磁共振脑图像进行预处理；2、提取脑图像中的特征属性，构建特征数据集；3、计算特征数据集X上的关联无向图；4、确定图像分割的类别数；5、固定G，更新目标式中的H；6、固定H，更新目标式中的G；7、判断当前迭代次数与最大迭代次数的关系；8、对H矩阵取出p个最大的行序号；9、构建新的特征数据集10、在上执行K均值聚类，得到分割结果。本发明通过特征权重筛选出重要的特征信息，既保存了脑组织的数据结构信息和邻域空间像素信息，又能精准地描述脑组织的各个部分的结构，具有自动检测、分割准确性高等优点。
一种基于特征权重核磁共振图像分割方法

[发明专利]基于关联图的联合降维和半监督聚类的脑图像分割方法-CN202111067532.3在审
发明人：倪彤光;顾晓清;蒋亦樟;薛婧;钱鹏江 -专利权人：常州大学
申请日： 2021-09-13 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，涉及基于关联图的联合降维和半监督聚类的脑图像分割方法，包括：1、对核磁共振脑图像进行预处理；2、提取脑图像中的特征属性；3、医师圈画区域标识配对信息；4、构建配对关联矩阵Y；5、构建无向边图E；6、构建无向关联矩阵F；7、构建有向边图V；8、构建V上任意两个节点间的有向近邻交集Kij；9、构建基于Kij的有向关联矩阵S；10、对数据集X进行特征降维，得到特征向量集11、在上执行K均值聚类，得到分割结果。本发明方法仅利用少量样本的配对信息，构建有向和无向关联图挖掘样本潜在的数据结构，将样本点降维到合适低维空间，使同一类别内的样本的关联度尽量高，不同类别内的样本的关联度尽量低。
基于关联联合维和监督图像分割方法

[发明专利]一种国密加密图像信息传输方法、系统以及国密网络摄像机-CN202011338227.9有效
发明人： 钱鹏江;姚健;吴迪富;刘海燕;蒋亦樟;陈爱国 -专利权人：江南大学;江苏宇迪光学股份有限公司
申请日： 2020-11-25 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： H04N1/44 文献下载
摘要：本发明公开一种国密加密图像信息传输方法，包括如下步骤：由网络摄像机捕捉图像信息并由网络摄像机对捕捉的图像信息进行国密加密；响应于对捕捉的图像信息进行国密加密，由网络摄像机向基站发送调度请求；响应于基站正在使用第一资源分配方式，由网络摄像机在第一时隙的第一符号集合中监听由基站发送的第一DL控制消息；响应于在第一时隙的第一符号集合中监听到第一DL控制消息，由网络摄像机在第一时隙的第二符号集合中监听由基站发送的DL参考信号；响应于在第一时隙的第二符号集合中监听到由基站发送的DL参考信号，由网络摄像机在第一时隙的第三符号集合中向基站发送UL参考信号；响应于监听到第一DL控制消息，由网络摄像机在第二时隙的第一符号集合上监听由基站发送的第二DL控制信息。
一种加密图像信息传输方法系统以及网络摄像机

[发明专利]一种基于普通网络摄像机的国密加密传输设备-CN202011342299.0有效
发明人： 钱鹏江;姚健;吴迪富;刘海燕;蒋亦樟;陈爱国 -专利权人：江南大学;江苏宇迪光学股份有限公司
申请日： 2020-11-26 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： H04N7/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于普通网络摄像机的国密加密传输方法，包括如下步骤：由第一网络摄像机收集图像数据并对图像数据进行国密加密；由第二网络摄像机收集图像数据并对图像数据进行国密加密；响应于对图像数据进行国密加密，由第一网络摄像机向宏基站发送调度请求；响应于接收到调度请求，由宏基站在第一时隙的第一符号集合上向第一网络摄像机发送第一PDCCH消息；响应于接收到第一PDCCH消息，由第一网络摄像机监听由宏基站发送的第一PDSCH消息；响应于接收到对于经过国密加密的图像数据的请求，由第一网络摄像机向宏基站发送经过国密加密的图像数据；由第一网络摄像机监听由宏基站发送的参考信号的信号质量。
一种基于普通网络摄像机加密传输设备

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