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[发明专利]一种视频行为识别方法、系统及电子设备-CN201911314727.6有效
发明人： 郑彩侠;吕英华;孔俊;孙慧;陈建宇 -专利权人：东北师范大学人文学院
申请日： 2019-12-19 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明涉及视频识别与分析技术领域，公开了一种视频行为识别方法、系统及电子设备。该识别方法首先对获取到的视频进行预处理，调整其视频帧的大小，并提取视频中的光流特征并存储成光流图像；在Resnet残差单元中引入伪3D块，构建空间流分支模型，输入预处理后的所述视频帧，得到所述视频帧的静态外观特征及相邻的所述视频帧之间的交互特征；在所述Resnet残差单元中引入时间卷积，构建时间流分支模型，输入所述光流图像，得到所述视频的运动特征；将所述时间流分支模型与所述空间流分支模型进行融合，构建STINP网络完成视频行为识别。本发明能够提高视频行为识别的有效性和智能化水平。
一种视频行为识别方法系统电子设备

[发明专利]一种域自适应的图像分割模型及其训练方法-CN202310018046.5在审
发明人： 郑彩侠;孔俊;葛莹莹;何演林 -专利权人：东北师范大学
申请日： 2023-01-06 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06N3/0455 文献下载
摘要：本申请适用计算机视觉技术领域，提供了一种域自适应的图像分割模型及其训练方法，该图像分割模型基于对不同损失函数的设置来对模型的权重进行训练，旨在构建合理的模型架构并给出合适的权重优化条件来解决图像分割模型如何稳定的进行域自适应的问题。基于该图像分割模型的图像分割方法和其程序及对应的处理器都具有相同的技术效果。
一种自适应图像分割模型及其训练方法

[发明专利]一种图像的视觉注意力捕捉方法、系统及可读存储介质-CN202010716230.3有效
发明人：孔俊;郑彩侠;吕英华;陈文河;王建中;齐妙 -专利权人：东北师范大学
申请日： 2020-07-23 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明属于图像分析技术领域，本发明提供的一种图像的视觉注意力捕捉方法、系统，其方法基于三路径深度网络TP‑Net来估计图像中人的注视目标。TP‑Net通过融合场景中人与人或者人与物之间的关系信息、场景显著性信息和头部信息来预测图像中人的注视目标，并通过微金字塔模块来有效捕获网络训练过程中学习到的多尺度特征，且能较好地解决图像中视觉注意力捕捉中人脸的模糊和被遮挡的问题；其系统以及包括该注意力捕捉方法的可读存储介质也具有同样的技术效果。
一种图像视觉注意力捕捉方法系统可读存储介质

[发明专利]一种基于全局和局部信息融合的目标检测方法-CN201911333260.X有效
发明人：齐妙;王建中;张燕妮;孔俊;吕英华;郑彩侠;徐慧 -专利权人：东北师范大学
申请日： 2019-12-22 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于全局和局部信息融合的目标检测方法，属于视频图像处理领域。首先，将场景送入卷积神经网络中增加网络的记忆能力，使网络更好的学习场景上下文信息，得到全局的场景特征；其次，借鉴注意力机制，自适应地建立物体与物体之间的关系，得到局部的物体特征；最后，通过信息传递融合场景特征和物体特征增强特征表达。本发明的优点是，同时考虑全局场景特征和局部物体特征，并通过信息传递更好的表征目标特征，大量的对比实验表明，其检测性能明显优于其它目标检测方法。
一种基于全局局部信息融合目标检测方法

[发明专利]一种自下而上改进的视频动作分割网络及其分割方法-CN202111385923.X在审
发明人： 郑彩侠;孔俊;陈文河;吕英华 -专利权人：东北师范大学
申请日： 2021-11-22 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明涉及视频动作识别与分析技术领域，公开了一种自下而上改进的视频动作分割网络及其分割方法。本发明在多阶段时间卷积网络的基础上，自下而上的先加入可分离和共享卷积改进每一层空洞一维卷积，再在残差连接后加入自适应时间融合模块；在增加输入单元之间的依赖关系的同时引入一种注意力机制来自适应加权网络不同层的时间上下文特征，从而减少无效高频信号的传输，提高多尺度时间上下文特征融合的有效性，提高每一帧的可识别性，减少模糊帧的出现。该改进的多阶段时间卷积网络及采用其的视频动作分割方法具有良好的图像动作识别性能，也进一步提高了视频行为识别的有效性和智能化水平。
一种自下而上改进视频动作分割网络及其方法

