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[发明专利]玻片数字化信息质量检测方法、装置、设备及介质-CN202010752434.2有效
发明人：初晓;郭冰雪;王季勇 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-07-30 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能领域，应用于智慧医疗领域中，揭露了一种玻片数字化信息质量检测方法、装置、设备及介质。所述方法包括：从玻片数字化信息图像中提取出包含预设感兴趣区域的区域图像，并对区域图像进行图像切割后，获取切割后的多个第一目标图像块；根据图像处理算法对每一个第一目标图像块进行对比度增强处理，得到多个第二目标图像块；根据预设卷积神经网络对所有第二目标图像块进行质量分类，得到分类成功的多个第三目标图像块；对所有第三目标图像块的质量分类结果进行结合检测后，得到整张玻片的玻片数字化信息质量检测结果。本发明用于在人工智能辅助筛查系统筛查过程中，减少了对异常病灶漏检的风险。
数字化信息质量检测方法装置设备介质

[发明专利]一种目标细胞标记方法、装置、存储介质及终端设备-CN201910066278.1有效
发明人： 郭冰雪;王佳平;谢魏玮 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-01-24 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种目标细胞标记方法，包括获取原始扫描图像，确定原始扫描图像的原始图像格式，并将原始扫描图像转换成预设图像格式的第一图像；按照预设切割方式将第一图像切割成多个图像块，并记录各图像块在第一图像中的排列位置；将各图像块分别输入至预设的深度学习检测模型中，得到深度学习检测模型输出的各图像块中目标细胞的第一位置信息；根据各第一位置信息和对应的排列位置，确定各目标细胞在第一图像中的第二位置信息；按照排列位置对各图像块进行整合处理，并根据第二位置信息在整合得到的第二图像中对各目标细胞进行标记；将进行目标细胞标记的第二图像转换成原始图像格式的第三图像，并显示第三图像。
一种目标细胞标记方法装置存储介质终端设备

[发明专利]图像分割方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN202011103254.8有效
发明人： 郭冰雪;初晓 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-10-15 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术，揭露一种图像分割方法，包括：对医学图像集分割得到训练图像集及测试图像集并进行标签标记，生成标签图像集，利用图像分割模型对训练图像集执行上采样、下采样及二值化处理处理，得到标准特征图像集，根据所述标准特征图像集与所述标签图像集之间误差值调整图像分割模型的内部参数，得到初始图像分割模型，利用测试图像集对初始图像分割模型进行验证调整，得到标准图像分割模型，利用标准图像分割模型对待分割图像进行分割处理，得到图像分割结果。本发明还涉及区块链技术，所述标签图像集可以存储在区块链中。本发明还揭露一种图像分割装置、电子设备及存储介质。本发明可以提高图像分割的准确性。
图像分割方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]平移浏览方法、装置、计算机系统及可读存储介质-CN202010412754.3有效
发明人：初晓;刘美兰;郭冰雪;王季勇;楼文杰 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-05-15 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06F3/0481 文献下载
摘要：本发明属于人工智能技术领域，应用于智慧医疗场景中的电子显微镜观察，主要公开了平移浏览方法、装置、计算机系统及可读存储介质，包括：提取速度信息中的步进增量和单位时间，将导航窗口所在位置及方向信息上的图像信息设为移动队列，提取方向信息中的移动方向作为指定方向；执行周期移动任务，使播放窗口在导航窗口移动过程中放大播放处于导航窗口内的图像信息；判断移动前坐标与移动后坐标是否一致；若不一致，则继续执行周期移动任务；若一致，则进入折返移动任务，使导航窗口更换移动队列，及控制导航窗口执行周期移动任务。本发明使导航窗口在待观察图像上折返式移动，实现了导航窗口自动平移和播放窗口自动播放浏览的技术效果。
平移浏览方法装置计算机系统可读存储介质

