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- [发明专利]检索病理图像的系统及方法-CN201980065671.7在审
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郭兑荣;李尚勋;金善禹
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第一百欧有限公司
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2019-10-04
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2021-06-01
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G16H30/40
- 为了帮助诊断者参照现有的诊断记录，从生物组织的图像准确地诊断疾病，公开了一种生物图像诊断系统及其方法。根据本发明的一个方面，所提供的生物图像诊断系统包括：从存储已诊断的多个生物图像和所述已诊断的多个生物图像的诊断结果的DB检索至少一个具有与预设诊断对象生物图像相似特征的类似生物图像的第1检索模块、从所述DB检索由预设诊断者诊断出的至少一个已诊断生物图像的第2检索模块、将所述至少一个类似生物图像和所述至少一个已诊断生物图像传送至所述诊断者终端的通信模块以及从所述诊断者终端接收到的所述诊断对象生物图像的疾病诊断结果存储于所述DB的储存模块。所述诊断者的终端显示所述诊断对象生物图像、所述至少一个类似生物图像和所述至少一个已诊断生物图像。
- 检索病理图像系统方法
- [发明专利]生物体图像诊断系统、生物体图像诊断方法和用于执行该方法的终端-CN201980053828.4在审
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金善禹
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第一百欧有限公司
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2019-08-07
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2021-05-04
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G16H50/20
- 本发明揭示一种生物体图像诊断系统及其方法，用于协助诊断者参考现有的诊断历史，从生物体组织的图像中准确地诊断疾病。根据本发明的一个方面，提供一种生物体图像诊断系统，包括:从存储已被诊断的多个生物体图像和所述已被诊断的多个生物体图像的诊断结果的DB中，搜索具有与所定的诊断对象生物体图像类似的特征的至少一个类似生物体图像的第1搜索模块；从所述DB中搜索已由所定诊断者诊断的至少一个已被诊断生物体图像的第2搜索模块；将所述至少一个类似生物体图像和所述至少一个已被诊断生物体图像传送到所述诊断者终端的通信模块；以及将从所述诊断者终端接收到的所述诊断对象生物体图像的疾病诊断结果存储到所述DB中的存储模块，其中，所述诊断者的终端显示所述诊断对象生物体图像、所述至少一个类似生物体图像和所述至少一个已被诊断生物体图像。
- 生物体图像诊断系统方法用于执行终端
- [发明专利]基于神经网络的疾病诊断系统和方法-CN201980052666.2在审
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曺浚宁;金善禹
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第一百欧有限公司
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2019-08-07
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2021-04-30
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G16H50/20
- 通过神经网络进行学习，基于学习的神经网络输入活体组织的图像时，可以诊断出预设疾病(例如前列腺癌)，并公开了一种可视化的系统及其方法，以便准确掌握被诊断为疾病的组织(细胞组织)部位。根据本发明的一方面，提供一种诊断系统，是在包含处理器和存储神经网络的存储设备的系统中实现的，是一种使用生物图像幻灯片和所述神经网络的疾病诊断系统，所述诊断系统包括:生成所述幻灯片分割成预设大小的各预设图像块是否存在疾病的图像块级别诊断结果的图像块神经网络；基于所述幻灯片中包含的多个图像块的各图像块诊断结果生成与所述幻灯片相相应的图像块级别热图图像的热图生成模块；基于与所述幻灯片相对应的HSV(色调‑饱和度‑明度)模型生成与所述幻灯片相对应的组织掩膜图像的组织掩膜生成模块；以及基于所述图像块级别的热图图像和所述组织掩膜图像生成与所述幻灯片相对应的疾病诊断可视化图像的可视化模块。
- 基于神经网络疾病诊断系统方法
- [发明专利]一种利用神经网络进行分割的疾病诊断系统和方法-CN201980056199.0在审
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曺浚宁;金善禹
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第一百欧有限公司
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2019-08-07
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2021-04-09
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G16H50/20