[发明专利]曲线分割网络、分割方法及采用该网络的图像分割方法-CN202110843182.9在审
发明人： 郑彩侠;孔俊;孙慧;何演林;吕英华;齐妙;王建中 -专利权人：东北师范大学
申请日： 2021-07-26 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明涉及图像分割技术领域，涉及医学图像分割的一种曲线分割网络，采用Selective Kernel模块嵌入分割网络的编码路径和解码路径来实现基于不同大小的卷积核动态选择和融合特征，并构造一个Multi‑Bi‑ConvLSTM作为编码路径和解码路径间的非线性的跳跃连接，通过该跳跃连接将特征信息从网络的深层逐渐传递到浅层，来使得Curv‑Net捕获的特征能够同时包含更多的细节信息和高层次的语义信息，从而提高分割性能；该分割网络对应的分割方法及采用该网络的图像分割方法也同样具有上述技术效果。
曲线分割网络方法采用图像

[发明专利]面部表情采集系统-CN201910814002.7在审
发明人：毕超;吴岩;张友;王建中;郑彩侠 -专利权人：东北师范大学
申请日： 2019-08-30 - 公布日： 2021-03-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明适用表情采集技术领域，提供了一种面部表情采集系统，该系统包括调整架组件、与所述调整架组件连接的探测器组件，所述探测器组件包括两个探测器；采用双镜头对人脸面部表情进行立体采集，并采用调整架组件进行精确定位，为判断被测者的心理学和生物学研究提供了高精度的技术手段。
面部表情采集系统

[实用新型]一种新型糖尿病患者专用摆药杯-CN201920152245.4有效
发明人： 郑彩侠 -专利权人： 郑彩侠
申请日： 2019-01-29 - 公布日： 2020-01-03 - 主分类号： A61J1/03 文献下载
摘要：一种新型糖尿病患者专用摆药杯，包括底座、药杯本体、杯盖，第一药杯本体与杯盖后侧端部通过铰链进行连接，杯盖前侧端部设置有盖耳，杯盖底部设置有U形卡条，三个第一药杯本体横向排列且固定为一体，第一药杯本体底部设置有开口向下的矩形卡扣槽，三个第二药杯本体横向排列且固定为一体，第二药杯本体底部也设置有开口向下的矩形卡扣槽，三个第三药杯本体横向排列且固定为一体，第三药杯本体底部也设置有开口向下的矩形卡扣槽，底座内设置有矩形槽，底座顶部四周侧面设置有矩形边框。本实用新型方便患者进行药物的取用，方便病人针对性的取用，不易出错，方便护士对各个时间段的药物核对及发放等，大大提高护士工作效率及患者用药安全性。
药杯本体杯盖横向排列矩形卡扣开口向下取用底座护士本实用新型底座顶部工作效率后侧端部患者用药患者专用矩形边框前侧端部四周侧面药物核对矩形槽时间段盖耳铰链药杯出错糖尿病发放