[发明专利]图像增强方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN202011374000.X在审
发明人： 郭冰雪;初晓 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-11-30 - 公布日： 2021-03-05 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术，揭露了一种图像增强方法，包括：获取原始图像，对所述原始图像进行色彩空间转换，得到初始图像；利用预设的一种或者多种染色方式对所述初始图像进行染色，得到标准图像集；对所述标准图像集进行细节加强处理，得到待处理图像集；对所述待处理图像集进行参量提取，得到所述待处理图像集中各待处理图像的数值参量；根据所述数值参量对所述初始图像进行参数更新，得到更新图像；对所述更新图像进行色彩空间转回，得到增强图像。此外，本发明还涉及区块链技术，所述原始图像可存储于区块链的节点。本发明还提出一种图像增强装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以解决对图像进行图像增强的精确度不高的问题。
图像增强方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]病理切片图像处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011037591.1有效
发明人： 郭冰雪;初晓 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-09-28 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： G16H30/40 文献下载
摘要：本申请涉及医疗科技技术领域，具体提供了一种病理切片图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该病理切片图像处理方法包括：获取病理切片图像；获取所述病理切片图像在频率域的表示，得到病理切片退化图像；基于所述病理切片退化图像对所述病理切片图像进行还原处理，得到目标病理切片图像。本申请实施例有利于恢复成像模糊的病理切片图像，得到显示质量较好的病理切片图像，从而降低后续病理特征提取的难度，获取到更为完整的病理信息，为医护人员的诊断提供更为准确的依据。
病理切片图像处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种宫颈异常细胞检测装置及方法-CN202011062981.4在审
发明人：初晓;郭冰雪;李亘杰 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-09-30 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本申请涉及医疗科技领域，具体公开了一种宫颈异常细胞检测装置及方法。该装置包括：获取模块，用于获取宫颈细胞病理玻片图像；分割模块，用于将宫颈细胞病理玻片图像分割为多个宫颈细胞病理玻片图像块；预处理模块，用于对每个宫颈细胞病理玻片图像块进行预处理，得到多个目标宫颈细胞病理玻片图像块；处理模块，用于对每个目标宫颈细胞病理玻片图像块进行处理，得到宫颈细胞特征，其中，宫颈细胞特征由宫颈细胞的高阶特征到低阶特征以及低阶特征到高阶特征的双向特征加权融合得到；确定模块，用于根据宫颈细胞特征，确定宫颈细胞病理玻片图像中的宫颈细胞的异常概率。本申请实施例有利于提高宫颈异常细胞的检测精度。
一种宫颈异常细胞检测装置方法

[发明专利]基于病理切片扫描和分析一体化方法、装置、设备及介质-CN202010520678.8在审
发明人： 郭冰雪;吕传峰;初晓;王季勇;楼文杰 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-06-09 - 公布日： 2020-09-18 - 主分类号： G16H30/20 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，揭露了一种基于病理切片的扫描和分析一体化方法，所述方法包括：集成预构建的病理扫描系统及一个预构建的病理分析系统，得到病理扫描分析系统；利用所述病理扫描系统中的扫描仪对数字病理切片集进行图像扫描，生成数字病理切片图像集；基于所述病理扫描分析系统病理分析系统，对所述数字病理切片图像集中的每一个数字病理切片图像进行病理分析，得到所述数字病理切片图像的病理分析结果；利用阅片软件读取并输出所述数字病理切片图像的病理扫描分析结果。本发明还涉及区块链技术，所述数字病理切片图像集可部署于区块链节点中。本发明可以实现病理切片的扫描和分析一体化。
基于病理切片扫描分析一体化方法装置设备介质

[发明专利]异常细胞自动标注方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010348583.2在审
发明人： 郭冰雪;王季勇;初晓;王坚;平波;喻林 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-04-27 - 公布日： 2020-09-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术，应用于智慧医疗领域中，揭露了一种异常细胞自动标注方法，包括：对细胞病理图片进行高斯卷积平滑处理，得到图像金字塔；对所述图像金字塔通过霍夫变换圆检测方法检测拟合得到低倍拟合感兴趣区域；将所述低倍拟合感兴趣区域映射到获取的所述细胞病理图片上，生成拟合高倍图像；将所述拟合高倍图像中的感兴趣区域分割出来，生成分割高倍图像；对所述分割高倍图像通过自适应阈值分割算法进行标注切割，得到异常细胞标注集；将所述异常细胞标注集映射到所述细胞病理图片上，得到异常细胞标注图。提高异常细胞标注的准确性以及减轻计算和存储压力。此外，本申请还涉及区块链技术，所述异常细胞标注集可存储于区块链中。
异常细胞自动标注方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于图像识别的细胞识别计数方法、装置和计算机设备-CN202010566837.8在审
发明人： 郭冰雪;吕传峰 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-06-19 - 公布日： 2020-08-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，提供一种基于图像识别的细胞识别计数方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取全局数字化细胞图像，选取全局数字化细胞图像中的区域图像，区域图像为待识别计数的局部图像，对区域图像进行非线性颜色变换处理，得到目标图像，将目标图像输入基于包含非常规细胞的历史全局数字化细胞图像训练的细胞识别计数神经网络，识别目标图像中的非常规细胞、并对识别出的非常规细胞进行计数，得到细胞识别计数结果。通过非线性颜色变换处理使得图像的颜色更接近真实图像，使用已训练的细胞识别计数网络，能够快速准确地对目标图像中的非常规细胞进行识别计数，提高细胞识别计数的效率。
基于图像识别细胞计数方法装置计算机设备

[实用新型]带钢高压冲洗装置-CN201922044185.7有效
发明人：汤卫彬;丁羿;刘建勋;郭冰雪 -专利权人：无锡环胜精密合金材料有限公司
申请日： 2019-11-22 - 公布日： 2020-08-07 - 主分类号： B08B3/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了带钢高压冲洗装置，包括架板，所述架板的一侧安装有控制板，所述架板的顶部中心处安装有集水槽，所述集水槽的顶部安装有清洗箱，所述清洗箱的底部一侧开设有进料口，所述清洗箱的顶部中心处开设有出料口，所述清洗箱的底部位于出料口的正下方安装有导向辊，所述导向辊的正上方安装有环形清洗框架，所述环形清洗框架的内壁安装有若干个清洗喷头，所述清洗喷头通过进水管与水箱内部的高压水泵连接，所述清洗箱的顶部内壁位于出料口的一侧安装有振动组件，所述控制板电性连接振动组件和高压水泵。本实用新型结构新颖，构思巧妙，呈环形对带钢进行全面清洗，增加清洗效果，避免产品缺陷。
带钢高压冲洗装置