- 本发明公开一种疾病诊断系统及其方法，能够通过神经网络执行学习，并利用学习的神经网络分割生物组织图像中存在疾病的区域。提供一种疾病诊断系统，根据本发明的一个方面，在包括处理器和存储神经网络的存储设备的系统中实现，是一种利用生物图像幻灯片和所述神经网络的一种疾病诊断系统。所述系统包括图像块级别分割神经网络，对所述幻灯片分割成预设大小的每一个预设图像块，将所述图像块输入到输入层并确定所述图像块中疾病存在的区域；所述图像块级分割神经网络，包括图像块级别分类神经网络，将所述图像块输入到输入层并输出与所述图像块上是否存在所述疾病有关的图像块级别分类结果；以及图像块级别分割结构，接收图像块级别分类神经网络上包括的隐含层中2个以上的特征映射提取层上分别生成的特征映射，并确定所述图像块中疾病存在的区域。
- 一种利用神经网络进行分割疾病诊断系统方法
- [发明专利]利用多重颜色模型和神经网络的疾病诊断系统和方法-CN201980053724.3在审
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李尚勋;金善禹
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第一百欧有限公司
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2019-08-07
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2021-03-26
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G16H50/20
- 本发明揭示一种系统及其方法，所述系统及方法通过神经网络进行学习，从而利用经过学习的神经网络，以不同的多种颜色模型将生物体组织的图像进行输入，以此诊断预定的疾病(例如前列腺癌)。根据本发明的一个方面，作为在包括处理器和存储神经网络的存储装置的系统中实现，并使用生物体图像即幻灯片和所述神经网络的疾病诊断系统，所述系统包括：预处理模块，所述预处理模块对于通过将所述幻灯片按预定大小分割而形成的各个图像块，生成对应于所述图像块的第1图像信息至第K图像信息(其中，K为2或更大的整数)‑此处，第i图像信息(i为1＝i＝K的任意整数)由与第i颜色模型(color model)相对应的至少一个通道值组成，并且第1颜色模型至第K颜色模型都是不同的颜色模型；以及图像块神经网络，所述图像块神经网络对于所述每个分割的图像块，接收与所述图像块相对应的所述第1图像信息至第N图像信息作为输入层，输出所述图像块是否存在疾病的图像块级别诊断结果。
- 利用多重颜色模型神经网络疾病诊断系统方法
- [发明专利]一种两阶段疾病诊断系统及其方法-CN201980037995.X在审
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李尚勋;曺浚宁;金善禹
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第一百欧有限公司
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2019-06-04
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2021-02-19
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G16H50/20
- 揭示一种利用神经网络的两阶段疾病诊断系统及其方法。所述两阶段疾病诊断系统，在包括处理器和存储神经网络的存储装置的系统中实现，并使用生物体图像即切片和所述神经网络，所述系统包图像块神经网络,所述图像块神经网络接收所述切片被分割为预定大小的预定图像块作为输入层并输出所述图像块是否存在疾病的图像块级别诊断结果；以及切片诊断引擎，所述切片诊断引擎根据所述切片中包括的多个图像块的每个图像块级别诊断结果，标记被判断为癌症的图像块，并且基于标记结果，输出所述切片是否存在疾病的切片级别诊断结果，所述图像块神经网络接收对于所述图像块的包括原始颜色信息3通道和灰色通道的4通道信息作为输入层。
- 一种阶段疾病诊断系统及其方法
- [发明专利]一种支持双重类别的疾病诊断系统及其方法-CN201980037858.6在审
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李尚勋;曺浚宁;金善禹
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第一百欧有限公司
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2019-06-04
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2021-01-15
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G16H50/20
- 揭示一种在包括处理器和用于存储神经网络的存储装置的系统中实现并利用生物体图像和所述神经网络的疾病诊断系统。所述诊断系统的所述处理器，通过存储在所述存储装置中的所述神经网络，利用预定的损失函数和学习数据即对所述生物体图像中包含的预定的单位单元将其标记为所述单位单元在多个状态中具有至少一种状态，学习输出在所述多个状态中具有其中至少一个状态的概率所相对应的判断值，所述神经网络包括一个特定的层，所述层输出多个特征值，对应于将所述单位单元确定为多个状态中的每个状态的概率，所述损失函数，对于多个单位单元中标记为所述多个状态‑所述多个状态包括确定为具有较高概率状态的第1状态和确定为具有比第1状态低的状态的第2状态‑的双重标记的单位单元，被定义为把在所述特定层的特征值中与第1状态相对应的第1特征值和与所述第2状态相对应的第2特征值均进行反映来计算损失。
- 一种支持双重类别疾病诊断系统及其方法
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