专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]复杂环境下基于环境感知的快速探索随机树路径规划方法-CN202311036032.2在审
  • 郝琨;杨洋;李志圣;李成 - 天津城建大学
  • 2023-08-17 - 2023-10-13 - G05D1/02
  • 本发明一种复杂环境下基于环境感知的快速探索随机树路径规划方法,旨在解决三个主要问题:环境不敏感、运行效率低和生成路径质量差。为了解决这些问题,本方法提出了以下改进方法:首先,我们在RRT基础上引入预分配扩展节点方法和随机树顶点失活机制,从而提高了顶点利用率,同时避免了传统算法易陷入凹形陷阱的问题;接着,在碰撞点处增加环境感知能力,并通过局部简单采样快速识别并通过狭窄通道;最后,我们基于剪枝优化策略提出双向收缩优化策略,提高路径解的质量。实验结果表明,所提方法在迷宫、狭窄通道等多种复杂环境中,相对于传统的RRT和RRV算法,具有更少的运行时间和更高的路径质量。因此,本方法具有很好的实际应用价值。
  • 复杂环境基于感知快速探索随机路径规划方法
  • [实用新型]一种头颈部支撑装置-CN202321395273.1有效
  • 余柄璋;陈兴寅;柴琼;郝琨;魏会霞;伍成一;周兴 - 十堰市太和医院(湖北医药学院附属医院)
  • 2023-06-02 - 2023-09-08 - A61G15/12
  • 本实用新型公开了一种头颈部支撑装置,包括连接固定在座椅靠背上端的支撑机构,支撑机构上转动设置有用于对头颈进行支撑调整的调整机构,调整机构上端面上固定有支撑垫;支撑机构包括固定组件,固定组件上端前后对称设置有支撑座;调整机构包括转动连接在支撑座上的支撑轴,支撑轴上固定设置有连接座,连接座上固定有底板,底板呈倒置L型,支撑轴一端连接有用于对底板进行角度调整的调整组件。本实用新型通过支撑机构、调整机构的设置,将整体固定连接在座椅靠背上,然后通过蜗轮、蜗杆的转动调整底板、支撑垫的角度,使人员后仰时对头颈进行支撑,提高了人员使用的舒适性和稳定性,提高了使用的便利性。
  • 一种颈部支撑装置
  • [发明专利]一种面向存储可扩展的联盟链分片方法-CN202310553853.7在审
  • 信俊昌;闻亮;郝琨;姚钟铭;崔婷钰;王之琼 - 东北大学
  • 2023-05-16 - 2023-08-01 - G06F16/22
  • 本发明提供一种面向存储可扩展的联盟链分片方法,首先在区块生成时对Merkle树叶子节点进行分类标识,然后对分类标识后的生成树进行分片,最后利用纠错码进行加密存储结构。本发明方法提高了存储可扩展性,降低了分片对吞吐量的影响,而且提高了存储效率和吞吐量,减少了分片过程中的存储硬件资源紧张。同时细粒化分片后进行单独地址保存,可以实现独立验证,提高验证效率。再者,本发明基于Merkle树分片之中的纠错码标记去维护数据,通过解码矩阵来判断数据是否被劫持,减少为了安全性对副本复制的冗余,提高了块内分片的安全性。
  • 一种面向存储扩展联盟分片方法
  • [发明专利]一种基于改进的Mixed Pooling-YOLOV3目标检测方法-CN202010146020.5有效
  • 郝琨;郭飞;赵璐 - 天津城建大学
  • 2020-03-05 - 2023-07-25 - G06V10/764
  • 本发明公开了一种基于改进的Mixed Pooling‑YOLOV3目标检测方法,基于回归的思想进行目标检测算法的设计,实现了多尺度和多标签的分类。本发明基于目前一阶段目标检测方法YOLOV3的不足,设计了基于Darknet‑53结构的DMP网络作为特征提取器;其次,对原有损失函数进行重构,同时也对其参数进行优化,有效提升了检测精度,也使得收敛更加快速。DMP框架兼顾了网络的复杂度与检测的准确率,与常用的目标检测特征提取网络VGG‑16相比降低了模型运算量,本专利方法将计算机视觉的最新进展引入到目标检测领域中,在检测精度和检测速度上都有良好的效果,同时具有更好的性能和推广应用前景。
  • 一种基于改进mixedpoolingyolov3目标检测方法

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