[发明专利]一种基于多视觉的行为测量与分析方法-CN201910669696.X在审
发明人：孔俊;王建中;吕英华;郑彩侠;齐妙 -专利权人：东北师范大学
申请日： 2019-07-24 - 公布日： 2019-11-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多视觉的行为测量与分析方法，包括如下步骤：(1)使用多种测量传感器监测到用户的面部姿态，然后将测量传感器接收到的数据传递到分析模块中；(2)首先使用现有的人脸检测器对输入图像进行人脸检测，对图像进行裁剪，通过人脸检测器的图像构建成为图像特征库；(3)将图像特征库中抽取样本图像，然后进行ReLU非线性激活，激活后进行归一化处理，归一化处理是为了提高模型的泛化能力；然后再将数据输入到第一、第二卷积层，第一、第二卷积层直接相连。本发明利用人脸检测器进行人脸检测，去除杂乱图像，然后利用深度卷积模型进行深度学习，进行人脸匹配，这样针对不同的人脸行为能够快速分类。
人脸检测器卷积测量传感器归一化处理图像特征库人脸检测人脸激活图像分析模块快速分类面部姿态输入图像数据传递图像构建样本图像去除裁剪匹配抽取测量视觉监测分析学习

[发明专利]一种基于深度学习的注意行为模型-CN201910669694.0在审
发明人：齐妙;吕英华;郑彩侠;王建中;孔俊 -专利权人：东北师范大学
申请日： 2019-07-24 - 公布日： 2019-11-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的注意行为模型，包括数据采集单元、深度学习算法单元以及结果显示单元，所述数据采集模块至少包括一个摄像头和键盘模块，所述深度学习算法模块至少包括一个处理器，所述结果显示单元至少包括一个显示器，所述数据采集单元采集到的数据传送到所述深度学习算法单元的输入端，所述深度学习算法模块的输出端连接到所述结果显示单元的输入端，所述键盘模块的输出端与所述深度学习算法模块的输入端通过数据线连接。所述深度学习算法模块的内部通过编程软件装有深度学习算法。本发明通过建立这个深度学习的注意行为模型，对学生的个人行为进行分析，在学生分心、开小差的时候能够及时的提醒到学生。
学习算法模块结果显示单元学习算法输入端数据采集单元键盘模块行为模型数据采集模块输出端连接数据线连接摄像头编程软件个人行为数据传送学生输出端处理器显示器采集学习分析

[发明专利]一种深度视频场景分析方法-CN201810432377.2在审
发明人：孔俊;齐妙;吕英华;郑彩侠;孙慧;王建中 -专利权人：东北师范大学
申请日： 2018-05-08 - 公布日： 2018-11-06 - 主分类号： H04N5/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种深度视频场景分析方法。该方法通过对多视点深度视频进行平滑滤波预处理，弥补在获取多视点深度视频过程中深度视频获取精度不高的缺陷；通过在三维坐标上将像素值作为基本点构建彩色视频序列和深度视频序列的三维场景模型，并将彩色视频序列中每个基本点对应的颜色引入三维场景模型，得到多视点深度视频场景模型，其避免了复杂的几何曲面造型和繁冗的人工操作，建模方便高效、且绘制速度快，适合于实时建模和绘制；通过对多视点深度视频场景进行分割，并从分割出的各个视频场景中提取能够代表场景特征的场景关键帧，基于场景关键帧的像素数据做帧差取绝对值，判断场景是否变化，减少了数据处理量，提高了场景变换分析的效率。
多视点深度视频深度视频彩色视频序列三维场景模型场景关键帧场景分析基本点绘制预处理深度视频序列数据处理量场景场景变换场景模型场景特征几何曲面平滑滤波人工操作三维坐标实时建模视频场景像素数据分割构建建模像素帧差造型引入分析

[发明专利]一种多视角的视频异常事件检测方法-CN201810433948.4在审
发明人：吕英华;孙慧;王建中;孔俊;姜宝华;郑彩侠 -专利权人：东北师范大学人文学院
申请日： 2018-05-08 - 公布日： 2018-10-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种多视角的视频异常事件检测方法，本发明通过目标检测模型检测目标，对出现目标的视频图像在预设网格中进行缩放，提取局部信息和全局信息，并对从出现目标的视频图像的全局信息中提取运动特征点，从而可以减少帧间特征点的数量，同时降低计算特征点的复杂度；通过从出现目标的视频图像的局部信息中，提取目标的时空兴趣点特征，并根据视频图像的局部信息和全局信息中的时间对应关系和网格结点位置对应关系，将目标的时空兴趣点特征和运动特征点进行关联，从而提高了目标的时空兴趣点特征的精确度，并且提取的目标时空兴趣点特征简单有效，复杂度低，能够满足监控视频异常事件检测的实时性要求且能达到一个较精确的分类结果。
视频图像兴趣点异常事件检测局部信息全局信息时空运动特征点多视角复杂度视频位置对应关系实时性要求分类结果监控视频模型检测目标检测网格结点帧间特征特征点缩放网格预设关联

