专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种车辆零部件库存风险预测方法、装置及设备-CN202010760372.X在审
  • 徐冠奇;金忠孝 - 赛可智能科技(上海)有限公司
  • 2020-07-31 - 2020-11-03 - G06Q10/06
  • 本申请公开了一种车辆零部件库存风险预测方法、装置及设备,为了解决传统方案不能准确预测出订单变动对车辆整个下游生产中零部件计划和库存造成的影响的技术问题。该方法首先将订单变更之前和之后的零部件需求数据输入至预先构建的车辆零部件库存预测模型,预测出整车生产计划数据;然后将零部件的扰动数据输入至该模型,并根据整车生产计划数据,预测出零部件的使用计划数据;接着,将零部件的预订信息数据和物流信息数据输入至该模型,并根据零部件的使用计划数据,预测出零部件的库存计划数据;再将该库存计划数据与实际零部件的库存计划数据进行对比,进而能够根据对比结果更加准确的预测出零部件的库存变化以及可能出现的零部件库存风险。
  • 一种车辆零部件库存风险预测方法装置设备
  • [发明专利]一种实体识别方法及装置-CN202010697467.1在审
  • 戴安南;范雪丽;金忠孝 - 上海汽车集团股份有限公司;上海汽车工业(集团)总公司
  • 2020-07-20 - 2020-10-30 - G06F40/279
  • 本申请公开了一种实体识别方法及装置,能够将待识别语句与预先存储的包含实体类别描述和至少一个实体样例的实体数据进行匹配标注,得到BIO标注结果,进而根据BIO标注结果确定所述待识别语句中的标注实体。该实体识别方法及装置,在面对之前没有标注和训练过的新的实体类别时,只需要输入新实体类别的描述和相应的数个实体样例即可准确识别出对应的实体,实现过程中不需要对新的实体类别采集标注数据,也无需对模型重新训练,真正实现了基于零样本学习的实体识别。相较于现有的采用标注数据训练模型来进行实体识别的方式,该方案不仅节省了大量资源成本,且具有很好的泛化能力。
  • 一种实体识别方法装置

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