[发明专利]一种异常细胞筛选方法、装置、电子设备和存储介质-CN201911040955.9在审
发明人：谢魏玮;郭冰雪;王季勇 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-10-29 - 公布日： 2020-04-10 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及神经网络，公开了一种异常细胞筛选方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：获取宫颈细胞图像；基于所述宫颈细胞图像中像素点的灰度值切分所述宫颈细胞图像以得到多个宫颈细胞子图像；将所述多个宫颈细胞子图像分别输入异常细胞筛选模型，以得到所述多个宫颈细胞子图像对应的多个预测结果；根据预设选取策略从所述多个预测结果中选取多个预测结果作为多个第一预测结果；获取所述多个第一预测结果对应的多个第一宫颈细胞子图像；在显示界面上显示所述多个第一宫颈细胞子图像。实施本发明实施例，有利于提高异常细胞筛选效率。
一种异常细胞筛选方法装置电子设备存储介质

[发明专利]细胞检测模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201910755143.6在审
发明人： 郭冰雪;楼文杰;王季勇;谢魏玮;初晓 -专利权人：平安科技(深圳)有限公司
申请日： 2019-08-15 - 公布日： 2020-01-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种细胞检测模型训练方法，所述方法包括：针对每个预设的交并比阈值，训练出目标模型；确定目标模型的正确率，并根据正确率确定第一交并比阈值、第二交并比阈值以及第三交并比阈值；根据第一交并比阈值以及多个样本图像，对神经网络进行训练，获得第一参数；根据第一参数，对样本图像进行重新采样，获得第一样本；根据第二交并比阈值以及第一样本，对神经网络进行训练，获得第二参数；根据第二参数以及第三交并比阈值，对样本图像进行重新采样，获得第二样本；根据第二样本，对神经网络进行训练，获得训练好的细胞检测模型。本发明还提供一种细胞检测模型训练装置、计算机设备以及存储介质。本发明能提高对异常细胞的检测精度。
样本神经网络细胞检测样本图像目标模型重新采样正确率模型训练装置计算机设备存储介质模型训练异常细胞预设检测

[发明专利]宫颈细胞图像筛查方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201910755074.9在审
发明人：谢魏玮;王佳平;郭冰雪 -专利权人：平安科技(深圳)有限公司
申请日： 2019-08-15 - 公布日： 2020-01-14 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请实施例属于人工智能技术领域，涉及一种宫颈细胞图像筛查方法，所述方法包括：接收用户发送的图像筛查请求，所述图像筛查请求至少携带有原始图像；对所述原始图像进行下采样操作，获取目标图片块；将所述目标图片块输入至预设的图像筛查模型，获取与所述目标图片块相对应的预测类别信息以及预测概率信息；将满足预设的预测阈值以及预测类别信息的所述目标图片块作为筛查结果；向所述用户输出所述筛查结果。本申请还提供一种宫颈细胞图像筛查装置、计算机设备及存储介质。本申请极大提高了宫颈细胞图像的筛查效率，能在减轻细胞病理学家工作负担的同时保证筛查的准确性。
筛查图像宫颈细胞目标图片预测类别信息原始图像预设申请人工智能技术计算机设备细胞病理学存储介质概率信息工作负担获取目标接收用户筛查装置用户输出下采样发送携带保证图片

[发明专利]基于机器学习的细胞玻片分析方法、装置及存储介质-CN201910754821.7在审
发明人：王佳平;郭冰雪;谢魏玮 -专利权人：平安科技(深圳)有限公司
申请日： 2019-08-15 - 公布日： 2019-12-20 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及计算机图像领域，具体提供一种基于机器学习的细胞玻片分析方法、装置及存储介质，其中，所述方法包括扫描宫颈TCT细胞玻片，以获取所述宫颈TCT细胞玻片上的细胞分布影像图片，其中，所述细胞分布影像图片可以是kfb格式、ndpi格式、tif格式中的一种或组合；将所述细胞分布影像图片导入细胞影像分析模型中；使用所述细胞影像分析模型分析所述细胞分布影像图片对应的细胞状态；根据所述细胞状态确定至少一种潜在病灶；生成所述至少一种潜在病灶的相关信息，其中，所述相关信息包括所述至少一种潜在病灶的病种信息及所述至少一种潜在病灶的位置信息。本发明能够通过宫颈TCT细胞玻片分析患者宫颈癌病灶，能够对患者的宫颈癌患病风险进行预测。
病灶细胞玻片细胞分布影像图片分析模型细胞影像细胞状态相关信息宫颈癌计算机图像病种信息存储介质基于机器分析扫描预测学习

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