[发明专利]一种基于多重局部约束的图优化维数约简方法-CN201710863785.9在审
发明人：易玉根;王建中;刘冲;周唯;郑彩侠;赵蕊 -专利权人：江西师范大学
申请日： 2017-09-22 - 公布日： 2018-06-29 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多重局部约束的图优化维数约简方法(DRMLCGO)。与现有的图嵌入维数约简方法相比，该方法具有如下优点：1)为了避免基于k近邻或ε球准则构图策略中的参数选择问题，本发明采用线性重构的思想，即利用高维数据间的重构系数自适应地构建图；2)本发明将图学习与投影矩阵学习整合到统一框架，在维数约简的过程中自动地对图结构进行更新和优化，从而解决了图构建与维数约简分离的问题；3)为了使所学的图能够全面和准确地刻画高维数据的本征结构，本发明充分利用多重局部约束，并自适应对其加权融合；4)本发明提出一种有效的迭代算法求解目标函数。在三个标准人脸图像数据库上验证了DRMLCGO的方法的有效性。
约简维数局部约束高维数据自适应优化标准人脸图像参数选择迭代算法加权融合目标函数嵌入维数投影矩阵线性重构图构建图结构自动地求解本征构建整合重构数据库刻画验证学习更新统一

[发明专利]一种基于音频断点的时域数字音频水印方法-CN201510234788.7有效
发明人：王双维;卢宇;郑彩侠;曹晓林;刘天星 -专利权人：东北师范大学
申请日： 2015-05-11 - 公布日： 2018-06-15 - 主分类号： G10L19/018 文献下载
摘要：本发明提供一种时域下基于音频断点嵌入和提取数字音频水印的方法，依据水印信息的数值和原始音频的能量值直接在原始音频的基础上改变其能量值的大小。只在原始信号的基础之上稍作改动，在不影响原始音频听觉质量的前提条件下，保证水印具有较好的鲁棒性，抗裁剪性和很少的信息增加量。在水印的提取环节，提取算法能够自行筛选出嵌入水印的位置，排除一些在数值逻辑上看似是水印的信息，并具有保存原始水印信息的能力。本发明对水印信息进行了加密处理。所用的水印提取方案只需要一些原始音频的分段信息和水印信号的重构参数，不需要原始音频和原始水印的参与，是一种盲水印算法，可用于音频信号处理和音频制品保护等方面。 1
原始音频水印数字音频水印水印信息断点时域音频信号处理原始水印信息盲水印算法信息增加量分段信息加密处理前提条件嵌入水印水印提取水印信号提取算法原始水印原始信号制品保护鲁棒性可用重构裁剪听觉嵌入筛选保存环节保证

[发明专利]一种可实现语音重构的彩色复语谱图构建方法-CN201410688088.0有效
发明人：王双维;李广岩;梁士利;王春蕾;曹晓林;郑彩侠 -专利权人：东北师范大学
申请日： 2014-11-26 - 公布日： 2015-03-04 - 主分类号： G10L21/06 文献下载
摘要：一种可实现语音重构的彩色复语谱图构建方法，本发明属于语音信号处理技术领域，本发明利用两个色彩通道分别表达傅里叶变换的实部和虚部，在R-G-B彩色空间中，R-B合成颜色的位置坐标对应傅里叶变换的实部和虚部，G值代表实部和虚部的符号组合。由R-G-B颜色配比可以解析出对应复数值的实部与虚部及其符号，通过对语谱图进行图像处理，然后重构语音，实现用图像处理技术对语音增强等目的，进行傅里叶逆变换，近而实现语音重构。

一种实现语音彩色复语谱图构建方法

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