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- [发明专利]元数据查询方法及系统-CN202110117509.4在审
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钟悦;林承军;林镇熙;尹强
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中国工商银行股份有限公司
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2021-01-28
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2021-05-14
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G06F16/903
- 本发明提供一种元数据查询方法及系统,属于云计算技术领域。该方法包括:当元数据查询请求中的集群名称与本地自治元数据集群匹配时,根据元数据查询请求中的元数据查询信息从本地自治元数据集群中获取查询结果;否则根据集群名称确定预先构建的元数据查询网络中的目标元数据代理端;将元数据查询请求发送至目标元数据代理端,以使目标元数据代理端根据元数据查询信息从对应的非本地自治元数据集群中获取查询结果;接收目标元数据代理端返回的查询结果。本发明在保留信息系统内元数据自治的效率和故障隔离的基础上规避了元数据的多副本问题,简化了大型企业跨信息系统的战略决策支持的技术难度和管理成本。
- 数据查询方法系统
- [发明专利]基于单独注意力机制的预测化合物蛋白质亲和力方法、计算机设备、存储介质-CN202011513485.6在审
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王淑栋;刘嘉丽;宋弢;钟悦
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中国石油大学(华东)
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2020-12-18
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2021-03-23
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G16B5/00
- 本发明公开了一种基于单独注意力机制的预测化合物蛋白质亲和力方法。所述方法包括双向门控循环单元(BiGRU)模型和卷积神经网络(CNN)模型,整个网络架构为BiGRU/BiGRU‑CNN,其中BiGRU/BiGRU模型中加入了单独注意力机制(Separate_Attention)。所述的双向门控循环单元模型包括两个门控循环单元(GRU)组成的序列处理模型,一个输入是向前输入,另一个输入是反向输入,是一个只有输入门和忘记门双向递归神经网络。模型的输入为化合物序列与蛋白质序列,二者输入到BiGRU/BiGRU模型里。其中化合物序列表示为加入化合物分子理化性质的SMILES字符串称为SMILES#,蛋白质序列表示由蛋白质的结构属性编码而成。BiGRU/BiGRU输出为经过单独的注意力模型表示的化合物特征向量和蛋白质特征向量。所述的CNN模型由卷积层、池化层、全连接层组成,该模型的输入为化合物特征向量、蛋白质特征向量;该BiGRU/BiGRU‑CNN模型的最终输出为预测化合物蛋白质亲和力值的根均方误差值。
- 基于单独注意力机制预测化合物蛋白质亲和力方法计算机设备存储介质
- [发明专利]一种多功能教学控制系统及其教学方法-CN202010965705.2在审
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谢星;蒲洋;韩海月;钟悦;陈帅
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南通大学
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2020-09-15
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2020-12-11
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G09B5/14
- 本发明提供了一种多功能教学控制系统及其教学方法,包括与第一控制模块相连的数据采集模块、黑板调整模块、第一显示模块以及师生互动控制模块,所述数据采集模块用于采集黑板的板书内容、学生是否在教室以及相应位置学生的指纹信息,所述黑板调整模块用于调整黑板的角度,所述第一显示模块用于显示师生互动信息,所述师生互动控制模块设置在书桌上,所述师生互动控制模块包括信息输入模块以及第二显示模块。本发明的一种多功能教学控制系统及其教学方法,可通过指纹采集模块实现学生打卡签到,节省了大量的课堂时间,提高了学习效率,同时黑板调整模块可以调整电子展示板的旋转角度,调整学生查看角度,避免显示死角。
- 一种多功能教学控制系统及其教学方法
- [外观设计]手术灯-CN202030414394.1有效
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钟悦
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钟悦
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2020-07-27
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2020-12-11
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26-05
- 1.本外观设计产品的名称:手术灯。2.本外观设计产品的用途:用于手术照明。3.本外观设计产品的设计要点:在于形状与色彩的结合。4.最能表明设计要点的图片或照片:立体图1。5.请求保护的外观设计包含色彩。
- 手术
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